Parier sur l'IA conduit à un personnel plus instruit, moins de patrons

Lorsque les entreprises américaines investissent dans des compétences associées à l'intelligence artificielle, elles ont tendance à embaucher des employés subalternes plus instruits tout en se débarrassant des postes de cadres intermédiaires et supérieurs, selon une étude récemment publiée.

C'est-à-dire que l'IA augmente les diplômes avancés parmi le personnel tout en aplatissant l'organisation.

In un document intitulé "Firm Investments in Artificial Intelligence Technologies and Changes in Workforce Composition", les universitaires Tania Babina (Columbia Business School), Anastassia Fedyk (Université de Californie à Berkeley), Alex He (University of Maryland Business School) et James Hodson (AI for Good) décrivent leur analyse des ensembles de données des CV et des offres d'emploi des travailleurs, en vue d'évaluer l'impact de l'engagement des entreprises sur les compétences associées à l'IA.

"Nous constatons que les entreprises qui investissent davantage dans l'IA se tournent de manière significative vers une main-d'œuvre plus instruite, en mettant davantage l'accent sur les diplômes STEM", déclarent les auteurs de l'article. "Dans le même temps, les entreprises qui investissent dans l'IA deviennent moins lourdes en termes de structure organisationnelle, avec une proportion croissante d'employés juniors et moins d'accent sur les postes de direction intermédiaire et senior."

Les entreprises qui investissent dans l'IA deviennent moins lourdes… avec une proportion croissante d'employés subalternes et moins d'accent sur les cadres intermédiaires

Dans ce cas, l'investissement dans l'IA est déduit des offres d'emploi mentionnant des termes connexes, tels que « intelligence artificielle », « vision par ordinateur », « apprentissage automatique », « traitement du langage naturel » et de nombreuses autres applications logicielles associées à ces activités.

Les boffins disent que l'investissement dans l'IA modifie la composition de la main-d'œuvre et la structure de gestion des entreprises, déplaçant les organisations vers des employés moins expérimentés avec un niveau d'instruction élevé, au détriment des cadres moyens et supérieurs.

"Plus précisément, un changement d'un écart type dans la part des travailleurs de l'IA dans une entreprise est associé à une augmentation de 1.6 % de la part des employés subalternes de 2010 à 2018, tandis que les cadres intermédiaires diminuent de 0.8 % et les cadres supérieurs de 0.7 %, », indique le journal.

Et en termes de réussite scolaire, le changement d'un écart type dans la part des travailleurs de l'IA s'est traduit par 3.7 % de plus de travailleurs titulaires d'un diplôme d'associé ou d'un baccalauréat, 2.9 % de plus de travailleurs titulaires d'une maîtrise et 0.6 % de plus de doctorats.

Ceux qui n'ont pas fait d'études universitaires ont vu leurs emplois dans les organisations axées sur l'IA diminuer de 7.2 %.

Ceci est basé sur un ensemble de données de profil d'emploi (CV) couvrant 535 millions d'individus dans le monde de Cognism, recoupé avec les noms d'entreprises cotées en bourse dans l'ensemble de données Compustat, et un ensemble de données fourni par Burning Glass Technologies qui couvre plus de 180 millions d'offres d'emploi dans aux États-Unis en 2007 et 2010-2018. Les données sur les salaires et l'éducation des Census American Community Surveys (ACS) et des Census Quarterly Workforce Indicators (QWI) ont également été prises en compte.

Les chercheurs ont spécifiquement exclu les entreprises du secteur technologique des diverses industries évaluées, car les entreprises technologiques sont susceptibles d'être des producteurs d'outils d'IA.

Mais par coïncidence, la tendance vers des organisations plus plates est apparue en conjonction avec les récents licenciements chez Meta, l'un des principaux développeurs d'IA à l'heure actuelle. En mars, le PDG Mark Zuckerberg a affirmé Valérie Plante., "[P]ur les deux prochains mois, les dirigeants d'organisation annonceront des plans de restructuration axés sur l'aplanissement de nos organisations, l'annulation de projets moins prioritaires et la réduction de nos taux d'embauche."

Les chercheurs notent que la tendance des entreprises enthousiasmées par l'IA à devenir moins lourdes est similaire à l'impact de l'adoption de l'informatique, mais contraire à l'effet des technologies de communication, qui, comme documenté dans un papier 2014, diminuent l'autonomie et augmentent la centralisation.

Un document à partir de 2021, « AI and Jobs: Evidence from Online Vacancies », a examiné les données d'emploi de Burning Glass pour évaluer comment le passage aux emplois d'IA affecte les salaires. Mais les personnes impliquées - Daron Acemoglu, David Autor, Jonathon Hazell et Pascual Restrepo - n'ont trouvé "aucune relation perceptible entre l'exposition à l'IA et la croissance de l'emploi ou des salaires au niveau de la profession ou de l'industrie".

Ils ont conclu que l'IA est utilisée pour gérer certaines tâches précédemment effectuées par des personnes, mais n'a pas encore montré d'effet sur les salaires. Néanmoins, l'embauche de plus de travailleurs subalternes et la réduction des cadres intermédiaires et des cadres supérieurs semblent susceptibles d'affecter les obligations salariales des entreprises à un moment donné.

L'article le plus récent sur la composition de la main-d'œuvre de Babina et al suggère que si le pouvoir prédictif de l'IA permet aux employés de prendre de meilleures décisions avec moins de besoin de supervision managériale, il diffère de l'automatisation précédente qui prenait complètement en charge les tâches de routine.

"Les investissements en IA ne sont pas associés à la réduction de la demande de travailleurs hautement qualifiés effectuant des tâches de prédiction, mais augmentent plutôt la part de main-d'œuvre hautement qualifiée au niveau de l'entreprise", observent les auteurs.

Pour les travailleurs peu qualifiés, les opportunités semblent moins prometteuses. ®

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• La source: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/06/12/ai_recruitment/