Webinaire Parfois, juste parfois, l'inimitable Starship Enterprise de Star Trek subissait des dommages à sa coque, ce qui faisait tomber les acteurs comme des quilles. Ce n'est qu'avec quelques efforts d'ingénierie mordants que l'engin pourrait entrer dans un état de vitesse de distorsion en toute sécurité.
Le même type de résilience matérielle est nécessaire pour exploiter la puissance des grands modèles de langage (LLM) et de l’IA générative dans le monde réel d’aujourd’hui, en particulier lorsqu’il s’agit d’optimiser l’architecture de processeur et de stockage requise.
Le calcul GPU peut bien sûr offrir des performances élevées, mais cela a-t-il un prix élevé et les connaissances actuelles de votre équipe informatique sont-elles suffisantes pour l'utiliser ?
Tout comme Scottie, l'ingénieur en chef de Star Trek, était habile à proposer une réponse urgente, découvrez comment Lambda Labs et DDN peuvent proposer des solutions sur mesure pour répondre à vos besoins immédiats. Avec des options basées sur le cloud et sur site estimées jusqu'à 40 % plus rapides que les autres plates-formes cloud accélérées par GPU, elles peuvent fournir des résultats en quelques jours plutôt qu'en quelques mois.
Rejoignez Tim Phillips du Registre sur 20 septembre à 5h BST/12h EDT/9h PDT en conversation avec David Hall de Lambda et James Coomer de DDN alors qu'ils explorent les défis souvent associés au déploiement de l'IA générative et des LLM.
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- La source: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/09/07/warp_speed/
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