Qu'est-ce que la cartographie des données et comment cartographier efficacement les données ?

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Automatisation de la cartographie des données

Les outils d'automatisation de la cartographie des données sont inestimables pour les entreprises de l'ère moderne.

Ces outils leur permettent de gagner du temps et de l'argent tout en améliorant la précision et l'efficacité de la cartographie des données.

Voici quelques-uns des outils d'automatisation de mappage de données les plus célèbres.

1. nanonets
2. Pentaho
3. Talend
4. informatique
5. Altova
6. Salesforce
7. IBM InfoSphere

L'outil d'automatisation permet d'automatiser le processus de transformation des données d'un format à un autre. Il facilite le partage d'informations entre plusieurs systèmes et applications. Vous pouvez utiliser ce processus automatisé dans plusieurs domaines d'activité. Les exemples incluent les rapports financiers, la gestion de la relation client (CRM), le commerce électronique, etc.

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Nanonets pour la cartographie des données

Nanonets est un logiciel OCR basé sur l'IA avec des capacités de flux de travail avancées. C'est la solution parfaite pour les entreprises qui cherchent à maximiser le potentiel des données documentaires. Qu'il s'agisse d'automatiser la saisie de données de documents, la vérification de documents, la gestion de documents ou le stockage de documents, les nanonets peuvent gérer efficacement toutes les tâches liées aux documents.

Nanonets se connecte à plus de 5000 applications, ce qui facilite la cartographie rapide des données sur les plates-formes, la synchronisation des données et la validation des points de données. Les nanonets peuvent cartographier les données de n'importe quel document (images, PDF, documents Word, CSV, Excel) et les synchroniser avec n'importe quel logiciel de votre choix.

Pourquoi les Nanonets ? Eh bien, voici quelques raisons :

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Comment fonctionnent les outils d'automatisation du mappage de données ?

Ces outils d'automatisation fonctionnent à l'aide d'algorithmes et de logiciels spécialisés. Ils convertissent les données de leur format d'origine en un autre (pour une meilleure compréhension).

Grâce à l'automatisation de la cartographie des données, les entreprises peuvent automatiser de nombreux aspects de leurs processus. Il comprend la transcription, le nettoyage, la fusion et l'intégration des données.

Cependant, une certaine expertise technique est nécessaire pour mettre en œuvre correctement l'automatisation.

Les outils de mappage automatisés offrent des fonctionnalités utiles telles que des interfaces glisser-déposer, des assistants conviviaux et des représentations graphiques des modifications apportées à différents champs ou tables.

Des fonctionnalités avancées telles que la correspondance approximative sont disponibles, permettant de combiner des informations similaires provenant de différentes sources ou documents tout en préservant rapidement l'exactitude.

En quoi les outils d'automatisation du mappage de données sont-ils utiles ?

L'automatisation de la cartographie des données offre aux entreprises un excellent moyen de rationaliser leurs processus. Il le fait tout en produisant des résultats plus précis en beaucoup moins de temps que les méthodes manuelles.

Cela nécessite sûrement une configuration initiale. Cependant, cela finira par payer de manière significative. Il augmente l'efficacité du processus, fait gagner du temps et améliore la précision lorsqu'il s'agit de traiter de gros volumes d'ensembles de données complexes.

De plus, les mappages automatisés sont toujours à jour. Ils s'ajusteront automatiquement lorsque des changements se produiront dans le format source ou cible, ce qui signifie que vous n'avez pas à vous soucier d'être obsolètes.

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Quelles sont les meilleures pratiques pour la cartographie des données ?

La meilleure pratique pour le mappage des données consiste à maintenir une carte cohérente, précise et à jour des flux de données entre les systèmes. Cela implique de comprendre et de documenter les relations entre les différents éléments d'un flux de données. Il doit également identifier rapidement et efficacement toute incohérence ou indifférence. L'objectif est de s'assurer que les données sont correctement gérées tout au long de leur cycle de vie, de la génération au stockage en passant par l'analyse.

Planification de l'approche de cartographie des données

Avant tout, les organisations doivent planifier leur approche de cartographie des données à l'avance. Cela inclut la création d'une feuille de route de tous les points de terminaison impliqués dans le flux de données, ainsi que leurs connexions et dépendances respectives. Ce plan doit être documenté afin que toutes les personnes impliquées puissent le comprendre. Il est également important de revoir ce plan à plusieurs reprises pour s'assurer de son exactitude et de son exhaustivité. Une carte du système à jour aidera à prévenir les problèmes inattendus sur toute la ligne.

Garantir les processus qualité

Les organisations doivent également se concentrer sur les pratiques d'assurance qualité tout au long du processus. Cela implique de valider l'exactitude des données à chaque étape de leur parcours tout en s'assurant que toute erreur est rapidement identifiée et résolue.

Mettre en œuvre les procédures adaptées

Il est important d'avoir une manière appropriée d'ajouter de nouvelles informations à la carte et de s'assurer qu'elles sont enregistrées et que tout le monde est au courant. De cette façon, tout changement peut être suivi et compris par tous les utilisateurs.

Adoption de l'utilisation d'outils d'analyse tiers

Les organisations doivent également envisager d'utiliser des outils d'analyse avancés pour les activités de cartographie des données. Ces outils peuvent automatiser de nombreuses tâches fastidieuses associées aux processus de cartographie manuels. Celles-ci incluent le suivi de différentes versions de documents ou la vérification de relations complexes entre des ensembles de données. Ils peuvent également découvrir des modèles ou des informations cachés dans de grands ensembles de données qui ne sont pas remarqués avec les méthodes traditionnelles.

Automatisation du processus de cartographie des données

Enfin, disposer d'outils automatisés pour la cartographie des données peut réduire le temps global passé et les coûts de maintenance pour les projets plus importants qui nécessitent des mises à jour fréquentes au fil du temps.

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Quels sont les différents cas d'utilisation du mappage de données ?

Voici les principaux cas d'utilisation du mappage de données parmi tant d'autres.

Intégration Des Données

L'intégration des données aligne et combine les données de deux sources différentes dans un seul format compréhensible. Cela permet une analyse et des rapports plus efficaces. Ce processus comprend les étapes suivantes

1. Identifier les éléments de données communs à plusieurs systèmes

2. Suppression des données en double

3. Formater les données dans un format unique

Migration de données

La migration de données consiste à déplacer des données d'un système à un autre. Ce processus implique l'identification et le mappage des éléments de données du système source vers le système cible. Il garantit que toutes les données pertinentes sont transférées et que l'intégrité des données est maintenue.

Transformation des données

La transformation des données consiste à modifier le format ou la structure des données pour les rendre plus utilisables ou compatibles avec d'autres systèmes. Ce processus implique l'identification et le mappage des éléments de données du format d'origine au format souhaité. Et puis utiliser ce mappage pour transformer les données.

Nous aborderons également les principales techniques de cartographie des données.

Cartographie manuelle des données

Comme son nom l'indique, cette technique nécessite un travail manuel. Un professionnel de l'informatique effectue tous les processus de cartographie manuellement.

Mappage de schéma

La deuxième technique est à moitié automatisée et à moitié manuelle. Un logiciel de mappage de données est utilisé pour établir le chemin entre les données source et la cible. Le professionnel de l'informatique le vérifiera et fera les ajustements nécessaires.

Cartographie automatisée des données

Il s'agit d'une technique de mappage de données entièrement automatisée qui utilise un outil d'automatisation pour l'ensemble du processus. C'est donc le moyen le plus précis, le plus efficace et le plus simple de cartographier les données.

Mot de la fin

Le mappage de données est le processus de création d'une feuille de route pour vos données. Il est fait pour que vous puissiez mieux comprendre d'où il vient, comment il circule dans vos systèmes et où il va lorsqu'il n'est plus nécessaire.

Ce guide fournit une vue d'ensemble de la cartographie des données, y compris ses avantages et les étapes clés pour commencer. En créant une carte de données, vous pouvez clairement comprendre le paysage des données de votre organisation. Vous pourrez alors prendre des décisions plus éclairées sur la gestion et l'utilisation optimales de vos données.

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