Votre guide sur l'IA/ML à AWS re:Invent 2022

La saison AWS re:Invent est de retour ! Plus que quelques jours avant que re:Invent ait lieu pour la 11e année à Las Vegas, Nevada. L'équipe d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique d'AWS a travaillé dur pour offrir un contenu incroyable, une expérience exceptionnelle AWS Deep Racer expérience, et bien plus encore. Dans cet article, nous vous donnons une idée de l'organisation de la piste AI/ML et soulignons quelques sessions que nous pensons que vous aimerez.

Les sessions techniques de la piste AI/ML sont divisées en quatre domaines. Premièrement, il existe de nombreux cas d'utilisation courants que vous pouvez traiter avec une combinaison d'IA/ML et d'autres services AWS, tels que le traitement intelligent des documents, l'intelligence du centre de contact et la personnalisation, entre autres. Deuxièmement, les praticiens du ML de tous niveaux trouveront un contenu convaincant sur l'ensemble du cycle de vie du ML, tel que la préparation des données, la formation, l'inférence, le MLOps, l'AutoML et le ML sans code. Cette année, nous mettons à nouveau l'accent sur IA responsable. Les clients recherchent plus de conseils et de nouveaux outils dans cet espace. Et enfin, nous proposons des ateliers et des activités passionnants avec AWS DeepRacer. Ils sont devenus un événement phare !

Rendez-vous sur AWS Village au Venetian Expo Hall pour rencontrer nos spécialistes AI/ML sur le stand AI/ML et en savoir plus sur les services et solutions AI/ML. Vous pouvez également discuter avec nos experts AWS Manufacturing au AWS Industries Networking Lounge, dans le hall principal du Caesars Forum.

Si vous débutez avec re:Invent, vous pouvez assister aux sessions des types suivants :

• Conférenciers - Rejoignez-nous en personne ou virtuellement et découvrez toutes les annonces passionnantes.
• Séances de leadership – Apprenez des leaders AWS sur les sujets clés du cloud computing.
• Séances en petits groupes – Ces sessions de 60 minutes devraient avoir un large attrait, sont diffusées à un public plus large et seront enregistrées. Si vous les manquez, vous pouvez les regarder à la demande après re:Invent.
• Entretiens à la craie – 60 minutes de contenu diffusé à un public plus restreint avec une session interactive de tableau blanc. Les discussions à la craie sont l'endroit où les discussions ont lieu, et elles vous offrent la meilleure opportunité de poser des questions ou de partager votre opinion.
• Ateliers - Opportunités d'apprentissage pratique où, en 2 heures, vous pourrez construire une solution à un problème, comprendre le fonctionnement interne de l'infrastructure résultante et l'interaction entre les services. Apportez votre ordinateur portable et soyez prêt à apprendre!
• Séances constructeurs – Ces mini-ateliers hautement interactifs de 60 minutes sont organisés en petits groupes de moins de 10 participants. Certains d'entre eux s'adressent aux débutants et d'autres portent sur des sujets spécialisés.

Si vous avez réservé votre place à l'une des sessions, tant mieux ! Sinon, nous réservons toujours des places pour les visites sans rendez-vous, alors faites un plan et venez tôt dans la chambre.

Pour vous aider à planifier votre agenda pour le re:Invent de cette année, voici quelques points saillants de la piste AI/ML. Alors attachez votre ceinture et commencez à vous inscrire à vos sessions préférées.

Rendez-vous sur catalogue de sessions pour en savoir plus sur toutes les sessions AI/ML.

Présentation des données AWS et de l'apprentissage automatique

Swami Sivasubramanian, vice-président d'AWS Data and Machine Learning – Keynote

mercredi 30 novembre | 8 h 30 – 10 h 30 HNP | Le Vénitien

Rejoignez Swami Sivasubramanian, vice-président d'AWS Data and Machine Learning mercredi, alors qu'il dévoile les dernières innovations AWS qui peuvent vous aider à transformer les données de votre entreprise en informations et actions significatives pour votre entreprise, en personne ou via une diffusion en direct.

Séance de leadership IA/ML

AIM217-L (LVL 200) Innovez avec l'IA/ML pour transformer votre entreprise

mercredi 30 novembre | 1:00 – 2:00 HNP

Rejoignez le Dr Bratin Saha, vice-président de l'IA/ML chez AWS, pour la session de leadership éclairé AI/ML. Bratin partagera comment utiliser l'IA/ML pour innover dans votre entreprise afin de perturber le statu quo. Vous découvrirez comment les clients Baxter, BMW et Alexa ont utilisé les services AWS AI/ML pour alimenter la rentabilité et la croissance de l'entreprise, les dernières tendances AI/ML et les détails des fonctionnalités AWS récemment lancées.

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Séances en petits groupes

AIM314 (LVL 300) Accélérez votre parcours ML avec les outils low-code d'Amazon SageMaker

Lundi 28 novembre | 10h00 - 11h00 HNP

Dans cette session, découvrez comment les outils low-code, y compris Gestionnaire de données Amazon SageMaker, Pilote automatique Amazon SageMakeret Amazon SageMaker JumpStart, facilitent l'expérimentation plus rapide et mettent en production des modèles très précis plus rapidement et plus efficacement.

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AIM204 (LVL 200) Automatisez le traitement des documents d'assurance avec l'IA

Lundi 28 novembre | 4 h 00 - 5 h 00 HNP

Le rythme rapide de génération de données signifie que les organisations qui n'investissent pas dans l'automatisation des documents risquent de se retrouver avec des processus hérités lents, sujets aux erreurs et difficiles à faire évoluer. Dans cette session, découvrez comment les organisations peuvent tirer parti des dernières innovations en matière d'IA et de ML d'AWS pour améliorer l'efficacité de leur cas d'utilisation du traitement des réclamations à forte intensité documentaire.

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AIM207 (LVL 200) Prenez de meilleures décisions avec ML sans code à l'aide de SageMaker Canvas, feat. Samsung

mercredi 30 novembre | 2:30 – 3:30 HNPPartout dans le monde, les organisations utilisent le ML pour prédire avec précision les résultats et prendre des décisions commerciales plus rapidement. Dans cette session, découvrez comment vous pouvez utiliser Toile Amazon SageMaker pour accéder et combiner des données provenant de diverses sources, nettoyer des données, créer des modèles ML pour générer des prédictions en un seul clic et partager des modèles au sein de votre organisation pour améliorer la productivité.

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AIM307 (LVL 300) JPMorganChase assistant d'agent en temps réel pour la productivité du centre de contact

mercredi 30 novembre | 11 h 30 à 12 h 30 HNP

La résolution des problèmes complexes des clients prend souvent du temps et nécessite que les agents rassemblent rapidement des informations pertinentes à partir de bases de connaissances pour résoudre les requêtes avec précision. Rejoignez cette session pour découvrir comment JPMorgan Chase a construit un Intelligence AWS Contact Center (CCI) solution d'assistance aux agents en temps réel pour aider 75 millions de clients et aider 8,500 XNUMX agents de service à générer les meilleures actions suivantes dans les plus brefs délais, réduisant ainsi la frustration et l'attrition des agents.

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AIM321 (LVL 300) Produire des charges de travail ML à l'aide d'Amazon SageMaker MLOps, feat. NatWest

mercredi 30 novembre | 4:45 – 5:45 HNP

Amazon Sage Maker fournit une gamme d'outils MLOps pour former, tester, dépanner, déployer et gouverner des modèles ML à grande échelle. Dans cette session, explorez les fonctionnalités de SageMaker MLOps, y compris Pipelines SageMaker, Projets SageMaker, Expériences SageMaker, Registre de modèles SageMakeret Moniteur de modèle SageMaker, et découvrez comment accroître l'automatisation et améliorer la qualité de vos workflows de ML.

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AIM319 (LVL 300) Construire, gérer et faire évoluer le développement ML avec une interface visuelle basée sur le Web

mercredi 30 novembre | 3:15 – 4:15 HNP

Amazon SageMakerStudio est un environnement de développement intégré (IDE) pour la science des données et le ML. Dans cette session, découvrez comment utiliser SageMakerStudio pour préparer des données et créer, former, déployer et gérer des modèles ML à partir d'une interface visuelle Web unique.

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Entretiens à la craie

AIM341-R (LVL 300) Transformer l'IA responsable de la théorie à la pratique

jeudi 1er décembre | 4 h 15 – 5 h 15 HNP

Les pratiques d'IA responsable peuvent aider à réduire les résultats biaisés des modèles et à améliorer leur équité, leur explicabilité, leur robustesse, leur confidentialité et leur transparence. Éloignez-vous de ce discours à la craie avec les meilleures pratiques et un soutien pratique pour vous guider dans l'application d'une IA responsable dans votre projet.

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*Ce discours à la craie sera répété le mercredi 30 novembre | 7h00 – 8h00 HNP

AIM306-R (LVL 300) Automatisez la modération du contenu et la conformité avec l'IA

Lundi 28 novembre | 12 h 15 - 1 h 15 HNP

Dans cet exposé à la craie, apprenez à modérer efficacement des volumes élevés de contenu généré par les utilisateurs sur tous les types de médias avec l'IA. Découvrez comment ajouter des humains dans la boucle de modération pour vérifier les décisions peu fiables et améliorer en permanence les modèles ML pour assurer la sécurité et l'inclusion des communautés en ligne et réduire les coûts de modération de contenu.

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*Ce discours à la craie sera répété le mercredi 30 novembre | 9 h 15 – 10 h 15 HNP

AIM407-R (LVL 400) Choisir la bonne instance ML pour la formation et l'inférence sur AWS

mercredi 30 novembre | 11 h 30 à 12 h 30 HNP

Cet exposé vous explique comment choisir le bon type d'instance de calcul sur AWS pour vos projets d'apprentissage en profondeur. Explorez les options disponibles, telles que l'instance la plus performante pour la formation, la meilleure instance pour le prototypage et l'instance la plus rentable pour les déploiements d'inférence.

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*Ce discours à la craie sera répété le mercredi 30 novembre | 8 h 30 – 9 h 30 HNP

AIM328-R (LVL 300) Expliquez vos modèles ML avec Amazon SageMaker Clarify

mardi 29 novembre | 2 h 00 - 3 h 00 HNP

Amazon SageMaker Clarifier aide les organisations à comprendre les prédictions de leurs modèles en fournissant des explications en temps réel pour les modèles déployés sur les terminaux SageMaker. Dans cet exposé à la craie, apprenez à identifier l'importance de diverses caractéristiques dans les prédictions globales du modèle et pour les inférences individuelles à l'aide des valeurs de Shapley et à détecter tout changement d'importance des caractéristiques au fil du temps après le déploiement d'un modèle en production.

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*Ce discours à la craie sera répété Lundi 28 novembre | 2 h 30 - 3 h 30 HNP

Ateliers

AIM342 (LVL 300) Faire progresser l'IA responsable : évaluation des biais et transparence

mercredi 30 novembre | 2:30 – 4:30 HNP

La création et l'exploitation d'applications ML de manière responsable nécessitent une approche active et cohérente pour prévenir, évaluer et atténuer les biais. Cet atelier vous guide à travers une étude de cas de vision par ordinateur dans l'évaluation des biais indésirables. Suivez l'atelier avec un bloc-notes Jupyter.

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AIM402-R (LVL 400) Extraire des informations client basées sur l'IA à l'aide de l'analyse post-appel

Lundi 28 novembre | 4 h 00 - 6 h 00 HNP

Les entreprises transforment les centres de contact existants en ajoutant l'IA/ML pour fournir des informations exploitables et améliorer l'automatisation avec les systèmes de téléphonie existants. Participez à cet atelier pour apprendre à utiliser Intelligence AWS Contact Center (CCI) Solution d'analyse post-appel pour obtenir des informations basées sur l'IA à partir de pratiquement toutes les conversations avec les clients.

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*Cet atelier sera répété le mercredi 30 novembre | 9 h 15 – 11 h 15 HNP

AIM212-R (LVL 200) Apprentissage en profondeur avec Amazon SageMaker, AWS Trainium et AWS Inferentia

Lundi 28 novembre | 1 h 00 - 3 h 00 HNP

Instances Amazon EC2 Trn1, Alimenté par Formation AWSet Instances Amazon EC2 Inf1, Alimenté par Inférence AWS, offrent les meilleures performances de prix pour la formation et l'inférence d'apprentissage en profondeur. Dans cet atelier, découvrez la formation d'un modèle BERT pour le traitement du langage naturel sur les instances Trn1 afin d'économiser jusqu'à 50 % sur les coûts de formation par rapport aux instances EC2 équivalentes basées sur GPU.

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*Cet atelier sera répété Lundi 28 novembre | 8h30 - 10h30 HNP

AIM312-R (LVL 300) Créez un moteur de recommandation personnalisé en 2 heures avec Amazon Personalize

Lundi 28 novembre | 1 h 00 - 3 h 00 HNP

Dans cet atelier, apprenez à créer une solution spécifique au client en utilisant vos propres données pour offrir des expériences personnalisées pouvant être intégrées à vos sites Web, applications, SMS et systèmes de marketing par e-mail existants à l'aide d'API simples.

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*Cet atelier sera répété le mercredi 30 novembre | 11 h 30 à 1 h 30 HNP

Séances constructeurs

AIM325-R (LVL 300) Créez des applications plus rapidement avec un compagnon de codage alimenté par ML

mardi 29 novembre | 3 h 30 - 4 h 30 HNP

Rejoignez cette session des constructeurs pour acquérir une expérience pratique avec les outils de développement optimisés par ML d'AWS. Découvrez comment accélérer le développement d'applications grâce aux recommandations de code automatiques de Chuchoteur de code Amazon et automatisez les revues de code avec Amazon CodeGuru.

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*Cette session sera répétée le jeudi 1er décembre | 12h30 – 1h30 HNP

Assurez-vous de vérifier le re:inventer le catalogue de contenu au sein de l’ Guide du participant IA/ML pour plus de contenu AI/ML sur re:Invent.

AWS DeepRacer : découvrez le machine learning

Les développeurs de tous niveaux peuvent s'initier au ML sur re:Invent en participant à AWS DeepRacer. Apprenez à créer votre propre modèle ML auprès d'experts AWS ML lors de l'une des 11 sessions d'atelier, avec des conférenciers invités de JPMorgan Chase et Intel. Rivalisez en pilotant votre propre modèle ML sur de véritables pistes de championnat à la fois à la MGM et à la Sands Expo, ou montez dans le siège du conducteur pour découvrir les principes fondamentaux de ML grâce au plaisir de l'apprentissage ludique avec AWS DeepRacer Arcades. Que ce soit en classe, sur la piste ou au volant, AWS DeepRacer est le moyen le plus rapide de démarrer avec le ML.

Développeurs : démarrez vos moteurs ! À partir du lundi 28 novembre, les 50 meilleurs coureurs du monde entier participeront aux championnats AWS DeepRacer League présentés par Intel, organisés au AWS DeepRacer Championship Stadium à Sands Expo. Regardez au bord de la piste ou syntonisez en direct sur Twitch.tv/aws à 3 h 00 HNP le mardi 29 novembre, pour voir les huit meilleurs coureurs s'affronter en demi-finale. Encouragez les finalistes alors qu'ils tentent de gagner 20,000 XNUMX $ en prix en espèces et le droit de remporter la Championship Cup.

Courez sur n'importe quelle piste AWS DeepRacer le jeudi 1er décembre pour participer au re:Invent Open 2023, où le concurrent le plus rapide de la journée réclamera un voyage tous frais payés à Vegas pour participer à la AWS DeepRacer Championship Cup 2023.

Les participants qui participent aux AWS DeepRacer Arcades ou aux courses sur piste ouverte (non compétitives) auront également la chance de gagner l'une des six places dans le concours AWS DeepRacer Winner's Circle Driving Experience, où ils piloteront de vraies voitures exotiques pleine grandeur sur un piste fermée aux côtés des champions AWS DeepRacer 2022 à Las Vegas.

N'oubliez pas de consulter le Ateliers AWS DeepRacer avant qu'ils ne se remplissent pour réserver votre place. Nous avons hâte de vous voir à Las Vegas !

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À propos des auteurs

Denis V. Batalov est un vétéran d'Amazon depuis 17 ans et un doctorat en apprentissage automatique, Denis a travaillé sur des projets passionnants tels que Search Inside the Book, les applications Amazon Mobile et Kindle Direct Publishing. Depuis 2013, il aide les clients AWS à adopter la technologie AI/ML en tant qu'architecte de solutions. Actuellement, Denis est un leader technologique mondial pour l'IA/ML responsable du fonctionnement des architectes de solutions spécialistes AWS ML à l'échelle mondiale. Denis est un conférencier assidu, vous pouvez le suivre sur Twitter @dbatalov.

Amélie Perkuhn est Product Marketing Manager au sein de l'équipe AI Services chez AWS. Elle a occupé divers postes au sein d'AWS au cours des 6 dernières années et, dans son rôle actuel, elle se concentre sur la promotion de l'adoption des services d'IA, y compris Amazon Kendra. Dans ses temps libres, Amélie profite du nord-ouest du Pacifique avec son chien Moxie.