अध्ययन: अपशिष्ट जल, सिंड्रोमिक सीओवीआईडी ​​​​-19 निगरानी सीओवीआईडी-निगरानी टूलकिट प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस के महत्वपूर्ण हिस्से हैं। लंबवत खोज. ऐ.

अध्ययन: अपशिष्ट जल, सिंड्रोमिक COVID-19 निगरानी COVID-निगरानी टूलकिट के महत्वपूर्ण भाग हैं

नॉर्थ कैरोलिना स्टेट यूनिवर्सिटी के नेतृत्व में शोधकर्ताओं की एक टीम ने महामारी की शुरुआत के दौरान रैले, नेकां में अपशिष्ट जल निगरानी और दो अन्य COVID-19 निगरानी दृष्टिकोणों की तुलना की। उन्होंने पाया कि अपशिष्ट जल और सिंड्रोमिक निगरानी निगरानी प्रयोगशाला-पुष्टि मामले की निगरानी के लिए उपयोगी पूरक हैं।

अप्रैल से दिसंबर 2020 तक, अनुसंधान दल ने रैले, एनसी, अपशिष्ट जल उपचार संयंत्र के नमूनों में SARS-CoV-2 RNA के लिए अपशिष्ट जल (कच्चा अपशिष्ट जल और अपशिष्ट जल से ठोस पदार्थ) के दो उपायों का विकास किया और उनका विश्लेषण किया। उन्होंने प्रयोगशाला में पुष्टि किए गए COVID-19 मामलों और COVID जैसी बीमारी के मामलों के साथ अपशिष्ट जल के परिणामों की तुलना की - या सिंड्रोमिक मामलों की प्रयोगशाला परीक्षण के माध्यम से पुष्टि नहीं हुई - यह निर्धारित करने के लिए कि क्या और/या डेटा सेट सहसंबद्ध है, साथ ही साथ बढ़ने या घटने की अवधि डेटा सेट में रुझान संरेखित।

एनसी राज्य के जैविक विज्ञान विभाग के एक शोध विद्वान और काम का वर्णन करने वाले एक पेपर के सह-संबंधित लेखक नादिन कोटलरज़ कहते हैं, "समग्र उद्देश्य एक भौगोलिक क्षेत्र में चार अलग-अलग डेटा सेटों को देखना था और देखें कि वे कैसे समझौते में थे।" .

"प्रत्येक निगरानी दृष्टिकोण की अपनी अनूठी ताकत और सीमाएं होती हैं। हम यह निर्धारित करने का प्रयास नहीं कर रहे थे कि कौन सी निगरानी पद्धति सर्वोत्तम थी; बल्कि, हम एक समग्र तस्वीर बनाना चाहते थे कि कैसे एक स्वास्थ्य विभाग के निपटान में विभिन्न उपकरण एक महामारी से निपटने में मदद करने के लिए एक साथ काम कर सकते हैं।

अनुसंधान दल ने डेटासेट में मानक सहसंबंध और रेखीय प्रतिगमन विश्लेषण को लागू किया ताकि यह मूल्यांकन किया जा सके कि विभिन्न निगरानी दृष्टिकोण एक दूसरे के साथ कब सहमत हुए, और क्या कुछ दृष्टिकोणों ने बदलते रुझानों की पूर्व चेतावनी प्रदान की।

डेटा सेट के बीच सबसे बड़ा सहसंबंध लैब-पुष्टि और सिंड्रोमिक मामलों के बीच था। हालांकि, अपशिष्ट जल के प्रभाव और ठोस पदार्थों में SARS-CoV-2 RNA सांद्रता भी लैब-पुष्ट मामलों और सिंड्रोमिक मामलों दोनों के साथ अत्यधिक सहसंबद्ध थे।

कोटलर्ज़ कहते हैं, "सभी चार मेट्रिक्स ने जून, जुलाई और नवंबर 19 में COVID-2020 में निरंतर वृद्धि दिखाई और अगस्त और सितंबर 2020 में निरंतर गिरावट देखी।" "रैले प्रणाली में, प्रयोगशाला-पुष्टि किए गए मामले और अपशिष्ट जल प्रभाव पहले परिवर्तन के संकेतक थे, इसके बाद सिंड्रोमिक मामले और अपशिष्ट जल ठोस थे।"

"मुझे लगता है कि यह काम महत्वपूर्ण है क्योंकि यह सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों को अपने डेटा को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति दे सकता है," एनसी स्टेट और पेपर कोऑथर में सिविल, निर्माण और पर्यावरण इंजीनियरिंग के प्रोफेसर फ्रांसिस डी लॉस रेयेस III कहते हैं। "विशेष रूप से जब आप ऐसी स्थिति में हैं जहां नैदानिक ​​परीक्षण कम है, तो सभी डेटा को एक ही स्थान पर देखने में सक्षम होने से अधिकारियों को यह पता लगाने में मदद मिल सकती है कि क्या हो रहा है।"

"जबकि अपशिष्ट जल की निगरानी कई कारणों से एक एकल रणनीति नहीं है - हर कोई एक सीवर से जुड़ा नहीं है, उदाहरण के लिए - यह जानते हुए कि अपशिष्ट जल और सिंड्रोमिक COVID-19 केस सर्विलांस, विशेष रूप से एक महामारी की शुरुआत में लैब-कन्फर्म केस सर्विलांस के पूरक हैं, COVID-19 संक्रमण की गतिशीलता पर नज़र रखने में एक मूल्यवान उपकरण के रूप में उनके उपयोग का समर्थन करता है," नेकां राज्य में सिविल, निर्माण और पर्यावरण इंजीनियरिंग के सहायक प्रोफेसर और शोध के सह-संबंधित लेखक एंजेला हैरिस कहते हैं।

में काम प्रकट होता है अमेरिकी लोक स्वास्थ्य पत्रिका और नेशनल साइंस फाउंडेशन (रैपिड रिस्पांस रिसर्च ग्रांट CBET- 2029025), नॉर्थ कैरोलिना पॉलिसी कोलैबोरेटरी, और नॉर्थ कैरोलिना स्टेट सेंटर फॉर ह्यूमन हेल्थ एंड द एनवायरनमेंट (अनुदान P30ES025128) द्वारा समर्थित था। चैपल हिल में उत्तरी कैरोलिना विश्वविद्यालय से डेविड होलकोम्ब और लॉरेंस एंगेल, साथ ही मानव स्वास्थ्य और सेवाओं के उत्तरी कैरोलिना विभाग से वर्जीनिया गाइड्री, एरियल क्रिस्टेंसन और स्टीवन बर्कोविट्ज़ ने भी काम में योगदान दिया, जो साझेदारी में किया गया था। नेउस रिवर रिसोर्स रिकवरी सुविधा।

(सी) एनसीएसयू

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