अध्ययन में मनुष्य को एआई की तुलना में अधिक आर्थिक रूप से व्यवहार्य श्रमिक पाया गया है

अध्ययन में मनुष्य को एआई की तुलना में अधिक आर्थिक रूप से व्यवहार्य श्रमिक पाया गया है

टाइम स्टैम्प: 27 जनवरी, 2024 सुबह 8:28 बजे
अध्ययन में मनुष्य को एआई प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस की तुलना में अधिक आर्थिक रूप से व्यवहार्य श्रमिक पाया गया है। लंबवत खोज. ऐ.

हाल ही में किए गए अनुसंधान एमआईटी और आईबीएम ने मानव नौकरियों को प्रतिस्थापित करने के लिए एआई की क्षमता पर एक नया दृष्टिकोण प्रदान किया है, यह सुझाव देते हुए कि मनुष्य कई क्षेत्रों में आर्थिक रूप से अधिक व्यवहार्य बने हुए हैं।

अध्ययन "एआई एक्सपोज़र से परे: कंप्यूटर विज़न के साथ स्वचालित करने के लिए कौन से कार्य लागत प्रभावी हैं?" कार्यबल में एआई एकीकरण की गति और सीमा के बारे में प्रचलित धारणाओं को चुनौती देना।

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कार्यस्थल में एआई की आर्थिक व्यवहार्यता

अनुसंधान एआई परिनियोजन के एक महत्वपूर्ण पहलू को रेखांकित करता है: इसकी आर्थिक व्यवहार्यता। किसी आसन्न आशंका के बावजूद एआई अधिग्रहणअध्ययन से पता चलता है कि विशिष्ट कार्यों के लिए एआई सिस्टम के प्रशिक्षण और कार्यान्वयन की लागत अक्सर निषेधात्मक रूप से अधिक होती है। यह वित्तीय बाधा बताती है कि पहले स्वचालन उम्मीदवारों के रूप में पहचानी गई भूमिकाओं का केवल एक अंश ही वर्तमान परिस्थितियों में स्वचालित करने के लिए आर्थिक रूप से व्यवहार्य होगा। शोधकर्ताओं के अनुसार, वर्तमान लागत पर, एआई विज़न से संबंधित कार्यों को स्वचालित करना केवल 23% श्रमिकों के वेतन के लिए वित्तीय रूप से आकर्षक होगा।

"हमने पाया है कि एआई कंप्यूटर विज़न के लिए श्रमिक मुआवजे का केवल 23% "उजागर" कंपनियों के लिए एआई सिस्टम की बड़ी अग्रिम लागत के कारण स्वचालित करने के लिए लागत प्रभावी होगा।"

यह रहस्योद्घाटन एआई को एकीकृत करने की आशा रखने वाले व्यवसायों पर व्यापक प्रभाव डालता है। अधिकांश नियोक्ताओं को अपने स्वयं के एआई सिस्टम बनाने या बाहरी विक्रेताओं के साथ अपनी मालिकाना जानकारी साझा करने की आवश्यकता होगी, जिससे भारी लागत पैदा होती है। क्योंकि अन्य नियोक्ताओं के लिए ऐसा करना लगभग असंभव है, वर्तमान आर्थिक वातावरण अधिकांश अनुप्रयोगों के लिए एआई के साथ मानव श्रम के एक बड़े हिस्से को बदलने का समर्थन करता है।

स्वचालन की ओर क्रमिक बदलाव

व्यावसायिक नैतिक प्रथाओं की निगरानी और कार्यान्वयन पर आधारित शोध से पता चलता है कि मानव-से-एआई बदलाव कठोर नहीं होगा। अधिकांश उद्यम संगठन आज अपने व्यवसाय के लिए एआई पर विचार करने के खोजपूर्ण चरण में हैं, और आर्थिक व्यवहार्यता के विरुद्ध इसकी क्षमता का मूल्यांकन कर रहे हैं। यह धीमा और स्थिर दृष्टिकोण जटिल अंतर्निहित गतिशीलता को दर्शाता है, जो अल्पकालिक और दीर्घकालिक आर्थिक कारकों के बीच संतुलन की कुछ झलक बनाए रखते हुए दैनिक तकनीकी प्रगति को दर्शाता है।

"एआई एक्सपोज़र" पर पिछला साहित्य स्वचालन की इस गति की भविष्यवाणी नहीं कर सकता क्योंकि यह किसी क्षेत्र को प्रभावित करने के लिए एआई की समग्र क्षमता को मापने का प्रयास करता है।

इसके अलावा, शोधकर्ता नौकरी स्वचालन के भविष्य को लेकर अनिश्चितता पर प्रकाश डालते हैं। जबकि एआई की क्षमताएं लगातार विकसित हो रही हैं, यह भविष्यवाणी करना कि कौन सी नौकरियां कब बदली जाएंगी, एक जटिल चुनौती बनी हुई है। यह अनिश्चितता नीति और व्यावसायिक निर्णय लेने में चल रहे अनुसंधान और विचारशील विचार की आवश्यकता को रेखांकित करती है।

कार्य के भविष्य पर प्रभाव

इसलिए, एमआईटी और आईबीएम का अध्ययन भविष्य में होने वाले काम और उसमें एआई की भूमिका पर गहरा प्रभाव डालता है। हालांकि यह एआई-आधारित स्वचालन के बारे में चिंताओं को पूरी तरह से दूर नहीं करता है, लेकिन यह एक अधिक सूक्ष्म वास्तविकता का सुझाव देता है। एआई कार्यान्वयन की आर्थिक व्यवहार्यता भी स्वचालन की गति और सीमा निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। इस प्रकार, मानव श्रमिकों को प्रतिस्थापन के तत्काल खतरे का सामना नहीं करना पड़ सकता है जैसा कि कई लोग डरते हैं।

हालाँकि, शोधकर्ता आत्मसंतुष्टि के प्रति सावधान करते हैं। एआई का विकास और अर्थव्यवस्था के कई हिस्सों में इसका समावेश एक सतत प्रक्रिया है। इस विकास को समझना सूचित नीति और व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण है, यह सुनिश्चित करना कि एआई-संवर्धित कार्यबल में परिवर्तन विचारशील और लाभदायक है।

"...अच्छी नीति और व्यावसायिक निर्णय लेना यह समझने पर निर्भर करता है कि एआई कार्य स्वचालन कितनी तेजी से होगा।"

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