अमेज़न टेक्सट्रेक एक मशीन लर्निंग (एमएल) सेवा है जो किसी भी दस्तावेज़ या छवि से स्वचालित रूप से टेक्स्ट, लिखावट और डेटा निकालती है। अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट में एक टेबल्स सुविधा है विश्लेषण एपीआई जो किसी भी दस्तावेज़ से स्वचालित रूप से सारणीबद्ध संरचनाओं को निकालने की क्षमता प्रदान करता है। इस पोस्ट में, हम इसमें किए गए सुधारों पर चर्चा करते हैं टेबल्स विशेषता और यह विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों से सारणीबद्ध संरचनाओं में जानकारी निकालना कैसे आसान बनाता है।
वित्तीय रिपोर्ट, पेस्टब्स और विश्लेषण फ़ाइलों के प्रमाणपत्र जैसे दस्तावेज़ों में सारणीबद्ध संरचनाएं अक्सर इस तरह से स्वरूपित की जाती हैं जिससे जानकारी की आसान व्याख्या संभव हो सके। वे अक्सर बेहतर पठनीयता और संगठन के लिए सारणीबद्ध संरचना के भीतर तालिका शीर्षक, तालिका पादलेख, अनुभाग शीर्षक और सारांश पंक्तियों जैसी जानकारी भी शामिल करते हैं। इस संवर्द्धन से पहले एक समान दस्तावेज़ के लिए, तालिकाएँ भीतर मौजूद होती हैं AnalyzeDocument
उन तत्वों को कोशिकाओं के रूप में पहचाना जाएगा, और यह उन शीर्षकों और पादलेखों को नहीं निकालेगा जो तालिका की सीमा के बाहर मौजूद हैं। ऐसे मामलों में, ऐसी जानकारी की पहचान करने या इसे एपीआई के JSON आउटपुट से अलग से निकालने के लिए कस्टम पोस्टप्रोसेसिंग लॉजिक आवश्यक था। तालिका सुविधा में संवर्द्धन की इस घोषणा के साथ, सारणीबद्ध डेटा के विभिन्न पहलुओं को निकालना बहुत आसान हो गया है।
अप्रैल 2023 में, अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट ने टेबल्स सुविधा के माध्यम से दस्तावेज़ों में मौजूद शीर्षक, पाद लेख, अनुभाग शीर्षक और सारांश पंक्तियों का स्वचालित रूप से पता लगाने की क्षमता पेश की। इस पोस्ट में, हम इन संवर्द्धनों पर चर्चा करते हैं और आपको अपने दस्तावेज़ प्रसंस्करण वर्कफ़्लो में उन्हें समझने और उपयोग करने में मदद करने के लिए उदाहरण देते हैं। हम एपीआई का उपयोग करने और प्रतिक्रिया को संसाधित करने के लिए कोड उदाहरणों के माध्यम से इन सुधारों का उपयोग करने के तरीके के बारे में जानेंगे अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट टेक्स्टट्रैक्टर लाइब्रेरी.
समाधान का अवलोकन
निम्नलिखित छवि से पता चलता है कि अद्यतन मॉडल न केवल दस्तावेज़ में तालिका की पहचान करता है, बल्कि सभी संबंधित तालिका शीर्षलेखों और पादलेखों की भी पहचान करता है। इस नमूना वित्तीय रिपोर्ट दस्तावेज़ में तालिका शीर्षक, पाद लेख, अनुभाग शीर्षक और सारांश पंक्तियाँ शामिल हैं।
टेबल्स सुविधा संवर्द्धन एपीआई प्रतिक्रिया में चार नए तत्वों के लिए समर्थन जोड़ता है जो आपको इनमें से प्रत्येक तालिका तत्व को आसानी से निकालने की अनुमति देता है, और तालिका के प्रकार को अलग करने की क्षमता जोड़ता है।
टेबल तत्व
अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट किसी तालिका के कई घटकों जैसे टेबल सेल और मर्ज किए गए सेल की पहचान कर सकता है। इन घटकों को, के रूप में जाना जाता है Block
ऑब्जेक्ट, घटक से संबंधित विवरणों को समाहित करते हैं, जैसे कि बाउंडिंग ज्यामिति, रिश्ते और आत्मविश्वास स्कोर। ए Block
उन आइटमों का प्रतिनिधित्व करता है जो एक दस्तावेज़ में एक दूसरे के करीब पिक्सेल के समूह के भीतर पहचाने जाते हैं। निम्नलिखित नये हैं टेबल ब्लॉक इस संवर्द्धन में प्रस्तुत किया गया:
- तालिका का शीर्षक - एक नया
Block
प्रकार कहा जाता हैTABLE_TITLE
जो आपको किसी दी गई तालिका के शीर्षक को पहचानने में सक्षम बनाता है। शीर्षक एक या अधिक पंक्तियाँ हो सकते हैं, जो आम तौर पर एक तालिका के ऊपर होते हैं या तालिका के भीतर एक सेल के रूप में एम्बेडेड होते हैं। - टेबल फ़ुटर - एक नया
Block
प्रकार कहा जाता हैTABLE_FOOTER
जो आपको किसी दी गई तालिका से जुड़े पादलेखों की पहचान करने में सक्षम बनाता है। फ़ुटर्स एक या अधिक पंक्तियाँ हो सकती हैं जो आम तौर पर तालिका के नीचे होती हैं या तालिका के भीतर एक सेल के रूप में एम्बेडेड होती हैं। - अनुभाग शीर्षक - एक नया
Block
प्रकार कहा जाता हैTABLE_SECTION_TITLE
जो आपको यह पहचानने में सक्षम बनाता है कि पाया गया सेल एक अनुभाग शीर्षक है या नहीं। - सारांश कोशिकाएँ - एक नया
Block
प्रकार कहा जाता हैTABLE_SUMMARY
यह आपको यह पहचानने में सक्षम बनाता है कि क्या सेल एक सारांश सेल है, जैसे कि पेस्टब पर कुल योग के लिए एक सेल।
तालिकाओं के प्रकार
जब अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट किसी दस्तावेज़ में एक तालिका की पहचान करता है, तो यह तालिका के सभी विवरणों को शीर्ष-स्तर पर निकालता है Block
प्रकार का TABLE
. टेबल विभिन्न आकृतियों और आकारों में आ सकते हैं। उदाहरण के लिए, दस्तावेज़ों में अक्सर ऐसी तालिकाएँ होती हैं जिनमें स्पष्ट तालिका शीर्षलेख हो भी सकता है और नहीं भी। इस प्रकार की तालिकाओं को अलग करने में सहायता के लिए, हमने a के लिए दो नए इकाई प्रकार जोड़े हैं TABLE Block
: SEMI_STRUCTURED_TABLE
और STRUCTURED_TABLE
. ये इकाई प्रकार आपको संरचित बनाम अर्धसंरचित तालिका के बीच अंतर करने में मदद करते हैं।
संरचित तालिकाएँ वे तालिकाएँ होती हैं जिनमें स्पष्ट रूप से परिभाषित कॉलम हेडर होते हैं। लेकिन अर्ध-संरचित तालिकाओं के साथ, डेटा एक सख्त संरचना का पालन नहीं कर सकता है। उदाहरण के लिए, डेटा सारणीबद्ध संरचना में दिखाई दे सकता है जो परिभाषित शीर्षलेखों वाली तालिका नहीं है। नए निकाय प्रकार यह चुनने की सुविधा प्रदान करते हैं कि पोस्ट-प्रोसेसिंग के दौरान कौन सी तालिकाएँ रखनी हैं या हटानी हैं। निम्नलिखित छवि इसका एक उदाहरण दिखाती है STRUCTURED_TABLE
और SEMI_STRUCTURED_TABLE
.
एपीआई आउटपुट का विश्लेषण
इस अनुभाग में, हम यह पता लगाएंगे कि आप इसका उपयोग कैसे कर सकते हैं अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट टेक्स्टट्रैक्टर लाइब्रेरी एपीआई आउटपुट को पोस्टप्रोसेस करने के लिए AnalyzeDocument
टेबल्स सुविधा संवर्द्धन के साथ। यह आपको तालिकाओं से प्रासंगिक जानकारी निकालने की अनुमति देता है।
टेक्स्टट्रैक्टर एक लाइब्रेरी है जो अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट एपीआई और उपयोगिताओं के साथ निर्बाध रूप से काम करने के लिए बनाई गई है ताकि बाद में एपीआई द्वारा लौटाए गए JSON प्रतिक्रियाओं को प्रोग्राम योग्य ऑब्जेक्ट में परिवर्तित किया जा सके। आप इसका उपयोग दस्तावेज़ पर इकाइयों की कल्पना करने और डेटा को अल्पविराम से अलग किए गए मान (सीएसवी) फ़ाइलों जैसे प्रारूपों में निर्यात करने के लिए भी कर सकते हैं। इसका उद्देश्य अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट ग्राहकों को उनकी पोस्टप्रोसेसिंग पाइपलाइन स्थापित करने में सहायता करना है।
हमारे उदाहरणों में, हम 10-के एसईसी फाइलिंग दस्तावेज़ से निम्नलिखित नमूना पृष्ठ का उपयोग करते हैं।
निम्नलिखित कोड हमारे भीतर पाया जा सकता है गिटहब भंडार. इस दस्तावेज़ को संसाधित करने के लिए, हम टेक्स्टट्रैक्टर लाइब्रेरी का उपयोग करते हैं और एपीआई आउटपुट को पोस्टप्रोसेस करने और डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए इसे आयात करते हैं:
पहला कदम Amazon Texttract को कॉल करना है AnalyzeDocument
टेबल्स सुविधा के साथ, द्वारा दर्शाया गया features=[TextractFeatures.TABLES]
तालिका जानकारी निकालने के लिए पैरामीटर. ध्यान दें कि यह विधि वास्तविक समय (या सिंक्रोनस) को लागू करती है विश्लेषण एपीआई, जो एकल-पृष्ठ दस्तावेज़ों का समर्थन करता है। हालाँकि, आप इसका उपयोग कर सकते हैं अतुल्यकालिक StartDocumentAnalysis
बहु-पृष्ठ दस्तावेज़ों (3,000 पृष्ठों तक) को संसाधित करने के लिए एपीआई।
RSI document
ऑब्जेक्ट में दस्तावेज़ के बारे में मेटाडेटा होता है जिसकी समीक्षा की जा सकती है। ध्यान दें कि यह दस्तावेज़ में अन्य संस्थाओं के साथ दस्तावेज़ में एक तालिका को पहचानता है:
अब जब हमारे पास तालिका की जानकारी वाला एपीआई आउटपुट है, तो हम पहले चर्चा की गई प्रतिक्रिया संरचना का उपयोग करके तालिका के विभिन्न तत्वों की कल्पना करते हैं:
टेक्स्टट्रैक्टर लाइब्रेरी प्रत्येक तालिका तत्व के लिए एक अलग रंग कोड के साथ पता लगाई गई तालिका के भीतर विभिन्न इकाइयों को हाइलाइट करती है। आइए गहराई से जानें कि हम प्रत्येक तत्व को कैसे निकाल सकते हैं। निम्नलिखित कोड स्निपेट तालिका का शीर्षक निकालने को दर्शाता है:
इसी प्रकार, हम तालिका के पादलेख निकालने के लिए निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं। ध्यान दें कि टेबल_फ़ुटर एक सूची है, जिसका अर्थ है कि तालिका के साथ एक या अधिक फ़ुटर जुड़े हो सकते हैं। हम मौजूद सभी पादलेखों को देखने के लिए इस सूची पर पुनरावृति कर सकते हैं, और जैसा कि निम्नलिखित कोड स्निपेट में दिखाया गया है, आउटपुट तीन पादलेख प्रदर्शित करता है:
डाउनस्ट्रीम अंतर्ग्रहण के लिए डेटा उत्पन्न करना
टेक्सट्रैक्टर लाइब्रेरी आपको डाउनस्ट्रीम सिस्टम या अन्य वर्कफ़्लो में टेबल डेटा के अंतर्ग्रहण को सरल बनाने में भी मदद करती है। उदाहरण के लिए, आप निकाले गए तालिका डेटा को मानव पठनीय Microsoft Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं। इस लेखन के समय, यह एकमात्र प्रारूप है जो मर्ज की गई तालिकाओं का समर्थन करता है।
हम इसे a में भी परिवर्तित कर सकते हैं पांडा डेटाफ़्रेम. पायथन और आर जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं में डेटा हेरफेर, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए डेटाफ़्रेम एक लोकप्रिय विकल्प है।
पायथन में, डेटाफ़्रेम पांडास लाइब्रेरी में एक प्राथमिक डेटा संरचना है। यह लचीला और शक्तिशाली है, और अक्सर विभिन्न डेटा विश्लेषण और एमएल कार्यों के लिए डेटा विश्लेषण पेशेवरों की पहली पसंद है। निम्नलिखित कोड स्निपेट दिखाता है कि निकाली गई तालिका जानकारी को कोड की एक पंक्ति के साथ डेटाफ़्रेम में कैसे परिवर्तित किया जाए:
अंत में, हम तालिका डेटा को CSV फ़ाइल में परिवर्तित कर सकते हैं। CSV फ़ाइलों का उपयोग अक्सर रिलेशनल डेटाबेस या डेटा वेयरहाउस में डेटा डालने के लिए किया जाता है। निम्नलिखित कोड देखें:
निष्कर्ष
इन नए ब्लॉक और इकाई प्रकारों का परिचय (TABLE_TITLE
, TABLE_FOOTER
, STRUCTURED_TABLE
, SEMI_STRUCTURED_TABLE
, TABLE_SECTION_TITLE
, TABLE_FOOTER
, तथा TABLE_SUMMARY
) अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट के साथ दस्तावेजों से सारणीबद्ध संरचनाओं के निष्कर्षण में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है।
ये उपकरण अधिक सूक्ष्म और लचीला दृष्टिकोण प्रदान करते हैं, संरचित और अर्ध-संरचित दोनों तालिकाओं को पूरा करते हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि किसी भी महत्वपूर्ण डेटा को अनदेखा न किया जाए, चाहे दस्तावेज़ में उसका स्थान कुछ भी हो।
इसका मतलब है कि अब हम विभिन्न डेटा प्रकारों और तालिका संरचनाओं को बढ़ी हुई दक्षता और सटीकता के साथ संभाल सकते हैं। जैसे-जैसे हम दस्तावेज़ प्रसंस्करण वर्कफ़्लो में स्वचालन की शक्ति को अपनाना जारी रखते हैं, ये संवर्द्धन निस्संदेह अधिक सुव्यवस्थित वर्कफ़्लो, उच्च उत्पादकता और अधिक व्यावहारिक डेटा विश्लेषण का मार्ग प्रशस्त करेंगे। अधिक जानकारी के लिए AnalyzeDocument
और टेबल्स सुविधा का संदर्भ लें विश्लेषण.
लेखक के बारे में
राज पाठक वित्तीय सेवाओं (बीमा, बैंकिंग, पूंजी बाजार) और मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता रखने वाला एक वरिष्ठ समाधान वास्तुकार और टेक्नोलॉजिस्ट है। वह प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और मशीन लर्निंग इंफ्रास्ट्रक्चर और ऑपरेशंस प्रोजेक्ट्स (एमएलओपीएस) में माहिर हैं।
अंजन बिस्वास एआई/एमएल और डेटा एनालिटिक्स पर ध्यान देने के साथ एक वरिष्ठ एआई सर्विसेज सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट हैं। अंजन विश्वव्यापी एआई सेवाओं की टीम का हिस्सा है और ग्राहकों को एआई और एमएल के साथ व्यावसायिक समस्याओं को समझने और उनका समाधान विकसित करने में मदद करने के लिए उनके साथ काम करता है। अंजन को वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला, विनिर्माण और खुदरा संगठनों के साथ काम करने का 14 वर्षों का अनुभव है और सक्रिय रूप से ग्राहकों को एडब्ल्यूएस एआई सेवाओं को शुरू करने और बढ़ाने में मदद कर रहा है।
ललिता रेड्डी अमेज़ॅन टेक्स्ट्रेक्ट टीम के साथ एक वरिष्ठ तकनीकी उत्पाद प्रबंधक हैं। वह AWS ग्राहकों के लिए मशीन लर्निंग-आधारित सेवाओं के निर्माण पर केंद्रित है। अपने खाली समय में, ललिता को बोर्ड गेम खेलना और सैर पर जाना पसंद है।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- ईवीएम वित्त। विकेंद्रीकृत वित्त के लिए एकीकृत इंटरफ़ेस। यहां पहुंचें।
- क्वांटम मीडिया समूह। आईआर/पीआर प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 डेटा इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/announcing-enhanced-table-extractions-with-amazon-textract/
- :हैस
- :है
- :नहीं
- $यूपी
- 000
- 1
- 10
- 100
- 11
- 116
- 14
- 15% तक
- 16
- 20
- 2021
- 2022
- 2023
- 22
- 26% तक
- 30
- 31
- 7
- 8
- a
- क्षमता
- About
- ऊपर
- अकौन्टस(लेखा)
- शुद्धता
- सक्रिय रूप से
- जोड़ा
- जोड़ता है
- उन्नति
- एजेंसी
- AI
- ऐ सेवा
- ऐ / एमएल
- सहायता
- सब
- की अनुमति देता है
- साथ में
- भी
- वीरांगना
- अमेज़न टेक्सट्रेक
- अमेज़ॅन वेब सेवा
- राशियाँ
- an
- विश्लेषण
- विश्लेषिकी
- और
- घोषणा
- की घोषणा
- कोई
- एपीआई
- एपीआई
- दिखाई देते हैं
- दृष्टिकोण
- लगभग
- अप्रैल
- हैं
- AS
- पहलुओं
- संपत्ति
- जुड़े
- At
- स्वतः
- स्वचालन
- एडब्ल्यूएस
- शेष
- तुलन पत्र
- बैंकिंग
- आधार
- BE
- हो जाता है
- नीचे
- बेहतर
- के बीच
- बिलियन
- खंड
- मंडल
- बोर्ड खेल
- के छात्रों
- इमारत
- व्यापार
- लेकिन
- by
- कॉल
- बुलाया
- कर सकते हैं
- राजधानी
- पूंजी बाजार
- मामलों
- रोकड़
- कोशिकाओं
- कुछ
- प्रमाण पत्र
- श्रृंखला
- चुनाव
- चुनें
- वर्गीकृत
- स्पष्ट रूप से
- ग्राहक
- समापन
- कोड
- संपार्श्विक
- रंग
- स्तंभ
- कैसे
- प्रतिबद्धताओं
- अंग
- घटकों
- आत्मविश्वास
- शामिल
- शामिल हैं
- जारी रखने के
- बदलना
- कॉर्पोरेट
- इसी
- लागत
- बनाया
- श्रेय
- रिवाज
- ग्राहक
- तिथि
- डेटा विश्लेषण
- डेटा विश्लेषण
- डेटा संरचना
- डेटाबेस
- ऋण
- दिसंबर
- और गहरा
- परिभाषित
- दर्शाता
- विवरण
- पता चला
- विकसित करना
- विभिन्न
- दिशा
- छूट
- चर्चा करना
- चर्चा की
- प्रदर्शित करता है
- अंतर करना
- कई
- दस्तावेज़
- दस्तावेजों
- संदेह
- दो
- दौरान
- से प्रत्येक
- आराम
- आसान
- आसान
- दक्षता
- तत्व
- तत्व
- एम्बेडेड
- आलिंगन
- सक्षम बनाता है
- वर्धित
- संवर्द्धन
- संस्थाओं
- सत्ता
- इक्विटी
- समकक्ष
- जायदाद
- अनुमानित
- उदाहरण
- उदाहरण
- एक्सेल
- अनुभव
- का पता लगाने
- निर्यात
- उद्धरण
- अर्क
- निष्पक्ष
- Feature
- पट्टिका
- फ़ाइलें
- फाइलिंग
- वित्तीय
- वित्तीय रिपोर्ट
- वित्तीय सेवाओं
- प्रथम
- तय
- निश्चित आय
- लचीलापन
- लचीला
- फोकस
- ध्यान केंद्रित
- का पालन करें
- निम्नलिखित
- के लिए
- विदेशी
- प्रारूप
- पाया
- चार
- से
- धन
- लाभ
- लाभ
- Games
- मिल
- GitHub
- देना
- दी
- वैश्विक
- Go
- सरकार
- सकल
- समूह
- था
- संभालना
- है
- he
- हेडर
- मदद
- मदद
- मदद करता है
- उसे
- पदक्रम
- उच्चतर
- हाइलाइट
- हाइलाइट
- वृद्धि
- रखती है
- कैसे
- How To
- तथापि
- एचटीएमएल
- HTTPS
- मानव
- पहचान
- पहचानती
- पहचान करना
- पहचान
- if
- की छवि
- आयात
- महत्वपूर्ण
- सुधार
- in
- शामिल
- आमदनी
- करें-
- इंफ्रास्ट्रक्चर
- स्थापित
- बीमा
- इरादा
- व्याख्या
- में
- शुरू की
- परिचय
- निवेश
- का आह्वान
- IT
- आइटम
- आईटी इस
- जेपीजी
- JSON
- न्यायालय
- रखना
- जानने वाला
- रंग
- भाषा
- भाषाऐं
- बड़ा
- सीख रहा हूँ
- कम
- स्तर
- पुस्तकालय
- को यह पसंद है
- लाइन
- पंक्तियां
- सूची
- एलएलएम
- भार
- स्थान
- तर्क
- लंबे समय तक
- बंद
- हानि
- मशीन
- यंत्र अधिगम
- बनाया गया
- प्रमुख
- बनाना
- बनाता है
- निर्माण
- प्रबंधक
- जोड़ - तोड़
- विनिर्माण
- बाजार
- Markets
- मई..
- साधन
- मेटाडाटा
- तरीका
- माइक्रोसॉफ्ट
- हो सकता है
- दस लाख
- लाखों
- ML
- एमएलओपीएस
- आदर्श
- मॉडल
- संशोधित
- धन
- मुद्रा बाजार
- महीने
- अधिक
- बहुत
- प्राकृतिक
- प्राकृतिक भाषा संसाधन
- आवश्यक
- जाल
- नया
- NLP
- नहीं
- सूचना..
- अभी
- वस्तु
- वस्तुओं
- of
- प्रस्ताव
- ऑफर
- अक्सर
- on
- ONE
- केवल
- संचालन
- or
- संगठन
- संगठनों
- अन्य
- अन्यथा
- हमारी
- उत्पादन
- बाहर
- के ऊपर
- पृष्ठ
- पांडा
- प्राचल
- भाग
- प्रशस्त
- प्लेटो
- प्लेटो डेटा इंटेलिजेंस
- प्लेटोडाटा
- प्ले
- लोकप्रिय
- हिस्सा
- पद
- बिजली
- शक्तिशाली
- वर्तमान
- पहले से
- मुख्यत
- प्राथमिक
- छाप
- पूर्व
- समस्याओं
- प्रक्रिया
- प्रसंस्करण
- एस्ट्रो मॉल
- उत्पादन प्रबंधक
- उत्पादकता
- पेशेवरों
- प्रोग्रामिंग
- प्रोग्रामिंग की भाषाएँ
- परियोजनाओं
- प्रदान करना
- अजगर
- Q1
- Q3
- Q3 2021
- q3 2022
- प्रश्नों
- वास्तविक
- अचल संपत्ति
- वास्तविक समय
- मान्यता प्राप्त
- पहचानता
- दर्ज
- आवर्ती
- भले ही
- क्षेत्र
- नियामक
- सम्बंधित
- रिश्ते
- प्रासंगिक
- हटाना
- रिपोर्ट
- रिपोर्ट
- का प्रतिनिधित्व करता है
- अपेक्षित
- क्रमश
- प्रतिक्रिया
- प्रतिक्रियाएं
- रोकना
- प्रतिबंधित
- प्रतिबंध
- जिसके परिणामस्वरूप
- खुदरा
- समीक्षा
- s
- विक्रय
- स्केल
- स्कोर
- मूल
- एसईसी
- एसईसी फाइलिंग
- अनुभाग
- प्रतिभूतियां
- सुरक्षा
- देखना
- सेलर्स
- वरिष्ठ
- सितंबर
- सेवा
- सेवाएँ
- की स्थापना
- कई
- आकार
- वह
- दिखाया
- दिखाता है
- हस्ताक्षर
- महत्वपूर्ण
- समान
- को आसान बनाने में
- एक
- आकार
- समाधान ढूंढे
- माहिर
- विशेषज्ञता
- शुरू
- कदम
- बुद्धिसंगत
- कठोर
- संरचना
- संरचित
- विषय
- इसके बाद
- ऐसा
- सारांश
- आपूर्ति
- आपूर्ति श्रृंखला
- समर्थन
- समर्थन करता है
- सिस्टम
- तालिका
- कार्य
- टीम
- तकनीकी
- टैकनोलजिस्ट
- से
- कि
- RSI
- लेकिन हाल ही
- उन
- वहाँ।
- इन
- वे
- तीसरे दल
- इसका
- उन
- तीन
- यहाँ
- पहर
- शीर्षक
- खिताब
- सेवा मेरे
- उपकरण
- शीर्ष स्तर के
- कुल
- व्यापार
- दो
- टाइप
- प्रकार
- आम तौर पर
- हमें
- अमेरिकी सरकार
- समझना
- अप्राप्त नुकसान
- अद्यतन
- us
- उपयोग
- प्रयुक्त
- का उपयोग
- उपयोगिताओं
- मूल्य
- मान
- विविधता
- विभिन्न
- बनाम
- के माध्यम से
- दृश्य
- था
- मार्ग..
- we
- वेब
- वेब सेवाओं
- कौन कौन से
- चौड़ा
- मर्जी
- साथ में
- अंदर
- शब्द
- काम
- workflows
- काम कर रहे
- कार्य
- होगा
- लिख रहे हैं
- साल
- आप
- आपका
- जेफिरनेट