Amazon Lex, Amazon Textract और Amazon Connect के साथ वर्चुअल क्रेडिट अप्रूवल एजेंट बनाएं

बैंकिंग और वित्तीय संस्थान प्रति सप्ताह हजारों क्रेडिट आवेदनों की समीक्षा करते हैं। क्रेडिट अनुमोदन प्रक्रिया के लिए वित्तीय संगठनों को W2s, बैंक स्टेटमेंट और उपयोगिता बिल जैसे दस्तावेजों की समीक्षा में समय और संसाधनों का निवेश करने की आवश्यकता होती है। समग्र अनुभव संगठन के लिए महंगा हो सकता है। साथ ही, संगठनों को उन उधारकर्ताओं पर विचार करना होगा, जो अपने क्रेडिट आवेदनों पर निर्णय की प्रतीक्षा कर रहे हैं। ग्राहकों को बनाए रखने के लिए, संगठनों को कम टर्नअराउंड समय के साथ उधारकर्ता आवेदनों को शीघ्रता से संसाधित करने की आवश्यकता होती है।

मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए एक स्वचालित क्रेडिट अनुमोदन सहायक के साथ, वित्तीय संगठन प्रक्रिया में तेजी ला सकते हैं, लागत कम कर सकते हैं और तेजी से निर्णय लेकर बेहतर ग्राहक अनुभव प्रदान कर सकते हैं। बैंक और फिनटेक एक वर्चुअल एजेंट बना सकते हैं जो ग्राहक के वित्तीय दस्तावेजों की समीक्षा कर सकता है और तुरंत निर्णय दे सकता है। एक प्रभावी क्रेडिट अनुमोदन प्रक्रिया बनाने से न केवल ग्राहक अनुभव में सुधार होता है, बल्कि लागत भी कम होती है।

इस पोस्ट में, हम दिखाते हैं कि एक वर्चुअल क्रेडिट अनुमोदन सहायक कैसे बनाया जाए जो ऋण अनुमोदन के लिए आवश्यक वित्तीय दस्तावेजों की समीक्षा करता है और एक सहज ग्राहक अनुभव के लिए तुरंत निर्णय लेता है। समाधान का उपयोग करता है अमेज़न लेक्स, अमेज़न टेक्सट्रेक, तथा अमेज़न कनेक्ट, अन्य AWS सेवाओं के बीच।

समाधान का अवलोकन

आप इसका उपयोग करके समाधान तैनात कर सकते हैं एडब्ल्यूएस CloudFormation टेम्पलेट. समाधान अमेज़ॅन लेक्स का उपयोग करके एक वर्चुअल एजेंट बनाता है और इसे अमेज़ॅन कनेक्ट के साथ जोड़ता है, जो ग्राहकों के साथ संवादात्मक इंटरफ़ेस के रूप में कार्य करता है और ऋण आवेदक को आवश्यक दस्तावेज़ अपलोड करने के लिए कहता है। दस्तावेज़ एक में संग्रहीत हैं अमेज़न सरल भंडारण सेवा (Amazon S3) बकेट का उपयोग केवल उस ग्राहक के लिए किया जाता है।

यह समाधान पूरी तरह से सर्वर रहित है और एक स्थिर वेबसाइट को संग्रहीत करने के लिए अमेज़ॅन एस 3 का उपयोग करता है जो बाकी अनुरोधों को सक्षम करने के लिए फ्रंट एंड और कस्टम जावास्क्रिप्ट को होस्ट करता है। अमेज़न CloudFront वेबसाइट के लिए सार्वजनिक फ्रंट एंड की अनुमति देने के लिए सामग्री वितरण नेटवर्क (सीडीएन) के रूप में कार्य करता है। क्लाउडफ्रंट एक तेज़ सीडीएन सेवा है जो डेवलपर-अनुकूल वातावरण में कम विलंबता और उच्च स्थानांतरण गति के साथ विश्व स्तर पर ग्राहकों को डेटा, वीडियो, एप्लिकेशन और एपीआई सुरक्षित रूप से वितरित करती है।

यह एक नमूना प्रोजेक्ट है जिसे प्रयोग के लिए आसानी से तैनात करने योग्य बनाया गया है। AWS पहचान और अभिगम प्रबंधन इस समाधान में (IAM) नीति अनुमतियाँ कम से कम विशेषाधिकार का उपयोग करती हैं, हालाँकि CloudFront और अमेज़ॅन एपीआई गेटवे तैनात संसाधन सार्वजनिक रूप से पहुंच योग्य हैं। अपने क्लाउडफ्रंट वितरण और एपीआई गेटवे संसाधनों को सुरक्षित करने के लिए उचित उपाय करने के लिए, देखें सुरक्षित पहुंच को कॉन्फ़िगर करना और सामग्री तक पहुंच को प्रतिबंधित करना और अमेज़न एपीआई गेटवे में सुरक्षा, क्रमशः।

इसके अतिरिक्त, बैकएंड में दो लोगों के लिए HTTP मार्गों के साथ एपीआई गेटवे की सुविधा है AWS लाम्बा कार्य. पहला फ़ंक्शन चैट के लिए अमेज़ॅन कनेक्ट के साथ सत्र बनाता है; दूसरा अमेज़ॅन कनेक्ट से अमेज़ॅन लेक्स तक फ्रंट एंड द्वारा लाए गए पूर्व-हस्ताक्षरित यूआरएल लिंक को पास करता है। अमेज़ॅन लेक्स इसके साथ जुड़े लैम्ब्डा फ़ंक्शन को ट्रिगर करता है और अमेज़ॅन टेक्सट्रैक्ट को दस्तावेज़ पढ़ने और उनमें सभी फ़ील्ड और जानकारी कैप्चर करने देता है। यह फ़ंक्शन संगठन द्वारा पहले से परिभाषित व्यावसायिक प्रक्रियाओं के आधार पर क्रेडिट निर्णय भी लेता है। यदि ग्राहक को कठिनाई हो रही है या प्रक्रिया के दौरान मदद की ज़रूरत है तो ग्राहकों को संपर्क केंद्र एजेंटों से जुड़ने की सुविधा देने के लिए समाधान को अमेज़ॅन कनेक्ट के साथ एकीकृत किया गया है।

निम्नलिखित उदाहरण बॉट और उधारकर्ता के बीच बातचीत को दर्शाता है।

निम्नलिखित चित्र समाधान वास्तुकला को दर्शाता है।

समाधान कार्यप्रवाह इस प्रकार है:

1. ग्राहक CloudFront द्वारा दिए गए URL पर नेविगेट करते हैं, जो S3 बकेट से वेबपेज लाता है और जावास्क्रिप्ट को वेब ब्राउज़र पर भेजता है।
2. वेब ब्राउज़र वेबपेजों को प्रस्तुत करता है और एपीआई गेटवे पर एपीआई कॉल करता है।
3. एपीआई गेटवे संबंधित लैम्ब्डा फ़ंक्शन को ट्रिगर करता है।
4. फ़ंक्शन आरंभ करता है a स्टार्टचैटकॉन्टैक्ट एपीआई कॉल अमेज़ॅन कनेक्ट के साथ और इससे जुड़े संपर्क प्रवाह को ट्रिगर करता है।
5. अमेज़ॅन कनेक्ट इरादे को वर्गीकृत करने के उच्चारण के साथ अमेज़ॅन लेक्स को ट्रिगर करता है। इरादे को वर्गीकृत करने के बाद, अमेज़ॅन लेक्स आवश्यक स्लॉट प्राप्त करता है और ग्राहक को इरादे को पूरा करने के लिए दस्तावेज़ अपलोड करने के लिए कहता है।
6. आवेदक चैट विंडो में अपलोड अटैचमेंट आइकन का उपयोग करके W2 दस्तावेज़ को S3 बकेट में अपलोड करता है।

सर्वोत्तम अभ्यास के रूप में, S3 बकेट के उपयोग के लिए आराम पर एन्क्रिप्शन लागू करने पर विचार करें AWS प्रमुख प्रबंधन सेवा (एडब्ल्यूएस केएमएस)। इसके अतिरिक्त, यह सुनिश्चित करने के लिए कि ट्रांज़िट में डेटा हमेशा एन्क्रिप्ट किया गया है, आप S3 बकेट में एक बकेट पॉलिसी संलग्न कर सकते हैं। सुरक्षा और एक्सेस ऑडिट में सहायता के लिए अनुरोधों के विस्तृत रिकॉर्ड कैप्चर करने के लिए S3 बकेट के लिए सर्वर एक्सेस लॉगिंग को सक्षम करने पर विचार करें। अधिक जानकारी के लिए देखें अमेज़ॅन S3 के लिए सुरक्षा सर्वोत्तम अभ्यास.

7. वेब ब्राउज़र अपलोड की गई छवि के पूर्व-हस्ताक्षरित यूआरएल को पुनः प्राप्त करने के लिए अमेज़ॅन कनेक्ट को कॉल करता है। सुनिश्चित करें कि लैम्ब्डा फ़ंक्शन के तर्क चलाने के कुछ मिनट बाद पूर्व-हस्ताक्षरित यूआरएल समाप्त हो जाएं।
8. दस्तावेज़ सफलतापूर्वक अपलोड होने के बाद, वेब एप्लिकेशन अमेज़ॅन लेक्स सत्र विशेषताओं में उपयोग के लिए फ़ाइल स्थान को अपडेट करने के लिए एपीआई गेटवे पर एक एपीआई कॉल करता है।
9. एपीआई गेटवे W2 पूर्व-हस्ताक्षरित URL स्थान को पास करने के लिए लैम्ब्डा फ़ंक्शन को ट्रिगर करता है। फ़ंक्शन W2 दस्तावेज़ के पूर्व-हस्ताक्षरित URL के साथ Amazon Lex में सत्र विशेषताओं को अद्यतन करता है।
10. वेब ब्राउज़र स्लॉट को भी अपडेट करता है uploaded, जो मंशा को पूरा करता है।
11. अमेज़ॅन लेक्स एक लैम्ब्डा फ़ंक्शन को ट्रिगर करता है, जो W2 छवि डेटा डाउनलोड करता है और इसे प्रसंस्करण के लिए अमेज़ॅन टेक्सट्रैक्ट को भेजता है।
12. अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट W2 छवि दस्तावेज़ से सभी फ़ील्ड को पढ़ता है, उन्हें कुंजी-मूल्य जोड़े में परिवर्तित करता है, और डेटा को लैम्ब्डा फ़ंक्शन पर वापस भेजता है।

अमेज़ॅन टेक्सट्रैक्ट के अनुरूप है AWS साझा जिम्मेदारी मॉडल, जो AWS और ग्राहक के बीच डेटा सुरक्षा के लिए जिम्मेदारियों की रूपरेखा तैयार करता है। अधिक जानकारी के लिए देखें अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट में डेटा सुरक्षा.

13. लैम्ब्डा ऋण आवेदन के मूल्यांकन के लिए W2 डेटा का उपयोग करता है और परिणाम वेब ब्राउज़र पर लौटाता है।

लैम्ब्डा में लॉगिंग सक्षम करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करें। को देखें भाग 1 और भाग 2 ब्लॉग श्रृंखला "ऑपरेटिंग लैम्ब्डा: एक ठोस सुरक्षा नींव का निर्माण."

पारगमन में डेटा टीएलएस का उपयोग करके सुरक्षित किया जाता है, और बाकी समय में डेटा को एन्क्रिप्ट करने की अत्यधिक अनुशंसा की जाती है। अपने S3 बकेट के अंदर डेटा की सुरक्षा के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें अतिरिक्त AWS सेवाओं का उपयोग करके Amazon S3 में संग्रहीत संवेदनशील डेटा की सुरक्षा को मजबूत करें.

.. पूर्वापेक्षाएँ

इस पूर्वाभ्यास के लिए, आपके पास निम्नलिखित शर्तें होनी चाहिए:

1. An AWS खाता.
2. यूएस-ईस्ट-1 क्षेत्र में एक अमेज़ॅन कनेक्ट संपर्क केंद्र उदाहरण। आप किसी मौजूदा का उपयोग कर सकते हैं या नया बना सकते हैं। निर्देशों के लिए, देखें अमेज़न कनेक्ट के साथ शुरुआत करें. यदि आपके पास मौजूदा अमेज़ॅन कनेक्ट इंस्टेंस है और चैट सक्षम नहीं है, तो देखें मौजूदा अमेज़ॅन कनेक्ट संपर्क केंद्र में चैट सक्षम करना.
3. अमेज़ॅन कनेक्ट में चैट अटैचमेंट सक्षम। निर्देशों के लिए, देखें चैट का उपयोग करके फ़ाइलें साझा करने के लिए अनुलग्नक सक्षम करें. CORS सेटअप के लिए, विकल्प 2 का उपयोग करें, जो * वाइल्डकार्ड का उपयोग करता है AllowedOrigin.
4. उदाहरण परियोजना में स्थित है गिटहब भंडार. आपको इस रिपॉजिटरी को अपनी स्थानीय मशीन पर क्लोन करना होगा और उपयोग करना होगा AWS सर्वर रहित अनुप्रयोग मॉडल (एडब्ल्यूएस एसएएम) परियोजना को तैनात करने के लिए। AWS SAM CLI स्थापित करने और AWS क्रेडेंशियल कॉन्फ़िगर करने के लिए, देखें AWS SAM के साथ शुरुआत करना.
5. AWS SAM परिनियोजन का समर्थन करने के लिए Python 3.9 रनटाइम।

अमेज़ॅन कनेक्ट प्रवाह आयात करें

अमेज़ॅन कनेक्ट फ़्लो आयात करने के लिए, निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:

1. अपने अमेज़ॅन कनेक्ट इंस्टेंस में लॉग इन करें।
2. के अंतर्गत मार्ग, चुनें संपर्क प्रवाह.
3. चुनें संपर्क प्रवाह बनाएं.
4. पर सहेजें मेनू, चुनें आयात प्रवाह.
5. चुनें चुनते हैं और में स्थित आयात प्रवाह फ़ाइल चुनें /प्रवाह उपनिर्देशिका, कहा जाता है Loan_App_Connect_Flow.
6. प्रवाह सहेजें. अभी प्रकाशित न करें.
7. विस्तार अतिरिक्त प्रवाह जानकारी दिखाएं और ARN कैप्चर करने के लिए कॉपी आइकन चुनें।
   
8. अगले चरण में तैनात किए जाने वाले क्लाउडफ़ॉर्मेशन टेम्पलेट में पैरामीटर के रूप में उपयोग के लिए इन आईडी को सहेजें:

   arn:aws:connect:us-east-1:123456789012:instance/11111111-1111-1111-1111-111111111111/contact-flow/22222222-2222-2222-2222-222222222222

अमेज़ॅन कनेक्ट इंस्टेंस आईडी तुरंत बाद वाले स्लैश के बीच लंबा अल्फ़ान्यूमेरिक मान है instance एआरएन में. इस पोस्ट के लिए, इंस्टेंस आईडी है 11111111-1111-1111-1111-111111111111.

संपर्क प्रवाह आईडी निम्नलिखित स्लैश के बाद लंबा मान है contact-flow एआरएन में. इस पोस्ट के लिए, फ़्लो आईडी है 22222222-2222-2222-2222-222222222222.

AWS SAM के साथ परिनियोजन करें

उदाहरण और प्रवाह आईडी कैप्चर करने के साथ, हम प्रोजेक्ट को तैनात करने के लिए तैयार हैं।

1. एक टर्मिनल विंडो खोलें और क्लोन करें गिटहब भंडार अपनी पसंद की निर्देशिका में।
2. पर नेविगेट करें amazon-connect-virtual-credit-agent निर्देशिका और GitHub रेपो में परिनियोजन निर्देशों का पालन करें।
3. अमेज़ॅन लेक्स बॉट का नाम रिकॉर्ड करें आउटपुट अगले चरणों के लिए परिनियोजन का अनुभाग (जिसे कहा जाता है)। Loan_App_Bot यदि आपने डिफ़ॉल्ट नाम स्वीकार कर लिया है)।
4. AWS SAM परिनियोजन सफलतापूर्वक पूरा होने पर इन निर्देशों पर वापस लौटें।

संपर्क प्रवाह ब्लॉक अद्यतन करें

संपर्क प्रवाह ब्लॉकों को अद्यतन करने के लिए, निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:

1. अपने अमेज़ॅन कनेक्ट इंस्टेंस में लॉग इन करें
2. के अंतर्गत मार्ग, चुनें संपर्क प्रवाह.
3. नामित प्रवाह चुनें Loan_App_Flow.
4. चुनना ग्राहक इनपुट प्राप्त करें ब्लॉक।
5. अमेज़ॅन लेक्स अनुभाग के अंतर्गत, नामित बॉट चुनें Loan_App_Bot और देव उपनाम पहले बनाया गया था।
6. चुनें सहेजें.
7. चुनना कार्य कतार सेट करें ब्लॉक।
8. X आइकन चुनें और ड्रॉप-डाउन मेनू पर, चुनें बेसिकक्यू.
9. चुनें सहेजें.
   
10. प्रवाह सहेजें.
11. प्रवाह प्रकाशित करें.

समाधान का परीक्षण करें

अब आप समाधान का परीक्षण करने के लिए तैयार हैं।

1. चैट के लिए अमेज़ॅन कनेक्ट एजेंट स्थापित करने के लिए अपने अमेज़ॅन कनेक्ट इंस्टेंस में लॉग इन करें।
2. डैशबोर्ड पर, संपर्क नियंत्रण कक्ष (CCP) को एक अलग विंडो में खोलने के लिए फ़ोन आइकन चुनें।
   
3. सीसीपी में, एजेंट स्थिति को बदलें उपलब्ध.
   
4. पर आउटपुट अपने क्लाउडफ़ॉर्मेशन स्टैक के लिए टैब पर, इसके लिए मान चुनें cloudFrontDistribution.

यह आपके CloudFront URL का लिंक है। आपको अपने ऋण सेवा बॉट वाले एक वेबपेज पर पुनः निर्देशित किया गया है। एक फ्लोटिंग एक्शन बटन (एफएबी) स्क्रीन के नीचे दाईं ओर है।

5. चैट बॉट खोलने के लिए FAB चुनें।
6. स्वागत संदेश मिलने के बाद प्रवेश करें I need a loan.
   
7. संकेत मिलने पर, ऋण प्रकार चुनें और ऋण राशि दर्ज करें।
8. W2 दस्तावेज़ की एक छवि अपलोड करें.

एक नमूना W2 छवि फ़ाइल प्रोजेक्ट रिपॉजिटरी में स्थित है /img उपनिर्देशिका. फ़ाइल को w2.png कहा जाता है.

छवि अपलोड होने के बाद, बॉट आपसे पूछता है कि क्या आप आवेदन जमा करना चाहते हैं।

9. चुनें हाँ जमा करना।

सबमिट करने के बाद, बॉट W2 छवि का मूल्यांकन करता है और एक प्रतिक्रिया प्रदान करता है। कुछ सेकंड के बाद, आप एक एजेंट से जुड़ जाते हैं।

आपको सीसीपी में चैट से जुड़ने का अनुरोध देखना चाहिए।

10. स्वीकार करने के लिए अनुरोध चुनें.

एजेंट अब चैट उपयोगकर्ता से जुड़ गया है। चैट सत्र का परीक्षण करने के लिए आप बातचीत के प्रत्येक पक्ष का अनुकरण कर सकते हैं।

11. चुनें बातचीत बंद करें जब आपका हो जाए।

समस्या निवारण

स्टैक को तैनात करने के बाद, यदि आपको क्लाउडफ्रंट यूआरएल देखते समय अमेज़ॅन एस 3 अनुमति त्रुटि दिखाई देती है, तो इसका मतलब है कि डोमेन अभी तक तैयार नहीं है। CDN को तैयार होने में 1 घंटे तक का समय लग सकता है।

यदि आप अपने अनुलग्नक नहीं जोड़ सकते हैं, तो अपनी CORS सेटिंग जांचें। निर्देशों के लिए, देखें चैट का उपयोग करके फ़ाइलें साझा करने के लिए अनुलग्नक सक्षम करें. CORS सेटअप के लिए, विकल्प 2 का उपयोग करें, जो इसका उपयोग करता है * वाइल्डकार्ड को AllowedOrigin.

क्लीन अप

भविष्य के शुल्कों से बचने के लिए, क्लाउडफ़ॉर्मेशन स्टैक को हटाकर बनाए गए सभी संसाधनों को हटा दें।

निष्कर्ष

इस पोस्ट में, हमने दर्शाया कि ऋण आवेदन प्रसंस्करण समाधान को जल्दी और सुरक्षित रूप से कैसे स्थापित किया जाए। आराम और पारगमन में डेटा एन्क्रिप्टेड और सुरक्षित दोनों हैं। यह समाधान अन्य स्व-सेवा प्रसंस्करण प्रवाह बनाने के लिए एक ब्लूप्रिंट के रूप में कार्य कर सकता है जहां अमेज़ॅन कनेक्ट और अमेज़ॅन लेक्स ग्राहक जुड़ाव के लिए एक संवादात्मक इंटरफ़ेस प्रदान करते हैं। हम यह देखने के लिए उत्सुक हैं कि आप इस आर्किटेक्चर का उपयोग करके और क्या समाधान बनाते हैं।

यदि आपको इन क्षमताओं और अमेज़ॅन कनेक्ट संपर्क प्रवाह के निर्माण में सहायता की आवश्यकता है, तो कृपया दुनिया भर में उपलब्ध दर्जनों अमेज़ॅन कनेक्ट भागीदारों में से एक से संपर्क करें।

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लेखक के बारे में

दीपकुमार मेहता अमेज़ॅन प्रोसर्व नेचुरल लैंग्वेज एआई टीम के साथ एक वरिष्ठ कन्वर्सेशनल एआई सलाहकार हैं। वह AWS पर उत्पादन में एंड-टू-एंड कन्वर्सेशनल AI समाधानों को डिजाइन करने, तैनात करने और स्केल करने में ग्राहकों की मदद करने पर ध्यान केंद्रित करता है। वह डेटा का लाभ उठाकर ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने और व्यावसायिक परिणामों को आगे बढ़ाने का भी शौक रखते हैं।

सेसिल पैटरसन उत्तरी टेक्सास में स्थित AWS व्यावसायिक सेवाओं के साथ एक प्राकृतिक भाषा AI सलाहकार है। उनके पास वैश्विक बुनियादी ढांचा समाधानों को सक्षम और समर्थन देने के लिए बड़े उद्यमों के साथ काम करने का कई वर्षों का अनुभव है। सेसिल सभी प्रकार के ग्राहकों के लिए असाधारण बातचीत समाधान बनाने के लिए अपने अनुभव और विविध कौशल का उपयोग करता है।

संजू सनी अमेज़ॅन प्रोसर्व के साथ एक डिजिटल इनोवेशन विशेषज्ञ हैं। वह नए उत्पादों, सेवाओं और अनुभवों को तेजी से कल्पना करने, मान्य करने और प्रोटोटाइप करने के लिए अमेज़ॅन के विशिष्ट ग्राहक-जुनूनी नवाचार तंत्र के आसपास विभिन्न उद्योगों में ग्राहकों के साथ जुड़ता है।

मैट कुरियो अमेज़ॅन प्रोसर्व शेयर्ड डिलीवरी टीम के साथ एक सुरक्षा परिवर्तन सलाहकार है। वह एंटरप्राइज़ ग्राहकों को सुरक्षित प्लेटफ़ॉर्म बनाने और सुरक्षा को प्रभावी ढंग से और कुशलता से प्रबंधित करने में मदद करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है। वह अपने परिवार के साथ समुद्र तट पर आराम करना और बाहरी गतिविधियों का भी आनंद लेते हैं।

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• प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। नि: शुल्क प्रवेश।
• क्रिप्टोहॉक। Altcoin रडार। मुफ्त परीक्षण।
• स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-virtual-credit-approval-agent-with-amazon-lex-amazon-texttract-and-amazon-connect/