अलाया: उच्च गुणवत्ता वाला डेटा एआई का भविष्य है | लाइव बिटकॉइन समाचार

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता का क्षेत्र विकसित हो रहा है, सुरक्षा और स्थिरता में सुधार हुआ है, और इसलिए डेटा गुणवत्ता की आवश्यकताएं भी बढ़ी हैं। यदि सामान्य डेटा सेट का उपयोग करने वाला पूर्व एल्गोरिदम मॉडल मोटा भोजन है, तो अब एल्गोरिदम मॉडल को अनुकूलित पोषण भोजन की आवश्यकता है। यदि कंपनियां मॉडल को लागू करने की क्षमता में और सुधार करना चाहती हैं, तो उन्हें धीरे-धीरे मूल सामान्य डेटा सेट और इंटरनेट डेटा से दूर जाना होगा, और कोर डेटा बाधा बनाने के लिए सक्रिय रूप से अनुकूलित डेटा संग्रह में संलग्न होना होगा। वर्तमान में, दुनिया भर में अलाया डेटा लेबलिंग प्लेटफ़ॉर्म डेटा गुणवत्ता की खोज के लिए जाना जाता है।

"एआई नई बिजली है" शीर्षक वाली एक वार्ता में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर अंतर्राष्ट्रीय प्राधिकरण, एंडा वू ने डेटा के महत्व पर प्रकाश डाला, "एआई का उदय कंपनियों के लिए प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को बदल रहा है। कंपनियों के लिए बाधा अब एल्गोरिदम नहीं, बल्कि डेटा है, ताकि एल्गोरिदम उत्पाद को काम में लाने के लिए पर्याप्त डेटा का उपयोग कर सके…”

तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले लोग उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की तलाश क्यों जारी रखते हैं?

जब खराब प्रदर्शन करने वाले मॉडल का सामना करना पड़ता है, तो इंजीनियर उत्पाद सुविधाओं और नए एल्गोरिदम के साथ छेड़छाड़ करने में महीनों बिता देते हैं, बिना यह महसूस किए कि समस्या उनके डेटा में मौजूद है। उच्च-गुणवत्ता वाला डेटा मनुष्यों के लिए बड़ी सफलताओं का कारण बन सकता है।

उच्च गुणवत्ता वाला डेटा जो उस समस्या को समझने में सक्षम है जिसे आप हल करने का प्रयास कर रहे हैं।

जबकि एआई सिस्टम अधिक जटिल होते जा रहे हैं, हमें उनके प्रदर्शन को सिखाने और मापने के लिए उन्नत और चतुर मानव मार्कर सिस्टम की आवश्यकता है। मॉडल जो वर्तमान में भ्रामक जानकारी को पहचानने और वर्गीकृत करने के लिए दुनिया के बारे में पर्याप्त जानते हैं, अधिक कम-कुशल श्रमिकों का उपयोग करके जटिलता में वृद्धि नहीं करेंगे। एल्गोरिथम पूर्वाग्रहों की पहचान करने के लिए, हमें सही दुनिया की पहचान करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की आवश्यकता है।

उच्च-गुणवत्ता वाला डेटा मानवीय मूल्यों के अनुरूप लक्ष्य कार्यों को संचालित कर सकता है

मॉडलों को अक्सर डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है जो केवल उनके वास्तविक लक्ष्यों का अनुमान होता है, जिससे अप्रत्याशित विचलन होता है। मशीन लर्निंग कंप्यूटर को उस तरीके से काम करना सिखाने के बारे में है जिस तरह से हम चाहते हैं, और हम सकारात्मक उदाहरण दिखाकर अपने लक्ष्यों को प्राप्त करते हैं। इसलिए उच्च-गुणवत्ता वाले मॉडल बनाने के लिए, मशीन लर्निंग इंजीनियर को सबसे महत्वपूर्ण कौशल में महारत हासिल करने के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले डेटासेट का निर्माण करना चाहिए और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि वे मौजूदा समस्या से मेल खाते हों।

यदि हम चाहते हैं कि एआई हमारी वास्तविक दुनिया की जरूरतों को हल करे, तो हमें उन डेटासेट के बारे में गहराई से सोचने की जरूरत है जो हमारे मॉडल को परिभाषित करते हैं और उन्हें एक निश्चित मानवीय स्पर्श देते हैं।

जब डेटा गुणवत्ता की बात आती है तो अलाया हमेशा नवप्रवर्तन करती रहती है और दुनिया भर में विकास चाहती है। अलाया एक वितरित एआई डेटा प्लेटफ़ॉर्म है जो संग्रह और लेबलिंग को एकीकृत करता है, जो स्वार्म इंटेलिजेंस से उत्पन्न हुआ है और सोशल कॉमर्स के माध्यम से समुदायों, डेटा और एआई को जोड़ता है, एआई प्रदान करता है। उच्च गुणवत्ता वाले स्केलेबल डेटा और इसके स्वामित्व और गोपनीयता की पूर्ण सुरक्षा वाला उद्योग। एआई उद्योग के लिए उच्च गुणवत्ता वाली बोली संग्रह डेटा प्रदान करें और अपने अंतर्निहित सामाजिक अनुशंसा तंत्र के माध्यम से तेजी से वृद्धि हासिल की है। समुदाय का उपयोग एआई चिकित्सकों के लिए डेटा की कमी और श्रम की कमी की समस्या को हल करने और समय और स्थान पर समूह की बुद्धिमत्ता को एक साथ लाने और इसे कुशलतापूर्वक पुनर्गठित करने के लिए किया जाता है।

डेटा क्वालिटी के मामले में अलाया ने निम्नलिखित तीन चीजें हासिल की हैं:

1. सामुदायिक बुद्धिमत्ता के अनुशासन का सैद्धांतिक मार्गदर्शन, वैश्विक समुदायों को जोड़ना, सामुदायिक अर्थव्यवस्था का उपयोग करके दुनिया में सभी को लगातार जोड़ना, ताकि डेटा का संग्रह अब स्थान से बाधित न हो, और वैश्विक डेटा संग्रह और लेबलिंग बेहतर ढंग से उजागर कर सके डेटा की गुणवत्ता;
2. एक अंतर्निहित पदानुक्रम और एक अद्वितीय बुद्धिमान अनुशंसा एल्गोरिदम के साथ, अलाया सटीक रूप से समान विशेषता टैग वाले उपयोगकर्ताओं की जरूरतों को निर्दिष्ट करता है, यह सुनिश्चित करता है कि पेशेवर समूहों द्वारा जरूरतों को संबोधित किया जाता है और डेटा गुणवत्ता में सुधार होता है। उपयोगकर्ता डेटा उद्योग के सर्वोत्तम गुणवत्ता वाले डेटा का एक महत्वपूर्ण हिस्सा होगा;

• अलाया की अनूठी डेटा गुणवत्ता मूल्यांकन प्रणाली एकत्र और लेबल किए जाने के बाद डेटा की सटीकता और स्थिरता सुनिश्चित करती है, और ग्राहकों को उच्चतम गुणवत्ता वाले डेटा सेट की गारंटी देने के लिए त्रुटियों और विसंगतियों को संबोधित करती है।

अलाया की स्थापना उद्योग को बढ़ने में मदद करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाला डेटा प्रदान करने के विचार पर की गई थी। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, जो डेटा गुणवत्ता पर तेजी से काम कर रहा है, अलाया जैसी कंपनियां उद्योग का भविष्य होंगी।

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• स्रोत: https://www.livebitcoinnews.com/alaya%ef%bc%9ahigh-quality-data-is-the-future-of-ai/