जून 2023 में लॉन्च होने के बाद से, एडब्ल्यूएस जेनरेटिव एआई इनोवेशन सेंटर रणनीतिकारों, डेटा वैज्ञानिकों, मशीन लर्निंग (एमएल) इंजीनियरों और समाधान आर्किटेक्ट्स की टीम ने दुनिया भर में सैकड़ों ग्राहकों के साथ काम किया है, और उन्हें जेनेरिक एआई की शक्ति का उपयोग करने वाले बीस्पोक समाधानों पर विचार करने, प्राथमिकता देने और निर्माण करने में मदद की है। ग्राहकों ने उपयोग के मामलों को प्राथमिकता देने, सही फाउंडेशन मॉडल (एफएम) का चयन करने, जिम्मेदार एआई सिद्धांतों को शामिल करने, अवधारणा के प्रमाण विकसित करने, समाधानों को अनुकूलित करने और उन्हें बड़े पैमाने पर लॉन्च करने के लिए हमारे साथ मिलकर काम किया। आज, हम एंथ्रोपिक क्लाउड के लिए एडब्ल्यूएस जेनरेटिव एआई इनोवेशन सेंटर कस्टम मॉडल प्रोग्राम की घोषणा करते हुए उत्साहित हैं। Q1 2024 से शुरू होकर, ग्राहक अपने स्वामित्व वाले डेटा के साथ एंथ्रोपिक क्लाउड मॉडल को सुरक्षित रूप से फाइन-ट्यून करने के लिए जेनेरेटिव एआई इनोवेशन सेंटर के शोधकर्ताओं और एमएल वैज्ञानिकों के साथ जुड़ सकते हैं।
अधिकांश उपयोग के मामलों के लिए, ग्राहक अग्रणी AI कंपनियों जैसे AI21 लैब्स, एंथ्रोपिक, कोहेयर, मेटा, स्टेबिलिटी AI और अमेज़ॅन से उच्च प्रदर्शन वाले एफएम का उपयोग कर सकते हैं, जो सभी में उपलब्ध हैं। अमेज़ॅन बेडरॉक एकल एपीआई के माध्यम से। त्वरित इंजीनियरिंग, कुछ-शॉट सीखना और आरएजी जैसी तकनीकें आपके व्यावसायिक संदर्भ और विशिष्ट कार्यों के लिए मॉडल प्रतिक्रियाओं को बिना किसी प्रशिक्षण की आवश्यकता के अनुकूलित करने में मदद कर सकती हैं। हालाँकि, कुछ अनुप्रयोगों को मॉडल फ़ाइन-ट्यूनिंग के माध्यम से गहन अनुकूलन से लाभ होगा। फाइन-ट्यूनिंग से तात्पर्य एक सामान्य प्रयोजन एफएम लेने और सापेक्ष छोटे, लेकिन उच्च गुणवत्ता वाले लेबल वाले डेटासेट का उपयोग करके विशिष्ट कार्यों या डोमेन पर प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए अनुकूलित करना है। फाइन-ट्यूनिंग के परिणामस्वरूप आमतौर पर बेस एफएम की तुलना में विशिष्ट कार्यों पर बेहतर प्रदर्शन होता है। यह अतिरिक्त कार्य-विशिष्ट प्रशिक्षण मॉडल को उन अनुप्रयोगों में बेहतर बनने में मदद करता है जिनकी आप परवाह करते हैं। परिणामी मॉडल उपयोग किए गए फाइन-ट्यूनिंग डेटा के लिए भी अद्वितीय हैं, जो उद्यमों को अपने निजी कंपनी डेटा स्रोतों के आधार पर विभेदित समाधान विकसित करने में सक्षम बनाते हैं।
जटिल कार्यों और डोमेन के लिए एंथ्रोपिक क्लाउड मॉडल को फाइन-ट्यूनिंग, संरेखित और अनुकूलित करने के लिए गहरी एआई विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। Q1 2024 से शुरू होकर, ग्राहक AWS जेनरेटिव AI इनोवेशन सेंटर के विशेषज्ञों की एक टीम के साथ जुड़ सकते हैं और अपने मालिकाना डेटा स्रोतों के साथ क्लाउड मॉडल को फाइन-ट्यून कर सकते हैं। हमारे विशेषज्ञ आपको मॉडल अनुकूलन के लिए आवश्यकताओं का दायरा बढ़ाने, मूल्यांकन मानदंड परिभाषित करने और फाइन-ट्यूनिंग के लिए आपके मालिकाना डेटा के साथ काम करने में मदद करेंगे। हम मानव विज्ञान टीम के साथ सहयोग करेंगे और आपकी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए बेहतरीन मॉडल तैयार करेंगे। आप निजी तौर पर अमेज़ॅन बेडरॉक के माध्यम से सीधे फाइन-ट्यून किए गए मॉडल तक पहुंच सकते हैं, उसी एपीआई एकीकरण को सक्षम कर सकते हैं जिसका उपयोग आप आज तैनाती या बुनियादी ढांचे को प्रबंधित करने की आवश्यकता के बिना करते हैं।
कार्यक्रम के बारे में अधिक जानने के लिए, अपनी AWS खाता टीम से संपर्क करें।
लेखक के बारे में
श्री इलाप्रोलू वर्तमान में AWS जेनरेटिव AI इनोवेशन सेंटर के प्रमुख के रूप में कार्यरत हैं। वह मशीन लर्निंग वैज्ञानिकों, इंजीनियरों और रणनीतिकारों की एक बड़ी टीम का नेतृत्व करते हैं जो जेनरेटर एआई का उपयोग करके चुनौतीपूर्ण समस्याओं और अवसरों का समाधान करने के लिए वैश्विक उद्यमों और सार्वजनिक क्षेत्र के संगठनों के साथ काम करते हैं। इससे पहले, उन्होंने विज्ञान टीमों का नेतृत्व किया था, जिन्होंने व्यवसाय और मिशन के परिणामों को आगे बढ़ाने के लिए एनएफएल, सर्नर, नासा और अमेरिकी रक्षा विभाग सहित 100 एडब्ल्यूएस ग्राहकों का समर्थन किया था, जो एडब्ल्यूएस एआई/एमएल का लाभ उठाते थे।
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- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-the-aws-generative-ai-innovation-centers-custom-model-program-for-anthropic-claude/
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