एआई एमआरआई स्कैन में बीमारी के लक्षण ढूंढ सकता है जिसे डॉक्टर भूल सकते हैं - डिक्रिप्ट

स्वास्थ्य तकनीक क्षेत्र में एक ब्रिटिश स्टार्टअप ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्लेटफॉर्म का अनावरण किया है जो प्रारंभिक बीमारी का पता लगाने के लिए एमआरआई स्कैन का विश्लेषण कर सकता है। इमेजिंग बायोमार्कर का उपयोग करते हुए कंपनी का दृष्टिकोण रोग निदान और उपचार में बेहतर निर्णय लेने का वादा करता है।

ट्विन हेल्थ, $500 मिलियन के उद्यम पूंजी कोष द्वारा समर्थित सऊदी अरमकोका कहना है कि यह दीर्घायु और निवारक स्वास्थ्य देखभाल में प्रगति कर रहा है।

एमआरआई तकनीक लंबे समय से स्वास्थ्य सेवा उद्योग में एक महत्वपूर्ण उपकरण रही है। यद्यपि एआई की प्रगति ने एमआरआई स्कैन के भीतर विशिष्ट स्थितियों का पता लगाने की सुविधा प्रदान करना शुरू कर दिया है, रोग का पता लगाने और दीर्घायु बढ़ाने में व्यापक अनुप्रयोग अभी भी प्रारंभिक है।

"आम तौर पर, जब आप आज एमआरआई करते हैं, तो यह एक ही निदान के लिए एक एमआरआई स्कैन होता है," ट्विन हेल्थ के संस्थापक और सीईओ, वेयरेड एलेनैनी, एक साक्षात्कार में बताते हैं साथ में दीर्घायु प्रौद्योगिकीउदाहरण के तौर पर गुर्दे की पथरी का हवाला देते हुए।

"आप एमआरआई करते हैं, डॉक्टर गुर्दे की पथरी को देखते हैं, रिपोर्ट लिखते हैं, और फिर स्कैन डेटा संग्रहीत हो जाता है, और शायद फिर कभी जाँच नहीं की जाएगी," एलेनैनी आगे कहते हैं। "यही वह जगह है जहां ट्विन आता है: हम एमआरआई स्कैन से अतिरिक्त अंतर्दृष्टि निकाल रहे हैं जो शायद चिकित्सक का प्राथमिक फोकस नहीं रहा होगा।"

ट्विन हेल्थ, एआई और एमआरआई तकनीकों से जुड़कर, उम्र से जुड़ी बीमारियों का जल्द पता लगाकर और उनका प्रबंधन करके एक नए स्वास्थ्य सेवा युग का नेतृत्व करना चाहता है। कंपनी के महत्वाकांक्षी रोडमैप में उम्र से संबंधित कमजोरी और यकृत रोग से निपटना शामिल है।

"हम पुरानी बीमारी की रोकथाम को स्केलेबल बनाने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग कर रहे हैं," एलेनैनी ने वेबसाइट को बताया, जो फर्स्ट लॉन्गविटी द्वारा प्रकाशित और समर्थित है। मार्को पोलो सिक्योरिटीज.

इंपीरियल कॉलेज लंदन से बायोइमेजिंग डॉक्टरेट के साथ सऊदी मूल के एलेनैनी, एमआरआई छवियों में मानव शरीर के पैटर्न और रोग की प्रगति के संबंध का अध्ययन करते समय ट्विन हेल्थ फाउंडेशन के साथ आए।

ट्विन का प्राथमिक ध्यान चयापचय रोग पर है - जो मधुमेह, उच्च रक्तचाप और मोटापे का एक प्रकार है - क्योंकि ये स्थितियाँ रोगियों में कोरोनरी हृदय रोग और स्ट्रोक जैसे गंभीर स्वास्थ्य मुद्दों के प्रति संवेदनशीलता बढ़ाती हैं। ट्विन का एआई प्लेटफॉर्म अंगों के आसपास संभावित रूप से हानिकारक छिपे हुए फैटी जमाओं के लिए एमआरआई छवियों को स्कैन करता है, जो स्वस्थ व्यक्तियों में भी एक महत्वपूर्ण हृदय रोग संकेतक है।

एलेनैनी ने दावा किया कि प्रारंभिक परीक्षणों ने आशाजनक परिणाम दिखाए, 95 में 2021% सटीकता दर के साथ, बाद में 2022 में यूके में एनएचएस चिकित्सकों के साथ वास्तविक दुनिया के डेटा के साथ इसकी पुष्टि की गई।

एलेनैनी के अनुसार, ट्विन का पेटेंट एआई मॉडल समय से आधे दशक पहले तक चयापचय संबंधी शिथिलता का पूर्वानुमान लगा सकता है।

एलेनैनी ने बताया दीर्घायु प्रौद्योगिकी कंपनी का लक्ष्य चार अतिरिक्त पेटेंट रखना, तीन और शर्तों को संबोधित करना और उनकी स्केलेबिलिटी और पहुंच को प्रदर्शित करने के लिए दस लाख डेटा पॉइंट एकत्र करना है।

दीर्घायु में बढ़ती वैश्विक रुचि ट्विन के दृष्टिकोण से पूरी तरह मेल खाती है।

उन्होंने कहा, "जैसे-जैसे दीर्घायु क्षेत्र विकसित हो रहा है और अधिक स्वस्थ दीर्घायु क्लीनिकों के उद्भव के साथ, हम खुद को सबसे सटीक निदान मंच के रूप में देखते हैं जो इसका समर्थन कर सकता है।" "हम वर्तमान में अमेरिकी बाजार के लिए एफडीए अनुमोदन प्राप्त करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, लेकिन हमारा अगला ध्यान मध्य पूर्व पर होगा क्योंकि हमने दुनिया के उस हिस्से में दीर्घायु के लिए एक बहुत ही महत्वपूर्ण धक्का देखा है।"

भविष्य की बीमारी के लक्ष्यों में उम्र से संबंधित कमजोरी (सरकोपेनिया) और यकृत रोग शामिल हैं, जो कि ट्विन में एक एंजेल निवेशक और सऊदी फुटबॉल फेडरेशन की मेडिकल कमेटी के अध्यक्ष सालेह अल हरथी से प्रभावित हैं।

जैसा कि ट्विन हेल्थ कई रोग संकेतों में और विस्तार पर विचार कर रहा है, कंपनी अब अतिरिक्त फंडिंग की मांग कर रही है। शुरुआती धन उगाहने के प्रयासों में चयापचय रोग पर ध्यान केंद्रित किया गया था, कंपनी अब अन्य रोग मार्गों में अपनी पहुंच बढ़ाने के लिए तैयार है, जिससे दीर्घायु के प्रति अपनी प्रतिबद्धता मजबूत हो रही है।

संपादक का नोट: यह कहानी पाठ में संदर्भित स्रोतों से डिक्रिप्ट एआई के साथ तैयार की गई थी तथ्य की जाँच ओज़ावा द्वारा.

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• स्रोत: https://decrypt.co/150591/ai-mri-scan-disease-detection-longevity