एआई और कानून: एक वकील कंपनियों के लिए जोखिमों की व्याख्या करता है - मास टेक लीडरशिप काउंसिल

डेटा गोपनीयता में विशेषज्ञता वाला एक वकील एआई जोखिम परिदृश्य से गुजरता है।

एआई की अत्यधिक प्रगति से व्यापार जगत में काफी भ्रम की स्थिति पैदा हो रही है। लेकिन भ्रम आवश्यक रूप से बुरी चीज़ नहीं है। यदि इसे वास्तविक जिज्ञासा और समझने की इच्छा से पूरा किया जाए, तो यह ज्ञान में बदल सकता है।

बोस्टन स्थित लॉ फर्म फोले होग के पार्टनर क्रिस हार्ट इसे अच्छी तरह समझते हैं। फर्म के गोपनीयता डेटा सुरक्षा समूह के सह-अध्यक्ष के रूप में, हार्ट व्यावसायिक ग्राहकों को नियामक अनुपालन पर सलाह देते हैं, जिससे उन्हें जोखिमों की पहचान करने और कानूनी मुद्दों से बचने के लिए नीतियां अपनाने में मदद मिलती है।

हाल ही में, हार्ट ने इंस्टीट्यूट फॉर एक्सपेरिमेंटल एआई के दो सदस्यों (मैथ्यू सैंपल, एक एआई नैतिकतावादी, और कैनसु कैंका, निदेशक) के साथ बात की। जिम्मेदार एआई अभ्यास) द्वारा आयोजित एक कार्यक्रम में जन प्रौद्योगिकी नेतृत्व परिषद. यह कार्यक्रम, जिसने उपस्थित लोगों के एक विविध समूह को आकर्षित किया, व्यवसायों को यह समझने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया था कि एआई के साथ अपने संचालन को कैसे अनुकूलित किया जाए।

कानूनी ख़तरा

एक आम ग़लतफ़हमी यह है कि AI अनियमित है। हालाँकि बहुत सारे AI-विशिष्ट कानून नहीं हैं, फिर भी बहुत सारे कानून हैं जो AI प्रौद्योगिकियों पर लागू होते हैं। हार्ट के काम का एक हिस्सा ग्राहकों को उन कानूनों से जुड़े जोखिमों के बारे में सलाह देना है जिनके बारे में ग्राहकों को जानकारी नहीं हो सकती है। पहला कदम, वह बताते हैं, एक अंतर निकालना है: क्या हम एआई सिस्टम के बारे में बात कर रहे हैं जो वर्तमान में विकास में हैं या तीसरे पक्ष के सिस्टम के बारे में जो कंपनियां उपयोग कर रही हैं?

हार्ट कहते हैं, "बड़े भाषा मॉडलों के साथ जो चीजें अब काम के उद्देश्यों के लिए सर्वव्यापी रूप से उपयोग की जा रही हैं, उनमें से एक यह स्पष्ट हो गई है कि उनकी उपयोगिता जो भी हो, उनके इनपुट के आसपास गोपनीयता संबंधी चिंताएं हो सकती हैं।" "आप कानून फर्मों के लिए गोपनीय जानकारी न डालने, विशेषाधिकार प्राप्त जानकारी न डालने, संवेदनशील जानकारी न डालने के बारे में वास्तव में सावधान रहना चाहते हैं जिसे बाद में प्रशिक्षण डेटा के रूप में उपयोग किया जा सकता है और अनजाने में खुलासा किया जा सकता है।"

बौद्धिक संपदा संबंधी चिंताएं भी हैं, विशेष रूप से जेनरेटिव एआई के मामले में, जिसके कारण एआई कंपनियों के खिलाफ कॉपीराइट मुकदमों की बाढ़ आ गई है। सबसे प्रमुख रूप से, द न्यूयॉर्क टाइम्स मुकदमा दायर OpenAI के विरुद्ध; गेटी इमेजेज sued स्थिर प्रसार; और जॉन ग्रिशम, जोड़ी पिकौल्ट और जॉर्ज आरआर मार्टिन सहित लेखकों का एक समूह sued OpenAI का अर्थ है "बड़े पैमाने पर व्यवस्थित चोरी।"

यह देखना बाकी है कि ये मुकदमे कैसे टिकते हैं, लेकिन इसमें शामिल कंपनियों पर पड़ने वाले असर को शायद ही कम करके आंका जा सकता है, और सबक स्पष्ट है: एआई का उपयोग करने वाली कंपनियों - विशेष रूप से नए उपकरण विकसित करने वालों - को हल्के ढंग से चलने की जरूरत है।

"वह उपकरण किस हद तक संगठनों के लिए प्रतिकूल निर्णय लेने वाला है?" हार्ट पूछता है. “क्या इसमें पक्षपात शामिल है या हो सकता है? इंजीनियरिंग चरण में आप उससे कैसे बचाव करते हैं? यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप लूप बैक कर सकते हैं और समस्याओं को ठीक कर सकते हैं, एक बार पूरी प्रक्रिया को एक साथ रखने के बाद आप उसका ऑडिट कैसे करते हैं?

नए परिप्रेक्ष्य

ये कठिन प्रश्न हैं जिनके उत्तर विशिष्ट उपयोग के मामलों पर निर्भर करते हैं। वे विकास और तैनाती के प्रत्येक चरण में एक जिम्मेदार एआई (आरएआई) ढांचे को बुनने के महत्व पर भी बात करते हैं। ऐसा लगता है कि एआई में सफलता को इस बात से परिभाषित किया जाता है कि कंपनियां किस हद तक बहु-विषयक दृष्टिकोण का सम्मान कर सकती हैं।

इसलिए अनुभवात्मक एआई संस्थान अपने रैंकों में इंजीनियरों के साथ-साथ दार्शनिकों, वकीलों, अर्थशास्त्रियों और भी बहुत कुछ का दावा करता है। यही कारण है कि इंस्टीट्यूट और फोले होग दोनों मास टेक्नोलॉजी लीडरशिप काउंसिल (एमटीएलसी) के सदस्य हैं, जो एक प्रौद्योगिकी संघ है जो कानूनी और आर्थिक चुनौतियों को हल करने के लिए "विविध दृष्टिकोण" वाले नेताओं को बुलाता है।

हार्ट कहते हैं, "आपको ऐसे लोगों की ज़रूरत है जो तकनीक को समझते हों।" “आपको इंजीनियरों को शामिल करना होगा, लेकिन आपको कानूनी भी शामिल करना होगा। आपके पास ऐसे लोग होने चाहिए जो इसे कई अलग-अलग दृष्टिकोणों से देख रहे हों, इस बारे में गंभीरता से सोचने को तैयार हों कि तकनीक क्या करने के लिए डिज़ाइन की गई है और क्या यह ज्ञात या अनपेक्षित प्रतिकूल परिणाम पैदा कर सकती है।

धैर्य एक गुण है

एआई के तमाम प्रचार के बीच, धैर्य के महत्व को भूलना आसान है। चीजें तेजी से आगे बढ़ रही हैं और इसलिए, जाहिर है, कंपनियों को डर है कि अगर वे "तेजी से आगे नहीं बढ़े और चीजों को नहीं तोड़ा" तो वे अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त खो देंगे। हार्ट अधिक विवेकपूर्ण दृष्टिकोण की वकालत करते हैं।

हार्ट बताते हैं, "कुछ कंपनियों को उनकी अपेक्षा से पहले बाजार में आने के लिए मजबूर होना पड़ा क्योंकि चैटजीपीटी ने सब कुछ बर्बाद कर दिया।" "संगठनों को सावधानीपूर्वक विचार करना चाहिए कि उनके एआई विक्रेता कितने परिपक्व हैं, खासकर जब से उन्हें यह समझने की ज़रूरत है कि उनके डेटा के साथ क्या हो रहा है।"

एक ओर, विशेषज्ञ कह रहे हैं कि एआई क्रांतिकारी वादा रखता है। जेनेरिक एआई से लेकर मेडिकल डायग्नोस्टिक्स तक, इसकी क्षमता का विस्तार आसानी से एक पिच तक सीमित नहीं होता है। दूसरी ओर, ऐसी अपरिष्कृत भविष्य कहनेवाला शक्ति न केवल धैर्य बल्कि परिप्रेक्ष्य की भी गारंटी देती है। कुछ कंपनियाँ अपने दम पर इस नए परिदृश्य को नेविगेट करने में सक्षम हैं।

कैसे सीखें अनुभवात्मक एआई संस्थान-एआई इंजीनियरों, शिक्षाविदों और अभ्यासकर्ताओं के अपने रोस्टर के साथ-आपके व्यवसाय को इन कठिन परिस्थितियों से निपटने में मदद कर सकता है, यहां क्लिक करे.

• एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
• प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
• प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
• प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
• प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
• स्रोत: https://www.mtlc.co/ai-the-law-a-lawyer-explains-the-risks-for-companies/