एआई खोज के मुद्रीकरण को कैसे बदलता है

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नए युग में खोज इंजन, एआई और मुद्रीकरण

टोनी Anscombe

अगस्त 14 2023  •  , 4 मिनट। पढ़ना

आरंभिक मुख्य वक्ता ब्लैक हैट 2023, आश्चर्य की बात नहीं, एआई के विषय पर था। विशेष रूप से, प्रस्तुति में साइबर सुरक्षा उद्योग और व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र पर एआई के बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के निहितार्थ पर चर्चा की गई। प्रस्तुतकर्ता ने Google और Microsoft द्वारा किए गए निवेश की समय-सीमा के बारे में बात करके बातचीत शुरू की, संख्या बड़ी है, जैसा कि आप उम्मीद करेंगे; अकेले माइक्रोसॉफ्ट ने अब तक 13 अरब डॉलर का निवेश किया है।

वास्तव में, उस संख्या ने मुझे प्रेजेंटेशन के विषय से विचलित कर दिया और मैं सोचने लगा कि एक कंपनी 13 अरब डॉलर क्यों खर्च करेगी, और - इससे भी महत्वपूर्ण बात - वे इसे बाजार में क्यों जल्दबाजी में ला रहे हैं जबकि कई विशेषज्ञ, सरकारें और उद्योग टिप्पणीकार सावधानी बरतने और समाज द्वारा एआई को अपनाने को धीमा करने का सुझाव दे रहे हैं।

एआई सामग्री के विमुद्रीकरण का कारण बन रहा है

एआई के कई उपयोग हैं; सभी कारण का हिस्सा हो सकते हैं। प्रस्तुतकर्ता ने एक उदाहरण दिया, जो वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग में एआई का उपयोग करने, साझा किए गए वीडियो, ऑडियो और सामग्रियों का विश्लेषण करने और फिर केवल प्रतिलेखन की तुलना में बैठक को अधिक विस्तार से सारांशित करने में सक्षम होने का एक बहुत ही समझने योग्य दृश्य देता है। क्या इसीलिए आप $13Bn का निवेश करते हैं, या यह भविष्य के खोज बाज़ार पर कब्ज़ा करने का नाटक है? क्या Google शब्द क्रिया बनना बंद कर देगा?

हालांकि समाज को एआई की नैतिकता से कोई समस्या हो भी सकती है और नहीं भी, मुझे उत्सुकता है कि क्या खोज में एआई को अपनाने से एक समस्या पैदा होती है जो कई सामग्री प्रदाताओं के लिए इंटरनेट को विमुद्रीकृत कर देती है।

बिंग और गूगल जैसे पारंपरिक खोज इंजन, खोज इंजन परिणाम पृष्ठ (SERP) में सबसे अधिक प्रासंगिक परिणाम निर्धारित करने और वितरित करने के लिए सामग्री को अनुक्रमित करते हैं और एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, और इस प्रक्रिया में शीर्ष पर कुछ प्रायोजित विज्ञापन वितरित करते हैं। . यदि आप एक सामग्री निर्माता हैं और आजकल आपकी एक वेबसाइट है, तो आपके मुद्रीकरण मॉडल में विज्ञापन शामिल होने की संभावना है, या सामग्री केवल ग्राहकों के लिए या पेवॉल के माध्यम से सुरक्षित है। किसी भी मामले में, आप खोज के माध्यम से उत्पन्न ट्रैफ़िक, एसईआरपी में एक लिंक पर क्लिक करने और सीधे अपनी वेबसाइट की सामग्री को ब्राउज़ करने पर, कम से कम आंशिक रूप से निर्भर होने की संभावना है।

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क्या होता है जब एक बड़ा भाषा मॉडल (एलएलएम) एक खोज क्वेरी का उत्तर देने के लिए ज़िम्मेदार होता है जो एसईआरपी की आवश्यकता को रोकता है? मॉडल के पास वह सारी सामग्री है जो खोज इंजन के लिए सुलभ है, एलएलएम को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा तैयार करती है ताकि यह क्वेरी के लिए मानव-जैसा उत्तर उत्पन्न कर सके। इस प्रकार, हम उस प्रश्न के एक ही उत्तर के साथ समाप्त होते हैं जो कई अलग-अलग सामग्री साइटों का उपयोग करके तैयार किया गया हो सकता है, जिसमें उत्तर देने के लिए किस सामग्री का उपयोग किया गया था, इसका कोई श्रेय नहीं है, और सामग्री निर्माता के लिए निर्माण और होस्टिंग का मुद्रीकरण करने का कोई विकल्प नहीं है। यो विषय वस्तु।

क्या यह सिर्फ प्रौद्योगिकी की दौड़ के बारे में कम और खोज के लिए बाजार हिस्सेदारी हासिल करने और मुद्रीकरण के बारे में अधिक हो गया है? माइक्रोसॉफ्ट सबसे बड़े खोज इंजन प्रदाताओं में से एक है;  अधिकांश बाज़ार हिस्सेदारी के साथ अभी भी संबंधित है गूगल। प्रति वर्ष $225 बिलियन के मूल्य वाले बाजार में कोई भी प्रभाव महत्वपूर्ण है, जो एआई एलएलएम में निवेश की व्याख्या कर सकता है। खोज परिणामों की परिचित सूची को एक ही उत्तर से बदलने का मतलब है कि क्वेरी बनाने वाला व्यक्ति इस नए 'SERP' पृष्ठ को कभी नहीं छोड़ता है, जिससे खोज इंजन प्रदाता के लिए विज्ञापनों और इस तरह के माध्यम से सीधे मुद्रीकरण करने के लिए सारा ट्रैफ़िक बरकरार रहता है।

पहले से ही गंभीर मुद्दा

हम पहले ही कुछ समान निहितार्थ देख चुके हैं: उदाहरण के लिए, समाचार सामग्री कभी-कभी सीधे एसईआरपी या सोशल मीडिया पेजों पर प्रदर्शित की जाती है; जबकि सामग्री स्रोत का श्रेय प्रदर्शित किया जाता है, क्वेरी उत्पन्न करने वाले व्यक्ति को समाचार साइट पर जाने की आवश्यकता नहीं होती है और इस प्रकार कोई विज्ञापन या पेवॉल ट्रैफ़िक उत्पन्न नहीं होता है। कनाडा सरकार ने बीड़ा उठाया है विधान, बिल सी-18, समाचार सामग्री निर्माताओं की सुरक्षा के लिए; यह सामग्री का उपयोग करने वाले प्लेटफ़ॉर्म और निर्माता के बीच उन्हें मुआवजा देने, उनके द्वारा बनाई गई सामग्री का मुद्रीकरण करने के लिए बातचीत को मजबूर करता है।

इस मुद्दे को सभी सामग्री तक विस्तारित करें और एट्रिब्यूशन हटा दें। इससे कई सामग्री प्रदाता, जैसे अद्वितीय विशिष्ट सामग्री वाली साइटें, वित्त की कमी के कारण अच्छी गुणवत्ता वाली जानकारी प्रदान करना बंद कर सकते हैं। दस साल तेजी से आगे बढ़ें और यदि एलएलएम उस समय उपलब्ध सामग्री पर अपने उत्तरों को आधारित कर रहा है, और सामग्री प्रदाताओं ने अद्यतन प्रासंगिक सामग्री प्रदान करना बंद कर दिया है, तो परिणाम आज की तुलना में कम विश्वसनीय हो जाएगा।

साइबर सुरक्षा खतरे में?

साइबर सुरक्षा के लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है? फंडिंग की कमी के कारण वेबसाइट मालिकों को सॉफ़्टवेयर अपडेट करना या अपनी साइटों को सुरक्षित करने के लिए भुगतान करना बंद करना पड़ सकता है, जब क्वेरी परिणाम गलत जानकारी उत्पन्न करते हैं तो विश्वास की कमी हो सकती है, और साइबर अपराधी एलएलएम में गेम खेलने के लिए अपनी स्वयं की सामग्री प्रकाशित करना शुरू कर सकते हैं, कारण बहुत हैं। इस परिवर्तन में महत्वपूर्ण रूप से, सामग्री निर्माता की दुर्दशा पर विचार करने की आवश्यकता है ताकि इंटरनेट आय का स्रोत बना रहे, और इस प्रकार तथ्यात्मक और सटीक जानकारी का स्रोत बना रहे।

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