एआई चैटबॉट अंततः सहकर्मी बन जाएंगे

टिप्पणी बड़े भाषा मॉडल आपकी स्क्रीन पर सिंथेटिक सामग्री उत्पन्न करने वाले एआई चैटबॉट से लेकर वर्चुअल एजेंटों तक विकसित होंगे जो आपके कंप्यूटर पर कार्य करने में सक्षम हैं।

प्रश्नों का उत्तर देने या एनिमेटेड स्टिकर बनाने के बजाय, एआई जल्द ही निर्देशों का पालन करने और कार्यों को निष्पादित करने में आपकी सहायता करने में सक्षम होगा। एआई एजेंट स्टार्टअप की एक नई लहर ऐसे उत्पाद बना रही है जो काम को स्वचालित कर सकते हैं।

लिंडी जैसे कुछ लोग अगली पीढ़ी के निजी सहायकों का निर्माण कर रहे हैं, जिनके बारे में सीईओ फ़्लो क्रिवेलो उन सभी कठिन प्रशासनिक कार्यों को करने की कल्पना करते हैं जो लोगों का समय बर्बाद करते हैं। “लोग हमेशा चिंतित रहते हैं कि रोबोट लोगों की नौकरियाँ चुरा रहे हैं। मुझे लगता है कि ये लोग ही हैं जो रोबोटों की नौकरियाँ चुरा रहे हैं," उन्होंने कहा कहा अक्टूबर में सैन फ्रांसिस्को में एआई इंजीनियर शिखर सम्मेलन में एक प्रस्तुति के दौरान।

भविष्य में, उदाहरण के लिए, किसी मीटिंग के लिए समय और तारीख तय करने के लिए अपने कैलेंडर की जांच करने और किसी के साथ बार-बार संदेश भेजने के बजाय, लिंडी के एजेंट स्वचालित रूप से एक खाली समय स्लॉट ढूंढने के लिए आपके कैलेंडर और ईमेल ऐप्स से जुड़ सकते हैं, और उन्हें मिलने के लिए ईमेल लिखकर भेजें। आदर्श रूप से, यह किसी स्थान पर ज़ूम लिंक या Google मानचित्र दिशानिर्देश भी जोड़ देगा।

उपयोगकर्ता लिंडी चैटबॉट को किए जाने वाले कार्य का वर्णन करके उसके साथ संवाद करेंगे। पर्दे के पीछे, एलएलएम प्रणाली निर्देशों को सॉफ़्टवेयर तक ले जाएगी जो किसी विशेष कार्रवाई को निष्पादित करने के लिए आवश्यक प्रासंगिक एपीआई को कॉल करता है। क्रिवेलो ने हमें बताया कि लिंडी Google ड्राइव जैसे फ़ाइल सिस्टम, हबस्पॉट जैसे बिक्री और विपणन प्लेटफ़ॉर्म के साथ-साथ लिंक्डइन जैसी साइटों का समर्थन करने वाले विभिन्न एपीआई से जुड़ सकता है।

एडेप्ट जैसे अन्य स्टार्टअप एजेंटों को कीबोर्ड और माउस चालें सिखाने पर केंद्रित हैं। यह अपने मॉडलों को यूजर इंटरफेस या वेब ब्राउज़र के दृश्य तत्वों पर प्रशिक्षित करता है ताकि एजेंट टेक्स्ट बॉक्स या खोज बटन जैसी चीजों को पहचान सकें। विशिष्ट सॉफ़्टवेयर पर कार्य करते समय लोगों की स्क्रीन रिकॉर्ड करने वाले वीडियो पर इसे प्रशिक्षित करके, यह सीख सकता है कि वास्तव में क्या टाइप करना है और एक्सेल स्प्रेडशीट में जानकारी को कॉपी और पेस्ट करने जैसे कुछ करने के लिए इसे कहां क्लिक करना है।

In क़ौमउदाहरण के लिए, कंपनी ने अपने एजेंट को खर्चों को दर्ज करने के लिए स्वचालित रूप से फॉर्म भरने के लिए चालान से डेटा निकालते हुए दिखाया है। “हमारा नॉर्थस्टार यह है कि हम प्रत्येक ज्ञान कार्यकर्ता के लिए एक एआई टीममेट बनाने की कोशिश कर रहे हैं। हम अभी पहले चरण पर काम कर रहे हैं, यानी आप निपुण से पूछेंगे कि कोई भी कठिन काम जो आप पहले कर चुके हैं उसे कैसे करें,'' सीईओ डेविड लुआन ने बताया रजिस्टर.

एडेप्ट का सॉफ़्टवेयर छवियों और टेक्स्ट को इनपुट के रूप में स्वीकार करता है और टेक्स्ट और क्रियाओं को आउटपुट के रूप में लौटाता है। हालाँकि, पेचीदा हिस्सा इसे विश्वसनीय बना रहा है। एजेंटों को सही प्रकार के डेटा पर ध्यान केंद्रित करना होगा जो किसी विशिष्ट कार्य को अधिक लगातार करने का तरीका सिखाता है। एलएलएम को एपीआई से जोड़ने की तुलना में कीबोर्ड और माउस क्रियाओं को स्वचालित करना अधिक कठिन है।

क्रिवेलो के अनुसार, प्रत्येक विधि के अपने फायदे और नुकसान हैं। उन्होंने कहा, "एपीआई अधिक विश्वसनीय हैं, लेकिन वे आपको वह सब कुछ नहीं करने देते जो आप करना चाहते हैं।" सभी सॉफ्टवेयर को एपीआई के माध्यम से एक्सेस नहीं किया जा सकता है, इसलिए कभी-कभी एजेंटों के लिए यह सीखना बेहतर होता है कि ग्राफिकल यूजर इंटरफेस के साथ सीधे कैसे इंटरैक्ट किया जाए। “यूआई का लाभ यह है कि आप सब कुछ कर सकते हैं लेकिन प्रारूप को स्वचालित करना बहुत कठिन है; यह बहुत अधिक भंगुर है,” उन्होंने आगे कहा।

अपने एआई सहयोगियों के साथ सहयोग करना

इंसानों के साथ काम करने वाले एआई कोपायलट का विचार पहले से ही मुख्यधारा बन रहा है। Microsoft ने कई AI-संचालित Office 365 टूल को एक सदस्यता में पैक किया है, इसे नाम दिया है माइक्रोसॉफ्ट 365 के लिए सहपायलट, जबकि Google अपने वर्कस्पेस ऐप्स में समान क्षमताएं प्रदान कर रहा है युगल एआई.

समय के साथ, ये उपकरण अधिक सक्षम हो जाएंगे और रिपोर्ट का विश्लेषण करने और ईमेल का मसौदा तैयार करने के अलावा और भी बहुत कुछ करने के लिए विभिन्न प्रकार के सॉफ़्टवेयर के साथ एकीकृत हो जाएंगे।

शोधकर्ता और विश्लेषक अनुमान लगाने लगे हैं कि एआई कार्य सहयोगियों का कार्यबल और अर्थव्यवस्था पर क्या प्रभाव पड़ेगा। नियोक्ता इस वादे के प्रति आकर्षित हैं कि एआई उनके कर्मचारियों को अधिक उत्पादक बना देगा, जिसका अर्थ है कि वे लक्ष्यों तक पहुंचने और लक्ष्यों को अधिक तेज़ी से प्राप्त करने में सक्षम होंगे।

थकाऊ कार्य करने वाले

फॉरेस्टर की एक दिसंबर रिपोर्ट देखी गई एल रजि भविष्यवाणी की गई है कि अल्पावधि में, अब से एक से तीन साल बाद, स्वायत्त कार्यस्थल सहायक (एडब्ल्यूए) उन आसान कार्यों को स्वचालित करने में सक्षम होंगे जिन्हें करने में मानव को कुछ मिनटों से अधिक समय नहीं लगता है।

“उन्हें तैनात करना और सत्यापन योग्य उत्पादकता रिटर्न देना आसान है, लेकिन वे सीखते नहीं हैं, उनका कोई संदर्भ नहीं होता है और वे पूर्व निर्धारित पैटर्न का पालन करते हैं। एक अनअटेंडेड बॉट एक एड्रेस अपडेट कर सकता है जो एक इंसान करता था, लेकिन काम के पैटर्न में बहुत कम बदलाव आया है, ”रिपोर्ट में कहा गया है। 

एजेंटों की पहली पीढ़ी इस बात को प्रभावित नहीं करेगी कि ज्ञान कार्यकर्ता अपनी नौकरियों में क्या करते हैं, लेकिन वे कुछ कार्यों को करने के तरीके को बदलना शुरू कर देंगे। रिपोर्ट के सह-लेखक और फॉरेस्टर के प्रमुख विश्लेषक क्रेग ले क्लेयर के अनुसार, कठिन परिश्रम के कुछ आसान कामों को मशीनों में डाल दिया जाएगा।

उन्होंने हमें बताया, "अल्पावधि में, AWA लेखांकन और पेरोल कार्यों या ग्राहक स्वयं-सेवा जैसे सरल स्वचालन से निपटते हैं।" “अल्पकालिक अवधि और भविष्य में AWA के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर यह है कि यह थकाऊ, दोहराए जाने वाले और कम-मूल्य वाले कार्य पर ध्यान केंद्रित करता है, जिसे सॉफ़्टवेयर द्वारा निष्पादित किया जा सकता है और जिसके परिणामस्वरूप कम अवशिष्ट मूल्य या प्रक्रिया परिवर्तन होता है। यह मुख्य रूप से कम वेतन वाले मानव घंटे निकालकर लागत को कम करता है।

वर्कबॉट्स की अगली पीढ़ी, जो अगले चार से आठ वर्षों में आने की उम्मीद है, अधिक स्मार्ट होगी और अधिक जटिल कार्यों को करने में सक्षम होगी जिसमें कई चरण शामिल होंगे, जैसे बिक्री पाइपलाइन स्थापित करना, संभावित लीड उत्पन्न करना और ग्राहकों को परिवर्तित करना। रिपोर्ट में कहा गया है कि अधिक तकनीकी सेटिंग्स में, वे संख्याओं को कम करने और डेटा विश्लेषण करने के लिए कोड को आगे बढ़ाना शुरू कर सकते हैं। भविष्य में, ये एजेंट कार्यों को पूरा करने में मदद के लिए अन्य एआई टूल का उपयोग करना शुरू कर देंगे।

ले क्लेयर ने कहा, "बाद के एडब्ल्यूए ने मनुष्यों और स्वचालन के बीच संबंधों को नाटकीय रूप से बदल दिया और हमें काम करने के नए तरीके दिए।" “AWAs निर्णय लेने, शारीरिक चपलता और बातचीत जैसे उच्च स्तरीय कार्य प्रदान करते हैं। स्वचालन अधिक मानव-जैसी विशेषताओं को ग्रहण करता है, और वे एक लक्ष्य को समझने में सक्षम होते हैं, अटकते नहीं हैं, और एक कार्य कार्य को पूरा करते हैं। इस अर्थ में वे पूर्ण सहकर्मी बन जाते हैं। उदाहरण के लिए, AWA वर्कफ़्लो भिन्नता को संभालने के लिए [जनरेटिव एआई] से परामर्श कर सकता है, यदि आवश्यक हो तो मानव या सिस्टम से परामर्श कर सकता है, और अधिक उन्नत मानव लक्षणों का अनुकरण कर सकता है जो चीजों को करने के पूरी तरह से नए तरीके प्रस्तुत करते हैं।

सबसे लोकप्रिय वाणिज्यिक एलएलएम पहले से ही इनमें से कुछ प्रारंभिक क्षमताओं को अपनाना शुरू कर रहे हैं। उपयोगकर्ता अब एंथ्रोपिक के क्लाउड बॉट का उपयोग कर सकते हैं गूगल शीट्स, जबकि ओपनएआई ने कार्यों को पूरा करने के लिए कस्टम चैटबॉट्स को सिखाने के लिए जीपीटी को एपीआई से जोड़ने का विचार पेश किया।

"प्लगइन की तरह, क्रियाएं जीपीटी को बाहरी डेटा को एकीकृत करने या वास्तविक दुनिया के साथ बातचीत करने की अनुमति देती हैं," ओपनएआई कहते हैं. “जीपीटी को डेटाबेस से कनेक्ट करें, उन्हें ईमेल में प्लग करें, या उन्हें अपना शॉपिंग सहायक बनाएं। उदाहरण के लिए, आप एक यात्रा सूची डेटाबेस को एकीकृत कर सकते हैं, उपयोगकर्ता के ईमेल इनबॉक्स को कनेक्ट कर सकते हैं, या ई-कॉमर्स ऑर्डर की सुविधा प्रदान कर सकते हैं।

एंथ्रोपिक ने "उपकरण उपयोग" की अवधारणा पेश की जब उसने घोषणा की कि उसका नवीनतम एलएलएम, क्लाउडिया 2.1, अंकगणित करने के लिए कैलकुलेटर से परामर्श लेने जैसे काम करने के लिए सरल ऐप्स और एपीआई से भी जुड़ सकता है।

कंपनी ने कहा, "लोकप्रिय मांग के अनुसार, हमने टूल उपयोग, एक नई बीटा सुविधा भी जोड़ी है जो क्लाउड को उपयोगकर्ताओं की मौजूदा प्रक्रियाओं, उत्पादों और एपीआई के साथ एकीकृत करने की अनुमति देती है।" बताते हैं. “क्लाउड अब डेवलपर-परिभाषित फ़ंक्शंस या एपीआई पर काम कर सकता है, वेब स्रोतों पर खोज कर सकता है और निजी ज्ञान आधारों से जानकारी प्राप्त कर सकता है। उपयोगकर्ता क्लाउड के उपयोग और अनुरोध को निर्दिष्ट करने के लिए उपकरणों के एक सेट को परिभाषित कर सकते हैं। फिर मॉडल यह तय करेगा कि कार्य को पूरा करने और उनकी ओर से कार्रवाई निष्पादित करने के लिए किस उपकरण की आवश्यकता है।

हम कम काम करेंगे या ज़्यादा?

एआई उत्पादकता बढ़ा सकता है, लेकिन प्रौद्योगिकी अल्पावधि में अधिकांश नौकरियां लेने के लिए पर्याप्त नहीं होगी। एडेप्ट के लुआन का मानना ​​है कि इसका मतलब यह होगा कि श्रमिकों को उन चीजों पर ध्यान केंद्रित करने का मौका मिलेगा जिनके लिए अधिक बुद्धिमत्ता और पारस्परिक कौशल की आवश्यकता होती है।

"मुझे लगता है कि हम उच्च तर्क वाले कार्यों पर काम करने में अधिक समय व्यतीत करेंगे जो ये मॉडल नहीं कर सकते। ऐसी चीजें जिनके लिए वास्तविक मानवीय निर्णय और व्यक्तिगत संपर्क बिंदु की आवश्यकता होती है, जैसे ग्राहकों के साथ अधिक समय बिताना,'' उन्होंने कहा।

ले क्लेयर ने सहमति जताते हुए कहा कि एजेंट उद्योगों को अलग तरह से प्रभावित करेंगे। उन्होंने कहा, नर्स प्रैक्टिशनर निर्णय समर्थन के लिए एआई की सहायता से अधिक देखभाल की जिम्मेदारी ले सकते हैं, जबकि पैरालीगल अधिक ग्राहक संबंधों और बार परीक्षा उत्तीर्ण करने वाले एजेंटों की सहायता से सलाह समर्थन लेंगे और लाइसेंस प्राप्त वकील की तुलना में कम लागत पर कानूनी सेवाएं प्रदान करेंगे। .

जैसे-जैसे एआई में सुधार जारी रहेगा, यह भविष्य में कुछ नौकरियाँ नष्ट कर देगा और नई नौकरियाँ पैदा करेगा।

ले क्लेयर ने हमें बताया, "दुर्भाग्य से, मध्यम नौकरियों की कुल संख्या में गिरावट आएगी, और कई लोग फ्रंटलाइन सेवा कार्यकर्ता क्षेत्रों में चले जाएंगे जहां मानव चपलता अभी भी प्रीमियम पर है।" "डिजिटल अभिजात वर्ग को अनुसंधान, प्रोग्रामिंग और कुछ रचनात्मक कार्य करने वाले AWAs से नुकसान होगा, और उन्हें अपनी जीवनशैली बनाए रखने के लिए अपने मानव कौशल और नेटवर्क पर निर्भर रहना होगा।"

कुछ लोगों का मानना ​​है कि इसका मतलब यह होगा कि मनुष्य कम काम कर सकेंगे और अपने शौक और रुचियों को पूरा कर सकेंगे, जबकि अधिक निराशावादी मानते हैं कि सॉफ्टवेयर द्वारा सहायता प्राप्त श्रमिकों को अधिक उत्पादन करने के लिए प्रेरित किया जाएगा।

ले क्लेयर पहले शिविर में हैं। “इसके परिणामस्वरूप अधिक काम AWA में स्थानांतरित हो जाएगा, और समग्र रोजगार स्तर कम हो जाएगा। वैकल्पिक गैर-पारंपरिक कार्य जीवन शैली की बढ़ती आबादी को देखते हुए, हम पांच वर्षों में चार-दिवसीय कार्य सप्ताह पर विचार करेंगे, ”उन्होंने कहा।

उम्मीद है कि वह सही है, और हम इंसान थोड़ा और स्वतंत्र हो सकते हैं। पूरे इतिहास में, औद्योगिक क्रांतियों को शक्ति देने वाली तकनीकी सफलताओं ने काम की प्रकृति को बदल दिया है, लेकिन कभी भी इसे पूरी तरह से समाप्त नहीं किया है। ®

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• स्रोत: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/27/ai_chatbot_evolution/