एआई में जीपीयू की कमी से निपटने के लिए विकेंद्रीकृत कंप्यूट नेटवर्क: मेसारी

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में उछाल चिप निर्माण उद्योग को उसकी सीमा तक खींच रहा है, जिससे जीपीयू की कमी हो रही है - बुनियादी प्रसंस्करण इकाइयाँ जो मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल को शक्ति प्रदान करती हैं। 

क्रिप्टो अनुसंधान और डेटा विशेषज्ञ फर्म मेसारी के अनुसार, विकेंद्रीकृत कंप्यूट नेटवर्क एक तैयार समाधान पेश कर सकते हैं।

बढ़ती मांग और GPU आवश्यकताएँ

मेसारी की एक नई रिपोर्ट एनवीडिया जैसे चिप निर्माताओं के सामने आने वाली चुनौतियों की जांच करती है जो एआई उन्माद के मद्देनजर मांग को पूरा करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। टीउच्च लागत और सीमित चिप उपलब्धता एआई अनुप्रयोगों की भविष्य की तैनाती के लिए चिंता पैदा करती है।

मेसारी का कहना है कि एआई उद्योग जीपीयू पर निर्भर है जो "एमएल मॉडल के प्रशिक्षण और क्वेरी के लिए आवश्यक है"। बिक्री में बढ़ोतरी के कारण निर्माता बिक्री में असमर्थ हो गए हैं, जिससे कमी हो गई है।

हालाँकि, सुरंग के अंत में रोशनी हो सकती है, क्योंकि विकेंद्रीकृत कंप्यूट नेटवर्क के रूप में समाधान पहले से ही मौजूद हो सकता है।

मेसारी ने ट्वीट किया, "विकेंद्रीकृत कंप्यूट नेटवर्क निष्क्रिय कंप्यूटिंग शक्ति वाली संस्थाओं को जोड़कर, जीपीयू की कमी को कम करके एक आशाजनक समाधान प्रदान करते हैं।" बुधवार.

ऐसी कई क्रिप्टोकरेंसी कंप्यूट परियोजनाएं हैं जो मांग को पूरा करने में मदद कर सकती हैं।

मॉडल प्रशिक्षण और फाइन ट्यूनिंग पक्ष पर मेसारी इशारा करते हैं जेनसिन और एक साथ. मेसारी द्वारा प्रचारित मॉडल अनुमान पक्ष की परियोजनाओं में शामिल हैं गिज़ा, प्रस्तुत करना, चेनएमएल, मॉड्यूलस लैब्स और बिटेंसर.

अधिक सामान्य प्रयोजन वाले कंप्यूट नेटवर्क हैं आकाश, कुडोस, iExec, ट्रूबिट, Bacalhau और प्रवाह.

मेसारी के अनुसार, निष्क्रिय जीपीयू की शक्ति का उपयोग करके, हाई-एंड जीपीयू की मांग को कम किया जा सकता है, लागत कम की जा सकती है और एआई डेवलपर्स के लिए पहुंच बढ़ाई जा सकती है।

एक पूरा लोटा चिप्स

हाल ही में एक रिपोर्ट शोध फर्म ट्रेंडफोर्स द्वारा खुलासा किया गया है कि चैटजीपीटी को अपने प्रशिक्षण डेटा को कुशलतापूर्वक संसाधित करने के लिए एनवीडिया से 30,000 से अधिक जीपीयू की आवश्यकता हो सकती है।

ट्रेंडफोर्स के अनुमान कम्प्यूटेशनल क्षमताओं पर आधारित हैं एनवीडिया का ए 100 ग्राफ़िक्स कार्ड, जिसकी कीमत $10,000 और $15,000 के बीच है। चैटजीपीटी द्वारा प्रेरित उच्च मांग के कारण, एनवीडिया पर्याप्त राजस्व उत्पन्न करने के लिए तैयार है, जो संभावित रूप से $300 मिलियन तक पहुंच सकता है।

एआई में जीपीयू की मांग तेजी से बढ़ रही है क्योंकि एमएल मॉडल अधिक जटिल हो गए हैं, जिससे बड़े पैरामीटर मॉडल और बढ़ी हुई कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता होती है। ट्रांसफॉर्मर के आगमन और भाषा मॉडलिंग में उनके अनुप्रयोग ने कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं को और बढ़ा दिया है, जिससे हर 3-6 महीने में ये मांग दोगुनी हो जाती है। 

में प्रमुख चुनौतियों में से एक #AI जीपीयू की कमी है, जो एमएल मॉडल के प्रशिक्षण और क्वेरी के लिए आवश्यक हैं।

विकेन्द्रीकृत कंप्यूट नेटवर्क निष्क्रिय कंप्यूटिंग शक्ति वाली संस्थाओं को जोड़कर, GPU की कमी को कम करके एक आशाजनक समाधान प्रदान करते हैं। pic.twitter.com/vQpYD8glvY

- मेसारी (@MessariCrypto) 21 जून 2023

राजनीतिक तनाव और GPU आपूर्ति बाधाएँ

A न्यूटाउन ब्लॉग विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग पर AI और एमएल इसका सुझाव देते हैं राजनीतिक तनाव GPU आपूर्ति में बाधाओं में योगदान करें। सेमीकंडक्टर उत्पादन यांत्रिक, भौतिक, रासायनिक, तार्किक और वाणिज्यिक कारकों के एक जटिल ढेर पर निर्भर करता है। 

ताइवान, जिसका सेमीकंडक्टर फाउंड्री बाजार में 63% हिस्सा है, वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला में एक मजबूत पकड़ रखता है। हालाँकि, अमेरिका और चीन के बीच भू-राजनीतिक तनाव सेमीकंडक्टर उद्योग के लिए अनिश्चितता और संभावित खतरे पैदा करते हैं, जो विविध आपूर्ति श्रृंखलाओं की आवश्यकता पर प्रकाश डालते हैं।

ब्लॉग आगे पुष्टि करता है कि AWS, GCP और Azure जैसे क्लाउड प्रदाता GPU किराये की पेशकश करते हैं, लेकिन मूल्य निर्धारण और उपलब्धता के लिए मदद की आवश्यकता होती है। 

इसलिए अमेरिका और चीन के बीच निरंतर तनावपूर्ण संबंध विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग नेटवर्क के लिए एक महत्वपूर्ण अवसर प्रस्तुत करते हैं।

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• स्रोत: https://metanews.com/decentralized-compute-networks-to-tackle-gpu-shortage-in-ai-messari/