एनवीडिया प्रतिद्वंद्विता बढ़ने पर Google, Intel ने अपना AI चिप्स लॉन्च किया

एनवीडिया प्रतिद्वंद्विता बढ़ने पर Google, Intel ने अपना AI चिप्स लॉन्च किया

समय टिकट: 10 अप्रैल, 2024 9:40 पूर्वाह्न

Google और Intel ने मंगलवार को Nvidia को चुनौती देने के लिए अपने स्वयं के AI चिप्स लॉन्च किए, क्योंकि ChatGPT या जेमिनी जैसे जेनरेटर AI मॉडल को पावर देने के लिए उन्नत सेमीकंडक्टर बनाने की दौड़ तेज हो गई है।

गूगल अपना क्लाउड टीपीयू वी5पी जारी किया और इंटेल ने अपना गौडी 3 एआई प्रोसेसर का अनावरण किया। चिप्स को एआई सिस्टम के प्रशिक्षण के साथ-साथ 'तैयार सॉफ़्टवेयर को चलाने' में प्रदर्शन को बढ़ावा देने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

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अधिक गति के साथ एलएलएम प्रशिक्षण

Google ने पहली बार दिसंबर में जेमिनी के साथ अपनी नई TPU, या टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट की घोषणा की। इसमें कहा गया है कि TPU v5p, जो अब डेवलपर्स के लिए उपलब्ध है, इसका अब तक का सबसे "शक्तिशाली और स्केलेबल" AI प्रोसेसर है।

कंपनी का दावा है कि उसकी अपडेटेड चिप बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को प्रशिक्षित कर सकती है, जो एआई चैटबॉट के पीछे की तकनीक है मिथुन राशि और ChatGPT, अपने पूर्ववर्ती Google TPU v4 से तीन गुना तेज़। इसमें कहा गया है कि एआई चिप पुराने संस्करण की तुलना में 12 गुना थ्रूपुट प्रदान करता है।

Google के सीईओ सुंदर पिचाई ने लास वेगास में एक कंपनी के कार्यक्रम में कहा, "अब उनकी पांचवीं पीढ़ी में, इन प्रगतियों ने (Google के TPUs के लिए) ग्राहकों को अत्याधुनिक भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने और सेवा प्रदान करने में मदद की है।" अनुसार उद्योग मीडिया के लिए।

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जबकि उद्देश्य अमेरिकी कंपनी एनवीडिया को चुनौती देना है, जो ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट या जीपीयू के रूप में ज्ञात 90% एआई चिप्स की आपूर्ति करती है, Google ने दिखाया कि यह अभी भी एनवीडिया पर निर्भर है।

उसी में ब्लॉग पोस्ट अपने नवीनतम टीपीयू की घोषणा करते हुए, Google ने कहा कि वह अपने A3 सुपरकंप्यूटर को अपग्रेड कर रहा है, जो कि द्वारा संचालित है एनवीडिया एच100 ग्राफ़िक्स प्रसंस्करण इकाइयाँ। कंपनी ने यह भी बताया कि वह एनवीडिया के नवीनतम जीपीयू का उपयोग कर रही है ब्लैकवेल, इसके AI हाइपरकंप्यूटर में।

Google ने यूके फर्म आर्म की तकनीक का उपयोग करके निर्मित डेटा केंद्रों के लिए एक नई कस्टम सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (सीपीयू) एक्सियन भी जारी किया। इसमें कहा गया है कि एक्सियन, जो माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़ॅन और मेटा के सीपीयू को प्रतिद्वंद्वी करता है, Google खोज और एआई संचालन सहित विभिन्न कार्यों को संभाल सकता है।

Google के अनुसार, एक्सियन "आज क्लाउड में उपलब्ध सबसे तेज़ सामान्य प्रयोजन आर्म-आधारित इंस्टेंसेस की तुलना में 30% बेहतर प्रदर्शन" और अन्य सामान्य प्रयोजन आर्म की तुलना में "50% तक बेहतर प्रदर्शन और 60% तक बेहतर ऊर्जा-दक्षता" प्रदान करता है। चिप्स.

इंटेल: एआई हर जगह

मंगलवार को, इंटेल ने अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रोसेसर, गौडी 3 के नए संस्करण के लॉन्च की भी घोषणा की। कंपनी का कहना है कि गौडी 3 चिप एनवीडिया के एच100 जीपीयू की तुलना में दोगुनी शक्ति-कुशल है और एआई मॉडल को एक-एक करके चला सकती है। आधा गुना तेज.

इंटेल के सीईओ पैट जेल्सिंगर ने एक बयान में कहा, "इनोवेशन अभूतपूर्व गति से आगे बढ़ रहा है, यह सब सिलिकॉन द्वारा सक्षम है - और हर कंपनी तेजी से एआई कंपनी बन रही है।" कथन. “इंटेल पूरे उद्यम में पीसी से लेकर डेटा सेंटर से लेकर किनारे तक हर जगह एआई ला रहा है।

जेल्सिंगर ने यह नहीं बताया कि गौडी 3 की कीमत कितनी होगी, ब्लूमबर्ग रिपोर्टों, लेकिन कहा कि उनकी कंपनी के तथाकथित एक्सेलेरेटर चिप्स एनवीडिया के वर्तमान और भविष्य के चिप्स की लागत से "काफ़ी कम" होंगे। उन्होंने कहा, वे स्वामित्व की कुल लागत "बेहद अच्छी" की पेशकश करेंगे।

इंटेल का दावा है कि उसकी नवीनतम चिप एआई प्रशिक्षण और जेनेरिक एआई पर काम करने वाली संस्थाओं के लिए "एक महत्वपूर्ण छलांग" प्रदान करेगी। एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने वाली कंपनियों को वास्तविक सवालों के जवाब में भविष्यवाणियां करने में सक्षम होने की आवश्यकता होती है - जिसे अनुमान के रूप में जाना जाता है।

इंटेल के अनुसार, गौडी 3 एच100 की तुलना में तेज़ और अधिक शक्ति-कुशल होगा, और मेटा के लामा या अबू धाबी के बहुभाषी फाल्कन जैसे जीपीयू का उपयोग करके प्रशिक्षित सभी बड़े भाषा मॉडल होंगे। इसमें कहा गया है कि चिप वाक् पहचान के लिए ओपनएआई के स्टेबल डिफ्यूजन या व्हिस्पर जैसे मॉडल को प्रशिक्षित करने में मदद कर सकती है।

कंपनी का कहना है कि इस प्रकार के प्रशिक्षणों में, गौडी 3 सॉफ्टवेयर चलाने में 1.7 गुना अधिक तेज़ और 1.5 गुना बेहतर है। इंटेल ने कहा, एआई चिप का प्रदर्शन एनवीडिया के नए बी200 के बराबर है, जो कुछ क्षेत्रों में उत्कृष्ट है और कुछ में पीछे है।

इंटेल ने कहा कि नई गौडी 3 चिप्स तीसरी तिमाही में ग्राहकों के लिए उपलब्ध होगी, और सुपरमाइक्रो, डेल और एचपी सहित कंपनियां एआई एक्सेलेरेटर के साथ सिस्टम बनाएंगी।

एनवीडिया को चुनौती देना

जो कंपनियाँ जेनरेटिव एआई सिस्टम का निर्माण कर रही हैं, वे एनवीडिया के जीपीयू पर निर्भर रहने से खुद को हटाकर लागत कम करना चाह रही हैं, जो महंगे हैं।

सॉफ्टवेयर इंजीनियर जेम्स हैमिल्टन के अनुसार, 2023 में, अमेज़ॅन ने एक प्रशिक्षण कार्यक्रम पर लगभग 65 मिलियन डॉलर खर्च किए। उन्हें उम्मीद है कि यह आंकड़ा जल्द ही 1 अरब डॉलर से अधिक तक पहुंच जाएगा।

एक सप्ताह पहले, OpenAI और Microsoft प्रकट एआई प्रशिक्षण के लिए 'स्टारगेट' नाम से 100 बिलियन डॉलर का डेटासेंटर बनाने की योजना है। और जनवरी में, मेटा के सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने कहा कि उनकी कंपनी अकेले एनवीडिया जीपीयू पर 9 बिलियन डॉलर खर्च करने की योजना बना रही है।

एनवीडिया प्रतिद्वंद्विता बढ़ने पर Google और Intel ने स्वयं के AI चिप्स लॉन्च किए

सभी प्रमुख टेक कंपनियां एनवीडिया से चिप्स खरीदती हैं, लेकिन उन्होंने अपना खुद का चिप्स बनाना भी शुरू कर दिया है, या एएमडी से खरीदना शुरू कर दिया है, जिसने पिछले साल एमआई300एक्स नामक एक नया डेटा सेंटर जीपीयू पेश किया था। एएमडी ने इस वर्ष सर्वरों में अधिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप्स का विस्तार करने और बेचने की योजना बनाई है।

Google के प्रतिस्पर्धी Microsoft, Meta [दोनों AMD ग्राहक] और Amazon ने भी अपने स्वयं के AI चिप्स विकसित किए हैं। हालाँकि, यह आसान नहीं होने वाला है। इस साल की शुरुआत में, एनवीडिया ने अपने B100 और B200 GPU जारी किए, जो H100 के उत्तराधिकारी थे, प्रदर्शन लाभ का वादा करते हुए। चिप्स की शिपिंग 2024 के अंत में शुरू होने की उम्मीद है।

एआई बूम और एच100 ने दोगुनी मदद की एनवीडिया का राजस्व और इसके बाज़ार मूल्यांकन को $2 ट्रिलियन से अधिक तक पहुँचाया, जिससे यह वॉल स्ट्रीट पर सबसे सफल कंपनियों में से एक बन गई।

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