AI आधारित LMS ऐप को विकसित करने में कितना खर्च आता है?
एआई-आधारित लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम कैसे विकसित करें?
शिक्षा क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई)। संपूर्ण शिक्षा प्रणाली को सुव्यवस्थित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। बेशक, विभिन्न उद्योगों में एआई और अन्य आधुनिक तकनीकों का प्रभाव सकारात्मक है। बुद्धिमान और अभिनव के विकास में एआई की स्वचालन क्षमताओं की क्षमता लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम (LMS) उच्च है तब हमने भविष्यवाणी की थी।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंससंचालित शिक्षण मंच आभासी शिक्षण या सीखने के अनुभवों को सक्षम कर रहे हैं और शैक्षिक सेवाओं को नई ऊंचाइयों पर ले जा रहे हैं। इसके अलावा कॉरपोरेट कंपनियों की ओर से एलएमएस सॉफ्टवेयर की डिमांड भी काफी ज्यादा है। संगठन अपने व्यवस्थापक और कर्मचारी कौशल प्रशिक्षण और ऑनबोर्डिंग गतिविधियों को बेहतर तरीके से ट्रैक करने और प्रबंधित करने के लिए LMS सॉफ़्टवेयर का उपयोग बढ़ा रहे हैं।
एलएमएस अनुप्रयोगों की लोकप्रियता में ये दो रुझान महत्वपूर्ण योगदान दे रहे हैं। कोविड सीज़न के दौरान, एआई-आधारित डिजिटल लर्निंग मैनेजमेंट प्लेटफ़ॉर्म की मांग में महामारी से पहले के महीनों की तुलना में तेज़ी से वृद्धि हुई है।
14 में एआई लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम का बाजार आकार 2021 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया है। मार्केट रिसर्च रिपोर्ट के अनुसार, ग्लोबल लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम का बाजार आकार शिक्षा क्षेत्र में इसके महत्व को और बढ़ा देगा और 41 तक लगभग 2029 बिलियन डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है। . मोबाइल शिक्षा ऐप्स, ई-लर्निंग प्लेटफॉर्म और अन्य इंटरएक्टिव ऑनलाइन लर्निंग एप्लिकेशन इस तरह के बड़े पैमाने पर विकास के प्रमुख चालक हैं।
एलएमएस में एआई का उपयोग कैसे किया जाता है?
AI का उपयोग LMS समाधानों की संपूर्ण कार्यात्मकताओं और प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है। आभासी सहायक, आवाज पहचान बॉट्स, चेहरे की पहचान-आधारित उपस्थिति ट्रैकर्स, बुद्धिमान एनालिटिक्स और रिपोर्टिंग टूल, स्वचालित ज्ञान परीक्षण मॉड्यूल और कई तरह से एआई तकनीक का उपयोग एलएमएस की कार्यक्षमता बढ़ाने के लिए किया जा सकता है।
एलएमएस विकास में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लाभ
एआई-आधारित एलएमएस सॉफ्टवेयर विकास शिक्षा सेवा प्रदाताओं को कई लाभ प्रदान करेगा। इस सत्र में, हमने एआई-संचालित शिक्षण प्रबंधन ऐप्स के कुछ शीर्ष लाभों पर चर्चा की है। यहां हम एलएमएस प्लेटफॉर्म में एआई के फायदे या एलएमएस प्लेटफॉर्म में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के फायदे या एलएमएस या एआई आधारित शिक्षण प्रबंधन प्रणाली में एआई का उपयोग करने के फायदे सीखेंगे।
- एआई-पावर्ड लर्निंग मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म पूरे शिक्षण और सीखने के तरीकों को कारगर बनाता है।
- एआई-आधारित शिक्षण प्रबंधन अनुप्रयोगों के लिए Android, iOS या वेब OS शिक्षकों या प्रशिक्षण संस्थानों को बेहतर आभासी शिक्षण अनुभव प्रदान करने में सहायता करेगा।
- ऑडियो और वीडियो-सक्षम खुली ऑनलाइन कक्षाओं के एकीकरण के साथ, एआई डिजिटल लर्निंग सॉल्यूशंस उपयोगकर्ता के निजीकरण को बढ़ाते हैं।
- सुरक्षित क्लाउड-सक्षम एलएमएस प्लेटफॉर्म पर सामग्री का उपयोग और ज्ञान साझा करना सहज हो जाएगा।
- का उपयोग लर्निंग मैनेजमेंट ऐप डेवलपमेंट में एआई स्वचालित व्यवस्थापक प्रक्रियाएं और दस्तावेज़ीकरण प्रबंधन कार्यक्षमताओं को बढ़ाता है
- एआई-आधारित कॉर्पोरेट एलएमएस सॉफ्टवेयर कंपनियों को अपने कर्मचारी प्रशिक्षण और ऑनबोर्डिंग कार्यात्मकताओं को ट्रैक करने और बेहतर प्रबंधन करने में मदद करेगा।
- एलएमएस समाधानों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग उपयोगकर्ता के सीखने के पैटर्न की निगरानी करेगा और उनकी क्षमताओं में सुधार के लिए सामग्री को स्वचालित रूप से अनुकूलित करेगा।
- एलएमएस सॉफ्टवेयर विकास में एआई का उपयोग करते हुए, उपयोगकर्ता सामग्री को अपनी पसंदीदा भाषाओं में देख सकते हैं और अपने सीखने के अनुभवों को बढ़ा सकते हैं।
- एलएमएस ऐप्स में एआई-सक्षम चैटबॉट या वर्चुअल ट्यूटर मॉड्यूल उपयोगकर्ता के वॉयस कमांड या लिखित पाठ की व्याख्या करेगा और सेकंड में सटीक प्रतिक्रिया देकर प्रशिक्षण प्रक्रिया को स्वचालित करेगा। जैसा कि स्व-शिक्षण चैटबॉट पिछले अनुभवों से सीखते हैं, वे प्रशिक्षुओं को प्रशिक्षक जैसा समर्थन प्रदान कर सकते हैं।
LMS ऐप्स में AI के ये कुछ लाभ हैं। एआई-संचालित एलएमएस एप्लिकेशन एंड-टू-एंड प्रशिक्षण और सीखने की प्रक्रियाओं को स्वचालित और आधुनिक बनाता है। कुल मिलाकर, एआई-आधारित एलएमएस प्लेटफॉर्म सीखने के तरीकों को अधिक संवादात्मक और दिलचस्प बना देंगे।
एआई-आधारित शिक्षण प्रबंधन प्रणाली का निर्माण कैसे करें?
यदि आप एक उन्नत विकसित करने की योजना बना रहे हैं Artificial Intelligence संगठनों या प्रशिक्षण संस्थानों के लिए संचालित एलएमएस समाधान, आपको एक मजबूत सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन के विकास के लिए कुछ चरणों का पालन करना चाहिए। एक शीर्ष एआई विकास कंपनी होने के नाते, हमने एलएमएस सॉफ्टवेयर के विकास में अपने सिद्ध अनुभव को क्यूरेट किया है।
एआई-संचालित एलएमएस सॉफ्टवेयर विकसित करने के लिए पालन करने के लिए महत्वपूर्ण कदम:
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चरण-1: अपने एलएमएस प्रोजेक्ट के लिए एआई की आवश्यकता का अनुमान लगाएं
ई-लर्निंग मोबाइल ऐप विकास में प्रौद्योगिकी को एकीकृत करने के लिए एआई एक जरूरी है। सॉफ़्टवेयर विकास प्रक्रिया शुरू करने से पहले, आपको अपने प्रोजेक्ट के लिए AI की आवश्यकता का मूल्यांकन करना चाहिए।
भले ही प्रौद्योगिकी दोहराए जाने वाले कार्यात्मकताओं को स्वचालित करने में सबसे अच्छी है, लेकिन एआई के विकास और कार्यान्वयन लागतों पर भी ध्यान देना चाहिए। इसलिए, ऐप की आवश्यकताओं और अंतिम उपयोगकर्ता के व्यावसायिक उद्देश्यों के अनुसार, एकीकृत करने के लिए आगे बढ़ें एआई एलएमएस समाधानों में शामिल है.
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चरण-2: डेटा एकत्र करें और उसके लिए तैयार रहें
एआई एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने और ऐप के लक्ष्य और विजन को पूरा करने के लिए डेटा महत्वपूर्ण है। जब तक आप एआई एल्गोरिदम को उचित डेटासेट के साथ फीड नहीं करते हैं, तब तक एआई समाधानों से मजबूत प्रदर्शन की उम्मीद न करें।
चाहे वह शैक्षिक एलएमएस सॉफ्टवेयर हो या कॉर्पोरेट एलएमएस सॉफ्टवेयर समाधान, डेटा जरूरी है। इसलिए, संबंधित समुदायों से आवश्यक डेटासेट इकट्ठा करें और अपनी परियोजना की जरूरतों के अनुसार डेटा को अनुकूलित करें। डेटा एकत्र करने और वर्गीकृत करने में बहुत अधिक समय खर्च करने के बजाय, यह प्रक्रिया समय की बचत करेगी और विकास को तेज करेगी।
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चरण-3: गोपनीयता और सुरक्षा पर ध्यान दें
एआई-संचालित एलएमएस समाधान को विशाल उपयोगकर्ता डेटा संग्रहीत करने और एप्लिकेशन सामग्री प्रबंधित करने की आवश्यकता है। इसके अलावा, एलएमएस ऐप कंटेंट एक्सेसिबिलिटी और डिजिटल प्लेटफॉर्म पर शेयरिंग की पेशकश करते हैं। इसलिए, सुरक्षा स्तरों को बढ़ाना और उपयोगकर्ता डेटा को गोपनीयता प्रदान करना LMS सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों की एक प्रमुख कार्यक्षमता है।
हालाँकि, AI एल्गोरिदम अनियमित डेटा पैटर्न की पहचान कर सकता है और डेटा खतरों को मूल रूप से रोक सकता है। विकास प्रक्रिया शुरू करने से पहले, उपयोगकर्ता डेटा के उच्च-स्तरीय एन्क्रिप्शन को सुनिश्चित करने के लिए व्यवस्थित रहें।
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चरण-4: मुख्य विशेषताओं की सूची बनाएं
यह सॉफ्टवेयर विकास के महत्वपूर्ण चरणों में से एक है। एप्लिकेशन की विशेषताओं की पहचान करना और सूचीबद्ध करना ऐप डेवलपर्स के लिए एक मुख्य कार्य है।
परियोजना की आवश्यकताओं और ग्राहक की जरूरतों के अनुसार, सीखने के प्रबंधन के लिए मुख्य विशेषताओं (जैसे उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल, शिक्षण सामग्री, ज्ञान परीक्षण, प्रदर्शन रिपोर्ट, सूचनाएं, ऑडियो/वीडियो ऑनलाइन सीखने की सुविधा, ऑफ़लाइन ट्रैकिंग के लिए डाउनलोड सामग्री, एकीकरण आदि) चुनें। प्रणाली का विकास।
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चरण-5: मॉड्यूल विकसित करें और विभिन्न डेटासेट को फीड करके अपने समाधान का परीक्षण करें
एक बार एक कस्टम एआई-संचालित एलएमएस सॉफ्टवेयर मॉड्यूल विकसित हो जाने के बाद, अपने एआई समाधान को विभिन्न डेटासेट के साथ फीड करें और आउटपुट की निगरानी करें। इस तरह की संपूर्ण परीक्षण प्रक्रियाएँ आपके LMS अनुप्रयोगों के प्रदर्शन और प्रभावकारिता को मापने में आपकी सहायता करेंगी।
इसके अलावा, एलएमएस समाधान के प्रकार के आधार पर, मोबाइल ऐप डेवलपर्स उपयोगकर्ताओं को बेहतर ढंग से जोड़ने और एप्लिकेशन की गुणवत्ता बढ़ाने के लिए UX/UI को डिज़ाइन करने की भी आवश्यकता है।
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एलएमएस विकसित करने में कितना खर्च होता है?
ई-लर्निंग ऐप या एलएमएस सॉफ्टवेयर विकसित करने की लागत लगभग $35,000-$70,000 होगी। लेकिन, अंतिम लागत का विश्लेषण ऐप डिज़ाइन जटिलता, फीचर सूची, ऐप डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म, ऐप प्रकार (मूल, हाइब्रिड, या क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म), प्रौद्योगिकी स्टैक और तृतीय-पक्ष एकीकरण जैसे कारकों के आधार पर किया जाता है। यदि आप जानना चाहते हैं कि एआई आधारित शिक्षण प्रबंधन प्रणाली कैसे बनाई जाए या एलएमएस प्रणाली विकसित करने में कितनी लागत आएगी या कस्टम एलएमएस विकसित करने में कितनी लागत आएगी या लागत से संबंधित कोई अन्य प्रश्न आप हमसे पूछ सकते हैं।
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- स्रोत: https://usmsystems.com/how-much-does-it-cost-to-develop-an-ai-based-lms-app/
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