मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) के शोधकर्ताओं ने एक्स-रे विजन के साथ एक नया संवर्धित वास्तविकता हेडसेट का अनावरण किया जिसे "एक्स-एआर" कहा जाता है, जो आपको छिपी हुई चीजों को देखने देता है।
RSI हेडसेट उपयोगकर्ताओं को उन वस्तुओं को खोजने में सक्षम बनाता है जो बंद बक्सों के अंदर, ढेर के नीचे, या अवरोधों के पीछे हैं, अनुसार फैडल अदीब, एक्स-एआर पर वरिष्ठ लेखक और एमआईटी के इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान विभाग में सहयोगी प्रोफेसर।
डिवाइस वायरलेस सिग्नल और कंप्यूटर विजन का उपयोग करता है ताकि उपयोगकर्ता उन चीजों को देख सकें जो मानव आंखों के लिए अदृश्य हैं। यह "नए एंटीना डिजाइन, वायरलेस सिग्नल प्रोसेसिंग एल्गोरिदम और" को जोड़ती है AIविभिन्न सेंसरों का आधारित फ्यूजन, कहना शोधकर्ताओं।
एमआईटी में मेरी प्रयोगशाला से एक सुपर कूल नए आविष्कार को साझा करने के लिए उत्साहित: एक्स-रे विजन के साथ दुनिया का पहला ऑगमेंटेड रियलिटी हेडसेट। यह नया एआर हेडसेट उपयोगकर्ताओं को छिपी हुई चीजों को देखने में सक्षम बनाता है और लोगों को खोई हुई वस्तुओं को खोजने और पुनः प्राप्त करने में मदद करता है pic.twitter.com/wQYY9weDSF
- फदेल अदीब (@fadeladib) फ़रवरी 27, 2023
एक्स-एआर कैसे काम करता है?
के अनुसार अध्ययन, सिस्टम रेडियो फ़्रीक्वेंसी (RF) सिग्नल का उपयोग करता है जो रेडियो फ़्रीक्वेंसी टैग के साथ लेबल की गई छिपी हुई वस्तुओं को खोजने के लिए कार्डबोर्ड बॉक्स या प्लास्टिक कंटेनर जैसी सामान्य सामग्रियों से गुजर सकता है। टैग आरएफ एंटीना द्वारा भेजे गए संकेतों को दर्शाते हैं।
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एक्स-एआर पहनने वाले को निर्देशित करने में सक्षम हो सकता है क्योंकि वे वस्तु के स्थान की ओर एक कमरे से चलते हैं, जो संवर्धित वास्तविकता इंटरफ़ेस में एक पारदर्शी क्षेत्र के रूप में दिखाई देता है। एक बार आइटम उपयोगकर्ता के हाथ में होने के बाद, हेडसेट सत्यापित करता है कि उन्होंने सही वस्तु उठाई है।
"इस परियोजना के साथ हमारा पूरा लक्ष्य एक संवर्धित वास्तविकता प्रणाली का निर्माण करना था जो आपको उन चीजों को देखने की अनुमति देता है जो अदृश्य हैं - चीजें जो बक्से में या कोनों के आसपास हैं - और ऐसा करने में, यह आपको उनकी ओर मार्गदर्शन कर सकता है और वास्तव में आपको देखने की अनुमति देता है। भौतिक दुनिया उन तरीकों से जो पहले संभव नहीं थे, " कहा अदीब।
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शोधकर्ताओं ने गोदाम जैसे वातावरण में एक्स-एआर का परीक्षण किया। परिणाम दिखाते हैं कि उपकरण औसतन 9.8 सेंटीमीटर से कम की सटीकता के साथ छिपी हुई वस्तुओं का पता लगा सकता है। और यह सत्यापित किया गया कि उपयोगकर्ताओं ने 96% सटीकता के साथ सही आइटम उठाया।
"एक्स-एआर बहुत सटीक है," शोधकर्ता लिखा था. "[यह] वेयरहाउसिंग, रिटेल, ई-कॉमर्स पूर्ति और विनिर्माण अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण निहितार्थों के साथ एआर सिस्टम को गैर-लाइन-ऑफ़-विज़न धारणा तक विस्तारित करने में सफल है।"
एक्स-रे विजन हेडसेट बनाना
एक्स-रे दृष्टि-सक्षम बनाने में संवर्धित वास्तविकता हेडसेट, शोधकर्ताओं ने पहले एक मौजूदा हेडसेट को एक हल्के एंटीना के साथ फिट किया जो आरएफ-टैग किए गए आइटम के साथ संचार कर सकता था। हेडसेट उपयोगकर्ताओं को वांछित वस्तुओं की ओर मार्गदर्शन करने के लिए होलोग्राम का उपयोग करता है और सत्यापित करता है कि उन्होंने उन्हें कब उठाया है।
"एक बड़ी चुनौती एक एंटीना डिजाइन कर रही थी जो किसी भी कैमरे को कवर किए बिना हेडसेट पर फिट हो या इसके संचालन में बाधा डाले। यह बहुत मायने रखता है, क्योंकि हमें वाइज़र पर सभी स्पेक्स का उपयोग करने की आवश्यकता है, ”मिशिगन विश्वविद्यालय में सह-लेखक और सहायक प्रोफेसर एलाइन ईद ने कहा।
शोधकर्ताओं ने एक लचीले, हल्के लूप एंटीना का उपयोग किया, और "धीरे-धीरे इसकी चौड़ाई को बदलकर और अंतराल को जोड़कर प्रयोग किया, दोनों तकनीकें जो बैंडविड्थ को बढ़ाती हैं।" उन्होंने हेडसेट के वाइज़र से जुड़े होने पर सिग्नल भेजने और प्राप्त करने के द्वारा ऐन्टेना को अनुकूलित किया।
एक प्रभावी एंटीना के साथ, टीम ने रेडियो फ्रीक्वेंसी-टैग की गई वस्तुओं को स्थानीय बनाने के लिए इसका उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित किया। उन्होंने सिंथेटिक एपर्चर रडार (SAR) के रूप में जानी जाने वाली एक तकनीक का लाभ उठाया, जो एमआईटी रिपोर्ट के अनुसार, जमीन पर हवाई जहाज की छवि के समान है।
अध्ययन में कहा गया है कि एक्स-एआर विभिन्न बिंदुओं से अपने एंटीना के साथ माप लेता है "जब उपयोगकर्ता कमरे के चारों ओर घूमता है, तो यह उन मापों को जोड़ता है।"
"क्योंकि आज ऐसा कुछ भी नहीं है, हमें यह पता लगाना था कि शुरुआत से अंत तक पूरी तरह से नए प्रकार की प्रणाली कैसे बनाई जाए," कागज के वरिष्ठ लेखक फदेल अदीब ने विस्तार से बताया।
"वास्तव में, हम जो लेकर आए हैं वह एक ढांचा है। कई तकनीकी योगदान हैं, लेकिन यह एक खाका भी है कि आप भविष्य में एक्स-रे दृष्टि वाले एआर हेडसेट को कैसे डिजाइन करेंगे।
डिवाइस पर्यावरण के मानचित्र का निर्माण करने और उस वातावरण के भीतर अपना स्थान निर्धारित करने के लिए हेडसेट की स्व-ट्रैकिंग क्षमता से दृश्य डेटा का उपयोग करता है। जैसे ही उपयोगकर्ता चलता है, यह प्रत्येक स्थान पर आरएफ टैग की संभावना की गणना करता है।
टैग के सटीक स्थान पर संभावना सबसे अधिक होगी, इसलिए यह इस जानकारी का उपयोग छिपी हुई वस्तु पर शून्य करने के लिए करता है। एक बार जब एक्स-एआर ने वस्तु का पता लगा लिया और उपयोगकर्ता उसे उठा लेता है, तो हेडसेट को टीम के अनुसार यह सत्यापित करने की आवश्यकता है कि उपयोगकर्ता ने सही वस्तु पकड़ी है।
शोध का शीर्षक है "ऑगमेंटिंग ऑगमेंटेड रियलिटी विथ नॉन-लाइफ-ऑफ़-विज़न परसेप्शन। इसे अप्रैल में बोस्टन, यूएस में नेटवर्क्ड सिस्टम डिजाइन और कार्यान्वयन पर USENIX संगोष्ठी में प्रस्तुत किया जाएगा।
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- स्रोत: https://metanews.com/elon-musk-drops-hint-of-chatgpt-rival-basedai/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=elon-musk-drops-hint-of-chatgpt-rival-basedai
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