कठिन भाग्य, प्रबंधन के लोगों, एआई आपकी नौकरियों के लिए आ रहा है

निवेश बैंकिंग कारोबार जेफरीज के फरवरी सर्वेक्षण में लगभग आधे अमेरिकी कार्यालय कर्मचारियों ने चिंता व्यक्त की कि एआई उनकी नौकरियां ले सकता है।

बैंकरों अलग, प्रबंधक शायद चाहेंगे चिंता, भी.

ईएसएमटी बर्लिन के शोधकर्ताओं का तर्क है कि एआई अनुसंधान परियोजनाओं को प्रबंधित करने में मदद कर सकता है, जिससे उन्हें मानव प्रबंधन की तुलना में अधिक पैमाने और दक्षता से संचालित करने की अनुमति मिलती है।

ईएसएमटी में पीएचडी उम्मीदवार मैक्सिमिलियन कोहलर और ईएसएमटी में रणनीति के प्रोफेसर हेनरी सॉरमैन ने "वैज्ञानिक अनुसंधान में एल्गोरिदमिक प्रबंधन" शीर्षक वाले पेपर में पर्यवेक्षक के रूप में सॉफ्टवेयर के लिए मामला बनाया है।

पेपर एकेडमिक जर्नल में छपता है अनुसंधान नीति (खंड 53, अंक 4, मई 2024), लेकिन यह भी उपलब्ध है एसएसआरएन के माध्यम से पेवॉल के बिना.

लेखकों का कहना है कि एआई-आधारित उपकरण वैज्ञानिक साहित्य की समीक्षाओं में तेजी लाकर, अनुसंधान प्रश्नों की पहचान करके, डेटा प्रोसेसिंग में सहायता करके और नवीन दवा यौगिकों की भविष्यवाणी करके मानव कार्य को बढ़ा सकते हैं। लेकिन ये विशेषज्ञों की जगह नहीं ले सकते, कम से कम अभी तो नहीं।

"कार्यकर्ता' के रूप में एआई की क्षमताओं में इन प्रगति के बावजूद, मानव वैज्ञानिक निकट भविष्य में महत्वपूर्ण बने रहेंगे, और अनुसंधान परियोजनाओं का पैमाना और जटिलता बढ़ती रहेगी," उन्होंने अपने पेपर में कहा है। "इस प्रकार, हम अनुसंधान कार्यों को करने वाले मनुष्यों के 'प्रबंधक' के रूप में एआई का पता लगाने के लिए एक कार्यकर्ता के रूप में एआई पर ध्यान केंद्रित करते हैं।"

लेखक ऐसे उपयोग के मामलों की बढ़ती संख्या का हवाला देते हैं जहां एल्गोरिथम प्रबंधन में उत्पादकता में सुधार करने की क्षमता है।

कोहलर ने कहा, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमताएं उस बिंदु पर पहुंच गई हैं जहां एआई अब जटिल, बड़े पैमाने की परियोजनाओं का प्रबंधन करके वैज्ञानिक अनुसंधान के दायरे और दक्षता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकता है।" एक बयान.

एल्गोरिथम प्रबंधन की व्यवहार्यता का आकलन करने के लिए, लेखकों ने लगभग 200 सौ शोध परियोजनाओं को देखा कि उन्होंने पांच प्रबंधकीय चुनौतियों को कैसे संभाला - कार्य विभाजन और कार्य आवंटन, दिशा, समन्वय, प्रेरणा और सहायक शिक्षण।

विभिन्न साक्षात्कारों और पूछताछ के बाद, उन्होंने 16 परियोजनाओं और दो प्लेटफार्मों की पहचान की जो कुछ हद तक स्वचालित प्रबंधन पर निर्भर थे।

इनमें शामिल हैं: औरोरासॉरस, Crea.विज़न, eBird, eterna, तथा आकाशगंगा चिड़ियाघर, दूसरों के बीच.

उदाहरण के लिए, गैलेक्सी ज़ू में, एक क्राउडसोर्स्ड गैलेक्सी वर्गीकरण परियोजना, एआई को प्रतिभागियों की भागीदारी में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, न कि उबर ड्राइवरों और अन्य गिग श्रमिकों को काम पर रखने के लिए उपयोग किए जाने वाले गेमिफिकेशन सिस्टम के विपरीत।

पेपर बताता है, "एआई प्रतिभागियों के विघटन की संभावना की भविष्यवाणी करता है और उपयोगकर्ता प्रेरणा बढ़ाने के लिए हस्तक्षेप (यानी, संदेश) प्रदान करता है।" "एआई बहुत जल्दी भेजे गए संदेशों (वर्कफ़्लो को बाधित करना और एक समस्या का समाधान करना जो अभी तक तीव्र नहीं थी) बनाम बहुत देर से भेजे गए संदेशों के बीच व्यापार-बंद को संतुलित करता है।"

हालांकि एल्गोरिथम प्रबंधन के इस बिट ने उपयोगकर्ताओं को गैलेक्सी ज़ू के साथ अधिक समय नहीं बिताया, "इसने डेटा गुणवत्ता को कम किए बिना वर्गीकरण गति में वृद्धि की।"

उन परियोजनाओं के साथ तुलना के आधार पर जो प्रबंधकीय एआई पर निर्भर नहीं हैं, लेखकों का दावा है कि साझा प्रौद्योगिकी बुनियादी ढांचे के लाभ के कारण, मेचा-प्रबंधन का उपयोग करने वाले लोग बड़े होते हैं और प्लेटफार्मों से जुड़े होते हैं। वे कहते हैं, इसका प्लेटफ़ॉर्म प्रभुत्व के संदर्भ में निहितार्थ है और विश्वविद्यालयों जैसे बड़े अनुसंधान संगठनों को अनुसंधान निधि और आईटी बुनियादी ढांचे के लिए कैसे संपर्क करना चाहिए।

शोधकर्ताओं का कहना है कि एल्गोरिथम प्रबंधन के प्रभाव की और जांच की जानी चाहिए, यह देखते हुए कि वैज्ञानिक कार्य गिग कार्य और कार्यालय कार्य से भिन्न होते हैं, जहां एल्गोरिथम हस्तक्षेप के प्रभाव पर अध्ययन पहले ही किया जा चुका है।

लेखकों का कहना है, "एक ओर, स्वायत्तता परंपरागत रूप से विज्ञान की एक मुख्य विशेषता रही है और एक ऐसा पहलू है जिसे शोधकर्ता अत्यधिक महत्व देते हैं।" "दूसरी ओर, यदि एआई व्यक्तिगत रूप से और लगातार शोधकर्ताओं की निगरानी करता है तो एल्गोरिथम प्रबंधन स्वायत्तता को कम कर सकता है।"

बोफिन्स का कहना है, ऐसी प्रणालियाँ प्रेरक तंत्रों से शोषण और उनके कौशल, प्रेरणा और प्रदर्शन के बारे में डेटा पर कार्यकर्ता नियंत्रण के बारे में नैतिक और कानूनी सवाल उठाती हैं - उदाहरण के लिए, क्या होगा यदि संगठन एआई प्रबंधन प्रणालियों से कार्यकर्ता मेट्रिक्स डेटा साझा करते हैं और इससे भविष्य में भर्ती संबंधी निर्णय प्रभावित होते हैं कार्यकर्ताओं ने कहा.

फिर भी अगर एआई को वैज्ञानिकों को निर्देशित करने में कुछ हद तक विवेक की अनुमति दी जाती है, तो यह तीन-मार्टिनी लंच, व्यय-खाता गोल्फ, बढ़े हुए अनुबंध, स्व-व्यवहार और अधीनस्थों को मनमाने आदेश जारी करने का अंत नहीं है।

"अगर एआई प्रबंधन के कुछ अधिक एल्गोरिथम और सांसारिक कार्यों को संभाल सकता है, तो मानव नेता अपना ध्यान अधिक रणनीतिक और सामाजिक कार्यों पर केंद्रित कर सकते हैं जैसे कि उच्च-मूल्य वाले अनुसंधान लक्ष्यों की पहचान करना, धन जुटाना, या एक प्रभावी संगठनात्मक संस्कृति का निर्माण करना," कहा हुआ। सॉरमैन।

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• स्रोत: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/05/ai_management_jobs/