क्लाउड में उत्पादन-तैयार समाधान के निर्माण में संसाधनों, समय, ग्राहक अपेक्षा और व्यावसायिक परिणाम के बीच व्यापार-बंद की एक श्रृंखला शामिल होती है। AWS वेल-आर्किटेक्टेड फ्रेमवर्क AWS पर कार्यभार बनाते समय आपके द्वारा लिए गए निर्णयों के लाभों और जोखिमों को समझने में आपकी सहायता करता है।
एक बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण (आईडीपी) परियोजना आमतौर पर किसी दस्तावेज़ को पढ़ने और समझने और विशिष्ट शब्दों या शब्दों को निकालने के लिए ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) को जोड़ती है। आईडीपी वेल-आर्किटेक्टेड कस्टम लेंस एडब्ल्यूएस वेल-आर्किटेक्टेड समीक्षा करने के चरणों की रूपरेखा तैयार करता है, और आपके आईडीपी कार्यभार में जोखिमों का आकलन और पहचान करने में आपकी सहायता करता है। यह सामान्य चुनौतियों से निपटने के लिए मार्गदर्शन भी प्रदान करता है, जिससे आप सर्वोत्तम प्रथाओं के अनुसार अपने आईडीपी कार्यभार को व्यवस्थित कर सकते हैं।
यह पोस्ट आईडीपी समाधान के लागत अनुकूलन स्तंभ पर केंद्रित है। एक लागत-अनुकूलित कार्यभार सभी संसाधनों का पूरी तरह से उपयोग करता है, न्यूनतम संभव मूल्य बिंदु पर परिणाम प्राप्त करता है, और आपकी कार्यात्मक आवश्यकताओं को पूरा करता है। हम लागत अनुकूलन स्तंभ और डिज़ाइन सिद्धांतों की शुरूआत के साथ शुरुआत करते हैं, और फिर चार फोकस क्षेत्रों में गहराई से उतरते हैं: वित्तीय प्रबंधन, संसाधन प्रावधान, डेटा प्रबंधन और लागत निगरानी। इस पोस्ट को पढ़कर, आप आईडीपी केस स्टडी के साथ वेल-आर्किटेक्टेड फ्रेमवर्क में लागत अनुकूलन स्तंभ के बारे में जानेंगे।
डिज़ाइन सिद्धांत
लागत अनुकूलन कार्यभार के जीवनचक्र के दौरान परिशोधन और सुधार की एक सतत प्रक्रिया है। इस पोस्ट की प्रथाएं आपको लागत-जागरूक आईडीपी वर्कलोड बनाने और संचालित करने में मदद कर सकती हैं जो लागत को कम करते हुए व्यावसायिक परिणाम प्राप्त करती हैं और आपके संगठन को निवेश पर अपने रिटर्न को अधिकतम करने की अनुमति देती हैं।
लागत अनुकूलन को बेहतर बनाने में कई सिद्धांत आपकी मदद कर सकते हैं। आइए विभिन्न परियोजना चरणों पर विचार करें। उदाहरण के लिए, परियोजना नियोजन चरण के दौरान, आपको क्लाउड वित्तीय प्रबंधन कौशल और उपकरणों में निवेश करना चाहिए, और व्यवसाय और प्रौद्योगिकी दोनों दृष्टिकोणों को शामिल करने के लिए वित्त और तकनीकी टीमों को संरेखित करना चाहिए। परियोजना विकास चरण में, हम उपभोग मॉडल अपनाने और उपयोग को गतिशील रूप से समायोजित करने की सलाह देते हैं। जब आप उत्पादन के लिए तैयार हों, तो हमेशा खर्च की निगरानी और विश्लेषण करें।
सर्वोत्तम प्रथाओं पर चर्चा करते समय निम्नलिखित को ध्यान में रखें:
- क्लाउड वित्तीय प्रबंधन लागू करें - वित्तीय सफलता प्राप्त करने और अपने आईडीपी समाधान के साथ व्यावसायिक मूल्य प्राप्ति में तेजी लाने के लिए, आपको क्लाउड वित्तीय प्रबंधन में निवेश करना चाहिए। आपके संगठन को प्रौद्योगिकी और उपयोग प्रबंधन के इस नए क्षेत्र में क्षमता निर्माण के लिए आवश्यक समय और संसाधन समर्पित करने होंगे।
- प्रौद्योगिकी और वित्त के बीच साझेदारी विकसित करें - अपना आईडीपी समाधान बनाते समय और अपनी क्लाउड यात्रा के सभी चरणों में लागत और उपयोग चर्चा में वित्त और प्रौद्योगिकी टीमों को शामिल करें। टीमों को नियमित रूप से मिलना चाहिए और आपके आईडीपी समाधान के साथ संगठनात्मक लक्ष्यों और लक्ष्यों, लागत और उपयोग की वर्तमान स्थिति, और वित्तीय और लेखांकन प्रथाओं जैसे विषयों पर चर्चा करनी चाहिए।
- उपभोग मॉडल अपनाएं और गतिशील रूप से समायोजित करें - संसाधनों का प्रावधान करें और लागत जागरूकता के साथ डेटा का प्रबंधन करें, और समय के साथ लागत अनुकूलन के साथ अपने प्रोजेक्ट चरण और पर्यावरण का प्रबंधन करें। केवल उन संसाधनों के लिए भुगतान करें जिनका आप उपभोग करते हैं, और व्यावसायिक आवश्यकताओं के आधार पर उपयोग बढ़ाएँ या घटाएँ। उदाहरण के लिए, आपके आईडीपी समाधान के लिए विकास और परीक्षण वातावरण का उपयोग आम तौर पर कार्य सप्ताह के दौरान प्रतिदिन केवल 8 घंटे के लिए किया जाता है। उपयोग में न होने पर पर्यावरण संसाधनों का विकास और परीक्षण रोककर, जैसे कि प्रति सप्ताह 40 कार्य घंटों के बाहर, आप उन्हें प्रति सप्ताह 75 घंटों तक लगातार चलाने की तुलना में लागत को 168% तक कम कर सकते हैं।
- व्यय की निगरानी, विशेषता और विश्लेषण करें – कार्यभार के व्यावसायिक आउटपुट और डिलीवरी से जुड़ी लागत को मापें। अपने आईडीपी वर्कफ़्लो के साथ आउटपुट बढ़ाने, कार्यक्षमता बढ़ाने और लागत कम करने से आपको होने वाले लाभ को समझने के लिए इस डेटा का उपयोग करें। AWS जैसे उपकरण प्रदान करता है अमेज़ॅन क्लाउडवॉच, टैग, तथा AWS क्लाउडट्रिल कार्यभार की लागत और उपयोग की सटीक पहचान करना आसान बनाने के लिए, सुनिश्चित करें कि आप निवेश पर रिटर्न (आरओआई) को मापने के लिए संसाधनों का उपयोग करते हैं, और कार्यभार मालिकों को अपने संसाधनों को अनुकूलित करने और लागत कम करने में सक्षम बनाते हैं।
केंद्र बिंदु के क्षेत्र
लागत अनुकूलन स्तंभ के डिजाइन सिद्धांत और सर्वोत्तम प्रथाएं हमारे ग्राहकों और हमारे आईडीपी तकनीकी विशेषज्ञ समुदायों से एकत्रित अंतर्दृष्टि पर आधारित हैं। इन्हें अपने डिज़ाइन निर्णयों के लिए मार्गदर्शन और समर्थन के रूप में उपयोग करें, और इन्हें अपने आईडीपी समाधान की व्यावसायिक आवश्यकताओं के साथ संरेखित करें। आईडीपी वेल-आर्किटेक्टेड कस्टम लेंस को लागू करने से आपको अपने आईडीपी समाधान की लचीलापन और दक्षता को मान्य करने में मदद मिलती है, और आपके द्वारा पहचाने जाने वाले किसी भी अंतराल को संबोधित करने के लिए सिफारिशें प्रदान की जाती हैं।
आपने ऐसे मामलों का सामना किया होगा जब वित्तीय टीम स्वतंत्र रूप से आपके क्लाउड उपयोग के लिए वित्तीय योजना बनाती है, जो तकनीकी जटिलता के कारण बाधित हो गई। सेवाओं का प्रावधान करते समय संसाधन और डेटा प्रबंधन को अनदेखा करना भी संभव है, जिससे आपके बिलों पर अप्रत्याशित लागत आइटम बन सकते हैं। इस पोस्ट में, हम आपको इन स्थितियों से निपटने में मदद करते हैं और आपके आईडीपी समाधान के साथ लागत अनुकूलन के लिए दिशानिर्देश प्रदान करते हैं, ताकि आपको इन पाठों को महंगे तरीके से न सीखना पड़े। क्लाउड में आईडीपी समाधान के लागत अनुकूलन के लिए निम्नलिखित चार सर्वोत्तम अभ्यास क्षेत्र हैं: वित्तीय प्रबंधन, संसाधन प्रावधान, डेटा प्रबंधन और लागत निगरानी।
वित्तीय प्रबंधन
क्लाउड प्रौद्योगिकी को सफलतापूर्वक अपनाने के लिए एक ऐसी टीम की स्थापना करना महत्वपूर्ण है जो लागत अनुकूलन की जिम्मेदारी ले सके, और यह आईडीपी समाधान के निर्माण के लिए भी सच है। आपके संगठन के भीतर प्रौद्योगिकी और वित्त दोनों में प्रासंगिक टीमों को आपके आईडीपी समाधान के निर्माण और आपकी क्लाउड यात्रा के दौरान सभी चरणों में लागत और उपयोग पर चर्चा में शामिल होना चाहिए। समर्पित क्लाउड वित्तीय प्रबंधन टीम स्थापित करने के लिए कुछ प्रमुख कार्यान्वयन चरण निम्नलिखित हैं:
- प्रमुख सदस्यों को परिभाषित करें - सुनिश्चित करें कि आपके संगठन के सभी प्रासंगिक हिस्से योगदान दें और लागत प्रबंधन में उनकी हिस्सेदारी हो। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि आपको वित्त और प्रौद्योगिकी के बीच सहयोग स्थापित करने की आवश्यकता है। निम्नलिखित सामान्य समूहों पर विचार करें, और बेहतर वित्तीय प्रबंधन के लिए ज्ञान को एकीकृत करने के लिए वित्तीय और व्यावसायिक क्षेत्रों के साथ-साथ प्रौद्योगिकी में डोमेन विशेषज्ञता वाले सदस्यों को शामिल करें:
- वित्तीय नेतृत्व - सीएफओ, वित्तीय नियंत्रक, वित्तीय योजनाकार, व्यापार विश्लेषक, खरीद, सोर्सिंग और देय खातों को उपभोग के क्लाउड मॉडल, खरीद विकल्प और मासिक चालान प्रक्रिया को समझना चाहिए। आईटी मूल्य कहानी बनाने और सामाजिककरण करने के लिए वित्त को प्रौद्योगिकी टीमों के साथ साझेदारी करने की आवश्यकता है, जिससे व्यावसायिक टीमों को यह समझने में मदद मिलेगी कि प्रौद्योगिकी खर्च व्यावसायिक परिणामों से कैसे जुड़ा है।
- प्रौद्योगिकी की ओर जाता है - प्रौद्योगिकी नेतृत्व (उत्पाद और एप्लिकेशन मालिकों सहित) को वित्तीय आवश्यकताओं (उदाहरण के लिए, बजट की कमी) के साथ-साथ व्यावसायिक आवश्यकताओं (उदाहरण के लिए, सेवा स्तर के समझौते) के बारे में पता होना चाहिए। इससे संगठन के वांछित लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए कार्यभार को लागू किया जा सकता है।
- लक्ष्य और मेट्रिक्स परिभाषित करें – फ़ंक्शन को विभिन्न तरीकों से संगठन को मूल्य प्रदान करने की आवश्यकता है। ये लक्ष्य परिभाषित हैं और संगठन के विकसित होने के साथ-साथ ये लगातार विकसित होते रहेंगे। इस फ़ंक्शन को संगठन की लागत अनुकूलन क्षमता पर संगठन को नियमित रूप से रिपोर्ट करने की भी आवश्यकता है।
- नियमित ताल स्थापित करें – समूह को अपने लक्ष्यों और मैट्रिक्स की समीक्षा करने के लिए नियमित रूप से एक साथ आना चाहिए। एक विशिष्ट ताल में संगठन की स्थिति, वर्तमान में चल रहे किसी भी कार्यक्रम या सेवाओं और समग्र वित्तीय और अनुकूलन मेट्रिक्स की समीक्षा करना शामिल है।
संसाधन प्रावधान
आईडीपी समाधान के हिस्से के रूप में एडब्ल्यूएस सेवाओं के विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन और मूल्य निर्धारण मॉडल को देखते हुए, आपको केवल अपनी आवश्यकता के आधार पर संसाधनों का प्रावधान करना चाहिए और अपनी व्यावसायिक आवश्यकता या विकास चरण के साथ संरेखित करने के लिए समय के साथ अपने प्रावधान को समायोजित करना चाहिए। इसके अतिरिक्त, सुनिश्चित करें कि आप अपनी समग्र लागत कम करने के लिए AWS द्वारा दी जाने वाली निःशुल्क सेवाओं का लाभ उठाएँ। अपने आईडीपी समाधान के लिए संसाधनों का प्रावधान करते समय, निम्नलिखित सर्वोत्तम प्रथाओं पर विचार करें:
- अतुल्यकालिक अनुमान या तुल्यकालिक अनुमान के बीच निर्णय लें - आपको किसी एकल दस्तावेज़ के वास्तविक समय प्रसंस्करण के लिए समकालिक अनुमान को अपनाना चाहिए। बड़े दस्तावेज़ों या एक बैच में एकाधिक दस्तावेज़ों का विश्लेषण करने के लिए एसिंक्रोनस नौकरियां चुनें, क्योंकि एसिंक्रोनस नौकरियां बड़े बैचों को अधिक लागत प्रभावी ढंग से संभालती हैं।
- अमेज़ॅन कॉम्प्रिहेंशन एंडपॉइंट अनुमान इकाइयों को प्रबंधित करें - अपनी आवश्यकताओं के आधार पर, आप अपने थ्रूपुट को समायोजित कर सकते हैं Amazon Comprehend इसे बनाने के बाद समापन बिंदु। इसे समापन बिंदु की अनुमान इकाइयों (आईयू) को अद्यतन करके प्राप्त किया जा सकता है। यदि आप विस्तारित अवधि के लिए सक्रिय रूप से एंडपॉइंट का उपयोग नहीं कर रहे हैं, तो आपको अपनी लागत कम करने के लिए एक ऑटो स्केलिंग नीति स्थापित करनी चाहिए। यदि आप अब एंडपॉइंट का उपयोग नहीं कर रहे हैं, तो अतिरिक्त लागत से बचने के लिए आप एंडपॉइंट को हटा सकते हैं।
- अमेज़ॅन सेजमेकर एंडपॉइंट प्रबंधित करें - इसी तरह, उन संगठनों के लिए जिनका लक्ष्य अनुमान प्रकार का चयन और अंतिम बिंदु रनिंग टाइम प्रबंधन है, आप ओपन सोर्स मॉडल तैनात कर सकते हैं अमेज़न SageMaker. सेजमेकर प्रदान करता है मॉडल अनुमान के लिए विभिन्न विकल्प, और आप उन समापन बिंदुओं को हटा सकते हैं जिनका उपयोग नहीं किया जा रहा है या सेट अप कर सकते हैं ऑटो स्केलिंग मॉडल एंडपॉइंट पर आपकी लागत कम करने की नीति।
डाटा प्रबंधन
डेटा आपके आईडीपी समाधान के निर्माण से लेकर वितरण तक में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। प्रारंभिक अंतर्ग्रहण से शुरू होकर, डेटा को प्रसंस्करण के विभिन्न चरणों में धकेला जाता है, और अंततः अंतिम-उपयोगकर्ताओं को आउटपुट के रूप में लौटाया जाता है। यह समझना महत्वपूर्ण है कि डेटा प्रबंधन की आपकी पसंद समग्र आईडीपी समाधान लागत को कैसे प्रभावित करेगी। निम्नलिखित सर्वोत्तम प्रथाओं पर विचार करें:
- Amazon S3 इंटेलिजेंट-टियरिंग को अपनाएं - अमेज़न S3 इंटेलिजेंट-टियरिंग स्टोरेज क्लास में भंडारण लागत को अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है अमेज़न सरल भंडारण सेवा (अमेज़ॅन एस3) जब एक्सेस पैटर्न बदलता है, तो परिचालन ओवरहेड या प्रदर्शन पर प्रभाव के बिना डेटा को स्वचालित रूप से सबसे अधिक लागत प्रभावी एक्सेस स्तर पर ले जाया जाता है। वहाँ हैं दो तरीके डेटा को S3 इंटेलिजेंट-टियरिंग में ले जाने के लिए:
- सीधे डाल निर्दिष्ट करके S3 इंटेलिजेंट-टियरिंग में डेटा
INTELLIGENT_TIERING
मेंx-amz-storage-class
हैडर. - परिभाषित करें S3 जीवनचक्र विन्यास ऑब्जेक्ट को S3 स्टैंडर्ड या S3 स्टैंडर्ड-इनफ़्रीक्वेंट एक्सेस से S3 इंटेलिजेंट-टियरिंग में बदलने के लिए।
- सीधे डाल निर्दिष्ट करके S3 इंटेलिजेंट-टियरिंग में डेटा
- पूरे आईडीपी वर्कफ़्लो में डेटा प्रतिधारण नीतियों को लागू करें - किसी ऑब्जेक्ट के जीवनचक्र के दौरान अमेज़ॅन S3 के लिए किए जाने वाले कार्यों को परिभाषित करने के लिए, साथ ही आपकी व्यावसायिक आवश्यकताओं के आधार पर, ऑब्जेक्ट के जीवनचक्र के अंत में विलोपन को परिभाषित करने के लिए S3 बकेट पर S3 जीवनचक्र कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करें।
- विशिष्ट फ़ीचरटाइप प्रोसेसिंग के लिए दस्तावेज़ों को एकल पृष्ठों में विभाजित करें -
FeatureType
दस्तावेज़ विश्लेषण एपीआई कॉल (दोनों) के लिए एक पैरामीटर है एक समय का और अतुल्यकालिक) में अमेज़न टेक्सट्रेक. इस लेखन के समय, इसमें निम्नलिखित मान शामिल हैं:TABLES
,FORMS
,QUERIES
,SIGNATURES
, तथाLAYOUT
. अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट संसाधित पृष्ठों और छवियों की संख्या के आधार पर शुल्क लेता है। हो सकता है कि सभी पृष्ठों में वह जानकारी शामिल न हो जिसे आपको निकालने की आवश्यकता है। दस्तावेज़ों को एकल पृष्ठों में विभाजित करना और केवल उन पृष्ठों पर ध्यान केंद्रित करनाFeatureType
आपको अनावश्यक प्रसंस्करण से बचने में मदद मिल सकती है, जिससे आपकी कुल लागत कम हो जाएगी।
अब तक, हमने आपके आईडीपी समाधान के कार्यान्वयन और तैनाती पर सर्वोत्तम प्रथाओं पर चर्चा की है। जब आपका आईडीपी समाधान तैनात हो जाता है और उत्पादन के लिए तैयार हो जाता है, तो लागत की निगरानी और नियंत्रण करने के लिए लागत निगरानी एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है। निम्नलिखित अनुभाग में, हम चर्चा करते हैं कि आपके आईडीपी समाधान के साथ सर्वोत्तम लागत निगरानी कैसे करें।
लागत निगरानी
लागत अनुकूलन लागत और उपयोग में विभाजन की विस्तृत समझ के साथ शुरू होता है; भविष्य के खर्च, उपयोग और सुविधाओं का मॉडल और पूर्वानुमान करने की क्षमता; और आपके संगठन के उद्देश्यों के साथ लागत और उपयोग को संरेखित करने के लिए पर्याप्त तंत्र का कार्यान्वयन। अपने आईडीपी समाधान के लागत अनुकूलन में सुधार के लिए, इन सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करें।
आईडीपी वर्कफ़्लो के जीवनकाल के लिए डिज़ाइन लागत की निगरानी
संसाधनों और उनके जीवनकाल के दौरान आईडीपी प्रणाली के साथ उनके जुड़ाव को ट्रैक करने के लिए एक विधि को परिभाषित और कार्यान्वित करें। आप संसाधन के कार्यभार या कार्य की पहचान करने के लिए टैगिंग का उपयोग कर सकते हैं:
- एक टैगिंग योजना लागू करें - एक टैगिंग योजना लागू करें जो संसाधन के कार्यभार की पहचान करती है, यह सत्यापित करती है कि कार्यभार के भीतर सभी संसाधनों को तदनुसार टैग किया गया है। टैगिंग आपको उद्देश्य, टीम, वातावरण या आपके व्यवसाय से संबंधित अन्य मानदंडों के आधार पर संसाधनों को वर्गीकृत करने में मदद करती है। टैगिंग के उपयोग के मामलों, रणनीतियों और तकनीकों पर अधिक विवरण के लिए देखें AWS संसाधनों को टैग करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास.
- सेवा स्तर पर टैगिंग से आपकी लागत की अधिक विस्तृत निगरानी और नियंत्रण की अनुमति मिलती है। उदाहरण के लिए, आईडीपी वर्कफ़्लो में अमेज़ॅन कॉम्प्रिहेंड के साथ, आप अपने अमेज़ॅन कॉम्प्रिहेंड संसाधनों को व्यवस्थित करने और टैग-आधारित लागत निगरानी और नियंत्रण प्रदान करने के लिए अमेज़ॅन कॉम्प्रिहेंड विश्लेषण नौकरियों, कस्टम वर्गीकरण मॉडल, कस्टम इकाई मान्यता मॉडल और एंडपॉइंट पर टैग का उपयोग कर सकते हैं।
- जब सेवा स्तर पर टैगिंग लागू नहीं होती है, तो आप लागत आवंटन रिपोर्टिंग के लिए अन्य संसाधनों पर नेविगेट कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, क्योंकि अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट एक-पेज के आधार पर शुल्क लेता है, आप लागत गणना के लिए अमेज़ॅन टेक्स्टट्रैक्ट पर सिंक्रोनस एपीआई कॉल की संख्या को ट्रैक कर सकते हैं (प्रत्येक सिंक्रोनस एपीआई कॉल दस्तावेज़ के एक पृष्ठ पर मैप करता है)। यदि आपके पास बड़े दस्तावेज़ हैं और आप एसिंक्रोनस एपीआई का उपयोग करना चाहते हैं, तो आप पृष्ठों की संख्या गिनने के लिए ओपन सोर्स लाइब्रेरी का उपयोग कर सकते हैं, या इसका उपयोग कर सकते हैं अमेज़न एथेना सेवा मेरे प्रश्न लिखें और अपने क्लाउडट्रेल लॉग से जानकारी निकालें लागत ट्रैकिंग के लिए पृष्ठ जानकारी निकालने के लिए।
- कार्यभार थ्रूपुट या आउटपुट मॉनिटरिंग लागू करें - वर्कलोड थ्रूपुट मॉनिटरिंग या अलार्मिंग को लागू करें, या तो इनपुट अनुरोधों या आउटपुट पूर्णता पर आरंभ करें। जब वर्कलोड अनुरोध या आउटपुट शून्य हो जाते हैं, तो सूचनाएं प्रदान करने के लिए इसे कॉन्फ़िगर करें, यह दर्शाता है कि वर्कलोड संसाधनों का अब उपयोग नहीं किया जाता है। यदि सामान्य परिस्थितियों में कार्यभार समय-समय पर शून्य हो जाता है तो एक समय कारक शामिल करें।
- समूह AWS संसाधन - AWS संसाधनों के लिए समूह बनाएं। आप उपयोग कर सकते हैं AWS संसाधन समूह अपने AWS संसाधनों को व्यवस्थित और प्रबंधित करने के लिए जो एक ही क्षेत्र में हैं। आप अपने संगठन के भीतर अपने संसाधनों को पहचानने और क्रमबद्ध करने में सहायता के लिए अपने अधिकांश संसाधनों में टैग जोड़ सकते हैं। उपयोग टैग संपादक समर्थित संसाधनों में थोक में टैग जोड़ने के लिए। उपयोग करने पर विचार करें AWS सेवा सूची अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए अनुमोदित उत्पादों के पोर्टफ़ोलियो बनाने, प्रबंधित करने और वितरित करने और उत्पाद जीवनचक्र का प्रबंधन करने के लिए।
निगरानी उपकरण का प्रयोग करें
AWS आपके IDP समाधान की लागत और उपयोग की निगरानी के लिए विभिन्न प्रकार के उपकरण और संसाधन प्रदान करता है। निम्नलिखित AWS टूल की एक सूची है जो लागत निगरानी और नियंत्रण में सहायता करती है:
- एडब्ल्यूएस बजट - कॉन्फ़िगर करें एडब्ल्यूएस बजट आपके कार्यभार के लिए सभी खातों पर। टैग का उपयोग करके समग्र खाता खर्च के लिए बजट और कार्यभार के लिए बजट निर्धारित करें। जब आप अपनी बजटीय राशि से अधिक हो जाते हैं या जब आपकी अनुमानित लागत आपके बजट से अधिक हो जाती है, तो अलर्ट प्राप्त करने के लिए AWS बजट में सूचनाएं कॉन्फ़िगर करें।
- AWS लागत एक्सप्लोरर - कॉन्फ़िगर करें AWS लागत एक्सप्लोरर आगे के विश्लेषण के लिए आपके लागत डेटा की कल्पना करने के लिए आपके कार्यभार और खातों के लिए। कार्यभार के लिए एक डैशबोर्ड बनाएं जो समग्र खर्च, कार्यभार के लिए मुख्य उपयोग मीट्रिक और आपके ऐतिहासिक लागत डेटा के आधार पर भविष्य की लागतों के पूर्वानुमान को ट्रैक करता है।
- AWS लागत विसंगति का पता लगाना - उपयोग AWS लागत विसंगति का पता लगाना आपके खातों, मुख्य सेवाओं, या लागत श्रेणियों के लिए जो आपने अपनी लागत और उपयोग की निगरानी करने और असामान्य खर्चों का पता लगाने के लिए बनाई हैं। आप समग्र रिपोर्ट में व्यक्तिगत रूप से अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं, और ईमेल या ईमेल में अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं अमेज़न सरल अधिसूचना सेवा (अमेज़ॅन एसएनएस) विषय, जो आपको विसंगति के मूल कारण का विश्लेषण और निर्धारण करने और उस कारक की पहचान करने की अनुमति देता है जो लागत में वृद्धि कर रहा है।
- विकसित औज़ार – वैकल्पिक रूप से, आप अपने संगठन के लिए कस्टम टूल बना सकते हैं जो अतिरिक्त विवरण और विवरण प्रदान करते हैं। आप एथेना और डैशबोर्ड का उपयोग करके उन्नत विश्लेषण क्षमताओं को कार्यान्वित कर सकते हैं अमेज़न क्विकसाइट. उपयोग करने पर विचार करें क्लाउड इंटेलिजेंस डैशबोर्ड पूर्व-कॉन्फ़िगर, उन्नत डैशबोर्ड के लिए। आप भी साथ काम कर सकते हैं AWS पार्टनर और एक सुविधाजनक स्थान पर क्लाउड बिल निगरानी और अनुकूलन को सक्रिय करने के लिए उनके क्लाउड प्रबंधन समाधान अपनाएं।
लागत निर्धारण और विश्लेषण
बजटिंग, लेखांकन, वित्तीय रिपोर्टिंग, निर्णय लेने, बेंचमार्किंग और परियोजना प्रबंधन में लागतों को वर्गीकृत करने की प्रक्रिया महत्वपूर्ण है। खर्चों को वर्गीकृत और वर्गीकृत करके, टीमें अपनी क्लाउड यात्रा के दौरान होने वाली लागतों के प्रकारों की बेहतर समझ प्राप्त कर सकती हैं, जिससे उन्हें सूचित निर्णय लेने और बजट को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने में मदद मिलेगी। अपने आईडीपी समाधान के लागत निर्धारण और विश्लेषण को बेहतर बनाने के लिए, इन सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करें:
- अपने संगठन की श्रेणियां परिभाषित करें - आपके संगठन की संरचना और आवश्यकताओं को प्रतिबिंबित करने वाली श्रेणियों को परिभाषित करने के लिए हितधारकों से मिलें। ये सीधे मौजूदा वित्तीय श्रेणियों, जैसे व्यवसाय इकाई, बजट, लागत केंद्र, या विभाग की संरचना को मैप करेंगे।
- अपनी कार्यात्मक श्रेणियां परिभाषित करें - उन श्रेणियों को परिभाषित करने के लिए हितधारकों से मिलें जो आपके व्यवसाय के कार्यों को दर्शाती हैं। यह आपका आईडीपी कार्यभार या एप्लिकेशन नाम और पर्यावरण का प्रकार, जैसे उत्पादन, परीक्षण या विकास हो सकता है।
- AWS लागत श्रेणियों को परिभाषित करें - आप ऐसा कर सकते हैं लागत श्रेणियां बनाएं अपनी लागत और उपयोग की जानकारी व्यवस्थित करने के लिए। उपयोग AWS लागत श्रेणियाँ अपनी AWS लागतों और उपयोग को सार्थक श्रेणियों में मैप करने के लिए। लागत श्रेणियों के साथ, आप नियम-आधारित इंजन का उपयोग करके अपनी लागत व्यवस्थित कर सकते हैं।
निष्कर्ष
इस पोस्ट में, हमने आपके आईडीपी वर्कफ़्लो में लागत अनुकूलन के लिए डिज़ाइन सिद्धांत, फोकस क्षेत्र और सर्वोत्तम अभ्यास साझा किए हैं।
AWS एक जीवित उपकरण के रूप में IDP वेल-आर्किटेक्टेड लेंस के लिए प्रतिबद्ध है। जैसे-जैसे आईडीपी समाधान और संबंधित एडब्ल्यूएस एआई सेवाएं विकसित होती हैं, और जैसे ही नई एडब्ल्यूएस सेवाएं उपलब्ध होती हैं, हम तदनुसार आईडीपी वेल-आर्किटेक्टेड लेंस को अपडेट करेंगे।
AWS पर IDP के साथ आरंभ करने के लिए, देखें AWS पर इंटेलिजेंट दस्तावेज़ प्रसंस्करण के लिए मार्गदर्शन अपना आईडीपी एप्लिकेशन डिज़ाइन और निर्माण करने के लिए। डेटा अंतर्ग्रहण, वर्गीकरण, निष्कर्षण, संवर्धन, सत्यापन और सत्यापन और खपत को कवर करने वाले एंड-टू-एंड समाधानों में गहराई से जानने के लिए, देखें एडब्ल्यूएस एआई सेवाओं के साथ बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण: भाग 1 और भाग 2। साथ ही, अमेज़ॅन टेक्सट्रैक्ट, अमेज़ॅन बेडरॉक और लैंगचेन के साथ बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण इसमें बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के साथ एक नए या मौजूदा आईडीपी आर्किटेक्चर का विस्तार करने का तरीका शामिल है। आप सीखेंगे कि आप Amazon Texttract को इसके साथ एकीकृत कर सकते हैं लैंगचैन दस्तावेज़ लोडर के रूप में, उपयोग करें अमेज़ॅन बेडरॉक दस्तावेज़ों से डेटा निकालने के लिए, और विभिन्न आईडीपी चरणों के भीतर जेनरेटिव एआई क्षमताओं का उपयोग करने के लिए।
यदि आपको अतिरिक्त विशेषज्ञ मार्गदर्शन की आवश्यकता है, तो एक आईडीपी विशेषज्ञ समाधान आर्किटेक्ट को नियुक्त करने के लिए अपनी एडब्ल्यूएस खाता टीम से संपर्क करें।
लेखक के बारे में
सुयिन वांग AWS में AI/ML स्पेशलिस्ट सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट हैं। उनके पास मशीन लर्निंग, वित्तीय सूचना सेवा और अर्थशास्त्र में अंतःविषय शिक्षा पृष्ठभूमि है, साथ ही वास्तविक दुनिया की व्यावसायिक समस्याओं को हल करने वाले डेटा साइंस और मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों के निर्माण में वर्षों का अनुभव है। उसे ग्राहकों को सही व्यावसायिक प्रश्नों की पहचान करने और सही एआई/एमएल समाधान बनाने में मदद करने में आनंद आता है। अपने खाली समय में उन्हें गाना और खाना बनाना बहुत पसंद है।
ब्रिजेश पति AWS में एंटरप्राइज सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट हैं। उनका प्राथमिक ध्यान उद्यम ग्राहकों को उनके कार्यभार के लिए क्लाउड प्रौद्योगिकियों को अपनाने में मदद करना है। उनके पास एप्लिकेशन डेवलपमेंट और एंटरप्राइज आर्किटेक्चर की पृष्ठभूमि है और उन्होंने खेल, वित्त, ऊर्जा और पेशेवर सेवाओं जैसे विभिन्न उद्योगों के ग्राहकों के साथ काम किया है। उनकी रुचियों में सर्वर रहित आर्किटेक्चर और एआई/एमएल शामिल हैं।
मिया चांग अमेज़ॅन वेब सर्विसेज के लिए एमएल स्पेशलिस्ट सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट हैं। वह ईएमईए में ग्राहकों के साथ काम करती है और अनुप्रयुक्त गणित, कंप्यूटर विज्ञान और एआई/एमएल में अपनी पृष्ठभूमि के साथ क्लाउड पर एआई/एमएल वर्कलोड चलाने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को साझा करती है। वह एनएलपी-विशिष्ट कार्यभार पर ध्यान केंद्रित करती है, और एक सम्मेलन वक्ता और एक पुस्तक लेखक के रूप में अपना अनुभव साझा करती है। अपने खाली समय में, वह लंबी पैदल यात्रा, बोर्ड गेम और कॉफी बनाना पसंद करती हैं।
रुई कार्डोसो अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) में एक पार्टनर सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट है। वह एआई/एमएल और आईओटी पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। वह AWS पार्टनर्स के साथ काम करते हैं और AWS में समाधान विकसित करने में उनका समर्थन करते हैं। जब वह काम नहीं करता तो उसे साइकिल चलाना, लंबी पैदल यात्रा करना और नई चीजें सीखना अच्छा लगता है।
टिम कोंडेलो अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) में एक वरिष्ठ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) विशेषज्ञ समाधान वास्तुकार हैं। उनका ध्यान प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कंप्यूटर विज़न पर है। टिम को ग्राहकों के विचार लेने और उन्हें स्केलेबल समाधानों में बदलने में आनंद आता है।
शेरी डिंग अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) में एक वरिष्ठ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) विशेषज्ञ समाधान वास्तुकार हैं। उन्हें कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी की डिग्री के साथ मशीन लर्निंग में व्यापक अनुभव है। वह मुख्य रूप से विभिन्न एआई/एमएल संबंधित व्यावसायिक चुनौतियों पर सार्वजनिक क्षेत्र के ग्राहकों के साथ काम करती है, जिससे उन्हें एडब्ल्यूएस क्लाउड पर उनकी मशीन सीखने की यात्रा में तेजी लाने में मदद मिलती है। जब ग्राहकों की मदद नहीं की जाती, तो वह बाहरी गतिविधियों का आनंद लेती है।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
- प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-well-architected-idp-solutions-with-a-custom-lens-part-5-cost-optimization/
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