कृत्रिम बुद्धि का एक संक्षिप्त इतिहास

कृत्रिम बुद्धि का एक संक्षिप्त इतिहास

समय टिकट: 2 अप्रैल, 2023 2:07 PM

कई कारकों ने वर्षों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विकास को प्रेरित किया है। तेजी से और प्रभावी ढंग से बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने की क्षमता प्रौद्योगिकी की प्रगति की गणना करके संभव हो गई है, जो एक महत्वपूर्ण योगदान कारक रहा है। 

एक अन्य कारक स्वचालित प्रणालियों की मांग है जो ऐसी गतिविधियों को पूरा कर सकती हैं जो मनुष्यों के लिए बहुत जोखिम भरी, चुनौतीपूर्ण या समय लेने वाली हैं। इसके अलावा, एआई के लिए अब अधिक अवसर हैं वास्तविक दुनिया के मुद्दों को हल करें, इंटरनेट के विकास और भारी मात्रा में डिजिटल डेटा की पहुंच के लिए धन्यवाद।

इसके अलावा, सामाजिक और सांस्कृतिक मुद्दों ने एआई को प्रभावित किया है। उदाहरण के लिए, के विषय में चर्चा नैतिकता और एआई के प्रभाव नौकरी छूटने और स्वचालन के बारे में चिंताओं के जवाब में उत्पन्न हुए हैं।

दुर्भावनापूर्ण साइबर हमले या दुष्प्रचार अभियानों जैसे बुरे इरादे के लिए एआई के नियोजित होने की संभावना के बारे में भी चिंता जताई गई है। नतीजतन, कई शोधकर्ता और निर्णयकर्ता यह सुनिश्चित करने का प्रयास कर रहे हैं कि एआई को नैतिक और जिम्मेदारी से बनाया और लागू किया जाए।

20वीं शताब्दी के मध्य में अपनी स्थापना के बाद से एआई ने एक लंबा सफर तय किया है। यहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता का संक्षिप्त इतिहास दिया गया है।

20वीं सदी के मध्य

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की उत्पत्ति 20वीं शताब्दी के मध्य में हो सकती है, जब कंप्यूटर वैज्ञानिकों ने एल्गोरिदम और सॉफ़्टवेयर बनाना शुरू किया, जो ऐसे कार्यों को पूरा कर सके, जिन्हें सामान्य रूप से मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है, जैसे समस्या-समाधान, पैटर्न पहचान और निर्णय।

एआई के शुरुआती अग्रदूतों में से एक एलन ट्यूरिंग थे, जिन्होंने एक ऐसी मशीन की अवधारणा का प्रस्ताव रखा था जो किसी भी मानव खुफिया कार्य का अनुकरण कर सके, जिसे अब ट्यूरिंग टेस्ट के रूप में जाना जाता है। 

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस का संक्षिप्त इतिहास। लंबवत खोज. ऐ.

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1956 डार्टमाउथ सम्मेलन

1956 के डार्टमाउथ सम्मेलन ने "सोचने" वाले रोबोट के निर्माण की संभावना की जांच करने के लिए विभिन्न व्यवसायों के शिक्षाविदों को इकट्ठा किया। सम्मेलन ने आधिकारिक तौर पर कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र की शुरुआत की। इस समय के दौरान, नियम-आधारित प्रणालियाँ और प्रतीकात्मक सोच एआई अध्ययन के मुख्य विषय थे।

1960s और 1970s

1960 और 1970 के दशक में, AI अनुसंधान का ध्यान विशिष्ट क्षेत्रों में मानव विशेषज्ञों द्वारा किए गए निर्णयों की नकल करने के लिए डिज़ाइन की गई विशेषज्ञ प्रणालियों के विकास पर स्थानांतरित हो गया। इन तरीकों को अक्सर इंजीनियरिंग, वित्त और जैसे उद्योगों में नियोजित किया गया था दवा.

1980s

हालाँकि, जब 1980 के दशक में नियम-आधारित प्रणालियों की कमियाँ स्पष्ट हुईं, तो AI अनुसंधान शुरू हुआ मशीन सीखने पर ध्यान दें, जो कि अनुशासन की एक शाखा है सांख्यिकीय विधियों का प्रयोग करता है कंप्यूटर को डेटा से सीखने देना। नतीजतन, मानव मस्तिष्क की संरचना और संचालन के बाद तंत्रिका नेटवर्क बनाए और बनाए गए।

1990s और 2000s

एआई अनुसंधान ने 1990 के दशक में रोबोटिक्स, कंप्यूटर विजन और में काफी प्रगति की प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण. 2000 के दशक की शुरुआत में, गहरी शिक्षा के आगमन से वाक् पहचान, छवि पहचान और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में प्रगति संभव हुई - मशीन सीखने की एक शाखा जो गहरे तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती है।

आधुनिक दिन ए.आई

वर्चुअल असिस्टेंट, सेल्फ-ड्राइविंग कार, मेडिकल डायग्नोस्टिक्स और वित्तीय विश्लेषण एआई के आधुनिक उपयोगों में से कुछ हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेजी से विकसित हो रहा है, जिसमें शोधकर्ता सुदृढीकरण सीखने जैसे उपन्यास विचारों को देख रहे हैं, क्वांटम कम्प्यूटिंग और न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग.

आधुनिक एआई में एक और महत्वपूर्ण प्रवृत्ति अधिक मानव-जैसी बातचीत की ओर बदलाव है, जिसमें सिरी और एलेक्सा जैसे आवाज सहायक आगे बढ़ रहे हैं। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण ने भी महत्वपूर्ण प्रगति की है, मशीनों को बढ़ती सटीकता के साथ मानव भाषण को समझने और प्रतिक्रिया देने में सक्षम बनाया है। ChatGPT - GPT-3.5 आर्किटेक्चर पर आधारित OpenAI द्वारा प्रशिक्षित एक बड़ा भाषा मॉडल - "टॉक ऑफ़ द टाउन" AI का एक उदाहरण है जो प्राकृतिक भाषा को समझ सकता है और प्रश्नों और संकेतों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए मानव जैसी प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न कर सकता है।

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एआई का भविष्य

भविष्य को देखते हुए, एआई द्वारा समाज के सामने आने वाली कुछ सबसे बड़ी चुनौतियों, जैसे कि जलवायु परिवर्तन, स्वास्थ्य देखभाल और को हल करने में तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभाने की संभावना है। साइबर सुरक्षा. हालांकि, एआई के नैतिक और सामाजिक प्रभाव के बारे में चिंताएं हैं, खासकर जब तकनीक अधिक उन्नत और स्वायत्त हो जाती है।

इसके अलावा, जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, यह हमारे जीवन के वस्तुतः हर पहलू पर गहरा प्रभाव डालेगा, हम कैसे काम करते हैं और कैसे संवाद करते हैं, हम कैसे सीखते हैं और निर्णय लेते हैं।

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