क्रेडिट कार्ड हमारे रोजमर्रा के जीवन का एक अनिवार्य हिस्सा हैं; इनका उपयोग दुनिया भर में ऑनलाइन और दुकानों में भुगतान करने के लिए किया जाता है। डेबिट कार्ड के लगभग समान होने के बावजूद, क्रेडिट कार्ड के काम करने का तरीका बहुत अलग है। दोनों के बीच मुख्य अंतर यह है कि क्रेडिट कार्ड बैंकिंग संस्थानों से धन का उपयोग करते हैं, जबकि डेबिट कार्ड आपके अपने बैंक खाते से धन निकालते हैं। डेबिट कार्ड की तुलना में क्रेडिट कार्ड का एक और फायदा धोखाधड़ी से सुरक्षा में सुधार है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि वे इससे प्रतिरक्षित हैं। यहीं पर क्वांटम कंप्यूटिंग में नई प्रगति हमें डिजिटल दुनिया में होने वाली विभिन्न प्रकार की भुगतान-संबंधी धोखाधड़ी से निपटने में मदद कर रही है।
क्वांटम कंप्यूटर बिल्कुल नए स्तर पर कार्य करते हैं। इसे परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, एक क्वांटम कंप्यूटर कम्प्यूटेशनल समस्याओं को हल कर सकता है जिन्हें हल करने में एक सामान्य कंप्यूटर को दशकों लग सकते हैं। धोखाधड़ी का पता लगाने वाली तकनीक नए क्वांटम कंप्यूटरों के आगमन से पहले भी मौजूद है, और इसने कुछ हद तक काम भी किया है। हालाँकि, क्वांटम कंप्यूटिंग का अनुप्रयोग इस क्षेत्र को हमेशा के लिए बदल देगा। क्वांटम तकनीक की मदद से विशाल आकार के डेटासेट को तुरंत क्रंच किया जा सकता है; यह क्षमता वित्तीय संस्थानों के लिए बहुत उपयोगी है, क्योंकि बैंकिंग उद्योग का प्रदर्शन इस बात पर निर्भर करता है कि वह प्रतिदिन लाखों लेनदेन को कितने प्रभावी ढंग से प्रबंधित कर सकता है।
2020 में, स्पैनिश क्वांटम टेक्नोलॉजी स्टार्टअप मल्टीवर्स कंप्यूटिंग को पता चला कि उनका क्वांटम एल्गोरिदम क्या था 2% अधिक सटीक मौजूदा एआई तकनीकों की तुलना में धोखाधड़ी का पता लगाने में, जो मुख्य रूप से अधिकांश बैंकिंग संस्थानों द्वारा उपयोग की जाती हैं। कागज़ पर, 2% ज़्यादा नहीं लग सकता है, लेकिन यह संख्या धोखाधड़ी से बचाए गए लाखों डॉलर के बराबर है। कंपनी ने आईबीएम क्वांटम कंप्यूटर का उपयोग करके पूरे यूरोपीय संघ में वास्तविक क्रेडिट कार्ड भुगतान पर अपने एल्गोरिदम का परीक्षण किया। लगभग 300,000 क्रेडिट-कार्ड भुगतानों का विश्लेषण करते हुए, कंपनी ने 200 से अधिक धोखाधड़ी वाले लेनदेन की पहचान की।
क्वांटम कंप्यूटर वास्तव में क्या है?
क्वांटम कंप्यूटर एक ऐसी मशीन है जो कंप्यूटर संचालन करने के लिए क्वांटम भौतिकी का उपयोग करती है। विशिष्ट रूप से, ये कंप्यूटर जानकारी संग्रहीत करने के लिए उप-परमाणु कणों की क्वांटम अवस्थाओं का उपयोग करते हैं। शास्त्रीय कंप्यूटरों के विपरीत, जो जानकारी संग्रहीत करने के लिए बाइनरी "बिट्स" (0s और 1s) का उपयोग करते हैं, क्वांटम कंप्यूटर मेमोरी की मूल इकाई के रूप में क्विबिट्स का उपयोग करते हैं। अत्यंत जटिल समस्याओं को हल करने के लिए भौतिकविदों और वैज्ञानिकों ने हमेशा सुपर कंप्यूटर की ओर रुख किया है, लेकिन यहीं पर इनमें से अधिकांश कंप्यूटर विफल हो जाते हैं: वे अभी भी शास्त्रीय कंप्यूटर तकनीक का उपयोग करते हैं।
जब क्वांटम भौतिकी में वर्णित घटनाएँ, जैसे बहुत नाजुक स्थिति, जटिल समस्याओं को हल करने के लिए उपयोग किया जाता है, वे शास्त्रीय कंप्यूटरों की तुलना में तीव्र गति को बढ़ावा देते हैं। चूँकि क्वैबिट उलझे हुए हो सकते हैं, एक क्वबिट के बारे में जानकारी प्रकट करने से सभी युग्मित क्वैबिट के बारे में जानकारी सामने आ जाएगी। परिणामस्वरूप, ये क्यूबिट एक साथ विभिन्न चीजों का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं, जिससे कंप्यूटर बड़ी संख्या में समस्याओं को जल्दी से हल कर सकते हैं।
भुगतान उद्योग में क्वांटम कंप्यूटर का अनुप्रयोग
चूँकि क्वांटम कंप्यूटर बड़ी मात्रा में डेटा को शास्त्रीय कंप्यूटरों की तुलना में बहुत अधिक गति से संसाधित करते हैं, इसलिए वे धोखाधड़ी के पैटर्न का बहुत तेज़ी से पता लगा सकते हैं। गति के अलावा, ये कंप्यूटर अधिक सटीकता भी प्रदान करते हैं। ये सभी बैंकिंग उद्योग के स्थिर रूप से कार्य करने के लिए आवश्यक हैं, और इससे उपभोक्ताओं और व्यापारियों दोनों को मदद मिलती है। उदाहरण के लिए, शास्त्रीय कंप्यूटरों को "झूठी सकारात्मकता" की चुनौती का सामना करना पड़ता है। ऐसा तब होता है जब कंप्यूटर एल्गोरिदम वैध भुगतान लेनदेन को गलत तरीके से धोखाधड़ी के रूप में चिह्नित करता है। व्यापारियों के लिए, इससे उनके व्यवसाय में बाधा आती है, और कार्ड जारीकर्ता नाखुश ग्राहकों के साथ-साथ इन मामलों की जांच करने के भार से निपटते हैं। क्वांटम कंप्यूटिंग के साथ धोखाधड़ी का पता लगाने वाले एल्गोरिदम को अनुकूलित करके, इन सभी समस्याओं को लगभग समाप्त किया जा सकता है।
वैश्विक क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी के रुझान और मौजूदा सुरक्षा प्रणालियाँ
कई ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म आज धोखाधड़ी वाले लेनदेन को चिह्नित करने के लिए विभिन्न निवारक उपाय अपनाते हैं। ये शास्त्रीय मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और व्यवहार विश्लेषण धोखाधड़ी के जोखिम को कम करते हैं। लोकप्रिय ई-कॉमर्स वेबसाइटें जैसे अमेज़ॅन, ईबे और कई अन्य ऑनलाइन साइटें। इसमें ये भी शामिल है ऑनलाइन कैसीनो कनाडा जो ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग करता है सुरक्षित, क्रिप्टोकरेंसी लेनदेन की सुविधा के लिए। तेजी से परिष्कृत एल्गोरिदम को शामिल करके, ऑनलाइन कैसीनो में पाए जाने वाले धोखाधड़ी रोकथाम सिस्टम अपने ग्राहकों के लिए एक सहज अनुभव सुनिश्चित करते हैं।
जैसा कि कहा गया है, शास्त्रीय कंप्यूटरों की सीमाओं के कारण, वे कुछ गलतियाँ करने के लिए बाध्य हैं और हमेशा हमलावरों को पकड़ने में सक्षम नहीं होते हैं, जो ऐसा करने के नए तरीके भी खोज रहे हैं। धोखा. अकेले अमेरिका में ई-कॉमर्स क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी में पिछले तीन वर्षों में 140% की वृद्धि हुई है, जिससे ऑनलाइन विक्रेता क्रेडिट कार्ड धोखेबाजों का मुख्य लक्ष्य बन गए हैं। यह अनुमानित है दुनिया भर में क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी $46 बिलियन के आंकड़े को पार कर जाएगी। और यह अनुमानित संख्या, निश्चित रूप से, क्वांटम कंप्यूटिंग के अनुप्रयोग को ध्यान में रखे बिना है।
निष्कर्ष
क्वांटम कंप्यूटिंग की तकनीक, अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में होने के बावजूद, सबसे शक्तिशाली शास्त्रीय कंप्यूटरों की प्रभावशीलता से कहीं अधिक है। आज, मेगा निगम बड़े पैमाने पर हैं क्वांटम कंप्यूटिंग पर शोध और कैसे इसके व्यापक अनुप्रयोग न केवल बैंकिंग उद्योग, बल्कि विभिन्न क्षेत्रों को बदल सकते हैं। इस तकनीक में निवेश करने वाली टेक दिग्गजों में आईबीएम, माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़ॅन, इंटेल, अल्फाबेट और एनवीडिया शामिल हैं। यह एक आशाजनक भविष्य को दर्शाता है, और यह फिनटेक में एक ताकत होगी।
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- स्रोत: https://www.fintechnews.org/how-quantum-computing-is-playing-a-game-changing-role-in-fighting-credit-card-fraud/
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