क्रिप्टो में एआई ट्रेंड: सर्वश्रेष्ठ अल्टकॉइन्स और डीप लर्निंग मॉडल

RSI एआई ट्रेंड 2023 में एक महत्वपूर्ण छलांग लगाई है, जो संभव है उसकी हमारी समझ को नया आकार दिया है। जैसे-जैसे हम 2024 में प्रवेश करते हैं, ये प्रगति केवल सैद्धांतिक नहीं हैं; वे व्यावहारिक, प्रभावशाली और विभिन्न क्षेत्रों, विशेषकर क्रिप्टोकरेंसी से गहराई से जुड़े हुए हैं।

इस क्रांति में सबसे आगे गहन शिक्षण मॉडल, परिष्कृत एल्गोरिदम हैं जो इसे चलाने वाले पावरहाउस बन गए हैं नवीनतम एआई रुझान. ये मॉडल न केवल पारंपरिक उद्योगों को बदल रहे हैं बल्कि क्रिप्टो क्षेत्र में भी गहरा प्रभाव डाल रहे हैं। यह लेख एआई और क्रिप्टो के बीच तालमेल की पड़ताल करता है, यह बताता है कि एआई रुझान डिजिटल मुद्राओं और उससे आगे के भविष्य को कैसे प्रभावित कर रहे हैं।

एआई ट्रेंड: प्रचार को समझना

2023 में, एआई परिदृश्य में सफलताओं की एक श्रृंखला देखी गई जिसने उत्प्रेरित किया जिसे कई लोग अब एआई क्रांति के रूप में संदर्भित करते हैं। यह वर्ष विभिन्न एआई डोमेन में महत्वपूर्ण प्रगति से चिह्नित किया गया था, चैटबॉट से लेकर सामग्री निर्माण तक, सभी ने आज एआई के आसपास के अत्यधिक प्रचार में योगदान दिया है।

इस क्रांति में एक प्रमुख खिलाड़ी ओपनएआई का चैटजीपीटी था, एक संवादी एआई जिसने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में अभूतपूर्व क्षमताओं का प्रदर्शन किया। इसकी सफलता ने रोजमर्रा के अनुप्रयोगों में एआई की व्यापक स्वीकृति और एकीकरण के लिए आधार तैयार किया, जिससे मशीनों के साथ बातचीत पहले से कहीं अधिक सहज और सहज हो गई।

इसके साथ ही, Google का बार्ड AI कथा में एक और प्रमुख व्यक्ति के रूप में उभरा। उन्नत भाषा मॉडल के क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा करते हुए, बार्ड ने मानव-जैसे पाठ को समझने और उत्पन्न करने में एआई की क्षमता का प्रदर्शन किया, जिससे एआई भाषा प्रसंस्करण में प्रतिस्पर्धा और नवाचार को बढ़ावा मिला।

चैटजीपीटी से परे एआई रुझान

लेकिन 2023 में AI का चलन चैटबॉट्स से भी आगे बढ़ गया। सामग्री निर्माण के क्षेत्र में, एआई टूल ने हमारे डिजिटल सामग्री के उत्पादन और उपभोग के तरीके में क्रांति ला दी है। एआई-संचालित प्लेटफार्मों ने रचनाकारों को लिखित सामग्री तैयार करने, ग्राफिक्स डिजाइन करने और यहां तक ​​कि दक्षता और रचनात्मकता के साथ संगीत रचना करने में सक्षम बनाया जो पहले अप्राप्य था। सामग्री निर्माण के इस लोकतंत्रीकरण ने अभिव्यक्ति और संचार के लिए नए रास्ते खोले, जिससे यह एआई प्रचार की आधारशिला बन गया।

वीडियो और छवि निर्माण प्रौद्योगिकियों में भी अभूतपूर्व प्रगति देखी गई। एआई एल्गोरिदम उच्च-गुणवत्ता वाले दृश्य और एनिमेशन बनाने में सक्षम हो गए हैं, जो पहले कुशल मानव कलाकारों और वीडियो संपादकों का डोमेन था। इस बदलाव ने न केवल सामग्री उत्पादन प्रक्रिया को गति दी बल्कि रचनात्मक उद्योगों में एआई की भूमिका के बारे में महत्वपूर्ण चर्चा भी शुरू की।

चैटबॉट्स, सामग्री निर्माण और दृश्य निर्माण में इन विकासों ने सामूहिक रूप से एआई प्रौद्योगिकियों में रुचि और निवेश में वृद्धि में योगदान दिया। बड़े और छोटे व्यवसायों ने यह पता लगाना शुरू कर दिया कि एआई उनके संचालन में कैसे क्रांति ला सकता है, जबकि उपभोक्ता अपने दैनिक जीवन में एआई-संचालित अनुभवों के अधिक आदी हो गए हैं।

इसलिए, वर्ष 2023 एआई इतिहास में एक महत्वपूर्ण क्षण के रूप में खड़ा है। यह एक ऐसा वर्ष था जब एआई की क्षमताओं का न केवल परीक्षण किया गया बल्कि उन्हें ऐसे पैमाने पर अपनाया गया जो पहले कभी नहीं देखा गया था। इसने उस प्रचार के लिए मंच तैयार किया जो एआई आज प्राप्त कर रहा है - एक प्रचार जो मूर्त प्रगति और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में निहित है जो हमारी डिजिटल और भौतिक वास्तविकताओं को आकार देना जारी रखता है।

एआई में प्रमुख रुझान

जैसे-जैसे हम एआई के विकास की पेचीदगियों में उतरते हैं, कई प्रमुख एआई रुझान सामने आते हैं, जो इस बात की एक ज्वलंत तस्वीर पेश करते हैं कि एआई तकनीकी परिदृश्य को कैसे नया आकार दे रहा है।

1. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) में प्रगति:

2023 में, एनएलपी प्रौद्योगिकियों ने महत्वपूर्ण प्रगति की, जिसका उदाहरण ओपनएआई के चैटजीपीटी और गूगल बार्ड जैसे सिस्टम हैं। इन प्लेटफार्मों ने एआई की मानव-जैसी भाषा को समझने, व्याख्या करने और उत्पन्न करने की क्षमता को बढ़ाया है, जिससे मनुष्यों और मशीनों के बीच अधिक परिष्कृत और निर्बाध बातचीत हुई है।

2. स्वचालन और रोबोटिक्स में एआई:

स्वचालन में एआई की भूमिका पारंपरिक विनिर्माण से आगे सेवा उद्योगों, स्वास्थ्य देखभाल और लॉजिस्टिक्स तक विस्तारित हो गई है। एआई द्वारा संचालित रोबोटिक्स अब जटिल सर्जरी से लेकर कुशल गोदाम प्रबंधन तक जटिल कार्यों को करने में अधिक कुशल हैं, जो विभिन्न व्यावहारिक अनुप्रयोगों में एआई की बहुमुखी प्रतिभा को प्रदर्शित करते हैं।

3. एआई-संचालित डेटा विश्लेषण और निर्णय लेना:

डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए व्यवसाय तेजी से एआई का लाभ उठा रहे हैं। एआई एल्गोरिदम पैटर्न और अंतर्दृष्टि को उजागर करने के लिए विशाल डेटासेट का विश्लेषण कर सकता है, जो बाजार विश्लेषण, ग्राहक व्यवहार भविष्यवाणी और जोखिम प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में सहायता करता है, इस प्रकार व्यवसायों के लिए एक अमूल्य उपकरण बन जाता है।

4. नैतिक एआई और शासन:

एआई के बढ़ते प्रभाव के साथ, नैतिक विचार और शासन अधिक महत्वपूर्ण हो गए हैं। एआई समुदाय विशेष रूप से गोपनीयता, पूर्वाग्रह और पारदर्शिता के संदर्भ में एआई के जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए नैतिक दिशानिर्देश और ढांचे विकसित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है।

5. सामग्री निर्माण में एआई:

एआई ने सामग्री निर्माण में क्रांति ला दी है, जिससे अभूतपूर्व पैमाने पर लिखित, दृश्य और श्रवण सामग्री तैयार करना संभव हो गया है। एआई-संचालित सामग्री निर्माण के लिए उपकरण अधिक सुलभ होते जा रहे हैं, जिससे रचनाकारों को न्यूनतम प्रयास के साथ उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री तैयार करने की अनुमति मिलती है।

6. वैयक्तिकृत AI अनुभव:

एआई विकास में वैयक्तिकरण एक प्रमुख फोकस बन गया है। एआई सिस्टम अब ई-कॉमर्स, मनोरंजन और स्वास्थ्य जैसे क्षेत्रों में व्यक्तिगत सिफारिशें और अनुभव प्रदान करने, उपयोगकर्ता जुड़ाव और संतुष्टि को बढ़ाने के लिए बेहतर ढंग से सुसज्जित हैं।

7. एआई और साइबर सुरक्षा:

जैसे-जैसे साइबर खतरे विकसित होते हैं, वैसे-वैसे साइबर सुरक्षा में एआई की भूमिका भी बढ़ती है। एआई एल्गोरिदम को अधिक सटीकता और गति के साथ साइबर खतरों की भविष्यवाणी करने, पता लगाने और प्रतिक्रिया देने के लिए नियोजित किया जा रहा है, जो आधुनिक साइबर सुरक्षा रणनीतियों का एक अनिवार्य घटक बन गया है।

8. हेल्थकेयर में एआई:

स्वास्थ्य देखभाल में एआई के अनुप्रयोग में निदान और रोगी देखभाल से लेकर दवा की खोज और महामारी विज्ञान तक तेजी से वृद्धि देखी जा रही है। एआई अधिक सटीक निदान, वैयक्तिकृत उपचार योजना और बेहतर रोगी परिणाम सक्षम कर रहा है।

2024 के लिए नए एआई रुझान

2024 में एआई परिदृश्य नवाचार से भरपूर है, जो महत्वपूर्ण प्रगति और उभरते एआई रुझानों से चिह्नित है। इस क्षेत्र में दो सबसे उल्लेखनीय विकास एजीआई और ग्रोक हैं, प्रत्येक एआई प्रौद्योगिकी में एक अद्वितीय प्रगति का प्रतिनिधित्व करते हैं।

एजीआई: द क्वेस्ट फॉर आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस

आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) 2024 के लिए एआई रुझानों में सबसे आगे है। एजीआई वर्तमान एआई मॉडल से एक आदर्श बदलाव है जो विशिष्ट कार्यों (अक्सर आर्टिफिशियल नैरो इंटेलिजेंस या एएनआई के रूप में जाना जाता है) में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, जो इंटेलिजेंस के अधिक समग्र रूप में है। मानवीय अनुभूति के समान। एजीआई का लक्ष्य ऐसी मशीनें बनाना है जो एक इंसान की तरह स्वतंत्र रूप से सीख सकें, तर्क कर सकें और कार्यों और विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला में ज्ञान को लागू कर सकें। यह विकास न केवल एक तकनीकी छलांग का प्रतिनिधित्व करता है बल्कि एआई की यात्रा में एक महत्वपूर्ण दार्शनिक और नैतिक मील का पत्थर भी है।

ग्रोक बाय एक्सएआई: कन्वर्सेशनल एआई में एक नया दावेदार

एलोन मस्क की कंपनी xAI द्वारा विकसित ग्रोक, OpenAI के ChatGPT के समान, संवादी बॉट्स के AI ट्रेंड में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी के रूप में उभरता है। यह एआई बॉट अपनी उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्षमताओं और सार्थक, संदर्भ-जागरूक बातचीत में संलग्न होने की क्षमता से खुद को अलग करता है।

ग्रोक का विकास अधिक परिष्कृत, सहज और उपयोगकर्ता के अनुकूल संवादात्मक इंटरफेस बनाने के लिए बढ़ती एआई प्रवृत्ति को दर्शाता है। ये इंटरफ़ेस केवल ग्राहक सेवा अनुप्रयोगों तक ही सीमित नहीं हैं बल्कि शिक्षा, स्वास्थ्य देखभाल और व्यक्तिगत सहायता सहित विभिन्न डोमेन में तेजी से अभिन्न होते जा रहे हैं।

ये एआई रुझान, एजीआई और ग्रोक, एक वर्ष में हिमशैल का सिरा मात्र हैं जो एआई में तेजी से विकास और नवाचार का वादा करते हैं। जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, यह फिर से परिभाषित करने के लिए तैयार है कि हम प्रौद्योगिकी के साथ कैसे बातचीत करते हैं और प्रौद्योगिकी, बदले में, हमारी दुनिया को कैसे आकार देती है।

विशेषज्ञ 2024 के लिए एआई रुझानों की भविष्यवाणी करते हैं

जैसे-जैसे हम एआई के उभरते परिदृश्य से गुजरते हैं, उद्योग विशेषज्ञों की अंतर्दृष्टि भविष्य में क्या होगा, इसके बारे में मूल्यवान दूरदर्शिता प्रदान करती है। दो उल्लेखनीय शख्सियतों, स्टीफन एंथोनी और वाला अफशार ने 2024 के एआई रुझानों के लिए अपनी भविष्यवाणियां साझा की हैं, जो उन रोमांचक प्रगति और बदलावों की एक झलक पेश करती हैं जिनकी हम उम्मीद कर सकते हैं।
एआई टॉप रैंक के निर्माता स्टीफन एंथोनी ने हाल ही में एक्स (पूर्व में ट्विटर) के माध्यम से 15 में एआई रुझानों के लिए अपनी 2024 भविष्यवाणियां साझा कीं। उनके पूर्वानुमानों में विकास की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है, जो एआई के लिए एक विविध और गतिशील भविष्य का संकेत देती है। वह तैनात:

15 में एआई रुझानों के लिए 2024 भविष्यवाणियाँ:

• आंदोलन
• Grok
• OpenAI
• टेलिपाथी
• व्यक्तिगत ए.आई
• Synchronicity
• ह्यूमनॉइड रोबोट
• सेल्फ ड्राइविंग वाहन
• स्वचालित व्यवसाय
• विकेन्द्रीकरण
• सेंसरशिप
• निजता
• जीपीटी
• Xai

वाला अफसर के पूर्वानुमान: 2024 के लिए एआई रुझान

सेल्सफोर्स के मुख्य डिजिटल प्रचारक वाला अफशार ने भी गहन जानकारी साझा की है अंतर्दृष्टि प्रत्याशित में 2024 के लिए एआई रुझान, विशेष रूप से व्यापार जगत और रोजमर्रा के उपभोक्ता जीवन में इसके गहरे प्रभाव को उजागर करना। फॉरेस्टर के शोध से प्रेरणा लेते हुए, अफशार के अनुमान एआई प्रगति के साथ गहराई से जुड़े भविष्य को रेखांकित करते हैं।

अफशार ने जेनेरेटिव एआई के साथ उपभोक्ता जुड़ाव में एक महत्वपूर्ण बदलाव की भविष्यवाणी करते हुए कहा, "60% संशयवादी जेनेरेटिव एआई का उपयोग करेंगे (और पसंद करेंगे) - यह जानते हुए भी या नहीं।" यह कथन एआई के साथ जनता की बातचीत में एक परिवर्तनकारी बदलाव को रेखांकित करता है, जो संदेह से व्यापक स्वीकृति और निर्भरता की ओर बढ़ रहा है।

व्यवसाय के क्षेत्र में, अफशार एआई को बढ़ी हुई उत्पादकता और रचनात्मकता के उत्प्रेरक के रूप में देखते हैं। वह बताते हैं, "एंटरप्राइज़ एआई पहल से उत्पादकता और रचनात्मक समस्या-समाधान में 50% की वृद्धि होगी।" यह मौजूदा स्तरों से पर्याप्त वृद्धि को दर्शाता है, जहां एआई परियोजनाओं ने पहले ही दक्षता में 40% तक सुधार हासिल कर लिया है, खासकर सॉफ्टवेयर विकास कार्यों में।

अफशार मार्केटिंग और ब्रांडिंग में एआई की बढ़ती भूमिका पर भी जोर देते हैं। उन्होंने एआई के प्रति प्रमुख एजेंसियों की प्रतिबद्धता पर प्रकाश डालते हुए कहा, "शीर्ष 10 एजेंसियां ​​​​एंटरप्राइज़ ग्राहकों के लिए कस्टम एआई समाधान बनाने के लिए साझेदारी में 50 मिलियन डॉलर खर्च करेंगी।" यह निवेश ब्रांड रणनीतियों और उपभोक्ता जुड़ाव में क्रांति लाने की एआई की क्षमता की बढ़ती मान्यता को दर्शाता है।

अफशार की ये अंतर्दृष्टि एक ऐसे परिदृश्य को उजागर करती है जहां एआई सिर्फ एक तकनीकी उपकरण नहीं है बल्कि 2024 में व्यावसायिक रणनीतियों, उपभोक्ता अनुभवों और सामाजिक इंटरैक्शन को नया आकार देने वाला एक मौलिक घटक है।

गहन शिक्षण मॉडल: एआई प्रवृत्ति का नेतृत्व करना

गहन शिक्षण मॉडल एआई क्रांति को आगे बढ़ाने में महत्वपूर्ण रहे हैं, जो विभिन्न क्षेत्रों में अभूतपूर्व प्रगति प्रदान करते हैं। 2023 में, कुछ सबसे प्रसिद्ध और प्रभावशाली गहन शिक्षण मॉडल में शामिल हैं:
कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क्स (सीएनएन): 1988 में यान लेकुन द्वारा विकसित, सीएनएन, जिसे कन्वनेट्स के रूप में भी जाना जाता है, मुख्य रूप से इमेज प्रोसेसिंग और ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए उपयोग किया जाता है। इनमें कई परतें होती हैं और शुरुआत में इन्हें ज़िप कोड और अंकों जैसे वर्णों को पहचानने के लिए डिज़ाइन किया गया था।

लॉन्ग शॉर्ट टर्म मेमोरी नेटवर्क (एलएसटीएम): एक प्रकार का आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क, एलएसटीएम दीर्घकालिक निर्भरता को सीखने और याद रखने की उनकी क्षमता के लिए जाना जाता है, जो उन्हें समय-श्रृंखला भविष्यवाणी, भाषण पहचान, संगीत रचना और यहां तक ​​​​कि में बेहद उपयोगी बनाता है। फार्मास्युटिकल विकास.

जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (जीएएन): ये जेनेरेटिव डीप लर्निंग एल्गोरिदम नए डेटा इंस्टेंस बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो प्रशिक्षण डेटा से मिलते जुलते हैं। GAN में एक जेनरेटर होता है, जो नकली डेटा बनाना सीखता है, और एक विभेदक होता है, जो वास्तविक और जेनरेट किए गए डेटा के बीच अंतर करना सीखता है। उन्होंने खगोलीय छवियों को बढ़ाने, डार्क-मैटर अनुसंधान के लिए गुरुत्वाकर्षण लेंसिंग का अनुकरण करने और वीडियो गेम में कम-रिज़ॉल्यूशन बनावट को बढ़ाने में उपयोग में वृद्धि देखी है।

ये मॉडल एआई क्रांति में सबसे आगे गहन शिक्षण प्रौद्योगिकियों के कुछ उदाहरण प्रस्तुत करते हैं। उनके अनुप्रयोगों में छवि और भाषण पहचान को बढ़ाने से लेकर गेमिंग और वैज्ञानिक अनुसंधान में नवाचार को बढ़ावा देना, आज के एआई परिदृश्य में गहन शिक्षा के परिवर्तनकारी प्रभाव को रेखांकित करना शामिल है।

मशीन लर्निंग समाचार: नवीनतम विकास

गहन शिक्षण में प्रगति के साथ तालमेल रखते हुए, मशीन लर्निंग के व्यापक क्षेत्र में भी नवाचार और अनुप्रयोग में वृद्धि का अनुभव हो रहा है। मशीन लर्निंग में हालिया विकास न केवल मौजूदा तकनीकों को बढ़ा रहे हैं बल्कि नई संभावनाओं का मार्ग भी प्रशस्त कर रहे हैं।

सबसे महत्वपूर्ण विकासों में से एक गैर-पर्यवेक्षित और अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण के लिए एल्गोरिदम में सुधार है। ये प्रगति मशीनों को मानवीय हस्तक्षेप के बिना असंरचित डेटा से सीखने और निष्कर्ष निकालने की अनुमति देती है, जिससे एआई अनुसंधान और अनुप्रयोगों में नए मोर्चे खुलते हैं।

एक और उल्लेखनीय विकास बड़े डेटा एनालिटिक्स के साथ मशीन लर्निंग का एकीकरण है। यह संयोजन अधिक परिष्कृत और पूर्वानुमानित विश्लेषण को सक्षम कर रहा है, जिससे व्यवसायों और संगठनों को उपभोक्ता व्यवहार, बाजार के रुझान और परिचालन क्षमता में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की अनुमति मिल रही है।

इसके अलावा, मशीन लर्निंग मॉडल को अधिक समझाने योग्य और पारदर्शी बनाने पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है। समझाने योग्य एआई (एक्सएआई) की ओर यह कदम स्वास्थ्य सेवा और वित्त जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण है, जहां एआई सिस्टम की निर्णय लेने की प्रक्रिया को समझना उतना ही महत्वपूर्ण है जितना कि स्वयं निर्णय।

इसके अतिरिक्त, सुदृढीकरण सीखने के क्षेत्र में उल्लेखनीय वृद्धि देखी गई है। मशीन लर्निंग का यह क्षेत्र, जो इस बात पर केंद्रित है कि एजेंटों को संचयी इनाम की कुछ धारणा को अधिकतम करने के लिए वातावरण में कैसे कार्रवाई करनी चाहिए, रोबोटिक्स और स्वचालित नियंत्रण प्रणालियों जैसे वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में तेजी से प्रासंगिक होता जा रहा है।

क्रिप्टो में शीर्ष एआई रुझान

एआई क्रिप्टोकरेंसी डिजिटल मुद्राएं हैं जो अपनी कार्यक्षमता और पारिस्थितिकी तंत्र के विभिन्न पहलुओं को बढ़ाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाती हैं। ये क्रिप्टोकरेंसी सुरक्षा, व्यापारिक दक्षता, बाजार भविष्यवाणी सटीकता और समग्र उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए एआई को एकीकृत करती हैं। उपरोक्त ज्ञान और उल्लिखित एआई रुझानों के आधार पर, निवेशक यह अनुमान लगाने का प्रयास कर सकते हैं कि कौन से एआई टोकन में बड़ी वृद्धि देखी जा सकती है।

एआई क्रिप्टोकरेंसी क्या हैं?

एआई क्रिप्टोकरेंसी ब्लॉकचेन और क्रिप्टोकरेंसी प्लेटफॉर्म के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकियों का एक नया एकीकरण है। वे अनिवार्य रूप से क्रिप्टो टोकन हैं जिनका उपयोग ब्लॉकचेन प्लेटफार्मों पर एआई-संबंधित परियोजनाओं, अनुप्रयोगों और सेवाओं को शक्ति देने के लिए किया जाता है।

ये क्रिप्टोकरेंसी आम तौर पर एआई-संचालित विकेंद्रीकृत परियोजनाओं से जुड़ी होती हैं, जो जीवन के विभिन्न पहलुओं को स्वचालित करती हैं और स्केलेबिलिटी में सुधार करती हैं। इन परियोजनाओं में एआई का एकीकरण सिर्फ एक नवीनता नहीं है; यह मौलिक रूप से उनकी कार्यक्षमता को बढ़ाता है। एआई प्रक्रियाओं को स्वचालित और अनुकूलित करने में मदद करता है, धोखाधड़ी वाले लेनदेन का पता लगाने में सहायता करता है, और पूर्वानुमानित मॉडल बनाने में योगदान देता है। इसके अलावा, यह विकेंद्रीकृत स्वायत्त संगठनों (डीएओ) और स्मार्ट अनुबंधों के निर्माण की सुविधा प्रदान करता है जो मानवीय हस्तक्षेप से स्वतंत्र रूप से संचालित होते हैं।

एआई सिक्के इन एआई-संचालित प्लेटफार्मों के लिए प्रवेश द्वार के रूप में काम करते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को पेश किए गए उत्पादों या सेवाओं को खरीदने और उपयोग करने की अनुमति मिलती है। ब्लॉकचेन उद्यमों में एआई का एकीकरण क्रिप्टोकरेंसी की दुनिया में स्मार्ट समाधान लाता है, एआई की उन्नत विश्लेषणात्मक क्षमताओं के साथ ब्लॉकचेन तकनीक की मजबूती का मिश्रण करता है।

संक्षेप में, एआई क्रिप्टोकरेंसी दो अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों के अभिसरण का प्रतिनिधित्व करती है: ब्लॉकचेन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता। यह संयोजन सुरक्षा और दक्षता बढ़ाने से लेकर पूरी तरह से नई कार्यक्षमताओं को पेश करने तक, जो पहले अप्राप्य थीं, क्रिप्टोकरेंसी क्षेत्र में नवाचार के लिए असंख्य संभावनाओं को खोलता है। जैसे-जैसे एआई आगे बढ़ रहा है, क्रिप्टोकरेंसी की दुनिया में इसकी भूमिका बढ़ने की उम्मीद है, जिससे अधिक परिष्कृत, सुरक्षित और उपयोगकर्ता के अनुकूल डिजिटल वित्त प्लेटफॉर्म बनेंगे।

ये क्रिप्टोकरेंसी एआई ट्रेंड का नेतृत्व करती हैं

निम्नलिखित अनुभाग मार्केट कैप के आधार पर क्रमबद्ध कुछ सबसे बड़े AI altcoins पर प्रकाश डालेगा। ये टोकन एआई और क्रिप्टोकरेंसी के बीच अंतरसंबंध में सबसे आगे का प्रतिनिधित्व करते हैं, प्रत्येक अपने अद्वितीय दृष्टिकोण और क्षेत्र में योगदान के साथ।

इंजेक्टिव आईएनजे: मार्केट कैप के हिसाब से एआई ट्रेंड लीडर

इंजेक्टिव एक ब्लॉकचेन है जिसे मजबूत और इंटरऑपरेबल विकेन्द्रीकृत वित्त (डीएफआई) अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह विकेंद्रीकृत एक्सचेंजों (डीईएक्स), उधार/उधार प्रोटोकॉल और डेरिवेटिव बाजारों सहित स्मार्ट अनुबंधों के माध्यम से कुछ पारंपरिक वित्तीय सेवाओं की नकल करने पर केंद्रित है।

एरिक चेन और अल्बर्ट चोन द्वारा 2018 में स्थापित, इंजेक्टिव ने प्रमुख मील के पत्थर हासिल किए हैं, जिसमें 2021 के अंत में इसकी मेननेट रिलीज और 2022 के अंत में स्मार्ट अनुबंध क्षमताएं शामिल हैं। इस परियोजना को बिनेंस जैसे प्रमुख क्रिप्टो निवेशकों और पैन्टेरा और उद्यम पूंजी समूहों से समर्थन प्राप्त हुआ है। क्रिप्टो कूदो।

इंजेक्टिव की प्राथमिक भूमिका डेवलपर्स को डेफी समाधान बनाने के लिए सॉफ्टवेयर मॉड्यूल की पेशकश करना है। इसका पारिस्थितिकी तंत्र प्राकृतिक अंतरसंचालनीयता का समर्थन करता है, जिससे डेफी प्रोटोकॉल को एक-दूसरे की तरलता के साथ बातचीत करने और पहुंचने की अनुमति मिलती है। यह DEXes में प्रमुख मुद्दों के समाधान के लिए लगातार बैच नीलामी का भी उपयोग करता है।

इंजेक्शन का अद्वितीय विक्रय बिंदु इसके परिचालन ढांचे में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का निर्बाध एकीकरण है, जो व्यापारिक गतिविधियों को अनुकूलित करता है। इंजेक्टिव प्रोटोकॉल द्वारा नियोजित एआई एल्गोरिदम को डेरिवेटिव व्यापारियों के लिए इष्टतम मूल्य निर्धारण सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो न्यूनतम ट्रेडिंग शुल्क के साथ अत्यधिक तरल वातावरण में योगदान देता है। अपने ढांचे में एआई का यह एकीकरण प्लेटफॉर्म पर समग्र व्यापारिक अनुभव और दक्षता को बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

पहले बताए गए इंजेक्टिव की मुख्य कार्यप्रणाली और लक्ष्यों के अलावा, यह एआई एकीकरण डेफी और ब्लॉकचेन तकनीक के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है। डेरिवेटिव ट्रेडिंग में मूल्य अनुकूलन के लिए एआई एल्गोरिदम का इंजेक्टिव का उपयोग इसे एआई और क्रिप्टोकरेंसी के बीच एक अग्रणी मंच के रूप में स्थापित करता है।

ग्राफ (GRT)

ग्राफ़ एआई क्रिप्टोकरेंसी क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी है, जो डेटा को क्वेरी करने के लिए एक इंडेक्सिंग प्रोटोकॉल के रूप में काम करता है नेटवर्क जैसे एथेरियम, आर्बिट्रम और आईपीएफएस। यह DeFi और व्यापक Web3 पारिस्थितिकी तंत्र में कई अनुप्रयोगों को सशक्त बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

ग्राफ़ ओपन एपीआई के निर्माण और प्रकाशन की अनुमति देता है, जिसे सबग्राफ के रूप में जाना जाता है, जिसे ब्लॉकचेन डेटा को पुनः प्राप्त करने के लिए ग्राफक्यूएल का उपयोग करके क्वेरी किया जा सकता है। इस कार्यक्षमता का व्यापक रूप से उपयोग किया गया है, जिसमें यूनिस्वैप, सिंथेटिक्स, आरागॉन और अन्य सहित विभिन्न विकेन्द्रीकृत अनुप्रयोगों (डीएपी) के लिए हजारों डेवलपर्स द्वारा 3,000 से अधिक सबग्राफ तैनात किए गए हैं।

ग्राफ़ के पास एक मजबूत वैश्विक समुदाय है, जिसके क्यूरेटर प्रोग्राम के हिस्से के रूप में 200 से अधिक इंडेक्सर नोड्स और 2,000 से अधिक क्यूरेटर हैं। इसने कॉइनबेस वेंचर्स और पैराफाई कैपिटल सहित ब्लॉकचेन समुदाय के रणनीतिक वीसी और प्रभावशाली व्यक्तियों से नेटवर्क विकास के लिए महत्वपूर्ण धन जुटाया है।

टोकनोमिक्स के संदर्भ में, ग्राफ ग्राफ टोकन (जीआरटी) का उपयोग करता है, जो एथेरियम ब्लॉकचेन पर एक ईआरसी -20 टोकन है। जीआरटी एक कार्य टोकन है जिसका उपयोग इंडेक्सर्स, क्यूरेटर और डेलीगेटर्स द्वारा नेटवर्क को इंडेक्सिंग और क्यूरेटिंग सेवाएं प्रदान करने के लिए किया जाता है। नेटवर्क में प्रतिभागी अपने द्वारा किए गए कार्य की मात्रा और अपनी जीआरटी हिस्सेदारी के अनुपात में आय अर्जित कर सकते हैं, जिससे नेटवर्क के विकास और रखरखाव में सक्रिय भागीदारी और योगदान को प्रोत्साहन मिलता है।

रेंडर नेटवर्क (आरएनडीआर): एआई ट्रेंड में एक नया दावेदार

रेंडर नेटवर्क (आरएनडीआर) एक विकेन्द्रीकृत रेंडरिंग प्लेटफ़ॉर्म है जिसे मीडिया उत्पादन के लिए अप्रयुक्त जीपीयू चक्रों का उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सामग्री निर्माताओं को जीपीयू प्रदाताओं से जोड़ता है, संसाधन उपयोग को अनुकूलित करता है और जीपीयू पावर तक लागत प्रभावी पहुंच को सक्षम बनाता है। रेंडर नेटवर्क का टोकन, आरएनडीआर, नोड्स को उनकी कंप्यूटिंग शक्ति में योगदान करने के लिए प्रोत्साहित करता है, जिससे कुशल वर्चुअल कंटेंट रेंडरिंग और इमर्सिव 3डी वातावरण के साथ इंटरेक्शन की सुविधा मिलती है।

रेंडर नेटवर्क एक प्रक्रिया के माध्यम से संचालित होता है जिसमें सामग्री रचनाकारों द्वारा नौकरी प्रस्तुत करना, एक गतिशील मूल्य निर्धारण तंत्र, जीपीयू प्रदाताओं के बीच कुशल नौकरी वितरण और प्रदान किए गए आउटपुट की गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए भरोसेमंद सत्यापन शामिल है।

रेंडर नेटवर्क का एक महत्वपूर्ण पहलू विकास विकेंद्रीकृत क्लाउड सेवा io.net के साथ इसकी साझेदारी है। इस सहयोग का उद्देश्य एआई-केंद्रित जीपीयू आपूर्तिकर्ताओं का विस्तार करना और एआई के लिए दुनिया का सबसे बड़ा विकेन्द्रीकृत भौतिक अवसंरचना नेटवर्क (डीपिन) बनाना है। Io.net के साथ रेंडर नेटवर्क का एकीकरण मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों को प्रस्तुत करने से परे इसकी क्षमताओं का विस्तार करता है, जो एआई और मशीन लर्निंग की बढ़ती मांगों को पूरा करने के लिए इसकी प्रतिबद्धता को उजागर करता है।

एआई अनुप्रयोगों में यह विस्तार रेंडर नेटवर्क के लिए एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है, जो इसके वितरित जीपीयू आपूर्तिकर्ताओं के लिए व्यापक उपयोग के मामले का संकेत देता है। एआई और मशीन लर्निंग के विकास को सुविधाजनक बनाकर, रेंडर नेटवर्क खुद को क्रिप्टोकरेंसी एआई रुझानों में सबसे आगे रखता है, जो उन्नत कम्प्यूटेशनल जरूरतों का समर्थन करने में ब्लॉकचेन तकनीक की क्षमता का प्रदर्शन करता है।

थीटा नेटवर्क (THETA)

थीटा नेटवर्क, वीडियो स्ट्रीमिंग के लिए एक ब्लॉकचेन-आधारित नेटवर्क, वीडियो सामग्री वितरण की प्रक्रिया को विकेंद्रीकृत और अनुकूलित करने के लिए 2019 में लॉन्च किया गया था। इसके सलाहकार बोर्ड में यूट्यूब के सह-संस्थापक स्टीव चेन और ट्विच के सह-संस्थापक जस्टिन कान शामिल हैं। नेटवर्क का मूल टोकन, THETA, शासन कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है और Google और Sony यूरोप जैसे प्रमुख खिलाड़ियों द्वारा समर्थित है।

थीटा का लक्ष्य केंद्रीकरण, बुनियादी ढांचे और लागत के मुद्दों को संबोधित करके अंतिम उपयोगकर्ताओं और सामग्री निर्माताओं को लाभ पहुंचाकर वीडियो स्ट्रीमिंग उद्योग में सुधार करना है। मिच लियू और जियी लॉन्ग द्वारा स्थापित, थीटा की टीम गेमिंग, वीडियो उद्योगों और वितरित सिस्टम में समृद्ध अनुभव लेकर आती है। थीटा के विकास में उनकी विशेषज्ञता महत्वपूर्ण है, जिसमें इसके प्लेटफॉर्म पर विकेंद्रीकृत एप्लिकेशन (डीएपी) शामिल हैं।

थीटा को जो चीज़ अद्वितीय बनाती है, वह है वीडियो स्ट्रीमिंग, डेटा डिलीवरी और एज कंप्यूटिंग को विकेंद्रीकृत करने का उसका दृष्टिकोण, जो इन प्रक्रियाओं को अधिक कुशल और लागत प्रभावी बनाता है। नेटवर्क में दो मूल टोकन हैं: शासन के लिए थीटा (टीएचईटीए) और संचालन के लिए थीटा फ्यूल (टीएफयूईएल)। थीटा का मॉडल दर्शकों को नेटवर्क संसाधनों को साझा करने के लिए पुरस्कृत करता है और टोकन धारकों के लिए शासन शक्तियों के साथ एक ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है।

एआई का थीटा का अनुप्रयोग फेडएमएल, एक सहयोगी/संघीय मशीन लर्निंग और एज एआई प्लेटफॉर्म के साथ अपनी साझेदारी के माध्यम से उल्लेखनीय रूप से उन्नत है। यह सहयोग सहयोगी मशीन लर्निंग और एआई उपयोग मामलों के लिए हजारों विकेन्द्रीकृत नोड्स द्वारा संचालित थीटा के एज नेटवर्क का लाभ उठाने पर केंद्रित है। साझेदारी जेनेरिक एआई और सामग्री अनुशंसा पर जोर देती है, एआई मॉडल के बड़े पैमाने पर, गोपनीयता-संरक्षण सहयोगात्मक प्रशिक्षण और व्यक्तिगत सामग्री अनुशंसाओं के लिए एआई मॉडल की तैनाती को सक्षम करती है।

ओएसिस नेटवर्क (ROSE)

ओएसिस नेटवर्क, जिसे इसके टोकन नाम ROSE के नाम से भी जाना जाता है, एक गोपनीयता-केंद्रित ब्लॉकचेन प्लेटफ़ॉर्म है। इसे विकेंद्रीकृत अनुप्रयोगों (डीएपी) और विभिन्न ब्लॉकचेन उपयोग के मामलों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो गोपनीयता और स्केलेबल, सुरक्षित डेटा हैंडलिंग पर जोर देता है।

यह परियोजना अपने ब्लॉकचेन पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर गोपनीयता और डेटा संप्रभुता को बढ़ाने के लिए विभिन्न साझेदारियों और पहलों के माध्यम से एआई तकनीक का सक्रिय रूप से लाभ उठा रही है। इस प्रकार, ओएसिस व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा करने वाली एआई के लिए पाइपलाइन विकसित करने के लिए पर्सनल.एआई के साथ साझेदारी कर रहा है। सहयोग का उद्देश्य संवादात्मक एआई मॉडल विकसित करना है जो व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा करता है। यह केवल सत्यापन योग्य, सहमति प्राप्त पहुंच के माध्यम से किसी व्यक्ति के डेटा के साथ एआई प्रशिक्षण की अनुमति देकर इसे प्राप्त करता है, इस प्रकार रचनाकारों और उनके ऑनलाइन समुदायों की सुरक्षा करता है।

उल्लेखनीय रूप से, परियोजना ने मेटा प्लेटफ़ॉर्म इंक की एआई इकाई के साथ एक गठबंधन बनाया है। यह साझेदारी एआई क्षमताओं को विकसित करने के लिए तैयार है, हालांकि इस गठबंधन के तहत पहल या परियोजनाओं का विशिष्ट विवरण उद्धृत स्रोत में प्रदान नहीं किया गया था। एक प्रमुख तकनीकी कंपनी के साथ ऐसा सहयोग ओएसिस पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर एआई प्रौद्योगिकी को एकीकृत करने में एक महत्वपूर्ण निवेश का संकेत देता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न: एआई रुझान

यह नया AI चलन क्या है?

नवीनतम एआई प्रवृत्ति ब्लॉकचेन तकनीक के साथ एआई का अभिसरण है, जिससे एआई क्रिप्टोकरेंसी और विकेन्द्रीकृत एआई अनुप्रयोगों का विकास हुआ है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 2024 में वर्तमान रुझान क्या हैं?

प्रमुख रुझानों में जेनेरिक एआई, सहयोगी मशीन लर्निंग, विकेंद्रीकृत वित्त में एआई और एआई-संचालित साइबर सुरक्षा में प्रगति शामिल हैं।

नया AI चलन क्या है?

वैयक्तिकृत सामग्री अनुशंसा, फ़ेडरेटेड शिक्षण और वीडियो स्ट्रीमिंग और गेमिंग अनुभवों को बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उभरती प्रौद्योगिकियाँ क्या हैं?

उभरती एआई प्रौद्योगिकियों में क्वांटम एआई, न्यूरो-प्रतीकात्मक एआई, एज एआई और एआई-संचालित विकेन्द्रीकृत अनुप्रयोग शामिल हैं।

नवीनतम एआई डिज़ाइन रुझान क्या हैं?

एआई डिजाइन रुझान उपयोगकर्ता-केंद्रित इंटरफेस, फैशन और वास्तुकला जैसे रचनात्मक उद्योगों में एआई और उपयोगकर्ता अनुभव डिजाइन में एआई के एकीकरण पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।

वर्तमान एआई रुझान क्या हैं?

वर्तमान रुझानों में क्रिप्टोकरेंसी में एआई, विकेंद्रीकृत वित्त और डेटा विश्लेषण और पूर्वानुमानित मॉडलिंग में एआई का बढ़ता उपयोग शामिल है।

नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रुझान क्या हैं?

नए रुझानों में ब्लॉकचेन तकनीक में एआई, विभिन्न क्षेत्रों में उन्नत मशीन लर्निंग मॉडल और एज कंप्यूटिंग और सामग्री वितरण नेटवर्क में एआई अनुप्रयोग शामिल हैं।

मशीन लर्निंग में नवीनतम विकास क्या हैं?

विकास में फ़ेडरेटेड लर्निंग में प्रगति, एआई-संचालित साइबर सुरक्षा, और बिना पर्यवेक्षित और सुदृढीकरण सीखने की वृद्धि शामिल है।

वर्तमान एआई उद्योग के रुझान क्या हैं?

एआई उद्योग वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य देखभाल और मनोरंजन में एआई जैसे रुझान देख रहा है, जिसमें नैतिक एआई और एआई शासन पर जोर बढ़ रहा है।

विभिन्न क्षेत्रों में AI का चलन कैसा है?

एआई स्वास्थ्य सेवा, वित्त, शिक्षा और मनोरंजन जैसे क्षेत्रों में चलन में है, जिसमें नैदानिक ​​​​उपकरण से लेकर व्यक्तिगत शिक्षण और सामग्री अनुशंसाओं तक के अनुप्रयोग शामिल हैं।

हालिया मशीन लर्निंग रुझान क्या हैं?

हाल के रुझानों में नो-कोड और लो-कोड मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म, एम्बेडेड मशीन लर्निंग (टिनीएमएल), और बिजनेस ऑपरेशंस (एमएलओपीएस) में मशीन लर्निंग का बढ़ता उपयोग शामिल है।

गहन शिक्षण प्रौद्योगिकी में कौन से नवाचार उभर रहे हैं?

नवाचारों में तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर में प्रगति, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए गहन शिक्षण और स्वायत्त प्रणालियों और रोबोटिक्स में गहन शिक्षण का अनुप्रयोग शामिल है।

हाल के दिनों में AI का चलन कैसे विकसित हो रहा है?

एआई प्रवृत्ति अधिक एकीकृत और विकेन्द्रीकृत अनुप्रयोगों की ओर विकसित हो रही है, जिसमें उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने और विभिन्न उद्योगों में एआई की क्षमताओं का विस्तार करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है।

शीर्ष पांच कृत्रिम बुद्धिमत्ता नवाचार क्या हैं?

शीर्ष एआई नवाचारों में ब्लॉकचेन में एआई, जेनरेटिव एआई में प्रगति, एआई-संचालित साइबर सुरक्षा समाधान, फ़ेडरेटेड लर्निंग और हेल्थकेयर डायग्नोस्टिक्स में एआई अनुप्रयोग शामिल हैं।

आज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में डीप लर्निंग का उपयोग कैसे किया जाता है?

गहन शिक्षण छवि और वाक् पहचान को शक्ति प्रदान करता है, पूर्वानुमानित विश्लेषण को संचालित करता है, स्वायत्त प्रणालियों में संचालित होता है। यह विभिन्न डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म पर उपयोगकर्ता के अनुभवों को भी वैयक्तिकृत करता है।

उभरती हुई AI प्रौद्योगिकियाँ क्या हैं?

उभरती एआई प्रौद्योगिकियों में एआई में क्वांटम कंप्यूटिंग, एआई-संचालित ब्लॉकचेन एप्लिकेशन, बड़े डेटा विश्लेषण के लिए उन्नत मशीन लर्निंग मॉडल और एज कंप्यूटिंग में एआई शामिल हैं।

देखने योग्य पाँच कृत्रिम बुद्धिमत्ता सफलताएँ क्या हैं?

देखने योग्य सफलताओं में विकेंद्रीकृत वित्त में एआई, उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मॉडल, पूर्वानुमानित स्वास्थ्य सेवा में एआई, एआई-संचालित स्मार्ट सिटी बुनियादी ढांचा और पर्यावरणीय स्थिरता के लिए एआई में नवाचार शामिल हैं।

आईस्टॉक से विशेष रुप से प्रदर्शित छवि

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• स्रोत: https://www.newsbtc.com/crypto/ai-trend-crypto-best-altcoins-deep-learning-models/