चैटजीपीटी को डंगऑन और ड्रेगन की भूमिका निभाने वाली भूमिका मिलती है

चैटजीपीटी को डंगऑन और ड्रेगन की भूमिका निभाने वाली भूमिका मिलती है

टाइम स्टैम्प: 19 अगस्त, 2023 सुबह 4:52 बजे

बोफिन्स ने एआई चैटबॉट्स के लिए एक भूमिका ढूंढ ली है जहां आदतन मतिभ्रम आवश्यक रूप से एक दायित्व नहीं है।

अमेरिका में पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय और मैरीलैंड विश्वविद्यालय में स्थित वे एगहेड्स ने फंतासी भूमिका निभाने में मदद करने के लिए ओपनएआई के बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को सूचीबद्ध किया, विशेष रूप से डंगऑन और ड्रेगन (डी एंड डी)।

में कागज छापना शीर्षक "कैलिप्सो: डंगऑन मास्टर्स असिस्टेंट के रूप में एलएलएम," एंड्रयू झू, एक यूपीएन डॉक्टरेट छात्र; लारा मार्टिन, यूएमडी में सहायक प्रोफेसर; एंड्रयू हेड, यूपीएन में सहायक प्रोफेसर; और यूपीएन के एसोसिएट प्रोफेसर क्रिस कैलिसन-बर्च बताते हैं कि कैसे उन्होंने एक ऐसे खेल को बढ़ाने के लिए एलएलएम का उपयोग किया जो मानव संपर्क पर अत्यधिक निर्भर है।

डी एंड डी पहली बार 1974 में एक रोल-प्लेइंग गेम (आरपीजी) के रूप में सामने आया, जिसमें खिलाड़ियों ने साहसिक मध्ययुगीन नायकों की भूमिका निभाई और एक कालकोठरी मास्टर (डीएम) या गेम मास्टर (जीएम) द्वारा निर्देशित कहानी के तहत उन व्यक्तित्वों का अभिनय किया। आवश्यक शर्तें नियमों का एक सेट थीं - उस समय टैक्टिकल स्टडीज रूल्स द्वारा प्रकाशित - पॉलीहेड्रल पासा, पेंसिल, कागज, और इंटरैक्टिव कहानी कहने और मामूली नाटकीयता के लिए एक साझा प्रतिबद्धता। स्नैक्स, तकनीकी रूप से वैकल्पिक, मान लिया जाना चाहिए।

इस तरह के टेबलटॉप रोलप्लेइंग के साथ-साथ, 1980 के दशक में पर्सनल कंप्यूटरों के प्रसार के कारण कंप्यूटर-एडेड प्ले और पूरी तरह से इलेक्ट्रॉनिक सिमुलेशन दोनों के संदर्भ में विभिन्न कम्प्यूटरीकृत संस्करण सामने आए - जैसे कि हाल ही में जारी किया गया बलदुर का गेट 3, डी एंड डी और अन्य आरपीजी से प्रेरित सैकड़ों शीर्षकों में से केवल एक का नाम बताने के लिए।

यूपीएन और यूएमडी के अकादमिक गेमर्स यह देखने के लिए निकले कि एलएलएम मानव डीएम का समर्थन कैसे कर सकते हैं, जो उस दृश्य को स्थापित करने के लिए जिम्मेदार हैं जहां पारस्परिक रूप से कल्पना की गई साहसिकता होती है, पासा पलटने के लिए जो कुछ कार्यों के परिणामों को निर्धारित करते हैं, नियमों को लागू करने के लिए ( जो काफी व्यापक हो गए हैं), और आम तौर पर यह सुनिश्चित करने के लिए कि अनुभव मज़ेदार और मनोरंजक है।

ऐसा करने के लिए, उन्होंने तीन एलएलएम-संचालित इंटरफेस का एक सेट बनाया, जिसे CALYPSO कहा जाता है - जो विद्या और यील्डिंग प्लॉट संश्लेषण उद्देश्यों के लिए सहयोगी सहायक के लिए है। इसे लोकप्रिय चैट सेवा, डिस्कॉर्ड के माध्यम से ऑनलाइन डी एंड डी खेलने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पेपर में बताया गया है, "जब कैलिप्सो तक पहुंच दी गई, तो डीएम ने बताया कि इसने खिलाड़ियों के सामने सीधे प्रस्तुति के लिए उपयुक्त उच्च-निष्ठा वाले पाठ और कम-निष्ठा वाले विचारों को उत्पन्न किया, जिन्हें डीएम अपनी रचनात्मक एजेंसी को बनाए रखते हुए और विकसित कर सकते हैं।" "हम कैलिप्सो को एआई-संवर्धित उपकरणों के एक उदाहरण के रूप में देखते हैं जो स्थापित गेम दुनिया और टेबलटॉप गेमिंग के भीतर अधिक व्यापक रूप से तुल्यकालिक रचनात्मक सहायता प्रदान करते हैं।"

शोधकर्ताओं ने अपने पेपर में देखा है कि COVID-19 महामारी ने कुछ व्यक्तिगत, टेबल-टॉप गेमिंग को ऑनलाइन स्थानांतरित कर दिया है, और डिस्कॉर्ड के माध्यम से गेम खेलने वाले कई खिलाड़ी ऐसा करते हैं अवरे - एक डिस्कोर्ड बॉट, जिसे यूपीएन डॉक्टरेट छात्र और CALYPSO पेपर के सह-लेखक एंड्रयू झू द्वारा डिज़ाइन किया गया है।

“पेपर में मुख्य विचार (कि एलएलएम एक सह-डीएम के रूप में कार्य करने में सक्षम हैं जो गेम के रचनात्मक नियंत्रण को अपने हाथ में लिए बिना मानव डीएम को प्रेरित करने में मदद करते हैं) डी एंड डी और अन्य टेबलटॉप गेम्स पर लागू होते हैं, चाहे वे किसी भी प्रकार के हों। लेकिन इन-पर्सन गेमिंग में तकनीक को लागू करने से पहले अभी भी कुछ चुनौतियों पर काबू पाना बाकी है,'' झू ने एक ईमेल में कहा रजिस्टर.

झू और उनके सहयोगियों ने कई कारणों से डिस्कॉर्ड प्ले-बाय-पोस्ट (पीबीपी) गेमिंग पर ध्यान केंद्रित किया। सबसे पहले, "डिस्कॉर्ड-आधारित पीबीपी पहले से ही पाठ-आधारित है, इसलिए हमें एलएलएम के लिए भाषण को पाठ में लिखने में समय बर्बाद नहीं करना पड़ता है," उन्होंने समझाया।

ऑनलाइन सेटअप डीएम को एलएलएम-जनरेटेड आउटपुट को निजी तौर पर देखने की अनुमति देता है (जहां "कम-निष्ठा वाले विचार" कम मायने रखते हैं) और यह डीएम को कुछ इंटरफ़ेस में टाइप करने या निर्देशित करने से मुक्त करता है।

कैलीप्सो, ए सोर्स कोड के साथ डिसॉर्डर बॉट, को पेपर में तीन इंटरफेस के रूप में वर्णित किया गया है: एक मुठभेड़ का वर्णन करने वाले सेटअप टेक्स्ट को उत्पन्न करने के लिए (जीपीटी-3); एक केंद्रित विचार-मंथन के लिए, जिसमें डीएम किसी मुठभेड़ या मुठभेड़ सारांश (चैटजीपीटी) को परिष्कृत करने के बारे में एलएलएम से प्रश्न पूछ सकते हैं; और एक ओपन-डोमेन चैट के लिए, जिसमें खिलाड़ी डी एंड डी के जानकार एक काल्पनिक प्राणी के रूप में चैटजीपीटी के साथ सीधे जुड़ सकते हैं।

कैलिप्सो बॉट आउटपुट की छवि

CALYPSO बॉट आउटपुट की छवि (बड़ा करने के लिए क्लिक करें)

इन इंटरफेस को स्थापित करने में एलएलएम को विशिष्ट संकेतों (पेपर में विस्तृत) के साथ जोड़ना शामिल है जो बताता है कि चैटबॉट को प्रत्येक इंटरफ़ेस भूमिका में कैसे प्रतिक्रिया देनी चाहिए। डी एंड डी कैसे काम करता है, इसे शामिल करने के लिए किसी विशिष्ट मॉडल प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं थी।

झू ने कहा, "हमने पाया कि प्रशिक्षण के बिना भी, जीपीटी श्रृंखला के मॉडल अपने प्रशिक्षण डेटा में स्रोत पुस्तकों और इंटरनेट चर्चाओं को देखकर डी एंड डी के बारे में बहुत कुछ जानते हैं।"

हमने पाया कि प्रशिक्षण के बिना भी, जीपीटी श्रृंखला के मॉडल स्रोत पुस्तकों और इंटरनेट चर्चाओं को देखकर डी एंड डी के बारे में बहुत कुछ जानते हैं।

झू और उनके सहयोगियों ने 71 खिलाड़ियों और डीएम के साथ कैलिप्सो का परीक्षण किया, फिर अनुभव के बारे में उनसे सर्वेक्षण किया। उन्होंने एआई हेल्पर को अक्सर उपयोगी पाया।

लेकिन सुधार की गुंजाइश थी. उदाहरण के लिए, एक मुठभेड़ में, CALYPSO ने सेटिंग और सांख्यिकी प्रॉम्प्ट में जानकारी को सरलता से व्याख्यायित किया, जिससे डीएम को लगा कि इससे कोई मूल्य नहीं जुड़ा।

रजिस्टर झू से इस बारे में पूछा कि क्या एलएलएम की "मतिभ्रम" करने की प्रवृत्ति - बातें बनाना - अध्ययन प्रतिभागियों के लिए एक मुद्दा था।

"रचनात्मक संदर्भ में, यह थोड़ा कम सार्थक हो जाता है - उदाहरण के लिए, डी एंड डी संदर्भ पुस्तकों में प्रत्येक राक्षस के बारे में हर विवरण शामिल नहीं है, इसलिए यदि कोई एलएलएम दावा करता है कि एक निश्चित राक्षस के पास कुछ रंगीन फर हैं, तो क्या इसे मतिभ्रम के रूप में गिना जाता है ?” झू ने कहा.

“प्रश्न का सीधे उत्तर देने के लिए, हाँ; मॉडल अक्सर राक्षसों के बारे में ऐसे तथ्य 'बनाती' है जो स्रोत पुस्तकों में नहीं हैं। इनमें से अधिकांश तुच्छ चीजें हैं जो वास्तव में डीएम की मदद करती हैं, जैसे किसी राक्षस की पुकार कैसी लगती है या राक्षस की परितारिका का आकार या इस तरह की चीजें। कभी-कभी, कम बार, यह अधिक कठोर तथ्यों को मतिभ्रम करता है, जैसे कि यह कहना कि फ्रॉस्ट सैलामैंडर के पंख होते हैं (उनके नहीं होते)।''

एक और मुद्दा जो सामने आया वह यह था कि मॉडल प्रशिक्षण सुरक्षा उपाय कभी-कभी CALYPSO की उन मुद्दों पर चर्चा करने की क्षमता में हस्तक्षेप करते थे जो दौड़ और गेमप्ले जैसे डी एंड डी के खेल में उपयुक्त होंगे।

"उदाहरण के लिए, मॉडल कभी-कभी (काल्पनिक) दौड़ का सुझाव देने से इंकार कर देता है, संभवतः वास्तविक दुनिया के नस्लीय पूर्वाग्रह की संभावना को कम करने के प्रयासों के कारण," पेपर में कहा गया है। "एक अन्य मामले में, मॉडल इस बात पर जोर देता है कि वह डी एंड डी खेलने में असमर्थ है, संभवतः मॉडल को उन क्षमताओं का दावा करने से रोकने के प्रयासों के कारण जो उसके पास नहीं हैं।"

(हां, हमें यकीन है कि हममें से कुछ लोग पहले भी वहां रहे हैं और वर्षों तक खेलने के बावजूद आरपीजी के किसी भी ज्ञान से इनकार करते रहे हैं।)

झू ने कहा कि यह स्पष्ट है कि लोग एआई डीएम नहीं चाहते हैं, लेकिन वे डीएम को एआई सहायता पर निर्भर रहने की अनुमति देने के लिए अधिक इच्छुक हैं।

"हमारे प्रारंभिक अध्ययन के दौरान एक सामान्य विषय यह था कि कुछ कारणों से लोग एक स्वायत्त एआई डीएम नहीं चाहते थे," उन्होंने समझाया। “सबसे पहले, जिन खिलाड़ियों का हमने साक्षात्कार लिया उनमें से कई पहले से ही एआई डंगऑन जैसे उपकरणों के साथ खेल चुके थे, और लंबे संदर्भ में कहानी कहने में एआई की कमजोरियों से परिचित थे। दूसरा, और अधिक महत्वपूर्ण बात, उन्होंने व्यक्त किया कि एक स्वायत्त एआई डीएम होने से खेल की भावना खत्म हो जाएगी; चूंकि डी एंड डी मूल रूप से एक रचनात्मक कहानी कहने का खेल है, इसलिए एआई द्वारा उस कहानी को तैयार करने से कहानी गलत लगेगी।

“कैलिप्सो के एक वैकल्पिक चीज़ होने से डीएम जितना चाहें उतना अधिक या कम उपयोग करना चुन सकते हैं जिससे रचनात्मक गेंद को मानव डीएम के पाले में रखने में मदद मिली; अक्सर ऐसा होता है कि CALYPSO डीएम को बस इतना इशारा कर देता है कि वे उन्हें लेखक के अवरोध से बाहर निकाल सकें या बस उन्हें आगे बढ़ने के लिए विचारों की एक सूची दे देते हैं। एक बार जब मानव डीएम को लगा कि वे दृश्य पर अधिक नियंत्रण चाहते हैं, तो वे कैलिप्सो का उपयोग किए बिना ही अपनी शैली में डीएम करना जारी रख सकते हैं। ®

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