जेनरेटिव एआई डिज़ाइन: तेज़ आरओआई के लिए अपना रास्ता सब्सक्राइब करें

जेनरेटिव एआई डिज़ाइन: तेज़ आरओआई के लिए अपना रास्ता सब्सक्राइब करें

जेनरेटिव एआई डिज़ाइन: तेज़ आरओआई प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस के लिए अपना रास्ता सब्सक्राइब करें। लंबवत खोज. ऐ.

कमीशन यदि पंडितों का पूर्वानुमान सही साबित होता है, तो उद्यमों में जेनरेटिव एआई को अपनाना 2024 में परिपक्व हो जाएगा। खासकर यदि पैसा संगठन जेनरेटिव एआई (जेनएआई) में निवेश करने की उम्मीद करते हैं तो लाभांश का भुगतान करते हैं।

2024 प्रतिशत व्यापारिक नेताओं ने कहा कि वे XNUMX में एआई और जेनएआई पर अपना खर्च बढ़ाने की उम्मीद करते हैं। बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप.

निःसंदेह, खर्च करने से परिणाम समान नहीं होते, जो प्रत्येक व्यवसाय के अनुसार अलग-अलग होंगे। जैसे-जैसे वर्ष आगे बढ़ेगा, कथावस्तु अधिक सूक्ष्म होती जाएगी।

हां, प्रतिद्वंद्वियों पर बढ़त हासिल करने के लिए उत्सुक कुछ संगठन GenAI उत्पादों और सेवाओं को शामिल करने या बनाने के लिए दौड़ लगाएंगे। लेकिन कई अन्य लोग अधिक नपे-तुले दृष्टिकोण अपनाएंगे।

कहां से शुरू करें इस बारे में अनिश्चितता से लेकर बड़े भाषा मॉडलों की सटीकता के बारे में चिंता तक, आईटी नेता अभी भी GenAI सेवाओं का उपयोग करने के सर्वोत्तम तरीकों के साथ-साथ इन डेटा-खतरनाक कार्यभार को चलाने के लिए कहां से जूझ रहे हैं।

लेकिन उन्हें संघर्ष करना ही होगा - उनके सीईओ इसकी मांग करते हैं।

अड़सठ प्रतिशत अमेरिकी सीईओ का मानना ​​है कि एआई अगले तीन वर्षों में उनकी कंपनियों के निर्माण, वितरण और मूल्य हासिल करने के तरीके में महत्वपूर्ण बदलाव लाएगा। पीडब्ल्यूसी सर्वेक्षण. इस संदर्भ में "महत्वपूर्ण" डिजिटल परिवर्तन के लिए कोड है।

एआई युग में कार्यभार का अनुकूलन

एक दशक से अधिक समय से सार्वजनिक क्लाउड उभरती प्रौद्योगिकियों को अपनाने के लिए अग्रणी दृष्टिकोण रहा है जो डिजिटल परिवर्तन को सुविधाजनक बनाने में मदद करते हैं। सार्वजनिक क्लाउड ने संगठनों को प्रोटोटाइप बनाने और लॉन्च करने में लगने वाले समय को कम करने में मदद की।

GenAI जल का परीक्षण करने वाले अधिकांश संगठन आज एक अलग गणना का सामना कर रहे हैं, क्योंकि कार्यभार स्थान परिदृश्य का विस्तार हुआ है। मुख्य रूप से सार्वजनिक क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस मिश्रित बैग, जिस पर हाल के वर्षों में आईटी नेताओं का प्रभुत्व था, मल्टीक्लाउड एस्टेट बन गया है।

इन विषम वातावरणों में, एप्लिकेशन चलते हैं डेटासेंटर, सार्वजनिक और निजी क्लाउड, कोलोकेशन सुविधाओं और एज डिवाइसेस में ऑन-प्रिमाइसेस - इसे मल्टीक्लाउड-बाय-डिफ़ॉल्ट कहें। फिर भी ऐसे समय में जब अधिक बॉस परिचालन दक्षता और कम आईटी लागत की मांग कर रहे हैं, यह घटना टिकाऊ नहीं है।

संगठन आज अपने कार्यभार स्थान विकल्पों, प्रदर्शन, विलंबता, सुरक्षा और अन्य चर को प्राथमिकता देने के बारे में अधिक निर्देशात्मक होते जा रहे हैं। वर्कलोड प्लेसमेंट अधिक जानबूझकर हो गया है - एक मल्टीक्लाउड-दर-डिज़ाइन मॉडल।

और हाँ, वह इस नए GenAI युग में भी यह उतना ही सच है. आज 82 प्रतिशत संगठन जेनएआई वर्कलोड के निर्माण के लिए ऑन-प्रिमाइसेस या हाइब्रिड दृष्टिकोण अपनाना पसंद करते हैं, एक के अनुसार डेल सर्वेक्षण आईटी निर्णय निर्माताओं की. हाइब्रिड का अर्थ ऑन-प्रिमाइसेस और सार्वजनिक क्लाउड संसाधनों का संयोजन है।

का मूल्य देखना अपने डेटा में AI ला रहे हैं, कुछ आईटी नेता हैं अपने GenAI कार्यान्वयन को इन-हाउस प्रारंभ करना। अपने डेटा और मॉडलों पर सुरक्षा, नियंत्रण और शासन के लिए शेल्फ या ओपन सोर्स मॉडल का लाभ उठाते हुए, आईटी विभाग उन्हें अन्य स्थानों पर विस्तारित करने के लिए चुनने से पहले अपने डेटासेंटर में पायलट चला रहे हैं।

ऐसे नेता घर में डेटा-सघन मॉडल चलाने से जुड़ी कम विलंबता को महत्व देते हैं, जहां वे थ्रूपुट और संसाधनों को नियंत्रित कर सकते हैं और देख सकते हैं और उनके मॉडल आउटपुट को परिष्कृत करें - लागत का प्रबंधन करते समय।

इसलिए जबकि सार्वजनिक क्लाउड GenAI वर्कलोड रखने के लिए एक मूल्यवान स्थान बना हुआ है, यह पहला या एकमात्र विचार नहीं है, जो पिछले दशक में सामान्य आईटी प्रथाओं से विचलन का प्रतीक है। आज पहले से कहीं अधिक विकल्प मौजूद हैं और सीआईओ उनका लाभ उठा रहे हैं।

GenAI सफलता का मार्ग

2023 GenAI के लिए सीखने का एक बड़ा अवसर साबित हुआ, जिसमें संगठन संभावित कला की खोज कर रहे हैं। GenAI निश्चित रूप से 2024 में परिपक्व हो जाएगा; प्रश्न यह है कि कितना।

वैसे भी, अधिकांश संगठन इस बात को लेकर अनिश्चित रहते हैं कि वे अपनी विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं का समर्थन करने के लिए GenAI का लाभ कैसे उठा सकते हैं, बीसीजी ने पाया कि 66 प्रतिशत व्यापारिक नेता GenAI और AI पहल पर अपनी प्रगति से दुविधा में हैं या असंतुष्ट हैं।

यदि आप एक आईटी लीडर हैं और अनिश्चित हैं कि कैसे आगे बढ़ना है तो पहले पहचानें महत्वपूर्ण उपयोग के मामले GenAI के लिए, उन्हें संचालित करने के लिए प्रौद्योगिकी समाधानों के साथ। लेकिन आपको अकेले आगे बढ़ने की ज़रूरत नहीं है।

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इसके अलावा, के साथ छाया ऐ निरीक्षण की कमी के कारण सुरक्षा कमजोरियाँ बढ़ रही हैं, संगठन अपने डेटा पर अधिक नियंत्रण की मांग कर रहे हैं। APEX के माध्यम से वितरित GenAI के लिए Dell मान्य डिज़ाइन आपको अपने डेटा में AI लाने में मदद कर सकते हैं, साथ ही आपको अपनी सेवा लागू करते समय मानसिक शांति भी प्रदान करते हैं।

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