- पहली बार जनवरी 2021 में ChatGPT डेवलपर OpenAI द्वारा पेश किया गया, DALL-E एक "GPT-12 का 3-बिलियन पैरामीटर संस्करण" है, जिसे टेक्स्ट-इमेज जोड़े के डेटासेट का उपयोग करके टेक्स्ट विवरणों से छवियां उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है।
- एक साल बाद, जुलाई 2022 में, OpenAI ने DALL-E 2 जारी किया, जो चार गुना अधिक रिज़ॉल्यूशन के साथ अधिक यथार्थवादी और सटीक छवियां उत्पन्न करता है। DALL-E 2 एक सरल डिकोडर-केवल ट्रांसफार्मर है जो पाठ और छवि दोनों को 1280 टोकन की एकल स्ट्रीम के रूप में प्राप्त करता है - पाठ के लिए 256 और छवि के लिए 1024 - और उन सभी को स्वचालित रूप से मॉडल करता है।
- कुछ लोग सोच सकते हैं कि DELL-E मानव रचनात्मकता के लिए खतरा है या धोखे या नुकसान का स्रोत है। हालाँकि, अगर हम इसका बुद्धिमानी और सम्मानपूर्वक उपयोग करें तो इसका उपयोग निश्चित रूप से अच्छे के लिए किया जा सकता है।
एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरण जो प्राकृतिक भाषा में विवरण से यथार्थवादी चित्र और कला बना सकता है? वे इसे DALL-E कहते हैं।
पहली बार ChatGPT डेवलपर OpenAI द्वारा जनवरी 2021 में पेश किया गया, DALL-E यह "जीपीटी-12 का 3-बिलियन पैरामीटर संस्करण" है, जिसे टेक्स्ट-इमेज जोड़े के डेटासेट का उपयोग करके टेक्स्ट विवरणों से छवियां उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है।
कहा जाता है कि "DALL-E" नाम कलाकार साल्वाडोर डाली और पिक्सर के रोबोट "WALL-E" के नाम का संयोजन है। यह नाम इसलिए चुना गया क्योंकि DALL-E ऐसी छवियां बनाने में सक्षम है जो डाली की पेंटिंग्स की तरह ही कलात्मक और रचनात्मक दोनों हैं, और यह ऐसी छवियां बनाने में भी सक्षम है जो WALL-E की तरह ही यथार्थवादी और विस्तृत हैं। .
(अधिक पढ़ें: 10 उच्चतम वेतन वाली एआई नौकरियां: एक व्यापक मार्गदर्शिका)
"हमने पाया है कि इसमें क्षमताओं का एक विविध सेट है, जिसमें जानवरों और वस्तुओं के मानवरूपी संस्करण बनाना, असंबद्ध अवधारणाओं को प्रशंसनीय तरीकों से संयोजित करना, पाठ प्रस्तुत करना और मौजूदा छवियों में परिवर्तन लागू करना शामिल है।" डेवलपर्स ने जोर दिया।
एक साल बाद, जुलाई 2022 में, OpenAI जारी किया गया दाल-ई 2, जो चार गुना अधिक रिज़ॉल्यूशन के साथ अधिक यथार्थवादी और सटीक छवियां उत्पन्न करता है। DALL-E 2 एक सरल डिकोडर-केवल ट्रांसफार्मर है जो पाठ और छवि दोनों को 1280 टोकन की एकल स्ट्रीम के रूप में प्राप्त करता है - पाठ के लिए 256 और छवि के लिए 1024 - और उन सभी को स्वचालित रूप से मॉडल करता है।
एक बयान में, OpenAI ने बताया कि उन्होंने DALL-E को टेक्स्ट-इमेज जोड़े के डेटासेट पर प्रशिक्षित किया, जिससे मॉडल को टेक्स्ट और छवियों के बीच संबंध सीखने की अनुमति मिली। इसके परिणामस्वरूप DALL-E ने छवि का एक अव्यक्त प्रतिनिधित्व बनाने के लिए पाठ का उपयोग करके पाठ विवरण से छवियां तैयार कीं। इस अव्यक्त प्रतिनिधित्व का उपयोग छवि उत्पन्न करने के लिए किया गया था।
वर्तमान में, DALL-E विभिन्न प्रकार की छवियां बनाने के लिए जाना जाता है, जिसमें उन वस्तुओं की यथार्थवादी छवियां शामिल हैं जो अस्तित्व में नहीं हैं, जैसे कि कुत्ते के सिर वाली बिल्ली, और कलात्मक छवियां जो वास्तविक दुनिया की वस्तुओं से प्रेरित हैं। यह एक शक्तिशाली उपकरण है जिसका उपयोग विभिन्न उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है, जैसे कला बनाना, उत्पाद डिजाइन करना और शैक्षिक सामग्री तैयार करना।
(अधिक पढ़ें: एआई पर शीर्ष 6 निःशुल्क पाठ्यक्रम: 2023 में अपस्किलिंग के लिए आपकी मार्गदर्शिका)
इसके साथ, आइए हम डिजिटल कलात्मकता के उद्योग में DALL-E का उपयोग करने की असीमित संभावनाओं का पता लगाएं।
DALL-E के लिए शुरुआती मार्गदर्शिका: डिजिटल कलात्मकता के लिए AI का उपयोग करना
DALL-E की स्थापना: एक सरल मार्गदर्शिका
इस लेखन के समय, DALL-E, पहला संस्करण, आम जनता के लिए उपलब्ध नहीं है। जबकि DALL-E 2, दूसरा संस्करण, वर्तमान में केवल आमंत्रण द्वारा है। इसलिए भ्रम से बचने के लिए, इस लेख के शेष भाग के लिए "DALL-E" शब्द दूसरे संस्करण को संदर्भित करता है, क्योंकि यह अब तक उपलब्ध एकमात्र संस्करण है।
इस प्रकार, DALL-E तक पहुँचने के लिए, निम्नलिखित चरणों का पालन करें:
- OpenAI खाते के लिए साइन अप करें. ओपनएआई वेबसाइट पर जाकर और एपीआई कुंजी सुरक्षित करने के लिए "साइन अप" बटन पर क्लिक करके ऐसा करें।
- DALL-E का उपयोग करने के लिए आमंत्रण की प्रतीक्षा करें। OpenAI वर्तमान में DALL-E का उपयोग करने के लिए सीमित संख्या में लोगों को आमंत्रित कर रहा है। एक बार आमंत्रित किए जाने पर, उपयोगकर्ताओं को अपने खातों को सक्रिय करने के निर्देशों के साथ एक ईमेल प्राप्त होगा।
- टेक्स्ट विवरण दर्ज करके छवियां बनाएं। एक बार खाता सक्रिय हो जाने पर, प्रॉम्प्ट फ़ील्ड में एक टेक्स्ट विवरण दर्ज करके छवियां बनाना शुरू करें। 6 अप्रैल, 2023 से पहले साइन अप करने वाले उपयोगकर्ताओं को 15 निःशुल्क क्रेडिट दिए जाते हैं जो प्रत्येक माह के बाद समाप्त और नवीनीकृत होते हैं। नए उपयोगकर्ताओं को $115 के लिए न्यूनतम 15 क्रेडिट खरीदने होंगे।
- विभिन्न सेटिंग्स का अन्वेषण करें. DALL-E में कई सेटिंग्स हैं जिन्हें उपयोगकर्ता उन छवियों की उपस्थिति को नियंत्रित करने के लिए समायोजित कर सकते हैं जिन्हें वे उत्पन्न करना चाहते हैं।
- छवियाँ सहेजें और साझा करें. एक बार छवि तैयार हो जाने के बाद, उपयोगकर्ता इसे अपने कंप्यूटर पर सहेज सकते हैं या दूसरों के साथ साझा कर सकते हैं। वे छवि को पीएनजी, जेपीजी और एसवीजी सहित विभिन्न प्रारूपों में डाउनलोड करते हैं।
(अधिक पढ़ें: चैटजीपीटी डेवलपर का अनुमान है कि "सुपरइंटेलिजेंट" एआई इस दशक में आएगा)
DALL-E की विशेषताओं को समझना
DALL-E एक शक्तिशाली टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेशन टूल है जिसमें कई प्रभावशाली विशेषताएं हैं, जिनमें शामिल हैं:
- उच्च गुणवत्ता वाली छवियाँ उत्पन्न करना जो अक्सर वास्तविक तस्वीरों से अप्रभेद्य होते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि DALL-E को छवियों और पाठ विवरणों के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है।
- विभिन्न शैलियों में छवियाँ बनाना, जिसमें यथार्थवादी, कार्टूनी और अमूर्त शामिल हैं, जो उपयोगकर्ताओं को ऐसी छवियां बनाने की अनुमति देता है जो उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं या प्राथमिकताओं से मेल खाती हैं।
- उपयोगकर्ताओं को उनके द्वारा बनाई गई छवियों को अनुकूलित करने की अनुमति देना. उपयोगकर्ता छवि में वस्तुओं के रंग, पृष्ठभूमि और मुद्रा को बदल सकते हैं।
- उपयोगकर्ताओं को छवियाँ संपादित करने देना, जैसे वस्तुओं को जोड़ना या हटाना, रंग बदलना, या शैली को समायोजित करना।
- एक ही विषय की अनेक विविधताएँ तैयार करना, जो विचार-मंथन या सही छवि ढूंढने के लिए उपयोगी हो सकता है।
(अधिक पढ़ें: सामग्री निर्माताओं के लिए सर्वश्रेष्ठ चैटजीपीटी प्लगइन्स कौन से हैं? एक व्यापक मार्गदर्शिका)
DALL-E के लिए दैनिक रचनात्मक उपयोग
दरअसल, DALL-E का उपयोग विभिन्न रचनात्मक क्षेत्रों में किया जा सकता है, जिससे कलाकारों, डिजाइनरों और सामग्री निर्माताओं के लिए नई संभावनाएं खुलती हैं। कुछ संभावित अनुप्रयोगों में शामिल हैं:
- संकल्पना कला और चित्रण. पेंटिंग, चित्र, मूर्तियां, फिल्म, वीडियो गेम या अन्य परियोजनाओं में उपयोग के लिए पाठ्य विवरण के आधार पर अद्वितीय अवधारणा कला या चित्र तैयार करें।
- डिजाइन उत्पाद। DALL-E का उपयोग फर्नीचर, कपड़े और सहायक उपकरण जैसे उत्पादों को डिजाइन करने के लिए किया जा सकता है।
- मूड बोर्ड और प्रेरणा. वांछित विषय, शैली या मूड का वर्णन करने वाले कीवर्ड या वाक्यांश दर्ज करके मूड बोर्ड बनाएं।
- वायरल सामग्री और विपणन। वायरल सामग्री बनाएं जो सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर ध्यान और जुड़ाव आकर्षित करे। उदाहरण के लिए, असामान्य या विनोदी स्थितियों में मशहूर हस्तियों, जानवरों या वस्तुओं की छवियां बनाएं।
- शिक्षा और जागरूकता. लोगों को एआई के खतरों, जैसे डीपफेक, गलत सूचना या पूर्वाग्रह के बारे में शिक्षित करें। आरेख, चित्रण और इन्फोग्राफिक्स जैसी शैक्षिक सामग्री तैयार करें। यह जटिल अवधारणाओं को समझाने या सीखने को अधिक आकर्षक बनाने का एक शानदार तरीका हो सकता है।
(अधिक पढ़ें: एक प्रॉम्प्ट इंजीनियर और एआई कन्वर्सेशन में मास्टर कैसे बनें)
DALL-E उपयोगकर्ताओं के लिए समस्या निवारण युक्तियाँ
हालाँकि DALL-E एक शक्तिशाली उपकरण है, हम इस तथ्य से इनकार नहीं कर सकते कि यह अभी भी विकासाधीन है, और कुछ सामान्य समस्याएं हैं जिनका उपयोगकर्ताओं को सामना करना पड़ सकता है, जिनमें शामिल हैं:
- छवि के गुणवत्ता। कभी-कभी, DALL-E द्वारा उत्पन्न छवियां उच्चतम गुणवत्ता की नहीं हो सकती हैं। यह कई कारकों के कारण हो सकता है, जैसे संकेत की जटिलता, प्रशिक्षण डेटा की गुणवत्ता, या मॉडल की सीमाएं। छवि गुणवत्ता में सुधार करने के लिए, स्पष्ट और संक्षिप्त संकेतों का उपयोग करने का प्रयास करें, और ऐसे संकेतों का उपयोग करने से बचें जो बहुत जटिल या चुनौतीपूर्ण हों।
- छवि सटीकता. कभी-कभी, DALL-E द्वारा उत्पन्न छवियाँ संकेत के अनुसार सटीक नहीं हो सकती हैं। यह कई कारकों के कारण हो सकता है, जैसे संकेत की अस्पष्टता, मॉडल की सीमाएं, या प्रशिक्षण डेटा में पूर्वाग्रह। छवि सटीकता में सुधार करने के लिए, स्पष्ट और विशिष्ट संकेतों का उपयोग करने का प्रयास करें और ऐसे संकेतों का उपयोग करने से बचें जो बहुत अस्पष्ट या खुले अंत वाले हों।
- छवि विविधता. कभी-कभी, DALL-E द्वारा उत्पन्न छवियाँ एक-दूसरे से बहुत मिलती-जुलती हो सकती हैं। यह इस तथ्य के कारण हो सकता है कि मॉडल को छवियों के सीमित डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है। छवि विविधता में सुधार करने के लिए, विभिन्न संकेतों का उपयोग करने का प्रयास करें और "शैली" और "खोज" सेटिंग्स के साथ प्रयोग करें।
- छवि पूर्वाग्रह. DALL-E को छवियों के डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है जो वास्तविक दुनिया के पूर्वाग्रहों को दर्शाता है। इसका मतलब यह है कि DALL-E द्वारा उत्पन्न छवियां इन पूर्वाग्रहों को प्रतिबिंबित कर सकती हैं। छवि पूर्वाग्रह को कम करने के लिए, ऐसे संकेतों का उपयोग करने का प्रयास करें जो समावेशी और विविध हों।
(अधिक पढ़ें: चैटजीपीटी के लिए अंतिम शुरुआती मार्गदर्शिका: एआई चैटबॉट का प्रभावी ढंग से उपयोग करना सीखें)
बंद विचार
दरअसल, सरल पाठ संकेतों से कलाकृति बनाना कला उद्योग में गेम चेंजर है।
कुछ लोग सोच सकते हैं कि DELL-E मानव रचनात्मकता के लिए खतरा है या धोखे या नुकसान का स्रोत है। हालाँकि, अगर हम इसका बुद्धिमानी और सम्मानपूर्वक उपयोग करें तो इसका उपयोग निश्चित रूप से अच्छे के लिए किया जा सकता है।
कुल मिलाकर, DELL-E एक शक्तिशाली उपकरण है जिसका उपयोग विभिन्न उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है। यदि आप यथार्थवादी, रचनात्मक, या अनुकूलित छवियां बनाने का कोई तरीका ढूंढ रहे हैं, तो आपको निश्चित रूप से DELL-E का उपयोग करने पर विचार करना चाहिए।
आइए DELL-E आज़माएँ और स्वयं देखें कि यह आपकी रचनात्मकता और उत्पादकता को कैसे बढ़ा सकता है।
यह लेख बिटपिनस पर प्रकाशित हुआ है: टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को छवियों में बदलने के लिए DALL-E AI का उपयोग कैसे करें
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- स्रोत: https://bitpinas.com/ai/dall-e-ai-text-to-image/
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