श्रमिकों को सशक्त बनाने के लिए एआई की क्षमता का बखान करने वाले सभी तकनीकी सीईओ में से, आईबीएम के सीईओ अरविंद कृष्णा उन्हें प्रतिस्थापित करने की क्षमता के बारे में सबसे अधिक मुखर रहे हैं।
पिछले वसंत में, कार्यकारी मत था आईबीएम की लगभग 30 प्रतिशत बैक-ऑफ़िस नौकरियाँ AI द्वारा स्वचालित की जा सकती हैं। तो, स्वाभाविक रूप से, बिग ब्लू सबसे पहले है में शामिल होने श्रमिकों पर एआई के प्रभाव को संबोधित करने के लिए सिस्को, गूगल, माइक्रोसॉफ्ट, इंटेल, एसएपी सहित तकनीकी दिग्गजों का एक संघ। समूह में अमेरिकन फेडरेशन ऑफ लेबर, डिजिटलयूरोप, खान अकादमी जैसे सलाहकार भी शामिल होंगे।
समूह का घोषित लक्ष्य, जो स्पष्ट रूप से अमेरिका और यूरोपीय संघ के संयुक्त व्यापार और प्रौद्योगिकी परिषद से प्रेरित है, सूचना और संचार प्रौद्योगिकी (आईसीटी) नौकरियों पर एआई के प्रभाव का पता लगाना है। शुरुआती चरण में, कंसोर्टियम सबसे पहले एआई द्वारा समाप्त की जाने वाली 56 भूमिकाओं पर गौर करेगा। आईबीएम के अनुसार इन भूमिकाओं में शीर्ष 80 आईसीटी नौकरी शीर्षकों में से 45 प्रतिशत शामिल हैं।
इन निष्कर्षों के आधार पर, समूह का कहना है कि वह छात्रों, करियर बदलने वालों और मौजूदा आईटी कर्मचारियों को उन भूमिकाओं के लिए तैयार करने और बदलने में मदद करने के उद्देश्य से प्रशिक्षण कार्यक्रमों की सिफारिश और समर्थन करेगा, जिन्हें एआई मॉडल भरने में कम सक्षम हैं।
और ऐसा प्रतीत होता है कि बिडेन प्रशासन आपके एआई प्रतिस्थापन को विकसित करने वाली तकनीकी कंपनियों को इस पर आगे बढ़ने की अनुमति देकर बहुत खुश है।
अमेरिकी वाणिज्य सचिव जीना रायमोंडो ने कहा, "हम मानते हैं कि आर्थिक सुरक्षा और राष्ट्रीय सुरक्षा एक दूसरे से जुड़े हुए हैं।" "मैं एआई के तेजी से विकास के मद्देनजर उत्पन्न होने वाली नई कार्यबल की जरूरतों का सामना करने के इस प्रयास में शामिल होने के लिए कंसोर्टियम सदस्यों का आभारी हूं।"
उत्पादकता बढ़ाने के उद्देश्य से बनाए गए AI उत्पाद, जैसे Office 365 और Github के लिए Microsoft के Copilot, वर्कस्पेस के लिए Google के जेमिनी और SAP के कोडिंग असिस्टेंट, जैसे कुछ ही नाम हैं, ने काफी कमाई की है ध्यानहालाँकि, पिछले वर्ष के दौरान यह हमेशा सकारात्मक नहीं रहा।
साथ ही, एनवीडिया, आईबीएम और अन्य कंपनियां आंतरिक कार्यभार और प्रक्रियाओं के लिए बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को बनाने, बेहतर बनाने और अनुकूलित करने में मदद करने के लिए उपकरण बेच रही हैं। आईबीएम ने इसकी शुरुआत की वॉटसन-एक्स प्लेटफ़ॉर्म पिछले वसंत में, जबकि एनवीडिया लॉन्च हुआ एनआईएमएआई ऐप्स बनाना और प्रयासों को समेकित करना आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए कंटेनरीकृत मॉडल।
ये सभी इस विचार पर आधारित हैं कि एआई श्रमिकों को अधिक कुशल बनाएगा, जिससे वे तेजी से और कम संसाधनों के साथ अधिक काम करने में सक्षम होंगे।
यह अवधारणा उन उद्योगों के लिए आकर्षक हो सकती है जो पहले से ही कर्मचारियों की कमी का सामना कर रहे हैं। हालाँकि वास्तविक चिंता एआई द्वारा कर्मचारियों की कटौती करने की क्षमता को लेकर है, इसलिए घोषणा में पुनः प्रशिक्षण पर जोर दिया गया है।
आईबीएम ने अपनी घोषणा में लिखा, "कंसोर्टियम के सदस्य व्यवसाय के सभी पहलुओं में एआई के त्वरण और परिवार-निर्वाह के अवसरों के साथ एक समावेशी कार्यबल बनाने की आवश्यकता के साथ अपने संयुक्त प्रयासों की तात्कालिकता और महत्व को सार्वभौमिक रूप से पहचानते हैं।"
कंसोर्टियम के सदस्यों के बीच समूह का लक्ष्य अगले 95 वर्षों में 10 मिलियन से अधिक आईटी कर्मचारियों को फिर से प्रशिक्षित करना और स्थानांतरित करना है।
इनमें से कई कर्मचारी निस्संदेह खुद को तथाकथित "त्वरित इंजीनियरिंग" भूमिकाओं में पाएंगे - या जैसा कि हास्य अभिनेता जॉन स्टीवर्ड ने हाल ही में कहा है प्रहसन "प्रकार के प्रश्न पूछने वाले" - जहां वे एआई को निर्देशित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले निर्देशों को तैयार करने के लिए जिम्मेदार होंगे। लेकिन हाल ही में शोधकर्ताओं के रूप में की खोजएआई के लिए संकेत लिखने में एआई बेहतर है।
सतह पर, एआई द्वारा स्वचालित दुनिया के लिए श्रमिकों को फिर से प्रशिक्षित करने का विचार एक जिम्मेदार कार्य जैसा लगता है। लेकिन, हम ध्यान देंगे कि कार्यबल पर एआई के प्रभाव का आकलन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले समान डेटा का उपयोग आसानी से यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि पहले किन पदों पर कटौती की जाए और कितनी जल्दी उन भूमिकाओं को बिना ज्यादा खराब दिखाई दिए समाप्त किया जा सकता है।
ऐसा नहीं है कि आईबीएम के पास समस्याग्रस्त मानव संसाधन प्रथाओं का ट्रैक रिकॉर्ड है। अरे रुको.
यह है [गलत साबित] उबलते मेंढक की समस्या। मेंढक को गर्म पानी में डालें और वह बाहर कूद जाएगा, लेकिन यदि आप धीरे-धीरे तापमान बढ़ाएंगे, तो वह अंततः जीवित ही उबल जाएगा। इस मामले में, बहुत तेज़ी से आगे बढ़ें और उद्यमों को प्रतिकूल प्रतिक्रिया का ख़तरा होगा और इससे अर्थव्यवस्था और भी अधिक अस्थिर हो जाएगी। लेकिन, एआई को धीरे-धीरे शुरू करने से यह तर्क दिया जाता है कि श्रमिकों के पास समायोजित होने का समय होगा। ®
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- स्रोत: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/04/ai_replacement_jobs/
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