डीएचएस अमेरिकी आव्रजन अधिकारियों को प्रशिक्षित करने के लिए जेनएआई का उपयोग करके परीक्षण करेगा

डीएचएस अमेरिकी आव्रजन अधिकारियों को प्रशिक्षित करने के लिए जेनएआई का उपयोग करके परीक्षण करेगा

समय टिकट: 19 मार्च, 2024 7:19 PM
डीएचएस अमेरिकी आव्रजन अधिकारियों प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस को प्रशिक्षित करने के लिए जेनएआई का उपयोग करके परीक्षण करेगा। लंबवत खोज. ऐ.

यूएस डिपार्टमेंट ऑफ होमलैंड सिक्योरिटी (डीएचएस) के पास तकनीक को तैनात करने के लिए एआई रोडमैप और परीक्षण परियोजनाओं की तिकड़ी है, जिनमें से एक का उद्देश्य जेनरेटिव एआई का उपयोग करके आव्रजन अधिकारियों को प्रशिक्षित करना है। संभवतः क्या गलती हो सकती है?

रिपोर्ट में किसी भी एआई विक्रेताओं का नाम नहीं लिया गया था, जिसमें दावा किया गया था कि तकनीक का उपयोग प्रशिक्षुओं को "महत्वपूर्ण जानकारी" को बेहतर ढंग से समझने और बनाए रखने में मदद करने के साथ-साथ "उनके निर्णय लेने की प्रक्रिया की सटीकता को बढ़ाने" में मदद करने के लिए किया गया था।

आईटी इस है कि ने कहा ओपनएआई, एंथ्रोपिक और मेटा के साथ-साथ क्लाउड दिग्गज माइक्रोसॉफ्ट, गूगल और अमेज़ॅन ने प्रशिक्षण और निर्णय लेने के संबंध में प्रयोग करने के लिए एआई तकनीक और ऑनलाइन सेवाओं के साथ होमलैंड सिक्योरिटी प्रदान की है।

अंकल सैम के अनुसार, "अमेरिकी नागरिकता और आव्रजन सेवा (यूएससीआईएस) शरणार्थी, शरण और अंतर्राष्ट्रीय संचालन अधिकारियों को वैध आव्रजन के लिए आवेदकों के साथ साक्षात्कार आयोजित करने के तरीके पर प्रशिक्षित करने में मदद करने के लिए एलएलएम का उपयोग करेगी।" रोडमैप [पीडीएफ], कल रात जारी किया गया, बताता है।

के बावजूद हाल ही में किया गया कार्य एआई मॉडल में अशुद्धियों को कम करने पर, एलएलएम को आत्मविश्वास के प्रकार के साथ गलत जानकारी उत्पन्न करने के लिए जाना जाता है जो एक युवा प्रशिक्षु को भ्रमित कर सकता है।

फ़्लब्स - जिसे "मतिभ्रम" कहा जाता है - एआई के आउटपुट पर भरोसा करना कठिन बना देता है chatbots, छवि निर्माण और यहां तक ​​कि कानूनी सहायक का काम भी, इससे भी अधिक के साथ एक वकील ChatGPT द्वारा हवा में उत्पन्न किए गए फर्जी मामलों का हवाला देकर मुसीबत में पड़ना।

एलएलएम को तैनात किए जाने पर नस्लीय और लैंगिक पूर्वाग्रह दोनों प्रदर्शित करने के लिए भी जाना जाता है काम पर रखने के उपकरण, नस्लीय और लिंग पूर्वाग्रह जब उपयोग किया जाता है चेहरे की पहचान सिस्टम, और यहां तक ​​कि कर सकते हैं नस्लवादी पूर्वाग्रह प्रदर्शित करें शब्दों को संसाधित करते समय, जैसा कि ए में दिखाया गया है हाल ही में कागज जहां विभिन्न एलएलएम पाठ संकेतों की एक श्रृंखला के आधार पर किसी व्यक्ति के बारे में निर्णय लेते हैं। शोधकर्ताओं ने अपने मार्च पेपर में बताया कि अफ्रीकी अमेरिकी बोली का उपयोग करने वाले लोगों के बारे में एलएलएम निर्णय नस्लवादी रूढ़िवादिता को दर्शाते हैं।

फिर भी, डीएचएस का दावा है कि वह यह सुनिश्चित करने के लिए प्रतिबद्ध है कि एआई का उपयोग “जिम्मेदार और भरोसेमंद है; गोपनीयता, नागरिक अधिकारों और नागरिक स्वतंत्रता की सुरक्षा करता है; अनुचित पूर्वाग्रहों से बचा जाता है; और संसाधित किए जा रहे कर्मचारियों और लोगों के लिए पारदर्शी और समझाने योग्य है। हालाँकि, इसमें यह नहीं बताया गया है कि क्या सुरक्षा उपाय मौजूद हैं।

एजेंसी का दावा है कि जेनेरिक एआई का उपयोग डीएचएस को अधिकारी प्रशिक्षण में सहायता के लिए विकास के तहत जेनेरिक एआई का उपयोग करके एक इंटरैक्टिव एप्लिकेशन के साथ, आव्रजन अधिकारी के काम को "बढ़ाने" की अनुमति देगा। लक्ष्य में समय के साथ पुनः प्रशिक्षण की आवश्यकता को सीमित करना शामिल है।

बड़ी डीएचएस रिपोर्ट तकनीक के लिए विभाग की योजनाओं को अधिक सामान्य रूप से रेखांकित करती है, और, अमेरिकी होमलैंड सुरक्षा विभाग के सचिव एलेजांद्रो एन मयोरकास के अनुसार, "यह आज तक किसी संघीय एजेंसी द्वारा सामने रखी गई सबसे विस्तृत एआई योजना है।"

अन्य दो पायलट परियोजनाओं में जांच में एलएलएम-आधारित प्रणालियों का उपयोग करना और स्थानीय सरकारों के लिए खतरे को कम करने की प्रक्रिया में जेनेरिक एआई को लागू करना शामिल होगा।

इतिहास दोहरा रहा है

डीएचएस ने एक दशक से अधिक समय से एआई का उपयोग किया है, जिसमें पहचान सत्यापन के लिए मशीन लर्निंग (एमएल) तकनीक भी शामिल है। इसके दृष्टिकोण को सबसे अच्छी तरह से विवादास्पद कहा जा सकता है, जिसका खामियाजा एजेंसी को भुगतना पड़ रहा है कानूनी पत्र चेहरे की पहचान तकनीक का अत्यधिक उपयोग। हालाँकि, इसके बावजूद अमेरिका आगे बढ़ा है बेचैनी कुछ तिमाहियों से.

वास्तव में, डीएचएस एआई को एक ऐसी चीज़ के रूप में उद्धृत करता है जिसका उपयोग वह यात्रा को "सुरक्षित और आसान" बनाने के लिए कर रहा है - हवाईअड्डों में अत्यधिक प्रचलित सुरक्षा थियेटर को नेविगेट करने में मदद के लिए फोटो लेने पर संभवतः कौन आपत्ति कर सकता है? आख़िरकार, यह अभी भी वैकल्पिक है।

डीएचएस द्वारा दिए गए एआई उपयोग के अन्य उदाहरणों में शोषण के पिछले अज्ञात पीड़ितों की पहचान करने के लिए पुरानी छवियों का पता लगाना, आपदा के बाद क्षति का आकलन करना और संदिग्ध व्यवहार की पहचान करके तस्करों को पकड़ना शामिल है।

अपने रोडमैप में, डीएचएस ने अवसरों के साथ-साथ मौजूद चुनौतियों का भी उल्लेख किया। एआई उपकरण खतरे वाले अभिनेताओं के साथ-साथ अधिकारियों के लिए भी सुलभ हैं, और डीएचएस को चिंता है कि बड़े पैमाने पर हमले साइबर अपराधियों की पहुंच के भीतर हैं, साथ ही महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे पर भी हमले होते हैं। और फिर एआई जनित सामग्री से खतरा है।

2024 के लिए कई लक्ष्य निर्धारित किए गए हैं। इनमें एक एआई सैंडबॉक्स बनाना शामिल है जिसमें डीएचएस उपयोगकर्ता प्रौद्योगिकी के साथ खेल सकते हैं और 50 एआई विशेषज्ञों को काम पर रखना शामिल है। यह एक HackDHS अभ्यास की भी योजना बना रहा है जिसमें जांचे गए शोधकर्ताओं को इसके सिस्टम में कमजोरियों का पता लगाने का काम सौंपा जाएगा। ®

समय टिकट:

से अधिक रजिस्टर