डेटा, बॉट्स और ट्रेडिंग तकनीकें: वित्तीय बाजार कैसे विकसित हुए हैं

बिग डेटा और रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) मुख्यधारा के लोगों के लिए अपेक्षाकृत नई अवधारणाएँ हो सकती हैं, लेकिन वे एक दशक से अधिक समय से व्यापारियों के लिए अभिन्न हैं। वित्तीय प्रकारों ने लंबे समय से जानकारी के मूल्य को समझा है और जैसे-जैसे डेटा एकत्र करने की हमारी सामूहिक क्षमता में वृद्धि हुई है, वैसे-वैसे एक व्यापारी के निपटान में उपकरणों की संख्या भी बढ़ी है।

बड़ा डेटा और बॉट्स सामने आते हैं

हमें ऑटोमैटिक ट्रेडिंग उर्फ ​​एल्गो ट्रेडिंग की शुरुआत देखने के लिए एक दशक से भी ज्यादा पीछे जाना होगा। जैसा कि द बिजनेस प्रोफेसर ने बताया, एल्गोरिथम ट्रेडिंग पहली बार 1970 के दशक में शुरू की गई थी। पहले से अधिक डेटा संसाधित करने में सक्षम कंप्यूटरों के साथ, प्रोग्रामर ऐसे उत्पाद बनाने में सक्षम थे जो गणितीय मॉडल के आधार पर व्यापार कर सकते थे।
कंप्यूटर और मनुष्यों के बीच यह प्रारंभिक तालमेल तब से असाधारण स्तर तक ले जाया गया है। आज, सभी ट्रेडों का 10% से अधिक कंप्यूटर द्वारा किया जाता है। द ट्रेड के अनुसार, अमेरिका और यूरोप में एल्गोरिथम ट्रेडिंग का 80% व्यापारिक गतिविधि हेज फंड के 10% पर है। इन सबका मतलब है कि व्यापार बाजार अरबों का है। वास्तव में, 2024 तक, मार्केट्स एंड मार्केट्स एनालिसिस के डेटा से पता चलता है कि एल्गोरिथम ट्रेडिंग मार्केट 18.8 बिलियन डॉलर का होगा।

एल्गो ट्रेडिंग का उदय

सीधे शब्दों में कहें तो स्वचालित ट्रेडिंग बड़ा व्यवसाय है। हालांकि, यह लोगों के व्यापार का एकमात्र तरीका नहीं है। रोबोटिक व्यापारी जितने उन्नत हैं, वे सभी संदर्भों में उपयुक्त नहीं हैं। हालाँकि, अच्छी खबर यह है कि बड़ा डेटा केवल कंप्यूटरों के लिए ही उपलब्ध नहीं है। कोई भी आज ऑनलाइन जा सकता है और डेटा के धन का उपयोग कर सकता है। उदाहरण के लिए, यदि आप DXY (यूएस डॉलर इंडेक्स) से लाइव डेटा चाहते हैं, तो आप इसे प्राप्त कर सकते हैं। ऑनलाइन डेटा हब न केवल लाइव मूल्य चार्ट प्रदान करते हैं, बल्कि वे आपको ऐतिहासिक डेटा, ताज़ा समाचार और विशेषज्ञ विश्लेषण भी प्रदान कर सकते हैं।
और, मिश्रण में अधिक डेटा जोड़ने के लिए, आप "स्नैपशॉट" रिपोर्ट की सदस्यता ले सकते हैं, जो यूएस डॉलर से संबंधित किसी भी चीज़ पर ट्विटर-शैली के अपडेट प्रदान करते हैं। जैसा कि आप आशा करते हैं, ढेर सारी जानकारी विशेष रूप से यूएस डॉलर इंडेक्स पर केंद्रित नहीं है। आप वित्तीय दुनिया में किसी भी चीज के लिए आंकड़े, रिपोर्ट और विश्लेषण प्राप्त कर सकते हैं। यदि आप लाइव S&P 500 मूल्य चाहते हैं, तो आपको मिल गया है। अगर आप वॉल स्ट्रीट से समाचार अपडेट चाहते हैं, तो बस सीएनबीसी जैसे आउटलेट पर जाएं या सोशल मीडिया का इस्तेमाल करें।

बाजार पहले से कहीं ज्यादा खुले हैं

यदि आप मूल्य डेटा का विश्लेषण चाहते हैं, तो मेटाट्रेडर 4 जैसे प्रोग्राम डाउनलोड करें और कई चार्टिंग टूल में से एक का उपयोग करें। सीधे शब्दों में कहें, तो डिजिटल डेटा के युग ने वित्तीय क्षेत्र को खोल दिया है। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप एक बॉट हैं या एक व्यक्ति, पहले से कहीं अधिक जानकारी उपलब्ध है। बेशक, इसका मतलब यह नहीं है कि व्यापार करना आसान है या परिणाम अधिक निश्चित हैं। वित्तीय बाजार अप्रत्याशित हैं। इसलिए, किसी भी ट्रेड के सफल होने की गारंटी नहीं है, चाहे आप कितना भी डेटा खर्च कर लें।
हालाँकि, यहाँ बात यह है कि जानकारी प्रचुर मात्रा में है। यह व्यापार को जनता के लिए अधिक सुलभ बनाता है। यह दो चीजों के नीचे है: डेटा का प्रसार और बॉट्स का उदय। जैसे-जैसे एल्गोरिथम ट्रेडिंग प्रोग्राम अधिक उन्नत होते गए, अधिक डिजिटल डेटा की आवश्यकता बढ़ती गई। इससे नवप्रवर्तनों में वृद्धि हुई जो हमें एक ऐसे बिंदु पर ले आए हैं जहां बड़ा डेटा और आरपीए व्यापारिक दुनिया का एक अभिन्न अंग हैं। बदले में, इसने वित्तीय बाजारों को औसत व्यक्ति के लिए पहले से कहीं अधिक सुलभ बना दिया है।

लिंक: https://www.analyticsinsight.net/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/

स्रोत: https://www.analyticsinsight.net

• एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
• प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
• स्रोत: https://www.fintechnews.org/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/