डॉ. नो-इट-ऑल नोज़ इट ऑल बताता है कि न्यूरल नेटवर्क ट्रांसफॉर्मर कैसे काम करते हैं। न्यूरल नेटवर्क ट्रांसफॉर्मर पहली बार 2017 में बनाए गए थे। वह बताते हैं कि कैसे ट्रांसफॉर्मर अन्य न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर की तुलना में डेटा को बेहतर तरीके से याद करते हैं।
टेस्ला एफएसडी का आधार तंत्रिका नेटवर्क ट्रांसफॉर्मर हैं। न्यूरल नेटवर्क ट्रांसफॉर्मर लगातार अधिक से अधिक डेटा के साथ सुधार करते हैं।
टेस्ला एफएसडी के पास अब 2 मिलियन से अधिक कारें हैं जो डेटा एकत्र करती हैं और सिस्टम को प्रशिक्षित करती हैं। यह सेल्फ ड्राइविंग कारों पर काम करने वाली किसी भी अन्य कंपनी की तुलना में सेल्फ ड्राइविंग कैमरा, हार्डवेयर और कंप्यूटिंग वाली भौतिक कारें हैं। अन्य कार कंपनियां वास्तविक कार्य कारों की कमी को पूरा करने के लिए नकली ड्राइविंग पर निर्भर हैं।
Andrej Karpathy ने टेस्ला FSD बीटा के बारे में बात की है जो ट्रांसफॉर्मर्स पर अधिक से अधिक निर्भर करता है, एक नया डीप न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर जिसने AI की दुनिया में तूफान ला दिया है। OpenAI के GPT-3 और Dall-e 2 से लेकर Google के इमेजेन और कई अन्य तक, ट्रांसफॉर्मर वास्तव में AI और मशीन लर्निंग की दुनिया को बदल रहे हैं। लेकिन ट्रांसफॉर्मर क्या होते हैं और ये कैसे काम करते हैं?
ब्रायन वांग एक फ्यूचरिस्ट थॉट लीडर और एक लोकप्रिय साइंस ब्लॉगर हैं, जिनके प्रति माह 1 मिलियन पाठक हैं। उनके ब्लॉग Nextbigfuture.com को # 1 विज्ञान समाचार ब्लॉग का दर्जा दिया गया है। इसमें अंतरिक्ष, रोबोटिक्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मेडिसिन, एंटी-एजिंग बायोटेक्नोलॉजी और नैनो टेक्नोलॉजी सहित कई विघटनकारी तकनीक और रुझान शामिल हैं।
अत्याधुनिक तकनीकों की पहचान करने के लिए जाने जाने वाले, वह वर्तमान में एक स्टार्टअप के सह-संस्थापक हैं और उच्च संभावित प्रारंभिक चरण की कंपनियों के लिए धन उगाहने वाले हैं। वह गहन प्रौद्योगिकी निवेश के लिए आवंटन के लिए अनुसंधान प्रमुख और अंतरिक्ष एन्जिल्स में एक एंजेल निवेशक हैं।
निगमों में एक लगातार वक्ता, वह एक TEDx स्पीकर, एक सिंगुलैरिटी यूनिवर्सिटी स्पीकर और रेडियो और पॉडकास्ट के लिए कई साक्षात्कारों में अतिथि रहे हैं। वह सार्वजनिक रूप से बोलने और सलाह देने के लिए तैयार हैं।
