फिनटेक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के लिए कोई अजनबी नहीं है।
अनुमान के मुताबिक, फिनटेक में एआई का बाजार 31.71% की दर से बढ़ते हुए 2027 में 28.6 बिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा। पहले से ही, एआई को कई अलग-अलग उपयोग के मामलों में लागू किया जा रहा है। कैम्ब्रिज सेंटर फॉर अल्टरनेटिव फाइनेंस के अनुसार, 90% फिनटेक कंपनियां पहले से ही AI का उपयोग करती हैं।
लेकिन एक नया जानवर उभर आया है, जनरेटिव एआई, जो वित्तीय सेवाओं के प्रति हमारे दृष्टिकोण में क्रांतिकारी बदलाव लाने का वादा करता है।
हालाँकि, अभी, उद्योग केवल सतही तौर पर काम कर रहा है, और जेनेरिक एआई को अपनी पूरी क्षमता हासिल करने से पहले एक लंबा रास्ता तय करना है।
"वित्तीय सेवाओं द्वारा जनरल एआई का उपयोग कैसे किया जा रहा है?" इंफॉर्मेशन वेंचर पार्टनर्स के सह-संस्थापक और जनरल पार्टनर रॉबर्ट एंटोनिएड्स ने कहा। “सरल उत्तर यह है कि इसका उपयोग नहीं किया जा रहा है। निश्चित रूप से मोटे तौर पर नहीं. लेकिन जनरल एआई ने जो किया है, उसने वित्तीय संस्थानों के लिए एआई की शक्ति की पहचान बढ़ा दी है।"
उन्होंने बताया कि जहां कंपनियों ने ग्राहक-सामना प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने में मदद के लिए चैट जीपीटी जैसे जेनरेटिव एआई टूल लागू किए हैं, वहीं तकनीक वित्तीय सेवाओं के पिछले हिस्से पर काफी प्रभाव डाल सकती है।
लेकिन ऐसा संभव होने के लिए, तकनीक को 100% सटीक होना होगा। फिलहाल, यह निश्चित रूप से नहीं है।
सटीकता की राह
जेन एआई कितना गलत हो सकता है इसका एक उदाहरण अभी एक सप्ताह पहले ही स्पष्ट रूप से स्पष्ट हो गया था।
जे परएक 1, सोशल मीडिया पर उत्साह की लहर थी क्योंकि "गुमनाम सूत्रों" ने स्पष्ट रूप से पत्रकारों को बताया था कि एसईसी के अध्यक्ष गैरी जेन्सलर ने "आंतरिक जांच" लंबित रहने तक पद छोड़ दिया था। कुछ घंटों बाद, इन दावों को खारिज कर दिया गया।
तो वह पत्रकार कौन था जिसने ये झूठे दावे किए? एक जेनरेटिव एआई बॉट।
एंटोनियडेस ने कहा, "आपको यह समझना होगा कि वित्तीय सेवाओं में यदि यह कुछ भी महत्वपूर्ण है, तो इसे 100% सटीक होना चाहिए।" “मतिभ्रम के लिए कोई जगह नहीं है। त्रुटियों के लिए कोई जगह नहीं है. एआई-जनरेटेड उत्तर देखने में आकर्षक हैं क्योंकि वे वास्तव में अच्छे हैं, लेकिन वे सटीक नहीं हैं।
“पूर्वेक्षण या विपणन के प्रयोजनों के लिए, यह ठीक है। लेकिन वित्तीय सलाह के लिए, नहीं, बिल्कुल नहीं। रिकॉर्ड रखने के लिए. कदापि नहीं।"
अशुद्धि के विनाशकारी परिणाम हो सकते हैं।
वित्तीय सेवाओं में जेनरेटिव एआई के संभावित उपयोग के मामलों पर विचार करते समय पूर्णता की आवश्यकता स्पष्ट हो जाती है।
वित्तीय सलाह एक ऐसा क्षेत्र रहा है जिसे कई लोगों ने वित्त में जेनरेटिव एआई पर फोकस के रूप में चुना है। लागत के कारण, वित्तीय सलाहकार सेवाएँ एक ऐसा क्षेत्र है जो कई लोगों के लिए दुर्गम है। हालाँकि, जेनरेटिव एआई का उपयोग इसे बदल सकता है, जिससे सलाहकार सेवाओं को उनकी बातचीत के आधार पर विशिष्ट ग्राहक आवश्यकताओं के अनुरूप बनाया जा सके।
एंटोनियडेस ने कहा, "जनरल एआई वास्तव में ग्राहक और वित्तीय संस्थान के बीच बातचीत और संदर्भ प्रदान करने का एक बहुत ही दिलचस्प उपयोग मामला है।" "उस सारे डेटा को समाहित करने से, अब वह हो सकता है जिसे कोई ग्राहक के साथ बातचीत पर विचार करेगा।"
“यदि आप सोचते हैं कि आप आज क्या करते हैं, तो आप कॉल सेंटर में कॉल करते हैं। आप उनकी वेबसाइट देखें. आप दोस्तों को सुनते हैं, आप वेब पर खोज करते हैं, और आप वास्तव में बातचीत कर सकते हैं। और मुझे लगता है कि जेनरेटिव एआई की सुंदरता जेनरेटिव हिस्सा है। यह वास्तव में बातचीत करने की क्षमता है।"
इसके अलावा, धोखाधड़ी और एएमएल को उन क्षेत्रों के रूप में चुना गया है जिनमें काफी सुधार किया जा सकता है और परिणामों में सुधार के लिए पहले से ही एआई और मशीन लर्निंग मॉडल को तेजी से लागू किया गया है।
हालाँकि, एंटोनियडेस ने बताया कि प्रौद्योगिकी का विशेष रूप से विघटनकारी अनुप्रयोग बुनियादी ढांचे के आधुनिकीकरण में हो सकता है।
बैंकिंग प्रणाली बुनियादी ढांचे पर बनी है जो वर्षों से वैसी ही बनी हुई है। COBOL द्वारा संचालित, 1959 में विकसित एक भाषा, नई तकनीक के आने और तेजी से आगे बढ़ने के दौरान यह मजबूती से खड़ी रही है।
हालाँकि, चरमराता ढाँचा इसकी उम्र दिखा रहा है। नए प्रोग्रामर के पास है अवाक् हो गयाअधिक सार्वभौमिक कोड का पक्ष लेने वाली भाषा सीखने से, और संरचना में परिवर्तन करने के लिए व्यापक कस्टम प्रोग्रामिंग की आवश्यकता होती है।
एंटोनियडेस ने कहा, "मैं इसे बुनियादी ढांचे के आधुनिकीकरण के एक तरीके के रूप में सोचता हूं।" उन्होंने बताया कि जेनरेटिव एआई का उपयोग पुराने COBOL कोड को लिखने के साथ-साथ नए बुनियादी ढांचे में बदलाव में तेजी लाने के लिए एक प्रकार का पैच प्रदान करने के लिए किया जा सकता है।
“किसी वित्तीय संस्थान के लिए नए प्लेटफ़ॉर्म पर परिवर्तन करना एक जोखिम है। लेकिन मुझे लगता है कि जनरल एआई अब पुराने बुनियादी ढांचे, पुराने कोड को नए कोड से बदल सकता है और एक वित्तीय संस्थान को आधुनिक युग में बदलने में मदद कर सकता है।
हालाँकि, इन विरासत ढाँचों में त्रुटि के परिणाम घातक हो सकते हैं।
एंटोनियडेस ने कहा, "जब आप अपने बैंक खाते में जमा करते हैं, तो आप जानना चाहते हैं कि पैसा वहां है।" “ऐसा नहीं है कि 99.9% समय ऐसा हो सकता है। यह हमेशा वहाँ है. जब वे आपको सलाह देते हैं, तो वे वास्तव में 100% सटीक होनी चाहिए। यह 90% सटीक नहीं होना चाहिए।”
संभावना मौजूद है, और एंटोनियडेस ने कहा कि वित्तीय संस्थान इसके बारे में जानते हैं। GenAI के परिणामों को उत्तम बनाने के लिए उद्योग को अब पर्याप्त विकास की आवश्यकता है।
लिंक: https://www.fintechnexus.com/generative-ai-in-fintech-goes-far-beyond-the-chatbot/?utm_source=pocket_saves
स्रोत: https://www.fintechnexus.com
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- स्रोत: https://www.fintechnews.org/generative-ai-in-fintech-goes-far-beyond-the-chatbot/
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