भविष्य के लिए उपयुक्त बुनियादी ढांचा

भविष्य के लिए उपयुक्त बुनियादी ढांचा

भविष्य के प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस के लिए उपयुक्त बुनियादी ढांचा। लंबवत खोज. ऐ.

वेबिनार उड़ान का इतिहास व्यर्थ आशा की कहानियों से भरा पड़ा है। इससे पहले कि इंजन उड़ने वाली मशीनों को पक्षियों के ऊपर उठा पाते, बहादुर लोग पंख बांधकर पहाड़ी की चोटियों से छलांग लगा देते थे, जबकि अन्य खुद को बर्बाद ग्लाइडर में लॉन्च करते थे, जो जमीन से बहुत ऊपर चढ़ने के लिए बहुत भारी और अनुत्तरदायी होते थे। जब तक, यानी, उड़ान बुनियादी ढांचे के विज्ञान में प्रगति ने इसे सही नहीं कर दिया।

कहा जा सकता है कि वाणिज्यिक संचालन को सुव्यवस्थित करने और प्रतिस्पर्धी व्यावसायिक लाभ हासिल करने के लिए जेनरेटर एआई और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की शक्ति का दोहन करने की अनिवार्यता के साथ वही बुनियादी ढांचा सबक आज भी मौजूद है। लेकिन संगठनों के लिए यह पूछना महत्वपूर्ण है कि क्या उनका हार्डवेयर कार्य के लिए अनुकूलित है। जीपीयू-आधारित कंप्यूटिंग उच्च प्रदर्शन प्रदान करता है, लेकिन यह महंगा हो सकता है, विस्तारित कार्यान्वयन समय और विशेषज्ञता की आवश्यकता के साथ जो आपकी टीम के वर्तमान ज्ञान से परे हो सकता है।

यह हमारे नवीनतम वेबिनार में चर्चा का विषय है - जनरल एआई और एलएलएम परिनियोजन में तेजी कैसे लाएं - 20 सितंबर को शाम 5 बजे बीएसटी/12 बजे ईडीटी/9 बजे पीडीटी। आप रजिस्टर के टिम फिलिप्स को लैम्ब्डा के डेविड हॉल और डीडीएन के जेम्स कूमर से जेनरेटिव एआई और एलएलएम को तैनात करने से जुड़ी चुनौतियों के बारे में बात करते हुए सुनेंगे। तीनों लैम्ब्डा लैब्स आर्किटेक्चर के फायदों की भी जांच करेंगे और सलाह देंगे कि आप तत्काल, प्रभावशाली परिणाम कैसे दे सकते हैं।

लैम्ब्डा लैब्स और डीडीएन का मानना ​​है कि उनके पास आपकी तत्काल जरूरतों को पूरा करने के लिए तैयार किए गए समाधान की पहचान करने की विशेषज्ञता है। क्लाउड-आधारित और ऑन-प्रिमाइसेस विकल्पों के साथ, जो अन्य जीपीयू-त्वरित क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म की तुलना में 40 प्रतिशत तेज़ हैं, वे कहते हैं कि वे महीनों के बजाय दिनों में आपके लिए परिणाम देंगे।

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डीडीएन द्वारा प्रायोजित।

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