नेटिज़न्स फेसबुक, इंस्टाग्राम और थ्रेड्स के घर मेटा से पूछ सकते हैं कि वह आपके कम से कम कुछ व्यक्तिगत डेटा पर अपने जेनरेटिव एआई मॉडल को प्रशिक्षित न करे।
पाठ, चित्र और बहुत कुछ तैयार करने में सक्षम एआई सिस्टम विकसित करने वाले सभी व्यवसायों की तरह, सोशल मीडिया की दिग्गज कंपनी विभिन्न मॉडलों को सिखाने के लिए सामग्री के लिए इंटरनेट का उपयोग करती है। लोग अब मेटा से पूछ सकते हैं यह ऑनलाइन फॉर्म, यदि वे अर्हता प्राप्त करते हैं, तो इन मॉडलों द्वारा इसे निगलने से रोकने के लिए उस प्रशिक्षण डेटा से उनकी कुछ व्यक्तिगत जानकारी हटा दें।
“लोग कहाँ रहते हैं इसके आधार पर, वे अपने डेटा विषय अधिकारों का प्रयोग करने में सक्षम हो सकते हैं और हमारे एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जा रहे कुछ डेटा पर आपत्ति कर सकते हैं। वे गोपनीयता केंद्र के माध्यम से हमें आपत्ति प्रपत्र प्रस्तुत कर सकते हैं संपर्क, “एक मेटा प्रवक्ता ने बताया रजिस्टर गुरुवार को.
उस फॉर्म का उपयोग मेटा को आपके बारे में तीसरे पक्ष से प्राप्त जानकारी को हटाने, निरीक्षण करने या संपादित करने के लिए कहने के लिए किया जा सकता है जिसे इसे प्रशिक्षित करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क में फीड किया जा सकता है।
उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति का नाम, उनके काम के बारे में विवरण, या किसी सार्वजनिक ब्लॉग पोस्ट में वर्णित संपर्क जानकारी को प्रशिक्षण के लिए मेटा द्वारा स्क्रैप किए गए डेटा में शामिल किया जा सकता है, डेटा जिसे एक मॉडल देर से अन्य लोगों तक पहुंचा सकता है। यदि आप नहीं चाहते कि इस जानकारी का उपयोग मेगा-कॉर्प के जेनरेटिव एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाए, तो आप इसे हटाने के लिए कह सकते हैं।
दुर्भाग्य से, नई नीति केवल तृतीय-पक्ष स्रोतों को कवर करती है और मेटा के सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड किए गए किसी भी व्यक्तिगत डेटा तक विस्तारित नहीं होती है। दूसरे शब्दों में, मेटा अपने एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए पोस्ट या टिप्पणियों, या फेसबुक या इंस्टाग्राम पर उपयोगकर्ताओं द्वारा सबमिट की गई सेल्फी और तस्वीरों में मौजूद टेक्स्ट का उपयोग कर सकता है। मेटा के साम्राज्य के बाहर से आने वाले डेटा पर लोगों का थोड़ा अधिक नियंत्रण होता है।
“चूंकि प्रभावी मॉडल सिखाने के लिए इतनी बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, इसलिए प्रशिक्षण के लिए स्रोतों के संयोजन का उपयोग किया जाता है। इन स्रोतों में वह जानकारी शामिल है जो सार्वजनिक रूप से ऑनलाइन उपलब्ध है और लाइसेंस प्राप्त जानकारी, साथ ही मेटा के उत्पादों और सेवाओं की जानकारी भी शामिल है। कहा एक नीति दस्तावेज़ में.
“जब हम अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए इंटरनेट से सार्वजनिक जानकारी एकत्र करते हैं या अन्य प्रदाताओं से लाइसेंस डेटा एकत्र करते हैं, तो इसमें व्यक्तिगत जानकारी शामिल हो सकती है। उदाहरण के लिए, यदि हम कोई सार्वजनिक ब्लॉग पोस्ट एकत्र करते हैं तो उसमें लेखक का नाम और संपर्क जानकारी शामिल हो सकती है। जब हमें इस सार्वजनिक और लाइसेंस प्राप्त डेटा के हिस्से के रूप में व्यक्तिगत जानकारी मिलती है जिसका उपयोग हम अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए करते हैं, तो हम इस डेटा को विशेष रूप से किसी मेटा खाते से नहीं जोड़ते हैं।
हालाँकि, एक प्रवक्ता ने हमें बताया कि बिज़ ने अपने नवीनतम बड़े भाषा मॉडल लामा 2 को किसी भी उपयोगकर्ता डेटा, "सार्वजनिक या अन्यथा" पर प्रशिक्षित नहीं किया है।
फेसबुक टाइटन के एगहेड्स ने कई जेनेरिक एआई मॉडल विकसित किए हैं जो टेक्स्ट, चित्र बनाने में सक्षम हैं। कोड, तथा संगीत. मेटा के शीर्ष बॉस मार्क जुकरबर्ग का मानना है कि प्रौद्योगिकी मेटावर्स के उनके दृष्टिकोण के निर्माण की कुंजी है, जहां उपयोगकर्ता सामाजिककरण कर सकते हैं और आभासी वास्तविकता की दुनिया में काम कर सकते हैं जिसे वे बना सकते हैं। अल्पावधि में, मेटा जेनरेटिव एआई टूल भी विकसित कर रहा है विज्ञापन और जैसी चीजों को विकसित करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग कर रहा है chatbots और निकट भविष्य में फेसबुक, इंस्टाग्राम और व्हाट्सएप के लिए अनुकूलन योग्य स्टिकर। ®
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- स्रोत: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/08/31/meta_personal_data/
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