यूरोपीय संघ दुनिया का पहला एआई कानून अपनाने जा रहा है जो सार्वजनिक स्थानों पर चेहरे की पहचान पर प्रतिबंध लगाएगा

यूरोपीय संघ दुनिया का पहला एआई कानून अपनाने जा रहा है जो सार्वजनिक स्थानों पर चेहरे की पहचान पर प्रतिबंध लगाएगा

समय टिकट: 9 दिसंबर, 2023 1:49 अपराह्न
यूरोपीय संघ दुनिया के पहले एआई कानून को अपनाने के लिए तैयार है जो सार्वजनिक स्थानों पर चेहरे की पहचान पर प्रतिबंध लगाएगा प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस। लंबवत खोज. ऐ.

यूरोपीय संघ (ईयू) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को विनियमित करने की दौड़ में सबसे आगे है। तीन दिनों की बातचीत को समाप्त करते हुए, यूरोपीय परिषद और यूरोपीय संसद आज एक अस्थायी समझौते पर पहुँचे जो AI का दुनिया का पहला व्यापक विनियमन बनने के लिए तैयार है।

डिजिटलीकरण और एआई के लिए स्पेनिश राज्य सचिव कार्मे आर्टिगास ने समझौते को एक "ऐतिहासिक उपलब्धि" कहा। प्रेस विज्ञप्ति. आर्टिगास ने कहा कि नियमों ने पूरे यूरोपीय संघ में सुरक्षित और भरोसेमंद एआई नवाचार और अपनाने को प्रोत्साहित करने और नागरिकों के "मौलिक अधिकारों" की रक्षा के बीच "बेहद नाजुक संतुलन" बनाया है।

मसौदा विधान—द आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक्ट- पहली बार अप्रैल 2021 में यूरोपीय आयोग द्वारा प्रस्तावित किया गया था। संसद और यूरोपीय संघ के सदस्य राज्य अगले साल मसौदा कानून को मंजूरी देने के लिए मतदान करेंगे, लेकिन नियम 2025 तक लागू नहीं होंगे।

एआई को विनियमित करने के लिए जोखिम-आधारित दृष्टिकोण

एआई अधिनियम को जोखिम-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग करके डिज़ाइन किया गया है, जहां एआई सिस्टम जितना अधिक जोखिम पैदा करता है, नियम उतने ही सख्त होते हैं। इसे प्राप्त करने के लिए, विनियमन उन लोगों की पहचान करने के लिए एआई को वर्गीकृत करेगा जो 'उच्च जोखिम' पैदा करते हैं।

जिन एआई को गैर-धमकी देने वाला और कम जोखिम वाला माना जाता है, वे "बहुत हल्के पारदर्शिता दायित्वों" के अधीन होंगे। उदाहरण के लिए, ऐसे एआई सिस्टम को यह खुलासा करना होगा कि उनकी सामग्री एआई-जनरेटेड है ताकि उपयोगकर्ता सूचित निर्णय ले सकें।

उच्च जोखिम वाले एआई के लिए, कानून कई दायित्वों और आवश्यकताओं को जोड़ेगा, जिनमें शामिल हैं:

मानव निरीक्षण: यह अधिनियम मानव-केंद्रित दृष्टिकोण को अनिवार्य करता है, जो उच्च जोखिम वाले एआई सिस्टम के स्पष्ट और प्रभावी मानव निरीक्षण तंत्र पर जोर देता है। इसका मतलब है कि इंसानों को लूप में रखना, एआई सिस्टम के संचालन की सक्रिय रूप से निगरानी करना और निगरानी करना। उनकी भूमिका में यह सुनिश्चित करना शामिल है कि सिस्टम इच्छानुसार काम करे, संभावित नुकसान या अनपेक्षित परिणामों की पहचान करना और उनका समाधान करना, और अंततः अपने निर्णयों और कार्यों के लिए जिम्मेदारी लेना शामिल है।

पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता: विश्वास बनाने और जवाबदेही सुनिश्चित करने के लिए उच्च जोखिम वाले एआई सिस्टम की आंतरिक कार्यप्रणाली को उजागर करना महत्वपूर्ण है। डेवलपर्स को इस बारे में स्पष्ट और सुलभ जानकारी प्रदान करनी होगी कि उनके सिस्टम कैसे निर्णय लेते हैं। इसमें अंतर्निहित एल्गोरिदम, प्रशिक्षण डेटा और संभावित पूर्वाग्रहों का विवरण शामिल है जो सिस्टम के आउटपुट को प्रभावित कर सकते हैं।

सामग्री संचालन: एआई अधिनियम भेदभाव, पूर्वाग्रह और गोपनीयता के उल्लंघन को रोकने के उद्देश्य से जिम्मेदार डेटा प्रथाओं पर जोर देता है। डेवलपर्स को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उच्च जोखिम वाले एआई सिस्टम को प्रशिक्षित और संचालित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटा सटीक, पूर्ण और प्रतिनिधि हो। डेटा न्यूनतमकरण सिद्धांत महत्वपूर्ण हैं, सिस्टम के कार्य के लिए केवल आवश्यक जानकारी एकत्र करना और दुरुपयोग या उल्लंघन के जोखिम को कम करना। इसके अलावा, व्यक्तियों के पास एआई सिस्टम में उपयोग किए गए अपने डेटा तक पहुंचने, उसे सुधारने और मिटाने का स्पष्ट अधिकार होना चाहिए, जिससे उन्हें अपनी जानकारी को नियंत्रित करने और इसका नैतिक उपयोग सुनिश्चित करने का अधिकार मिले।

जोखिम प्रबंधन: उच्च जोखिम वाले एआई के लिए सक्रिय जोखिम पहचान और शमन एक प्रमुख आवश्यकता बन जाएगी। डेवलपर्स को मजबूत जोखिम प्रबंधन ढांचे को लागू करना चाहिए जो व्यवस्थित रूप से उनके सिस्टम के संभावित नुकसान, कमजोरियों और अनपेक्षित परिणामों का आकलन करता है।

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