तकनीकी परिदृश्य बदल रहा है, और हर क्रांति की तरह, विजेता और हारने वाले भी होते हैं। स्टैक ओवरफ़्लो के लिए, एक प्लेटफ़ॉर्म जो लाखों डेवलपर्स और उत्साही लोगों के लिए शरणस्थली रहा है, एआई चैटबॉट की लोकप्रियता में वृद्धि बड़े बदलावों को प्रेरित कर रही है।
चूँकि पारंपरिक ज्ञान-साझाकरण प्लेटफ़ॉर्म में सहभागिता कम देखी जा रही है, स्टैक ओवरफ़्लो न केवल प्रासंगिक बने रहने के लिए बल्कि एआई के युग में अपनी जगह को फिर से परिभाषित करने के लिए कदम उठा रहा है। प्रशांत चन्द्रशेखर, स्टैक ओवरफ्लो के सीईओ, हाल ही में की घोषणा लगभग 28% कर्मचारियों की कटौती, जिससे लगभग 150 कर्मचारी प्रभावित होंगे।
चैटजीपीटी 😑
“हालांकि पोस्ट में नौकरी में कटौती के पीछे के कारण के बारे में विस्तार से नहीं बताया गया है, लेकिन इसमें व्यापक आर्थिक दबावों के कारण ग्राहकों के बजट को कहीं और स्थानांतरित करने का उल्लेख किया गया है।”
स्टैक ओवरफ़्लो ने अपने कर्मचारियों में से 28% की कटौती की है https://t.co/yotdzHdNm5
- पेड्रो डायस (@pedrodias) अक्टूबर 17
चन्द्रशेखर इस बदलाव के लिए व्यापक आर्थिक दबावों और "लाभप्रदता के मार्ग" की अत्यधिक आवश्यकता का हवाला देते हैं। कंपनी ने 2022 में अपने कार्यबल में वृद्धि की, लेकिन चैटजीपीटी जैसे एआई प्लेटफॉर्म के तेजी से लोकप्रिय होने के साथ, अब ध्यान नवाचार और नई सुविधाओं को पेश करने पर है।
स्टैक ओवरफ़्लो अपनी चुनौतियों में अकेला नहीं है। तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र ऐसी दुनिया में समायोजित हो रहा है जहां एआई चैटबॉट पसंद करते हैं ChatGPT अधिक पारंपरिक मंचों को दरकिनार करते हुए तात्कालिक कोड सुधार, अनुकूलन और गहन कोड स्पष्टीकरण प्रदान करें। Ars Technica जैसे प्रौद्योगिकी आउटलेट्स ने नोट किया कि चैटबॉट्स ने पुराने, संग्रहीत फ़ोरम पोस्टों पर कब्ज़ा करना शुरू कर दिया है, जो वास्तविक समय AI-जनित सलाह की विशिष्टता और सटीकता के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकते हैं।
एआई उछाल पर स्टैक ओवरफ़्लो का उत्तर
एआई चैटबॉट्स के बढ़ते ज्वार का मुकाबला करने के लिए, स्टैक ओवरफ्लो ने जुलाई में अपना ट्रम्प कार्ड: "ओवरफ्लो एआई" का अनावरण किया। उनके प्रति ब्लॉग, इस पहल का उद्देश्य स्टैक ओवरफ्लो के विशाल सामुदायिक ज्ञान का उपयोग करना है, इसका उपयोग एआई प्रणाली को बढ़ावा देने के लिए करना है जो डेवलपर्स को दर्जी, भरोसेमंद समाधान प्रदान करता है।
चंद्रशेखर आशान्वित और दृढ़ प्रतीत होते हैं, उन्होंने उपयोगकर्ता की मांगों को पूरा करने, उत्पादों को नया करने और स्टैक ओवरफ्लो की आंतरिक टीमों और इसके सार्वजनिक मंच दोनों के लिए ओवरफ्लोएआई की गति सुनिश्चित करने के लिए कंपनी की प्रतिबद्धता पर जोर दिया है।
बड़ी तस्वीर: सॉफ्टवेयर विकास में एआई
चैटजीपीटी जैसे जेनेरिक एआई प्लेटफॉर्म ने सॉफ्टवेयर विकास को बदल दिया है। मौजूदा कोड के विशाल डेटाबेस द्वारा संचालित कोड जनरेशन टूल, डेवलपर्स को समय और प्रयास की बचत करते हुए समाधान तैयार करने की अनुमति देते हैं।
ये उपकरण दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करते हैं जैसे डेटा प्रकारों को परिभाषित करना, डेटाबेस कनेक्शन स्थापित करना, या एपीआई परिभाषाओं का मसौदा तैयार करना।
एआई की सटीकता पर सवाल उठाना
हालाँकि, इसका मतलब यह नहीं है कि AI एक पूर्ण समाधान है। डेवलपर्स को एआई-जनरेटेड कोड को सावधानी से अपनाने की जरूरत है। एआई मॉडल, कभी-कभी, गलत या अस्तित्वहीन कोड सुझाव भी दे सकते हैं। एआई चैटबॉट आउटपुट की विश्वसनीयता अभी भी जांच के दायरे में है। 2023 में एक हालिया सर्वेक्षण प्रकट केवल 3% डेवलपर्स ने एआई टूल आउटपुट पर अत्यधिक भरोसा किया, जबकि एक महत्वपूर्ण तिमाही ने पूर्ण अविश्वास व्यक्त किया।
इसके अलावा, पर्ड्यू विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने बताया कि एआई मॉडल अक्सर शब्दाडंबरपूर्ण उत्तर देते हैं, जिसमें मानव-क्यूरेटेड स्टैक ओवरफ्लो प्रतिक्रियाओं की तुलना में अधिक सटीकता और सटीकता की आवश्यकता होती है। हालांकि ये एआई-जनरेटेड उत्तर व्यापक लग सकते हैं, वे डेवलपर्स को गुमराह कर सकते हैं, जिससे संभावित रूप से त्रुटिपूर्ण कोड हो सकता है।
ओवरफ़्लो एआई के एकीकरण के साथ, प्लेटफ़ॉर्म दोनों दुनियाओं के सर्वश्रेष्ठ को संयोजित करना चाहता है: इसके डेवलपर का मानवीय स्पर्श समुदाय और एआई की दक्षता।
जैसे-जैसे एआई तकनीकी परिदृश्य को ढालना जारी रखता है, स्टैक ओवरफ्लो जैसे प्लेटफार्मों को लगातार अनुकूलन, नवाचार और, सबसे महत्वपूर्ण बात, अपने उपयोगकर्ताओं को सर्वोत्तम संभव तरीके से सेवा प्रदान करने की आवश्यकता होती है। केवल समय ही बताएगा कि क्या ओवरफ्लो एआई वास्तव में चैटजीपीटी प्रभाव का मुकाबला कर सकता है, लेकिन स्टैक ओवरफ्लो तकनीकी समुदाय में एक प्रमुख खिलाड़ी बने रहने के लिए कदम उठा रहा है।
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- स्रोत: https://metanews.com/ai-wave-leads-stack-overflow-to-reframe-strategy-and-staffing/
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