रोड टू टेस्लाबोट और लास्ट माइल डिलीवरी रोबोट्स प्लेटोब्लॉकचैन डेटा इंटेलिजेंस। लंबवत खोज। ऐ.

रोड टू टेस्लाबोट और लास्ट माइल डिलीवरी रोबोट

वाहन के अंदर और बाहर दोनों जगह गतिशील, अनिश्चित वातावरण के कारण पैकेज डिलीवरी का अंतिम मील सबसे कठिन है। एक डिलीवरी ट्रक पूरी तरह से व्यवस्थित और बक्सों से भरा हुआ शुरू हो सकता है। चूंकि पैकेज व्यक्तिगत रूप से वितरित किए जाते हैं, हालांकि, वाहन के चलते ही साफ-सुथरे ढेर फिसल सकते हैं या गिर सकते हैं। वाहन के बाहर, शहरी इलाके स्थान और भवन प्रकार दोनों के आधार पर भिन्न होते हैं, उदाहरण के लिए, एक पोर्च के साथ एक घर तक पहुंचाना बनाम एक अपार्टमेंट परिसर जिसे दर्ज करने की आवश्यकता होती है। यह कार्य इस तथ्य से और अधिक जटिल है कि किसी वाहन से पैकेजों को उतारना अक्सर वांछित स्थान पर पैकेज छोड़ने से डिज़ाइन मानदंड के एक अलग सेट को निर्दिष्ट करता है। नतीजतन, अलग-अलग विशिष्टताओं वाले रोबोटों के संयोजन का पता लगाया जा रहा है, जैसे कि चौगुनी के शीर्ष पर जोड़तोड़ करने वाले या पहिएदार रोबोट के साथ सहयोग करने वाले जोड़तोड़। हालाँकि, ये प्रणालियाँ भारी कीमत पर आती हैं।

A लास्ट माइल रोबोटिक डिलीवरी प्रोजेक्ट (एलआईएमएमएस) में रोबोटिक डिलीवरी का विश्लेषण है। LIMMS लेग्ड रोबोट सिस्टम की आलोचना करता है। LIMMS का कहना है कि लेग्ड रोबोट के पास है ऐतिहासिक रूप से परिवहन की उच्च लागत थी जो एक आवश्यक रिचार्ज से पहले किए गए डिलीवरी की संख्या को कम कर देता है। वे बड़ी मात्रा में जगह घेरते हैं जो अधिक पैकेजों के लिए समर्पित हो सकती है।

LIMMS सामान्य उद्देश्य और कार्य विशिष्ट रोबोट के बीच एक जगह भरता है। हालांकि यह मुख्य रूप से हेरफेर कार्यों के लिए उपयुक्त है, फिर भी यह अधिकांश अन्य वितरण कार्यों पर आवेदन के लिए अनुकूल है। कॉम्पैक्ट डिज़ाइन कई LIMMS को बड़े, जटिल सिस्टम को बदलने की अनुमति देता है।

नेक्स्टबिगफ्यूचर का मानना ​​​​है कि डिलीवरी के लिए पूरी तरह कार्यात्मक ह्यूमनॉइड टेस्लाबॉट्स मानव श्रमिकों के लिए प्रतिस्थापन में गिरावट होगी। पहिएदार रोबोट की दक्षता में मामूली अंतर सभी मानवीय परिस्थितियों में उपयोग करने में सक्षम होने के महत्व को कम कर देगा। सीढ़ियों और उबड़-खाबड़ इलाकों में भार ढोना कहीं अधिक महत्वपूर्ण है ताकि सभी घरों और अपार्टमेंटों को संभाला जा सके।

ह्यूमनॉइड रोबोट जो कारखानों में श्रम के स्तर को गुणा कर सकते हैं, कारखाने के उत्पादन को सैकड़ों गुना बढ़ा देंगे। सेल्फ ड्राइविंग कारों के साथ डिलीवरी के लिए ह्यूमनॉइड रोबोट आपूर्ति श्रृंखला रसद की लागत को मौजूदा स्तरों के 20% तक कम कर देंगे। यह हमें मानव श्रम के समतुल्य को हजारों या लाखों गुना गुणा करने के मार्ग पर ले जाएगा।

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सभ्यता को व्यापक रूप से घातीय भविष्य में भेजने के लिए प्रतिकृति कारखाने होंगे।
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वर्तमान व्यावहारिक समाधान आमतौर पर केवल वास्तविक समस्या का एक सबसेट हल करते हैं। उदाहरण के लिए, स्टारशिप रोबोट एक छह पहियों वाला डिलीवरी रोबोट है जिसके लिए कूरियर या व्यवसायों को अपने कार्गो बे में पैकेज रखने की आवश्यकता होती है और प्राप्तकर्ताओं को आगमन पर पैकेज को हटाने की आवश्यकता होती है। रोबोट केवल पैकेज परिवहन के लिए जिम्मेदार है। अन्य पहिएदार रोबोट और भी अधिक विशिष्ट कार्यों को संभालते हैं, जैसे कि Hikrobots
जो गोदामों में काम करते हैं और उन अलमारियों को स्थानांतरित करके पैकेजों को सॉर्ट करते हैं जिनमें वे संग्रहीत होते हैं।

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एजिलिटी रोबोटिक्स का डिजिट बाइपेडल रोबोट है। 2019 में, उन्होंने फोर्ड के साथ लास्ट माइल डिलीवरी पर काम करने की कल्पना की।

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ब्रायन वांग एक फ्यूचरिस्ट थॉट लीडर और एक लोकप्रिय साइंस ब्लॉगर हैं, जिनके प्रति माह 1 मिलियन पाठक हैं। उनके ब्लॉग Nextbigfuture.com को # 1 विज्ञान समाचार ब्लॉग का दर्जा दिया गया है। इसमें अंतरिक्ष, रोबोटिक्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मेडिसिन, एंटी-एजिंग बायोटेक्नोलॉजी और नैनो टेक्नोलॉजी सहित कई विघटनकारी तकनीक और रुझान शामिल हैं।

अत्याधुनिक तकनीकों की पहचान करने के लिए जाने जाने वाले, वह वर्तमान में एक स्टार्टअप के सह-संस्थापक हैं और उच्च संभावित प्रारंभिक चरण की कंपनियों के लिए धन उगाहने वाले हैं। वह गहन प्रौद्योगिकी निवेश के लिए आवंटन के लिए अनुसंधान प्रमुख और अंतरिक्ष एन्जिल्स में एक एंजेल निवेशक हैं।

निगमों में एक लगातार वक्ता, वह एक TEDx स्पीकर, एक सिंगुलैरिटी यूनिवर्सिटी स्पीकर और रेडियो और पॉडकास्ट के लिए कई साक्षात्कारों में अतिथि रहे हैं। वह सार्वजनिक रूप से बोलने और सलाह देने के लिए तैयार हैं।

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