लामा 3 मई में आ रहा है—क्या OpenAI को चिंतित होना चाहिए? – डिक्रिप्ट

लंदन में एक हाई-प्रोफाइल एआई कार्यक्रम में, मेटा के अधिकारियों ने मंगलवार को कंपनी के ओपन-सोर्स बड़े भाषा मॉडल की बहुप्रतीक्षित अगली पुनरावृत्ति, लामा 3 की आसन्न रिलीज के बारे में पहली आधिकारिक पुष्टि और विवरण प्रदान किया।

मेटा के वैश्विक मामलों के अध्यक्ष निक क्लेग ने मेटा में घोषणा की, "अगले महीने के भीतर, वास्तव में कम, उम्मीद है कि बहुत कम समय में, हम अगली पीढ़ी के फाउंडेशन मॉडल, लामा 3 के अपने नए सूट को लॉन्च करना शुरू करने की उम्मीद करते हैं।" एआई डे लंदन, की रिपोर्ट TechCrunch.

क्लेग ने कहा कि लामा 3 में "विभिन्न क्षमताओं, विभिन्न बहुमुखी प्रतिभा वाले कई अलग-अलग मॉडल" शामिल हैं जो इस वर्ष से शुरू हो जाएंगे।

एक बार लॉन्च होने के बाद, लामा 3 है अपेक्षित यह उपलब्ध सबसे उन्नत ओपन-सोर्स मॉडल है, जिसके विकास में मेटा ने भारी निवेश किया है। मेटा का कहना है कि मॉडल को 140 बिलियन मापदंडों के साथ प्रशिक्षित किया गया था, यह लामा 2 की क्षमता से दोगुना है। मेटा के सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने छेड़ा जनवरी में कुछ तकनीकी विवरण।

जुकरबर्ग ने उस समय कहा था, "हम अपने भविष्य के रोडमैप का समर्थन करने के लिए बड़े पैमाने पर कंप्यूट इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण कर रहे हैं, जिसमें इस साल के अंत तक 350k H100s शामिल हैं - और यदि आप अन्य GPU को शामिल करते हैं तो कुल मिलाकर लगभग 600k H100s कंप्यूट के समकक्ष हैं।" कंप्यूटिंग शक्ति की यह मात्रा OpenAI द्वारा GPT-4 को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली शक्ति से काफी अधिक है, जो कि थी अनुमानित 25,000 से 90 दिनों में लगभग 100 GPU की आवश्यकता होगी।

जुकरबर्ग भी प्रकट मेटा एआई, इसका एआई सहायक, लामा 3 द्वारा संचालित होने के लिए तैयार है।

मुख्य उत्पाद अधिकारी क्रिस कॉक्स ने कहा कि लामा 3 को मेटा में एकीकृत किया जाएगा।

उन्होंने कहा, "हमारी योजना लामा 3 को हमारे ऐप्स के परिवार में कई अलग-अलग उत्पादों और अनुभवों को सशक्त बनाने की होगी।"

ओपन-सोर्स रणनीति

लामा 3 की रिलीज़ का प्रभाव मेटा से कहीं आगे तक फैला हुआ है, इसे एक ओपन-सोर्स मॉडल के रूप में विकसित करने की कंपनी की दार्शनिक प्रतिबद्धता को देखते हुए, चैटजीपीटी के साथ ओपनएआई जैसे प्रतिद्वंद्वियों द्वारा अपनाए गए बंद, मालिकाना दृष्टिकोण के स्पष्ट विपरीत।

अपने भाषा मॉडलों को ओपन सोर्स करके, मेटा का लक्ष्य ओपन एआई विकास के एक पारिस्थितिकी तंत्र का पोषण करना और लामा परिवार को तीसरे पक्ष के डेवलपर्स और शोधकर्ताओं द्वारा बनाए गए उपकरणों और अनुप्रयोगों की एक विविध श्रृंखला की नींव के रूप में स्थापित करना है।

मेटा के एआई शोध प्रमुख यान लेकुन ने पिछले महीने ट्वीट किया, "यह महसूस करना बहुत महत्वपूर्ण है कि नवाचार हमेशा दूसरों के पूर्व योगदान पर आधारित होते हैं, कभी-कभी बहुत समान योगदान पर।" "यही कारण है कि खुला शोध इतना महत्वपूर्ण है: यह सभी के लिए क्षेत्र को तेजी से आगे बढ़ाता है।"

इस खुला लोकाचार लामा के इर्द-गिर्द एकजुट होने वाला एक जीवंत समुदाय पहले ही तैयार हो चुका है। आज के कुछ सबसे उन्नत ओपन-सोर्स भाषा मॉडल, जैसे मिस्ट्रल, बाज़, और बेलुगा, पहले के लामा 2 फाउंडेशन मॉडल को ठीक से ट्यून करके बनाए गए हैं। इनमें से कई सामुदायिक मॉडल कुछ बेंचमार्क पर GPT-3.5 से मेल खाते हैं या उससे बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

एक अन्य ओपन-सोर्स फाउंडेशनल मॉडल के रूप में लामा-3 की रिलीज संभवतः एलएलएम की एक नई पीढ़ी के लिए मार्ग प्रशस्त करेगी जो एआई में गुणवत्ता और दक्षता के मामले में मानक को और भी ऊंचा स्थापित करेगी।

OpenAI प्रभुत्व को चुनौती देना

लामा 3 का ओपन-सोर्स परिसर ओपनएआई के मौजूदा बाजार प्रभुत्व और विस्तार से क्लाउड और जेमिनी जैसे अन्य मालिकाना मॉडल के लिए एक दुर्जेय और बहुस्तरीय चुनौती पेश करता है।

ओपन-सोर्स समुदाय जल्द ही लामा 3 का निर्माण करने में सक्षम होगा और संभावित रूप से उनकी विविधताओं को तेजी से दोहराएगा GPT-4 की क्षमताओं से मेल खाता है या उससे अधिक है—ठीक वैसे ही जैसे उन्होंने GPT-3.5 के विरुद्ध किया था। योगदानकर्ताओं के बीच साझा की गई कम प्रशिक्षण लागत के साथ, खुला पारिस्थितिकी तंत्र ओपनएआई के मालिकाना मॉडल विकास को पीछे छोड़ सकता है, जिसके लिए अत्यधिक गणना संसाधनों और लागतों की आवश्यकता होती है।

क्या ओपन-सोर्स पेशकशों को नियमित रूप से वाणिज्यिक पेशकशों के साथ समानता हासिल करनी चाहिए, उद्यम ओपनएआई पर भरोसा करने और भुगतान करने के बजाय लामा जैसे अधिक सुलभ और लागत प्रभावी पारिस्थितिकी तंत्र की ओर बढ़ सकते हैं। वर्तमान में, प्रति टोकन लागत के मामले में GPT-4 बाज़ार में सबसे महंगा मॉडल है।

इसके अलावा, जैसे-जैसे अधिक लोग इसमें शामिल होते जाते हैं, ओपन-सोर्स समुदाय मजबूत होता जाता है। मॉडल के शीर्ष पर एक विशाल सामुदायिक भवन होने, इसे ठीक करने, नई तकनीकों को विकसित करने और इसे मुफ्त में सुधारने से मेटा को लाभ होता है। इससे मेटा के लिए वैकल्पिक योजनाओं के माध्यम से मुद्रीकरण करते हुए अपने मॉडल के बेहतर संस्करण विकसित करना आसान हो जाता है बड़े उद्योगों द्वारा व्यावसायिक उपयोग के लिए इसे लाइसेंस देना.

दूसरे शब्दों में, निरंतर जड़ता और नेटवर्क प्रभाव ओपनएआई के मालिकाना मॉडल के लिए भविष्य में उपयोगकर्ताओं और ग्राहकों को आकर्षित करना कठिन बना सकते हैं।

निश्चित रूप से, OpenAI वर्तमान में लाभप्रदता के मामले में मजबूत बढ़त बनाए हुए है। एंथ्रोपिक एआई क्षेत्र में सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाला एलएलएम होने का दावा कर सकता है। लेकिन लामा 3 जेनेरिक एआई परिदृश्य को उलटने के लिए मेटा द्वारा एक और रणनीतिक हमले का प्रतिनिधित्व करेगा।

बेशक, आने वाले वर्ष में लामा 3 के वास्तविक दुनिया के प्रदर्शन और अपनाने पर बहुत कुछ निर्भर करता है। लेकिन ओपन-सोर्स एआई समुदाय काफी सक्रिय है - और पहले से ही लामा-2 को पसंद करता है। अगले कुछ महीनों में चीजें बहुत दिलचस्प हो जाएंगी, खासकर ओपनएआई के जीपीटी-5 के साथ सही कोने के आसपास.

द्वारा संपादित रयान ओज़ावा.

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• स्रोत: https://decrypt.co/225814/llama-3-is-coming-in-may-should-openai-be-worried