पेंटागन के अधिकारियों ने पहली बार वास्तविक F-16 लड़ाकू जेट को उड़ान के बीच में स्वचालित रूप से नियंत्रित करने के लिए AI एल्गोरिदम का उपयोग किया है। ठीक है, ठीक है, कम से कम पहली बार वे इसके बारे में बात कर सकते हैं।
एक्स-62ए या विस्टा करार दिए गए प्रयोग में उड़ाए गए विमान को अमेरिकी रक्षा विभाग के विज्ञान तंत्रिका-केंद्र द्वारा चलाए जा रहे एयर कॉम्बैट इवोल्यूशन (एसीई) कार्यक्रम के तहत विकसित सॉफ्टवेयर को चलाने के लिए संशोधित और सही हार्डवेयर घटकों से सुसज्जित किया गया था। DARPA.
2019 में लॉन्च किया गया, कार्यक्रम का लक्ष्य स्वचालित रूप से हवाई लड़ाई के लिए F-16s को सक्षम करके विमान युद्ध में सुधार करना है। DARPA मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम की कल्पना करता है जो पायलटों को उड़ान भरने और सामरिक युद्धाभ्यास करने में सहायता करता है, जिसमें हमारे मनुष्य युद्ध के आदेशों, रणनीति और फायरिंग हथियारों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इस काम में नए सॉफ्टवेयर और मॉडल विकसित करना शामिल है।
पिछले साल, एक एआई एजेंट हरा उड़ान सिमुलेशन में आयोजित एक आभासी हवाई लड़ाई में एक वास्तविक अमेरिकी वायु सेना प्रशिक्षक। और दिसंबर में, DARPA ने इस नई तकनीक का उपयोग वास्तविक F-16 जेट उड़ाने में मदद करने के लिए किया, जिससे वास्तविक दुनिया के अंतर के अनुकरण को बंद कर दिया गया।
एसीई के लिए डीएआरपीए कार्यक्रम प्रबंधक वायुसेना लेफ्टिनेंट कर्नल रयान "हाल" हेफ्रॉन ने कहा कि विस्टा विमान उड़ाने के लिए टेकऑफ़ और लैंडिंग के दौरान एआई एल्गोरिदम का उपयोग किया गया था। तो, एक फैंसी ऑटोपायलट की तरह, शायद? पिछले दिसंबर में कैलिफ़ोर्निया के एडवर्ड्स एयर फ़ोर्स बेस में एयर फ़ोर्स टेस्ट पायलट स्कूल (TPS) में कई दिनों तक कई परीक्षण उड़ानें आयोजित की गईं।
हेफ्रॉन ने कहा, "हमने विभिन्न नकली विरोधियों के खिलाफ और नकली हथियारों की क्षमताओं के साथ अलग-अलग प्रारंभिक स्थितियों के तहत एल्गोरिदम का परीक्षण करने के लिए प्रत्येक सॉर्टी पर कई परीक्षण बिंदुओं के साथ कई परीक्षण [टेकऑफ़ और लैंडिंग] किए।" कहा गवाही में।
“हम किसी भी बड़े मुद्दे में नहीं आए, लेकिन सिमुलेशन-आधारित परिणामों की तुलना में कुछ अंतरों का सामना किया, जो कि वर्चुअल से लाइव में परिवर्तन करते समय अपेक्षित है। यह न केवल उड़ान परीक्षण उन्नत स्वायत्त क्षमताओं के महत्व पर प्रकाश डालता है, बल्कि VISTA जैसे टेस्टबेड पर ऐसा करना है, जिसने हमें अन्य हवाई वाहनों की तुलना में तेजी से सबक सीखने और बहुत तेज गति से पुनरावृति करने की अनुमति दी।
हम इसे यहाँ पढ़ रहे हैं कि DARPA का AI एल्गोरिदम आज के विमान ऑटोपायलट में उपयोग किए जाने वाले पारंपरिक, गैर-बुद्धिमान रूटीन से परे एक वर्ग है।
DARPA ने विभिन्न प्रकार के AI एल्गोरिदम का परीक्षण करने के लिए EpiSci, PhysicsAI, Shield AI, और जॉन्स हॉपकिन्स एप्लाइड फिजिक्स लेबोरेटरी सहित अकादमिक और उद्योग के वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के साथ काम किया। संशोधित टू-सीटर VISTA जेट सिस्टम फॉर ऑटोनॉमस कंट्रोल ऑफ सिमुलेशन (SACS) से लैस है, जो सॉफ्टवेयर को चलाने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला कंप्यूटर सिस्टम है। सॉफ्टवेयर के प्रदर्शन की निगरानी करने और जरूरत पड़ने पर इसे संभालने के लिए हर समय एक पायलट ऑनबोर्ड था।
DARPA यह भी परीक्षण कर रहा है कि मानव पायलट AI के साथ कैसे बातचीत करते हैं, यह जांचने के लिए कि वे स्वचालित रूप से डॉगफ़ाइट संचालित करने के लिए मशीनों पर कितना भरोसा करते हैं। वायु सेना के पायलटों ने L-29 जेट प्रशिक्षकों को उड़ाया है जो आयोवा प्रौद्योगिकी संस्थान के संचालक प्रदर्शन प्रयोगशाला विश्वविद्यालय में AI एल्गोरिदम भी चला रहे हैं।
प्रयोगों में इस्तेमाल किए गए विमान में कॉकपिट में सेंसर होते हैं जो पायलट के उड़ान भरने के दौरान शारीरिक प्रतिक्रियाओं को ट्रैक करते हैं। DARPA का मानना है कि यह यह पता लगाने में सक्षम होगा कि पायलट अपनी उड़ान क्रियाओं और सेंसर डेटा की निगरानी करके किन परिदृश्यों में AI पर भरोसा करते हैं या नहीं। एजेंसी इस साल के अंत में विस्टा विमान उड़ाने वाले परीक्षण पायलटों पर इसी तरह के प्रयोग करने जा रही है।
"उत्कृष्ट टीमवर्क और DARPA, वायु सेना टेस्ट पायलट स्कूल, वायु सेना अनुसंधान प्रयोगशाला और हमारी प्रदर्शनकारी टीमों के बीच समन्वय के लिए धन्यवाद, हमने ACE कार्यक्रम के सभी क्षेत्रों में चरण 2 में तेजी से प्रगति की है," हेफरॉन ने कहा।
"VISTA ने हमें नियोजित सबस्केल चरण को छोड़ कर और सीधे पूर्ण पैमाने पर कार्यान्वयन के लिए आगे बढ़ने, एक वर्ष या उससे अधिक की बचत करने और वास्तविक उड़ान स्थितियों के तहत प्रदर्शन प्रतिक्रिया प्रदान करके कार्यक्रम को सुव्यवस्थित करने की अनुमति दी।"
रजिस्टर आगे की टिप्पणी के लिए DARPA से पूछा है। ®
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- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/02/14/ai_air_force_f16/
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