क्लाउड कंप्यूटिंग के साथ, जैसे-जैसे गणना शक्ति और डेटा अधिक उपलब्ध हो गया है, मशीन लर्निंग (एमएल) अब हर उद्योग में प्रभाव डाल रहा है और यह हर व्यवसाय और उद्योग का एक मुख्य हिस्सा है।
अमेज़ॅन सैजमेकर स्टूडियो वेब-आधारित विज़ुअल इंटरफ़ेस वाला पहला पूर्णतः एकीकृत एमएल विकास वातावरण (आईडीई) है। आप सभी एमएल विकास चरणों को निष्पादित कर सकते हैं और मॉडल बनाने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए आवश्यक प्रत्येक चरण में पूर्ण पहुंच, नियंत्रण और दृश्यता प्राप्त कर सकते हैं।
अमेज़न रेडशिफ्ट पूरी तरह से प्रबंधित, तेज़, सुरक्षित और स्केलेबल क्लाउड डेटा वेयरहाउस है। अमेज़ॅन रेडशिफ्ट जैसे डेटा वेयरहाउस में संग्रहीत डेटा से भविष्यवाणियां प्राप्त करने के लिए संगठन अक्सर सेजमेकर स्टूडियो का उपयोग करना चाहते हैं।
में वर्णित है AWS वेल-आर्किटेक्टेड फ्रेमवर्क, सभी खातों में कार्यभार को अलग करने से आपका संगठन वातावरण को अलग करते हुए सामान्य रेलिंग स्थापित करने में सक्षम हो जाता है। यह कुछ सुरक्षा आवश्यकताओं के साथ-साथ परियोजनाओं और टीमों के बीच लागत नियंत्रण और निगरानी को सरल बनाने के लिए विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है। मल्टी-अकाउंट आर्किटेक्चर वाले संगठनों में आमतौर पर दो अलग-अलग AWS खातों में Amazon Redshift और SageMaker Studio होते हैं। इसके अलावा, अमेज़ॅन रेडशिफ्ट और सेजमेकर स्टूडियो को आमतौर पर सुरक्षा में सुधार और सर्वोत्तम अभ्यास के रूप में अनधिकृत पहुंच के जोखिम को कम करने के लिए निजी सबनेट के साथ वीपीसी में कॉन्फ़िगर किया गया है।
अमेज़न रेडशिफ्ट मूल रूप से समर्थन करता है जब RA3 नोड प्रकार का उपयोग किया जाता है तो क्रॉस-अकाउंट डेटा साझाकरण। यदि आप किसी अन्य Amazon Redshift नोड प्रकार, जैसे DS2 या DC2 का उपयोग कर रहे हैं, तो आप Amazon Redshift और SageMaker Studio के बीच एक क्रॉस-अकाउंट कनेक्शन स्थापित करने के लिए VPC पीयरिंग का उपयोग कर सकते हैं।
इस पोस्ट में, हम एक AWS खाते में स्थित Amazon Redshift क्लस्टर को दूसरे AWS में SageMaker Studio से कनेक्ट करके किसी भी Amazon Redshift नोड प्रकार (RA3, DC2, DS2) के लिए एक क्रॉस-अकाउंट कनेक्शन स्थापित करने के लिए चरण-दर-चरण निर्देशों के माध्यम से चलते हैं। वीपीसी पियरिंग का उपयोग करके उसी क्षेत्र में खाता।
समाधान अवलोकन
हम दो AWS खातों से शुरुआत करते हैं: Amazon Redshift डेटा वेयरहाउस के साथ एक निर्माता खाता, और एक उपभोक्ता खाता अमेज़न SageMaker एमएल उन मामलों का उपयोग करता है जिनमें सेजमेकर स्टूडियो स्थापित है। वर्कफ़्लो का उच्च-स्तरीय अवलोकन निम्नलिखित है:
- सेजमेकर स्टूडियो की स्थापना करें
VPCOnly
उपभोक्ता खाते में मोड. यह सेजमेकर को आपके स्टूडियो नोटबुक तक इंटरनेट पहुंच प्रदान करने से रोकता है। सेजमेकर स्टूडियो का सारा ट्रैफ़िक निर्दिष्ट वीपीसी और सबनेट के माध्यम से होता है। - चालू करने के लिए अपने सेजमेकर स्टूडियो डोमेन को अपडेट करें
SourceIdentity
उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल नाम का प्रचार-प्रसार करने के लिए. - एक बनाएं AWS पहचान और अभिगम प्रबंधन अमेज़ॅन रेडशिफ्ट निर्माता खाते में (आईएएम) की भूमिका, जिसे सेजमेकर स्टूडियो आईएएम भूमिका अमेज़ॅन रेडशिफ्ट तक पहुंचने के लिए मान लेगी।
- सेजमेकर स्टूडियो उपभोक्ता खाते में सेजमेकर आईएएम निष्पादन भूमिका को अपडेट करें जिसका उपयोग सेजमेकर स्टूडियो निर्माता अमेज़ॅन रेडशिफ्ट खाते में भूमिका निभाने के लिए करेगा।
- अमेज़ॅन रेडशिफ्ट निर्माता खाते और सेजमेकर स्टूडियो उपभोक्ता खाते में वीपीसी के बीच एक पियरिंग कनेक्शन स्थापित करें।
- उपभोक्ता खाते में सेजमेकर स्टूडियो में अमेज़ॅन रेडशिफ्ट को क्वेरी करें।
निम्नलिखित चित्र हमारे समाधान वास्तुकला को दर्शाता है।
.. पूर्वापेक्षाएँ
इस पोस्ट के चरण मानते हैं कि Amazon Redshift को Amazon Redshift निर्माता खाते में एक निजी सबनेट में लॉन्च किया गया है। अमेज़ॅन रेडशिफ्ट को निजी सबनेट में लॉन्च करना सार्वजनिक सबनेट में लॉन्च करने की तुलना में सुरक्षा और अलगाव की एक अतिरिक्त परत प्रदान करता है क्योंकि निजी सबनेट इंटरनेट से सीधे पहुंच योग्य नहीं है और बाहरी हमलों से अधिक सुरक्षित है।
सार्वजनिक पुस्तकालयों को डाउनलोड करने के लिए, आपको सेजमेकर उपभोक्ता खाते में एक वीपीसी और एक निजी और सार्वजनिक सबनेट बनाना होगा। फिर सार्वजनिक सबनेट में एक NAT गेटवे लॉन्च करें और इंटरनेट तक पहुंचने के लिए निजी सबनेट में सेजमेकर स्टूडियो के लिए एक इंटरनेट गेटवे जोड़ें। निजी सबनेट से कनेक्शन कैसे स्थापित करें, इस पर निर्देशों के लिए देखें मैं Amazon VPC में निजी सबनेट के लिए NAT गेटवे कैसे स्थापित करूं?
उपभोक्ता खाते में VPCOnly मोड के साथ सेजमेकर स्टूडियो स्थापित करें
सेजमेकर स्टूडियो बनाने के लिए VPCOnly
मोड, निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- SageMaker कंसोल पर, चुनें स्टूडियो नेविगेशन फलक में
- सेजमेकर स्टूडियो लॉन्च करें, चुनें मानक सेटअप, और चुनें कॉन्फ़िगर.
यदि आप पहले से ही उपयोग कर रहे हैं AWS IAM पहचान केंद्र (AWS सिंगल साइन-ऑन का उत्तराधिकारी) अपने AWS खातों तक पहुँचने के लिए, आप इसका उपयोग प्रमाणीकरण के लिए कर सकते हैं। अन्यथा, आप प्रमाणीकरण के लिए IAM का उपयोग कर सकते हैं और अपनी मौजूदा फ़ेडरेटेड भूमिकाओं का उपयोग कर सकते हैं।
- में सामान्य सेटिंग्स अनुभाग चुनें एक नई भूमिका बनाएँ.
- में एक IAM भूमिका बनाएँ अनुभाग, वैकल्पिक रूप से अपना निर्दिष्ट करें अमेज़न सरल भंडारण सेवा (अमेज़ॅन S3) बकेट का चयन करके कोई, विशिष्टया, कोई नहीं, उसके बाद चुनो भूमिका बनाएं.
यह एक सेजमेकर निष्पादन भूमिका बनाता है, जैसे AmazonSageMaker-ExecutionRole-00000000
.
- के अंतर्गत नेटवर्क और भंडारण अनुभाग, अपना वीपीसी, सबनेट (निजी सबनेट), और सुरक्षा समूह चुनें जिसे आपने पूर्वावश्यकता के रूप में बनाया है।
- चुनते हैं केवल वीपीसी, उसके बाद चुनो अगला.
उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल नाम को प्रसारित करने के लिए सोर्सआइडेंटिटी को चालू करने के लिए अपने सेजमेकर स्टूडियो डोमेन को अपडेट करें
सेजमेकर स्टूडियो के साथ एकीकृत है AWS क्लाउडट्रिल प्रशासकों को सेजमेकर स्टूडियो नोटबुक से उपयोगकर्ता गतिविधि और एपीआई कॉल की निगरानी और ऑडिट करने में सक्षम बनाना। आप उपयोगकर्ता की पहचान (विशेष रूप से,) रिकॉर्ड करने के लिए सेजमेकर स्टूडियो को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल नाम) क्लाउडट्रेल इवेंट में सेजमेकर स्टूडियो नोटबुक से उपयोगकर्ता गतिविधि और एपीआई कॉल की निगरानी और ऑडिट करने के लिए।
कई उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइलों के बीच विशिष्ट उपयोगकर्ता गतिविधि को लॉग करने के लिए, हमने अनुशंसा की है कि आप इसे चालू करें SourceIdentity
सेजमेकर स्टूडियो डोमेन को उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल नाम के साथ प्रचारित करने के लिए। यह आपको उपयोगकर्ता की जानकारी को सत्र में बनाए रखने की अनुमति देता है ताकि आप किसी विशिष्ट उपयोगकर्ता को कार्रवाई का श्रेय दे सकें। यह विशेषता तब भी बनी रहती है जब आप भूमिकाओं की श्रृंखला बनाते हैं, ताकि आप निर्माता खाते में उनके कार्यों की सूक्ष्म दृश्यता प्राप्त कर सकें। जब तक यह पोस्ट लिखी गई थी, आप इसे केवल इसका उपयोग करके कॉन्फ़िगर कर सकते हैं AWS कमांड लाइन इंटरफ़ेस (एडब्ल्यूएस सीएलआई) या कोई कमांड लाइन टूल।
इस कॉन्फ़िगरेशन को अपडेट करने के लिए, डोमेन के सभी ऐप्स इसमें होने चाहिए रोक or हटाए गए राज्य.
उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल नाम के प्रसार को सक्षम करने के लिए निम्नलिखित कोड का उपयोग करें SourceIdentity
:
इसके लिए आवश्यक है कि आप जोड़ें sts:SetSourceIdentity
आपकी निष्पादन भूमिका के लिए विश्वास संबंध में।
अमेज़ॅन रेडशिफ्ट निर्माता खाते में एक आईएएम भूमिका बनाएं जिसे सेजमेकर स्टूडियो को अमेज़ॅन रेडशिफ्ट तक पहुंचने के लिए मानना होगा
एक भूमिका बनाने के लिए जिसे सेजमेकर अमेज़ॅन रेडशिफ्ट तक पहुंचने के लिए मान लेगा, निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- Amazon Redshift निर्माता खाते में IAM कंसोल खोलें।
- चुनें भूमिकाओं नेविगेशन फलक में, फिर चुनें भूमिका बनाएं.
- पर विश्वसनीय इकाई का चयन करें पेज, का चयन करें कस्टम ट्रस्ट नीति.
- संपादक में निम्नलिखित कस्टम ट्रस्ट नीति दर्ज करें और अपना सेजमेकर उपभोक्ता खाता आईडी और आपके द्वारा बनाई गई सेजमेकर निष्पादन भूमिका प्रदान करें:
- चुनें अगला.
- पर आवश्यक अनुमतियाँ जोड़ें पृष्ठ, चुनें नीति बनाएं.
- निम्नलिखित नमूना नीति जोड़ें और अपनी कॉन्फ़िगरेशन के आधार पर आवश्यक संपादन करें।
- जैसे कोई नाम जोड़कर पॉलिसी सहेजें
RedshiftROAPIUserAccess
.
RSI SourceIdentity
विशेषता का उपयोग मूल सेजमेकर स्टूडियो उपयोगकर्ता की पहचान को अमेज़ॅन रेडशिफ्ट डेटाबेस उपयोगकर्ता से जोड़ने के लिए किया जाता है। निर्माता खाते में उपयोगकर्ता द्वारा की गई गतिविधियों की निगरानी क्लाउडट्रेल और अमेज़ॅन रेडशिफ्ट डेटाबेस ऑडिट लॉग का उपयोग करके की जा सकती है।
- पर नाम दें, समीक्षा करें और बनाएं पेज, भूमिका का नाम दर्ज करें, सेटिंग्स की समीक्षा करें और चुनें भूमिका बनाएं.
सेजमेकर उपभोक्ता खाते में आईएएम भूमिका को अपडेट करें जिसे सेजमेकर स्टूडियो अमेज़ॅन रेडशिफ्ट निर्माता खाते में मानता है
सेजमेकर निष्पादन भूमिका को अद्यतन करने के लिए ताकि वह वह भूमिका ग्रहण कर सके जो हमने अभी बनाई है, निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- सेजमेकर उपभोक्ता खाते में IAM कंसोल खोलें।
- चुनें भूमिकाओं नेविगेशन फलक में, फिर हमारे द्वारा बनाई गई सेजमेकर निष्पादन भूमिका चुनें (
AmazonSageMaker-ExecutionRole-*
). - में अनुमति नीति अनुभाग, पर अनुमतियाँ जोड़ें मेनू, चुनें इनलाइन नीति बनाएं.
- संपादक में, पर JSON टैब, निम्नलिखित नीति दर्ज करें, जहां अमेज़ॅन रेडशिफ्ट निर्माता खाते में आपके द्वारा बनाई गई भूमिका का ARN है:
आप IAM कंसोल पर Amazon Redshift निर्माता खाते में बनाई गई भूमिका का ARN प्राप्त कर सकते हैं, जैसा कि निम्नलिखित स्क्रीनशॉट में दिखाया गया है।
- चुनें समीक्षा नीति.
- के लिए नाम, अपनी पॉलिसी के लिए एक नाम दर्ज करें।
- चुनें नीति बनाएं.
आपकी अनुमति नीतियां निम्नलिखित स्क्रीनशॉट के समान दिखनी चाहिए।
अमेज़ॅन रेडशिफ्ट निर्माता खाते और सेजमेकर स्टूडियो उपभोक्ता खाते में वीपीसी के बीच एक पियरिंग कनेक्शन स्थापित करें
सेजमेकर स्टूडियो वीपीसी और अमेज़ॅन रेडशिफ्ट वीपीसी के बीच संचार स्थापित करने के लिए, दोनों वीपीसी को वीपीसी पीयरिंग का उपयोग करके पीयर करने की आवश्यकता है। कनेक्शन स्थापित करने के लिए निम्नलिखित चरणों को पूरा करें:
- Amazon Redshift या SageMaker खाते में, Amazon VPC कंसोल खोलें।
- नेविगेशन फलक में, चुनें सहकर्मी कनेक्शन, उसके बाद चुनो पीयरिंग कनेक्शन बनाएं.
- के लिए नाम, अपने कनेक्शन के लिए एक नाम दर्ज करें।
- के अंतर्गत पीयर करने के लिए एक स्थानीय VPC चुनें, एक स्थानीय वीपीसी चुनें।
- के अंतर्गत साथ देखने के लिए अन्य VPC चुनें, उसी क्षेत्र में एक और वीपीसी और दूसरा खाता निर्दिष्ट करें।
- चुनें पियरिंग कनेक्शन बनाएं.
- वीपीसी पियरिंग कनेक्शन की समीक्षा करें और चुनें अनुरोध स्वीकार करें सक्रिय के लिए।
वीपीसी पीयरिंग कनेक्शन सफलतापूर्वक स्थापित होने के बाद, आप उनके बीच कनेक्टिविटी को पूरा करने के लिए सेजमेकर और अमेज़ॅन रेडशिफ्ट वीपीसी दोनों पर रूट बनाते हैं।
- सेजमेकर खाते में, अमेज़ॅन वीपीसी कंसोल खोलें।
- चुनें रूट टेबल नेविगेशन फलक में, फिर VPC चुनें जो SageMaker से संबद्ध है और मार्गों को संपादित करें।
- गंतव्य Amazon Redshift VPC और लक्ष्य के लिए CIDR को पीयरिंग कनेक्शन के रूप में जोड़ें।
- इसके अतिरिक्त, एक NAT गेटवे जोड़ें।
- चुनें परिवर्तन सहेजें.
- Amazon Redshift खाते में, Amazon VPC कंसोल खोलें।
- चुनें रूट टेबल नेविगेशन फलक में, फिर VPC चुनें जो Amazon Redshift से संबद्ध है और मार्गों को संपादित करें।
- गंतव्य सेजमेकर वीपीसी के लिए सीआईडीआर और पीयरिंग कनेक्शन के रूप में लक्ष्य जोड़ें।
- इसके अतिरिक्त, एक इंटरनेट गेटवे जोड़ें।
- चुनें परिवर्तन सहेजें.
आप इंटरनेट पर कनेक्ट करने के बजाय अपने वीपीसी में एक इंटरफ़ेस एंडपॉइंट के माध्यम से सेजमेकर स्टूडियो से कनेक्ट कर सकते हैं। जब आप वीपीसी इंटरफ़ेस एंडपॉइंट का उपयोग करते हैं, तो आपके वीपीसी और सेजमेकर एपीआई या रनटाइम के बीच संचार पूरी तरह से और सुरक्षित रूप से एडब्ल्यूएस नेटवर्क के भीतर संचालित होता है।
- वीपीसी एंडपॉइंट बनाने के लिए, सेजमेकर खाते में, वीपीसी कंसोल खोलें।
- चुनें endpoints नेविगेशन फलक में, फिर चुनें समापन बिंदु बनाएँ.
- अपने सेजमेकर नोटबुक डोमेन के लिए इनबाउंड और आउटबाउंड एनएफएस ट्रैफ़िक की अनुमति देने के लिए सेजमेकर वीपीसी, संबंधित सबनेट और उपयुक्त सुरक्षा समूह निर्दिष्ट करें, और चुनें वीपीसी एंडपॉइंट बनाएं.
उपभोक्ता खाते में सेजमेकर स्टूडियो में अमेज़ॅन रेडशिफ्ट को क्वेरी करें
सभी नेटवर्किंग सफलतापूर्वक स्थापित हो जाने के बाद, पांडा लाइब्रेरी के लिए AWS SDK का उपयोग करके सेजमेकर स्टूडियो उपभोक्ता खाते में अमेज़ॅन रेडशिफ्ट क्लस्टर से कनेक्ट करने के लिए इस अनुभाग में दिए गए चरणों का पालन करें:
- सेजमेकर स्टूडियो में, एक नई नोटबुक बनाएं।
- यदि पांडा पैकेज के लिए AWS SDK स्थापित नहीं है, तो आप इसे निम्नलिखित का उपयोग करके स्थापित कर सकते हैं:
यह इंस्टॉलेशन स्थायी नहीं है और यदि कर्नेलगेटवे ऐप हटा दिया जाता है तो यह खो जाएगा। कस्टम पैकेज को एक भाग के रूप में जोड़ा जा सकता है जीवनचक्र विन्यास.
- प्रथम सेल में निम्नलिखित कोड दर्ज करें और कोड चलाएँ। बदलना
RoleArn
औरregion_name
आपकी खाता सेटिंग के आधार पर मान:
- एक नए सेल में निम्नलिखित कोड दर्ज करें और वर्तमान सेजमेकर उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल नाम प्राप्त करने के लिए कोड चलाएँ:
- एक नए सेल में निम्नलिखित कोड दर्ज करें और कोड चलाएँ:
Amazon Redshift को सफलतापूर्वक क्वेरी करने के लिए, आपके डेटाबेस व्यवस्थापक को नए बनाए गए उपयोगकर्ता को निर्माता खाते में Amazon Redshift क्लस्टर के भीतर आवश्यक पढ़ने की अनुमति प्रदान करने की आवश्यकता है।
- एक नए सेल में निम्नलिखित कोड दर्ज करें, अपनी अमेज़ॅन रेडशिफ्ट तालिका से मिलान करने के लिए क्वेरी को अपडेट करें और सेल चलाएं। इससे आगे की डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण के लिए रिकॉर्ड सफलतापूर्वक वापस आ जाना चाहिए।
अब आप अपनी व्यावसायिक आवश्यकताओं के आधार पर अपने डेटा परिवर्तन और विश्लेषण का निर्माण शुरू कर सकते हैं।
क्लीन अप
आवर्ती लागतों से बचने के लिए किसी भी संसाधन को साफ करने के लिए, सेजमेकर वीपीसी एंडपॉइंट्स, अमेज़ॅन रेडशिफ्ट क्लस्टर और सेजमेकर स्टूडियो ऐप्स, उपयोगकर्ताओं और डोमेन को हटा दें। आपके द्वारा बनाए गए किसी भी S3 बकेट और ऑब्जेक्ट को भी हटा दें।
निष्कर्ष
इस पोस्ट में, हमने दिखाया कि कैसे वीपीसी पीयरिंग का उपयोग करके विभिन्न खातों में निजी अमेज़ॅन रेडशिफ्ट और सेजमेकर स्टूडियो वीपीसी के बीच एक क्रॉस-अकाउंट कनेक्शन स्थापित किया जाए और आईएएम रोल चेनिंग का उपयोग करके सेजमेकर स्टूडियो में अमेज़ॅन रेडशिफ्ट डेटा तक पहुंच बनाई जाए, साथ ही उपयोगकर्ता की पहचान भी लॉग की जाए। सेजमेकर स्टूडियो से अमेज़ॅन रेडशिफ्ट तक पहुंच प्राप्त की। इस समाधान के साथ, आप डेटा तक पहुंचने के लिए खातों के बीच डेटा को मैन्युअल रूप से स्थानांतरित करने की आवश्यकता को समाप्त कर देते हैं। हमने यह भी बताया कि सेजमेकर स्टूडियो में पांडा लाइब्रेरी के लिए एडब्ल्यूएस एसडीके का उपयोग करके अमेज़ॅन रेडशिफ्ट क्लस्टर तक कैसे पहुंचें और अपने एमएल उपयोग मामलों के लिए डेटा तैयार करें।
अमेज़ॅन रेडशिफ्ट और सेजमेकर के बारे में अधिक जानने के लिए, देखें अमेज़ॅन रेडशिफ्ट डेटाबेस डेवलपर गाइड और अमेज़ॅन सेजमेकर दस्तावेज़ीकरण.
लेखक के बारे में
सुप्रिया पुरगुंडला AWS में एक वरिष्ठ समाधान वास्तुकार हैं। वह प्रमुख ग्राहक खातों को उनकी एआई और एमएल यात्रा में मदद करती है। वह डेटा-संचालित एआई और मशीन लर्निंग में गहराई के क्षेत्र को लेकर उत्साहित हैं।
मार्क कारपो अमेज़ॅन सेजमेकर टीम के साथ एक मशीन लर्निंग आर्किटेक्ट है। वह ग्राहकों को बड़े पैमाने पर एमएल वर्कलोड को डिजाइन करने, तैनात करने और प्रबंधित करने में मदद करने पर ध्यान केंद्रित करता है। अपने खाली समय में, वह यात्रा करना और नई जगहों की खोज करना पसंद करते हैं।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोईएसजी. ऑटोमोटिव/ईवीएस, कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
- BlockOffsets. पर्यावरणीय ऑफसेट स्वामित्व का आधुनिकीकरण। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/configure-cross-account-access-of-amazon-redshift-clusters-in-amazon-sagemaker-studio-using-vpc-peering/
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- सामान्य
- संचार
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- पूरा
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- कंप्यूटिंग
- शर्त
- संचालित
- विन्यास
- कॉन्फ़िगर किया गया
- जुडिये
- कनेक्ट कर रहा है
- संबंध
- कनेक्टिविटी
- कंसोल
- उपभोक्ता
- नियंत्रण
- नियंत्रण
- मूल
- लागत
- लागत
- बनाना
- बनाया
- बनाता है
- साख
- वर्तमान
- रिवाज
- ग्राहक
- ग्राहक
- तिथि
- डेटा संसाधन
- डेटा साझा करना
- डेटा पर ही आधारित
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- से प्रत्येक
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- प्रभाव
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- सक्षम
- सक्षम बनाता है
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- पूरी तरह से
- वातावरण
- वातावरण
- स्थापित करना
- स्थापित
- घटनाओं
- प्रत्येक
- निष्पादन
- मौजूदा
- तलाश
- बाहरी
- फास्ट
- प्रथम
- केंद्रित
- का पालन करें
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- से
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- जानें
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- लाइन
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- यंत्र अधिगम
- बनाना
- निर्माण
- प्रबंधन
- कामयाब
- मैन्युअल
- मैच
- मेन्यू
- मेटाडाटा
- तरीका
- ML
- मोड
- मॉडल
- मॉनिटर
- नजर रखी
- निगरानी
- अधिक
- चाल
- चाहिए
- नाम
- पथ प्रदर्शन
- आवश्यक
- आवश्यकता
- की जरूरत है
- नेटवर्क
- शुद्ध कार्यशील
- नया
- नए नए
- नोड
- नोटबुक
- अभी
- वस्तु
- वस्तुओं
- of
- अक्सर
- on
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- केवल
- खुला
- or
- संगठन
- संगठनों
- मूल
- अन्य
- अन्यथा
- हमारी
- के ऊपर
- सिंहावलोकन
- पैकेज
- संकुल
- पृष्ठ
- पांडा
- फलक
- भाग
- विशेष रूप से
- पास
- आवेशपूर्ण
- पीडीएफ
- सहकर्मी
- निष्पादन
- अनुमति
- अनुमतियाँ
- गंतव्य
- प्लेटो
- प्लेटो डेटा इंटेलिजेंस
- प्लेटोडाटा
- नीतियाँ
- नीति
- पद
- बिजली
- अभ्यास
- भविष्यवाणियों
- तैयार करना
- रोकता है
- प्रिंसिपल
- निजी
- प्रसंस्करण
- उत्पादक
- प्रोफाइल
- प्रोफाइल
- परियोजनाओं
- प्रदान करना
- प्रदान करता है
- प्रदान कर
- सार्वजनिक
- पढ़ना
- की सिफारिश की
- रिकॉर्ड
- अभिलेख
- आवर्ती
- को कम करने
- क्षेत्र
- संबंध
- की जगह
- का अनुरोध
- अपेक्षित
- आवश्यकताएँ
- की आवश्यकता होती है
- संसाधन
- उपयुक्त संसाधन चुनें
- कि
- वापसी
- रिटर्न
- की समीक्षा
- जोखिम
- भूमिका
- भूमिकाओं
- मार्गों
- रन
- sagemaker
- वही
- स्केलेबल
- स्केल
- एसडीके
- अनुभाग
- सुरक्षित
- सुरक्षित रूप से
- सुरक्षा
- का चयन
- वरिष्ठ
- अलग
- पृथक करना
- सेवाएँ
- सत्र
- सेट
- सेटिंग्स
- कई
- बांटने
- वह
- चाहिए
- पता चला
- दिखाया
- समान
- सरल
- को आसान बनाने में
- एक
- So
- समाधान
- समाधान ढूंढे
- विशिष्ट
- विशेष रूप से
- विनिर्दिष्ट
- प्रारंभ
- राज्य
- कथन
- कदम
- कदम
- भंडारण
- संग्रहित
- स्टूडियो
- उप - जाल
- सबनेट
- सफलतापूर्वक
- ऐसा
- तालिका
- लक्ष्य
- टीम
- टीमों
- अस्थायी
- कि
- RSI
- क्षेत्र
- लेकिन हाल ही
- उन
- फिर
- इसका
- यहाँ
- टाई
- पहर
- सेवा मेरे
- साधन
- यातायात
- रेलगाड़ी
- परिवर्तनों
- यात्रा का
- ट्रस्ट
- विश्वस्त
- मोड़
- दो
- टाइप
- प्रकार
- आम तौर पर
- अपडेट
- उपयोग
- प्रयुक्त
- उपयोगकर्ता
- उपयोगकर्ताओं
- का उपयोग
- मान
- संस्करण
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- चला
- करना चाहते हैं
- था
- we
- वेब
- वेब सेवाओं
- वेब आधारित
- कुंआ
- कब
- जब
- मर्जी
- साथ में
- अंदर
- वर्कफ़्लो
- लिखा हुआ
- आप
- आपका
- जेफिरनेट