वैज्ञानिकों ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कर मरीजों में मधुमेह की शुरुआत की भविष्यवाणी करने के लिए 12 घंटे की विधि विकसित की

अग्रणी एआई सम्मेलन में न्यू क्लिक एप्लाइड साइंसेज शोध प्रस्तुत किया गया

न्यूयॉर्क और टोरंटो-(बिजनेस वायर)-#AI-वैज्ञानिकों पर एप्लाइड साइंसेज पर क्लिक करें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके एक निरंतर ग्लूकोज मॉनिटर (सीजीएम) को एक शक्तिशाली मधुमेह जांच और रोकथाम उपकरण में बदलने का एक तरीका खोज लिया है।

शुक्रवार को पेश किए गए निष्कर्षों में न्यूरिप्स क्लिक के वैज्ञानिकों ने खुलासा किया कि कैसे उन्होंने मशीन लर्निंग और सीजीएम से सिर्फ 12 घंटे के डेटा का इस्तेमाल किया, यह निर्धारित करने के लिए कि कोई मरीज प्रीडायबेटिक था या डायबिटिक।

अध्ययन के प्रमुख वैज्ञानिक और क्लिक एप्लाइड साइंसेज के प्रमुख अन्वेषक जौह्युन जियोन ने कहा, "हमने दिखाया है कि 12 घंटे की निगरानी मधुमेह के विकास के जोखिम वाले लोगों के जीवन में बड़ा बदलाव ला सकती है, जबकि अभी भी इसे ठीक करने का समय है।" "हमें लगता है कि सीजीएम का उपयोग न केवल मधुमेह की निगरानी के लिए किया जा सकता है, बल्कि इसे पूरी तरह से रोकने के लिए भी किया जा सकता है।"

अध्ययन के लिए, स्वस्थ, प्रीडायबेटिक या टाइप 600 मधुमेह के साथ रहने वाले लगभग 2 रोगियों ने औसतन 12 दिनों तक सीजीएम उपकरण पहना। वैज्ञानिकों ने समय के साथ अपने ग्लूकोज मापन को देखा और यह देखने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल विकसित किए कि क्या उन मूल्यों का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि वह व्यक्ति स्वस्थ, पूर्व-मधुमेह या मधुमेह था या नहीं।

जीन ने कहा कि उन्होंने पाया कि उनके 12-घंटे के मॉडल ने लंबे अंतराल से परिणामों के लिए समान उच्च सटीकता दिखाई, प्रीडायबिटीज वाले दो-तिहाई रोगियों की सही पहचान की, जबकि स्वस्थ रोगियों और टाइप 2 मधुमेह वाले लोगों की पहचान करने में भी उच्च सटीकता दिखाई। जीन ने कहा कि छोटी समय सीमा एक बड़ा कदम है, जिसमें अधिकांश शोध 10 से 14 दिनों के पढ़ने के लायक हैं, और अक्सर विशेषज्ञ चिकित्सकों से विश्लेषण की आवश्यकता होती है।

के अनुसार सीडीसी, प्रीडायबिटीज एक गंभीर स्वास्थ्य स्थिति है जहां रक्त शर्करा का स्तर सामान्य से अधिक होता है, लेकिन अभी तक टाइप 2 मधुमेह के रूप में निदान के लिए पर्याप्त नहीं है। लगभग 96 मिलियन अमेरिकी वयस्कों - तीन में से एक से अधिक - को प्रीडायबिटीज है। प्रीडायबिटीज वाले लोगों में से 80 प्रतिशत से अधिक को पता नहीं होता कि उन्हें यह है।

क्लिक में अनुसंधान और विकास के प्रबंध निदेशक माइकल लिबरमैन ने कहा, "शुरुआती मधुमेह वाले अधिकांश लोग अपनी स्थिति के बारे में नहीं जानते हैं और तब तक चिकित्सक से परामर्श नहीं लेते हैं जब तक कि उनके रक्त शर्करा के स्तर को नियंत्रित करने की क्षमता अपूरणीय क्षति न हो जाए।" अनुप्रयुक्त विज्ञान। "हमारे शोध में रक्त ग्लूकोज डिजिटल बायोमार्कर को ऐसी स्थिति में ले जाने में मदद करने की जबरदस्त क्षमता है जहां वे मधुमेह शुरू होने से पहले इसे रोकने के लिए चिकित्सकों के लिए एक अमूल्य उपकरण हो सकते हैं।"

ये निष्कर्ष मधुमेह के क्षेत्र में क्लिक के चल रहे काम में नवीनतम हैं। उनका "समस्थापन एक आनुपातिक-अभिन्न नियंत्रण प्रणाली के रूप में" अध्ययन, मधुमेह का कारण बनने वाले ग्लूकोज को नियंत्रित करने के तरीके में कुछ अंतर्निहित परिवर्तनों को निर्धारित करने के लिए गणितीय मॉडलिंग के आधार पर प्रकाशित किया गया था प्रकृति 2020 में। उन्होंने स्टॉकहोम, स्वीडन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (IJCAI) पर 2018 अंतर्राष्ट्रीय संयुक्त सम्मेलन में पहले के निष्कर्ष भी प्रस्तुत किए।

क्लिक एप्लाइड साइंसेज के बारे में

क्लिक अनुप्रयुक्त विज्ञान' डेटा वैज्ञानिकों, इंजीनियरों और जैविक वैज्ञानिकों की विविध टीम वैज्ञानिक अनुसंधान करती है और अपने सिद्ध व्यवसाय, वैज्ञानिक, चिकित्सा और तकनीकी विशेषज्ञता का उपयोग करके व्यावसायिक प्रयासों का समर्थन करने के लिए कंपनी के काम के हिस्से के रूप में एआई/एमएल और सॉफ्टवेयर समाधान विकसित करती है। इसके 2019 वॉयस असिस्टेंट मेडिकल नेम कॉम्प्रिहेंशन स्टडी ने नियंत्रित तरीके से वॉयस असिस्टेंट उपभोक्ता उपकरणों के कठोर परीक्षण के लिए वैज्ञानिक नींव रखी। सहकर्मी-समीक्षित पत्रिकाओं में अतिरिक्त शोध, "शामिल हैं"डिजिटल थेराप्यूटिक्स में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की आवश्यकता, ""बायोमेडिकल साहित्य और सोशल मीडिया डेटा का उपयोग करके SARS-CoV-2 (COVID-19) के जोखिम कारकों और लक्षणों का आम सहमति अध्ययन," तथा "COVID-19 ने वैश्विक स्वास्थ्य सेवा नवाचार को प्रेरित किया है".

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