जब बुद्धिमानी से उपयोग किया जाता है और मानवीय निरीक्षण के साथ जोड़ा जाता है, तो एआई आज के डिजिटल वातावरण में व्यावसायिक संपत्तियों की सुरक्षा के लिए अपरिहार्य साबित होता है।
होबोकन, एनजे (PRWEB) जुलाई 12, 2023
A एनवाईसी क्षेत्र साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ एक नए लेख में एआई के साथ साइबर सुरक्षा को मजबूत करने का तरीका बताया गया है। जानकारीपूर्ण लेख पहले यह बताता है कि कंपनियां महत्वपूर्ण कंपनी संपत्तियों की सुरक्षा और व्यावसायिक प्रतिष्ठा को संरक्षित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों (एआई) को नियोजित करने के तरीकों की तलाश कर रही हैं। इसके बाद लेखक का दावा है कि एआई-संवर्धित साइबर सुरक्षा उपकरण पारंपरिक साइबर सुरक्षा की तुलना में कई फायदे प्रदान करते हैं।
वह इस बात पर चर्चा जारी रखती है कि कैसे एआई विभिन्न स्रोतों से बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके, दुर्भावनापूर्ण गतिविधि को पहचानने के लिए मशीन लर्निंग को नियोजित करके खतरे का पता लगाने और निवारण में सुधार करता है। प्रमाणीकरण और डेटा हानि रोकथाम (डीएलपी) को मजबूत करने के लिए एआई का उपयोग कैसे किया जाता है, इस पर चर्चा करने के बाद, वह एआई-उन्नत साइबर सुरक्षा समाधानों के लाभों को सूचीबद्ध करती है, जिसमें मानवीय त्रुटि को कम करना, दक्षता में सुधार करना और अज्ञात खतरों की खोज करना शामिल है।
ईमाज़ांती टेक्नोलॉजीज के सीईओ जेनिफर माज़ांती ने कहा, "चूंकि संगठन डिजिटल प्रौद्योगिकियों पर अधिक भरोसा करते हैं, इसलिए उन्हें अधिक बार और परिष्कृत साइबर हमलों का भी सामना करना पड़ता है।" "जब बुद्धिमानी से उपयोग किया जाता है और मानवीय निरीक्षण के साथ जोड़ा जाता है, तो एआई आज के डिजिटल वातावरण में व्यावसायिक संपत्तियों की सुरक्षा के लिए अपरिहार्य साबित होता है।"
नीचे लेख के कुछ अंश हैं, “प्रोएक्टिव कंपनियां एआई के साथ साइबर सुरक्षा को मजबूत करती हैं".
खतरे का पता लगाने और निवारण में सुधार करें
“एआई विभिन्न स्रोतों, जैसे एंडपॉइंट, नेटवर्क, क्लाउड सेवाओं, पहचान प्रणालियों और अनुप्रयोगों से बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकता है। फिर, मशीन लर्निंग का उपयोग करके, यह उस डेटा में विसंगतियों का पता लगा सकता है जो संभावित दुर्भावनापूर्ण गतिविधि का संकेत देता है। एआई नए डेटा से भी सीख सकता है और बदलते खतरों के अनुरूप ढल सकता है, जिससे यह पारंपरिक नियम-आधारित प्रणालियों की तुलना में अधिक प्रभावी हो जाता है।
प्रमाणीकरण और डीएलपी को मजबूत करें
“एआई इसमें महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है शून्य विश्वास सुरक्षा, जिसके लिए सभी उपयोगकर्ताओं और उपकरणों की निरंतर पहचान की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, एआई प्रत्येक अनुरोध के संदर्भ और जोखिम के आधार पर सत्यापन के स्तर को समायोजित करते हुए अनुकूली प्रमाणीकरण को सक्षम बनाता है। एआई का उपयोग करके, संगठन डिवाइस स्वास्थ्य, एन्क्रिप्शन, पासवर्ड ताकत और बहुत कुछ के आधार पर विस्तृत सुरक्षा नीतियों को परिभाषित और लागू कर सकते हैं।
“इसके अतिरिक्त, Microsoft Purview जैसे उत्पाद वर्गीकरण को स्वचालित करके DLP को बढ़ाने के लिए AI का उपयोग करते हैं संवेदनशील डेटा. संगठन तब डेटा साझाकरण, एन्क्रिप्शन और अवधारण के लिए स्वचालित नीतियों को लागू करने के लिए संवेदनशील डेटा लेबल का उपयोग कर सकते हैं।
एआई-उन्नत साइबर सुरक्षा समाधान के लाभ
“दक्षता में सुधार करें और लागत कम करें - एआई लगातार डेटा इकट्ठा करता है और उसका विश्लेषण करता है, जिससे गतिशील घटना का पता लगाने और प्रतिक्रिया को सक्षम किया जा सके। एआई के साथ, सुरक्षा टीमें अक्सर क्षति होने से पहले संभावित समस्याओं का समाधान कर सकती हैं। और क्योंकि एआई नियमित, समय लेने वाले कार्यों को संभालता है, मनुष्य रणनीतिक गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर सकता है।
साइबर सुरक्षा और एआई विशेषज्ञ
eMazzanti Technologies के साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ AI का लाभ उठाने वाले साइबर सुरक्षा समाधानों के साथ विशेषज्ञता का खजाना जोड़ते हैं। उदाहरण के लिए, ई-केयर सुरक्षित मार्ग ज्ञात और अज्ञात खतरों से सुरक्षा को स्वचालित करने के लिए बड़े डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। इस तकनीक की मदद से यह हमलों के शुरू होने से पहले ही उनकी खोज और भविष्यवाणी कर सकता है। eMazzanti के सुरक्षा सलाहकार संगठनों के साथ उनकी आवश्यकताओं के लिए सही उपकरणों की पहचान करने और उन्हें लागू करने के लिए काम करते हैं।
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