अमेज़ॅन केंद्र उपयोग में आसान बुद्धिमान खोज सेवा है जो आपको अपने अनुप्रयोगों के साथ खोज क्षमताओं को एकीकृत करने की अनुमति देती है ताकि उपयोगकर्ता जैसे डेटा स्रोतों में संग्रहीत जानकारी पा सकें अमेज़न सरल भंडारण सेवा , वनड्राइव और गूगल ड्राइव; सेल्सफोर्स, शेयरपॉइंट और सर्विस नाउ जैसे एप्लिकेशन; और रिलेशनल डेटाबेस जैसे अमेज़न रिलेशनल डेटाबेस सर्विस (अमेज़न आरडीएस)। Amazon Kendra कनेक्टर्स का उपयोग करने से आप अपने Amazon Kendra इंडेक्स के साथ कई सामग्री रिपॉजिटरी के डेटा को सिंक्रोनाइज़ कर सकते हैं। जब अंतिम उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा के प्रश्न पूछते हैं, तो अमेज़ॅन केंद्र संदर्भ को समझने और सबसे प्रासंगिक उत्तर देने के लिए मशीन लर्निंग (एमएल) एल्गोरिदम का उपयोग करता है।
Amazon Kendra का S3 कनेक्टर अनुक्रमणित दस्तावेज़ों और उनसे संबंधित मेटाडेटा को S3 बकेट में संग्रहीत करने का समर्थन करता है। अक्सर ऐसा होता है कि आप यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि VPC के अंदर चलने वाले एप्लिकेशन के पास केवल विशिष्ट S3 बकेट तक ही पहुंच हो और कई मामलों में कनेक्शन को सार्वजनिक समापन बिंदु तक पहुंचने के लिए इंटरनेट को पार नहीं करना चाहिए। हालाँकि, कई ग्राहकों के पास कई S3 बकेट होते हैं, जिनमें से कुछ द्वारा पहुँचा जा सकता है Amazon S3 के लिए VPC समापन बिंदु. इस पोस्ट में, हम बताते हैं कि VPC एंडपॉइंट्स का उपयोग करने के लिए VPC समर्थन के साथ अपडेट किए गए Amazon Kendra S3 कनेक्टर का उपयोग कैसे करें।
यह पोस्ट आपको एस3 बकेट में संग्रहीत दस्तावेज़ों को जोड़कर केवल वीपीसी के भीतर से पहुंच योग्य करके अमेज़ॅन केंद्र का उपयोग करके एडब्ल्यूएस पर एक उद्यम खोज इंजन बनाने में मदद करने के लिए कदम प्रदान करता है। अधिक जानकारी के लिए देखें Amazon Kendra के साथ उद्यम खोज को बढ़ाना. पोस्ट यह भी दर्शाता है कि अमेज़ॅन एस 3 के लिए अपने कनेक्टर को कैसे कॉन्फ़िगर करें और कॉन्फ़िगर करें कि आपकी डेटा स्रोत सामग्री में परिवर्तन होने पर आपकी अनुक्रमणिका आपके डेटा स्रोत के साथ कैसे समन्वयित होती है।
समाधान का अवलोकन
में तीन मुख्य सुधार हैं अमेज़न केंद्र S3 कनेक्टर :
- वीपीसी समर्थन - कनेक्टर अब आपके उपयोग का समर्थन करता है अमेज़ॅन वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड (अमेज़ॅन वीपीसी) नेटवर्क। अब आप सुरक्षित रूप से Amazon S3 का उपयोग करके कनेक्ट कर सकते हैं Amazon S3 के लिए VPC समापन बिंदु VPC कनेक्शन, सबनेट और सुरक्षा समूहों को निर्दिष्ट करके।
- दो सिंक मोड - जब आप Amazon S3 में डेटा स्रोत के Amazon Kendra इंडेक्स में सिंक शेड्यूल करते हैं, तो अब आप पूर्ण सिंक मोड या नए, संशोधित और हटाए गए दस्तावेज़ सिंक मोड में चलाना चुन सकते हैं। पूर्ण सिंक मोड में, हर बार जब सिंक्रनाइज़ेशन चलता है, तो यह रूट पथ के अंतर्गत प्रत्येक फ़ोल्डर में ऑब्जेक्ट को स्कैन करता है जिसे सभी दस्तावेज़ों को क्रॉल और पुन: अंतर्ग्रहित करने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया था। पूर्ण रीफ्रेश आपको एक नया डेटा स्रोत हटाने और बनाने की आवश्यकता के बिना अनुक्रमणिका को रीसेट करने में सक्षम बनाता है। नए, संशोधित और हटाए गए दस्तावेज़ सिंक मोड में, हर बार सिंक जॉब चलने पर, यह केवल उन ऑब्जेक्ट्स को प्रोसेस करता है जिन्हें अंतिम क्रॉल के बाद जोड़ा, संशोधित या हटाया गया था। वृद्धिशील क्रॉल नियमित आधार पर मौजूदा डेटा स्रोतों में नई वस्तुओं को जोड़ने वाले डेटासेट के साथ उपयोग किए जाने पर रनटाइम और लागत को कम कर सकते हैं।
- दस्तावेजों के लिए अतिरिक्त समावेशन और बहिष्करण पैटर्न: उपसर्गों के अतिरिक्त, हम आपकी अनुक्रमणिका से दस्तावेज़ों को शामिल करने या बहिष्कृत करने के लिए पैटर्न प्रस्तुत कर रहे हैं। दो समर्थित प्रतिमान प्रकार यूनिक्स शैली ग्लोब या फ़ाइल प्रकार हैं। अब आप अपने डेटा स्रोत से विशिष्ट फ़ोल्डरों को शामिल करने या फ़ोल्डरों, फ़ाइल प्रकारों, या विशिष्ट फ़ाइलों को शामिल करने के लिए एक रेगुलर एक्सप्रेशन पैटर्न जोड़ सकते हैं। यह साझा डेटा रिपॉजिटरी के लिए उपयोगी हो सकता है जिसमें विभिन्न श्रेणियों, वर्गीकरण और फ़ाइल प्रकारों से संबंधित सामग्री होती है।
.. पूर्वापेक्षाएँ
इस पूर्वाभ्यास के लिए, आपके पास निम्नलिखित शर्तें होनी चाहिए:
अपना दस्तावेज़ रिपॉजिटरी बनाएं और कॉन्फ़िगर करें
इससे पहले कि आप अमेज़न केंद्र में एक इंडेक्स बना सकें, आपको दस्तावेज़ों को S3 बकेट में लोड करना होगा। इस अनुभाग में S3 बकेट बनाने, फ़ाइलें प्राप्त करने और उन्हें बकेट में लोड करने के निर्देश हैं। इस अनुभाग में सभी चरणों को पूरा करने के बाद, आपके पास एक डेटा स्रोत होगा जिसका उपयोग अमेज़न केंद्र कर सकता है।
- पर एडब्ल्यूएस प्रबंधन कंसोल, क्षेत्र सूची में, यूएस ईस्ट (एन. वर्जीनिया) या अपनी पसंद के किसी भी क्षेत्र को चुनें अमेज़न केंद्र पर उपलब्ध है.
- चुनें सेवाएँ.
- के अंतर्गत भंडारण, चुनें S3.
- अमेज़न S3 कंसोल पर, चुनें बाल्टी बनाएँ.
- के अंतर्गत सामान्य विन्यास, निम्नलिखित जानकारी प्रदान करें:
- बाल्टी नाम के लिए, में प्रवेश
kendrapost-{your account id}.
- क्षेत्र के लिए, वही क्षेत्र चुनें जिसका उपयोग आप अपने Amazon Kendra इंडेक्स को तैनात करने के लिए करते हैं (यह पोस्ट उपयोग करता है
us-east-1
). - के अंतर्गत बकेट सेटिंग, एसटी सार्वजनिक पहुंच को ब्लॉक करें, सब कुछ डिफ़ॉल्ट मानों के साथ छोड़ दें।
- बाल्टी नाम के लिए, में प्रवेश
- के अंतर्गत उन्नत सेटिंग, सब कुछ डिफ़ॉल्ट मानों के साथ छोड़ दें।
- चुनें बाल्टी बनाएँ.
- डाउनलोड AWS_श्वेतपत्र.ज़िप और फ़ाइलों को अनज़िप करें।
- अमेज़ॅन S3 कंसोल पर, उस बकेट का चयन करें जिसे आपने अभी बनाया है और चुनें अपलोड.
- फोल्डर अपलोड करें
Best Practices
,Databases
,General
, तथाMachine Learning
अनज़िप फ़ाइल से।
अपनी बकेट के अंदर, अब आपको चार फ़ोल्डर दिखाई देने चाहिए।
डेटा स्रोत जोड़ें
A डेटा स्रोत वह स्थान है जो अनुक्रमण के लिए दस्तावेज़ों को संग्रहीत करता है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि खोज स्रोत रिपॉजिटरी में नए, अद्यतन या हटाए गए दस्तावेज़ों को सही ढंग से प्रतिबिंबित करती है, आप अमेज़ॅन केंद्र इंडेक्स के साथ डेटा स्रोतों को स्वचालित रूप से सिंक्रनाइज़ कर सकते हैं।
इस अनुभाग में सभी चरणों को पूरा करने के बाद, आपके पास Amazon Kendra से जुड़ा एक डेटा स्रोत होगा। अधिक जानकारी के लिए देखें डेटा स्रोत से दस्तावेज़ जोड़ना.
जारी रखने से पहले, सुनिश्चित करें कि अनुक्रमणिका निर्माण पूर्ण हो गया है और अनुक्रमणिका इस रूप में दिखाती है सक्रिय। अधिक जानकारी के लिए देखें एक सूचकांक बनाना.
- Amazon Kendra कंसोल पर, अपनी अनुक्रमणिका पर नेविगेट करें (इस पोस्ट के लिए,
kendra-blog-index
). - पर
kendra-blog-index
पृष्ठ, चुनें डेटा स्रोत जोड़ें. - Amazon S3 के अंतर्गत, चुनें कनेक्टर जोड़ें.
अमेज़ॅन केंद्र द्वारा समर्थित विभिन्न डेटा स्रोतों के बारे में अधिक जानकारी के लिए देखें डेटा स्रोत से दस्तावेज़ जोड़ना.
- में डेटा स्रोत विवरण निर्दिष्ट करें अनुभाग, के लिए डेटा स्रोत का नाम, दर्ज
aws_white_paper
. - के लिए Description, दर्ज
AWS White Paper documentation
. - चुनें अगला.
अब आप एक बनाएँ AWS पहचान और अभिगम प्रबंधन (आईएएम) अमेज़न केंद्र के लिए भूमिका।
- में पहुंच और सुरक्षा को परिभाषित करें पेज, के लिए IAM भूमिका अनुभाग चुनते हैं, एक नई भूमिका बनाएँ.
- भूमिका के नाम के लिए, दर्ज करें
source-role
(आपकी भूमिका का नाम इससे पहले जुड़ा हुआ हैAmazonKendra-
). - में वीपीसी और सुरक्षा को कॉन्फ़िगर करें अनुभाग, अपना चुनें वीपीसी, और अपना दर्ज करें सबनेट और वीपीसी सुरक्षा समूह.
अपने अमेज़न केंद्र को अपने अमेज़न वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड से जोड़ने के बारे में अधिक जानकारी के लिए देखें VPC का उपयोग करने के लिए Amazon Kendra को कॉन्फ़िगर करना.
- चुनें अगला.
- में सिंक सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करें पेज, के लिए डेटा स्रोत स्थान दर्ज करें, आपके द्वारा बनाई गई S3 बकेट दर्ज करें:
kendrapost-{your account id}
. - छोड़ना मेटाडेटा फ़ाइलें उपसर्ग फ़ोल्डर स्थान खाली।
डिफ़ॉल्ट रूप से, मेटाडेटा फ़ाइलें दस्तावेज़ों के समान निर्देशिका में संग्रहीत की जाती हैं। यदि आप इन फ़ाइलों को किसी भिन्न फ़ोल्डर में रखना चाहते हैं, तो आप एक उपसर्ग जोड़ सकते हैं। अधिक जानकारी के लिए देखें अमेज़न S3 दस्तावेज़ मेटाडेटा.
- के लिए डिक्रिप्शन कुंजी का चयन करें, इसे अचयनित छोड़ दें।
- के लिए अतिरिक्त विन्यास, आप कुछ फ़ोल्डरों या फ़ाइलों को शामिल करने या बाहर करने के लिए एक पैटर्न जोड़ सकते हैं। इस पोस्ट के लिए, डिफ़ॉल्ट मान रखें.
- के लिए सिंक मोड चुनें नए, संशोधित या हटाए गए दस्तावेज़ सिंक.
- के लिए आवृत्ति, चुनें मांग पर भागो.
यह चरण उस आवृत्ति को परिभाषित करता है जिसके साथ डेटा स्रोत को अमेज़ॅन केंद्र सूचकांक के साथ सिंक्रनाइज़ किया जाता है।
- चुनें अगला.
- में फ़ील्ड मैपिंग सेट करें पृष्ठ, डिफ़ॉल्ट मान रखें।
- चुनें अगला.
- पर समीक्षा करें और बनाएं पृष्ठ, चुनें डेटा स्रोत जोड़ें.
- अपनी केंद्र अनुक्रमणिका पर वापस नेविगेट करें।
- आपकी चुनें डेटा स्रोत, उसके बाद चुनो अभी सिंक करें दस्तावेज़ों को अमेज़न केंद्र सूचकांक के साथ सिंक्रनाइज़ करने के लिए।
इस प्रक्रिया की अवधि आपके द्वारा अनुक्रमित किए जाने वाले दस्तावेज़ों की संख्या पर निर्भर करती है। इस उपयोग मामले के लिए, इसमें 15 मिनट लग सकते हैं, जिसके बाद आपको एक संदेश दिखाई देना चाहिए कि सिंक सफल रहा। सिंक रन हिस्ट्री सेक्शन में, आप देख सकते हैं कि 40 दस्तावेज़ सिंक्रोनाइज़ किए गए थे।
आपका Amazon Kendra इंडेक्स अब नेचुरल लैंग्वेज प्रश्नों के लिए तैयार है। जब आप अपनी अनुक्रमणिका खोजते हैं, तो अमेज़ॅन केंद्र आपकी खोज क्वेरी के सबसे सटीक उत्तर देने के लिए प्रदान किए गए सभी डेटा और मेटाडेटा का उपयोग करता है। Amazon Kendra कंसोल पर, चुनें अनुक्रमित सामग्री खोजें. क्वेरी फ़ील्ड में, "किस AWS सेवा में 11 नाइन ऑफ़ ड्यूरेबिलिटी है?"
अनुक्रमणिका को क्वेरी करने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें एक सूचकांक को क्वेरी करना
अनुक्रमणिका को खोजने के लिए डेटा स्रोत परिवर्तनों को सिंक्रनाइज़ करें
आपका डेटा स्रोत किसी भी नए, संशोधित या हटाए गए डेटा को सिंक करने के लिए सेट अप किया गया है। इससे पहले कि आप अपने डेटा स्रोत को Amazon Kendra में एक इंडेक्स के साथ क्रमिक रूप से सिंक्रोनाइज़ कर सकें, आपको नए दस्तावेज़ों को S3 बकेट में लोड करना होगा।
- अमेज़ॅन S3 कंसोल पर, उस बकेट का चयन करें जिसे आपने अभी बनाया है और चुनें अपलोड.
- फोल्डर अपलोड करें
Security
औरWell_Architected
अनज़िप फ़ाइल से।
अब आप S3 बकेट में जोड़े गए नए दस्तावेज़ों को सिंक्रनाइज़ कर सकते हैं:
- अमेज़न केंद्र कंसोल पर, चुनें डाटा के स्रोत और फिर अपना S3 डेटा स्रोत चुनें।
- चुनें अभी सिंक करें।
इस प्रक्रिया की अवधि आपके द्वारा अनुक्रमित किए गए दस्तावेज़ों की संख्या पर निर्भर करती है। इस उपयोग के मामले में, इसमें 15 मिनट लग सकते हैं, जिसके बाद आपको एक संदेश देखना चाहिए कि सिंक सफल रहा।
में सिंक रन इतिहास अनुभाग, आप देख सकते हैं कि 20 दस्तावेज़ सिंक्रनाइज़ किए गए थे।
डेटा स्रोत को पुन: अनुक्रमित करें
ऐसे परिदृश्य में जहां डेटा स्रोत में पुरानी जानकारी है, अब आप डेटा स्रोत को बिना हटाए और नया डेटा स्रोत बनाए बिना फिर से अनुक्रमित कर सकते हैं। सिंक मोड को संशोधित करने और डेटा स्रोत को पुन: अनुक्रमित करने के लिए, निम्न चरणों को पूरा करें:
- Amazon Kendra कंसोल पर, चुनें डाटा के स्रोत और फिर अपना S3 डेटा स्रोत चुनें।
- पर क्रियाएँ मेनू, चुनें संपादित करें।
- चुनें अगला को स्थानांतरित करने के लिए चरण 3 - सिंक सेटिंग्स पेज को कॉन्फ़िगर करें.
- सिंक मोड के लिए, चुनें पूर्ण सिंक।
- के लिए आवृत्ति, चुनें मांग पर भागो.
- चुनें अगला.
- में फ़ील्ड मैपिंग सेट करें पृष्ठ, डिफ़ॉल्ट मान रखें।
- चुनें अगला.
- पर समीक्षा करें और बनाएं पृष्ठ, चुनें अपडेट.
अब आप S3 बकेट में जोड़े गए नए दस्तावेज़ों को सिंक्रनाइज़ कर सकते हैं।
- अमेज़न केंद्र कंसोल पर, चुनें डाटा के स्रोत और फिर अपना S3 डेटा स्रोत चुनें।
- चुनें अभी सिंक करें।
में सिंक रन इतिहास सेक्शन में, आप देख सकते हैं कि संशोधित कॉलम के तहत सभी दस्तावेज़ सिंक्रोनाइज़ किए गए थे, भले ही पिछली सिंक स्थिति कुछ भी हो।
क्लीन अप
भविष्य के शुल्कों से बचने और अप्रयुक्त भूमिकाओं और नीतियों को साफ करने के लिए, आपके द्वारा बनाए गए संसाधनों को हटा दें:
- Amazon Kendra इंडेक्स पर, चुनें अनुक्रमित नेविगेशन फलक में
- आपके द्वारा बनाई गई अनुक्रमणिका का चयन करें और पर क्रियाएँ मेनू, चुनें मिटाना.
- हटाए जाने की पुष्टि करने के लिए, संकेत दिए जाने पर हटाएं दर्ज करें और चुनें मिटाना.
पुष्टिकरण संदेश मिलने तक प्रतीक्षा करें; इस प्रक्रिया में 15 मिनट तक का समय लग सकता है.
- अमेज़न S3 कंसोल पर, S3 बाल्टी हटाएं.
- IAM कंसोल पर, संबंधित IAM भूमिकाओं को हटाएं.
निष्कर्ष
इस पोस्ट में, आपने सीखा कि Amazon S3 के लिए एक सुरक्षित कनेक्शन का उपयोग करके एक उद्यम खोज सेवा को तैनात करने के लिए Amazon Kendra का उपयोग कैसे करें जिसके लिए इंटरनेट गेटवे या नेटवर्क एड्रेस ट्रांसलेशन (NAT) डिवाइस की आवश्यकता नहीं होती है। आप सिंक मोड का उपयोग करके अपने दस्तावेज़ों के लिए तेज़ सिंक सक्षम कर सकते हैं।
ऐसी कई अतिरिक्त विशेषताएं हैं जिन्हें हमने कवर नहीं किया। उदाहरण के लिए:
- आप अपने अमेज़ॅन केंद्र सूचकांक के लिए उपयोगकर्ता-आधारित अभिगम नियंत्रण को सक्षम कर सकते हैं, और आपके द्वारा पहले से कॉन्फ़िगर किए गए अभिगम नियंत्रणों के आधार पर दस्तावेज़ों तक पहुँच को प्रतिबंधित कर सकते हैं।
- आप ऑब्जेक्ट एट्रिब्यूट्स को Amazon Kendra इंडेक्स एट्रिब्यूट्स में मैप कर सकते हैं, और उन्हें फ़ेसटिंग, खोज और खोज परिणामों में प्रदर्शित करने के लिए सक्षम कर सकते हैं।
- आप Amazon Kendra Tabular search का उपयोग करके वेबपेजों (HTML टेबल) से जानकारी तुरंत प्राप्त कर सकते हैं
अमेज़न केंद्र के बारे में अधिक जानने के लिए देखें अमेज़न केंद्र डेवलपर गाइड.
लेखक के बारे में
मारन चंद्रशेखरन Amazon Web Services में एक वरिष्ठ समाधान वास्तुकार हैं, जो हमारे उद्यम ग्राहकों के साथ काम कर रहे हैं। काम के बाहर, वह यात्रा करना पसंद करता है।
अर्जुन अग्रवाल AWS में सॉफ्टवेयर इंजीनियर हैं, वर्तमान में एक एंटरप्राइज़ सर्च इंजन पर Amazon Kendra टीम के साथ काम कर रहे हैं। उन्हें नई तकनीक और वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने का शौक है। काम के बाहर, वह बढ़ोतरी और यात्रा करना पसंद करता है।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/search-for-answers-accurately-using-amazon-kendra-s3-connector-with-vpc-support/
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