इस सप्ताह की शानदार टेक कहानियां वेब पर (9 अप्रैल से)

कृत्रिम होशियारी

OpenAI का DALL-E 2 आपकी कल्पना की जा सकने वाली अधिकांश चीज़ों की शानदार छवियां बनाता है
एंड्रयू टारेंटोला | Engadget
“DALL-E 2, जो OpenAI की CLIP छवि पहचान प्रणाली का उपयोग करता है, उन छवि निर्माण क्षमताओं पर आधारित है। उपयोगकर्ता अब मौजूदा छवियों के विशिष्ट क्षेत्रों का चयन और संपादन कर सकते हैं, उनकी छाया के साथ तत्वों को जोड़ या हटा सकते हैं, दो छवियों को एक ही कोलाज में मैश-अप कर सकते हैं, और मौजूदा छवि की विविधताएं उत्पन्न कर सकते हैं। इसके अलावा, आउटपुट छवियाँ 1024px वर्ग हैं, जो मूल संस्करण द्वारा उत्पन्न 256px अवतारों से अधिक हैं। OpenAI की CLIP को किसी दी गई छवि को देखने और उसकी सामग्री को इस तरह से सारांशित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था कि मनुष्य समझ सकें। कंसोर्टियम ने नई प्रणाली के साथ अपने काम में, इसके सारांश से एक छवि बनाते हुए, उस प्रक्रिया को उलट दिया।

अंतरिक्ष

नासा ने अपने मेगा मून रॉकेट के पहले लॉन्चपैड परीक्षण के लिए नई तारीख तय की
ट्रेवर मोग | डिजिटल रुझान
“अगर सब कुछ योजना के अनुसार हुआ और कोई और तकनीकी समस्या सामने नहीं आई, तो उम्मीद है कि अगले कुछ महीनों में नासा एसएलएस रॉकेट और ओरियन अंतरिक्ष यान के पहले लॉन्च की तैयारी कर पाएगा। मानव रहित आर्टेमिस I मिशन अपने अंतरिक्ष उड़ान प्रणालियों के व्यापक परीक्षण में ओरियन को चंद्रमा की उड़ान पर भेजेगा। आर्टेमिस II उसी मार्ग से उड़ान भरेगा, लेकिन चालक दल के साथ, जबकि बहुप्रतीक्षित आर्टेमिस III मिशन, जो वर्तमान में 2024 से पहले के लिए निर्धारित है, पहली महिला और पहले रंगीन व्यक्ति को चंद्र सतह पर रखेगा।".

कृत्रिम होशियारी

जैसे ही रूस अपनी अगली चाल की योजना बना रहा है, एक एआई बातचीत सुन रहा है
विल नाइट | वायर्ड
“जैसे ही सैनिक बोल रहे थे, एक एआई सुन रहा था। खुफिया विश्लेषकों के लिए एआई सेवाएं प्रदान करने वाली अमेरिकी कंपनी प्राइमर द्वारा विकसित कई कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का उपयोग करके उनके शब्दों को स्वचालित रूप से कैप्चर, ट्रांसक्रिप्ट, अनुवादित और विश्लेषण किया गया। हालांकि यह स्पष्ट नहीं है कि यूक्रेनी सैनिकों ने भी संचार को बाधित किया है या नहीं, रूस की सेना पर बड़े पैमाने पर निगरानी रखने के लिए एआई सिस्टम का उपयोग सैन्य संघर्षों में परिष्कृत ओपन सोर्स इंटेलिजेंस के बढ़ते महत्व को दर्शाता है। कई असुरक्षित रूसी प्रसारणों को सोशल मीडिया पर ऑनलाइन पोस्ट किया गया है, अनुवादित किया गया है और उनका विश्लेषण किया गया है। स्मार्टफोन वीडियो क्लिप और सोशल मीडिया पोस्ट सहित डेटा के अन्य स्रोतों की भी इसी तरह जांच की गई है। लेकिन यह रूसी सैन्य संचार का विश्लेषण करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीक का उपयोग है जो विशेष रूप से नया है।

इंटरनेट

एलोन मस्क ट्विटर के बोर्ड पर हैं। क्या गलत जा सकता है?
क्रिस स्टोकेल-वाकर | वायर्ड
“ट्विटर के साथ मस्क के गर्म और ठंडे रिश्ते इस बात पर बहुत कम प्रकाश डालते हैं कि उन्होंने कंपनी क्यों खरीदी और इसके बोर्ड में शामिल हुए, हालांकि सिद्धांत प्रचुर हैं। मस्क ने टिप्पणी के अनुरोध का जवाब नहीं दिया। एक संकेत उनके हालिया ट्विटर पोस्ट में पाया जा सकता है। उद्यमी लंबे समय से सोशल नेटवर्क पर एक खुली किताब बना हुआ है, उसने 2018 में कहा था कि 'मेरे ट्वीट वस्तुतः वही हैं जो मैं इस समय सोच रहा हूं, सावधानीपूर्वक तैयार किए गए कॉर्पोरेट बीएस नहीं हैं, जो वास्तव में सिर्फ साधारण प्रचार है।' और हालिया ट्वीट्स को मंच की भविष्य की दिशा पर निर्देशित किया गया है। कंपनी में अपनी हिस्सेदारी खरीदने के बाद से, मस्क ने अपने अनुयायियों से इस बारे में सर्वेक्षण किया है कि क्या ट्विटर को जांच के लिए अपने एल्गोरिदम को ओपन सोर्स करना चाहिए और क्या प्लेटफ़ॉर्म मुक्त भाषण के सिद्धांत का पालन करता है।

रोबोटिक्स

इस जापानी रोबोट का नवीनतम कौशल: केले को छीलना
रॉयटर्स के माध्यम से टोक्यो विश्वविद्यालय | एनबीसी न्यूज
“जबकि दोहरी-सशस्त्र मशीन केवल 57 प्रतिशत मामलों में ही सफल होती है, केले छीलना एक ऐसे भविष्य की ओर इशारा करता है जहां मशीनें धातु के हिस्सों को हिलाने या कॉफी वितरित करने की तुलना में अधिक सूक्ष्म कार्य करती हैं। टोक्यो विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के वीडियो में रोबोट को लगभग तीन मिनट में दोनों हाथों से एक केला उठाते और छीलते दिखाया गया है। शोधकर्ता हीचेओल किम, योशीयुकी ओहमुरा और यासुओ कुनियोशी ने रोबोट को "गहन अनुकरण सीखने" की प्रक्रिया का उपयोग करके प्रशिक्षित किया, जहां उन्होंने रोबोट को कार्यों को सीखने और इसे दोहराने के लिए पर्याप्त डेटा उत्पन्न करने के लिए केले-छीलने की क्रिया को सैकड़ों बार प्रदर्शित किया।

कम्प्यूटिंग

एनवीडिया का अगला जीपीयू दिखाता है कि ट्रांसफॉर्मर एआई को बदल रहे हैं
सैमुअल के. मूर | आईईईई स्पेक्ट्रम
“ट्रांसफॉर्मर इंजन की गुप्त चटनी गतिशील रूप से यह चुनने की क्षमता है कि तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण में प्रत्येक चरण पर तंत्रिका नेटवर्क में प्रत्येक परत के लिए किस परिशुद्धता की आवश्यकता है। सबसे कम-सटीक इकाइयाँ, 8-बिट फ़्लोटिंग पॉइंट, अपनी गणनाओं के माध्यम से गति कर सकते हैं, लेकिन फिर अगली परत के लिए 16-बिट या 32-बिट योग उत्पन्न कर सकते हैं यदि यह सटीकता की आवश्यकता है। हालाँकि, हॉपर एक कदम आगे जाता है। 8-बिट फ़्लोटिंग पॉइंट इकाइयाँ 8-बिट संख्याओं के दो रूपों में से किसी एक के साथ अपना मैट्रिक्स गणित कर सकती हैं।

टेक

टेस्ला ने आधिकारिक तौर पर टेक्सास गीगाफैक्ट्री खोली
विल डगलस हेवेन | एमआईटी प्रौद्योगिकी की समीक्षा
“फ़्रेमोंट, कैलिफ़ोर्निया में वाहन फ़ैक्टरी, स्पार्क्स, नेवादा में बैटरी फ़ैक्टरी और बफ़ेलो, न्यूयॉर्क में सौर फ़ैक्टरी के बाद यह अमेरिका में कंपनी की चौथी फ़ैक्टरी है। टेस्ला की शंघाई, चीन के बाहर भी एक वाहन फैक्ट्री है हाल ही में अपना पहला यूरोपीय कारखाना खोला बर्लिन, जर्मनी के पास. टेस्ला ने ऑस्टिन के बाहर जमीन खरीदने में अनुमानित $5 मिलियन खर्च किए, साथ ही संयंत्र के निर्माण के लिए अतिरिक्त $1.1 बिलियन खर्च किए। मस्क ने कहा, 'हमें एक ऐसी जगह की जरूरत है जहां हम वास्तव में बड़े हो सकें और टेक्सास जैसी कोई जगह नहीं है।' 'हम वास्तव में बड़े पैमाने पर आगे बढ़ने जा रहे हैं।'

छवि क्रेडिट: टनलमोशन्स / 71 छवियाँ

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• स्रोत: https://singularityhub.com/2022/04/09/this-weeks-awesome-tech-stories-from-around-the-web-through-april-9/