IRDAI इंसुरटेक इवेंट का शीर्षक- 'इंसुरटेक-कैटलिस्ट दैट इंस्पायर' 30 मई को बेंगलुरु में संपन्न हुआ। इस कार्यक्रम का उद्देश्य बीमाकर्ताओं के लिए इंसुरटेक पारिस्थितिकी तंत्र और इसके लाभ पर जोर देना था और कुछ नाम रखने के लिए पॉलिसीबाजार, श्री राम जनरल इंश्योरेंस, रिलायंस जनरल इंश्योरेंस और मंत्र लैब्स जैसी प्रमुख कंपनियों की भागीदारी देखी गई। आईआरडीएआई के अध्यक्ष, श्री देबाशीष पांडा ने बीमा और इंसुरटेक साझेदारी और भारतीय बीमा क्षेत्र को विकसित होने में सहायता करने में इंसुरटेक की महत्वपूर्ण भूमिका पर प्रकाश डाला। पराग शर्मा, सीईओ मंत्र लैब्स, को एआई और द जेन जेड एक्सपीरियंस के बारे में बात करने के लिए अतिथि वक्ता के रूप में आमंत्रित किया गया था.
- इंसुरटेक 3.0 सभी के बारे में है 'अनुभव अर्थव्यवस्था'. ग्राहकों की बढ़ती अपेक्षाओं के साथ, बीमा उद्योग के लिए वास्तविक चुनौती उत्पाद को तेजी से प्राप्त करना है। डिजिटल ग्राहक आज सिर्फ एक उत्पाद या सेवा के बजाय एक अनुभव खरीदना चाहते हैं। इंसुरटेक के साथ साझेदारी से बीमा कंपनियों को उत्पाद नवाचार के लिए आवश्यक तकनीकी क्षमताएं मिलेंगी।
- जेन जेड विभिन्न निर्णय लेने वाले क्षेत्रों में ग्राहक अनुभव और बेहतर अनुभव के लिए प्रीमियम का भुगतान करने की उनकी इच्छा पर महत्व देता है। वास्तव में, जेन जेड के लिए खरीद निर्णय में सीएक्स निर्णायक कारक है।
- एक बेहतर जेन जेड अनुभव बनाने के लिए बीमा जीवन चक्र में एआई, कंप्यूटर विज़न, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स, एनएलपी, ओसीआर जैसी तकनीकों का लाभ उठाना।
चरण 1: विचार करें और मूल्यांकन करें
डेटा जोखिम मूल्यांकन, निर्णय लेने की प्रक्रिया और ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। प्रेडिक्टिव बिहेवियरल एनालिटिक्स उपभोक्ता पैटर्न और उन व्यवहारों के इरादे की पहचान करने में मदद करता है। संतुष्टि स्कोर में सुधार और प्रति ग्राहक राजस्व को बढ़ावा देने के लिए बीमाकर्ताओं को ऐतिहासिक पैटर्न के आधार पर ग्राहकों की अपेक्षाओं का पूर्वानुमान लगाने की आवश्यकता है।
द्वारा 'डिजिटल बिहेवियरल इंटेलिजेंस टूल' फॉर्मोटिव बीमाकर्ताओं को उपयोगकर्ता प्रेरणा और आशय स्कोर को समझने में मदद करता है। वे प्रत्येक व्यक्तिगत एप्लिकेशन पर 5,000+ विभिन्न विशेषताओं से लगभग 50,000-140 व्यवहार डेटा बिंदु एकत्र करते हैं और व्यक्तिगत उत्पाद अनुशंसाएं प्रदान करते हैं
स्टेज 2: खरीदें और अनुभव करें
गति वह है जो नया ग्राहक खंड चाहता है। ग्राहकों के लिए ऑनबोर्डिंग अनुभव को बेहतर बनाने के लिए बीमा कंपनियों को उन्नत एआई और वर्कफ़्लो प्रबंधन का लाभ उठाने की आवश्यकता होगी।
स्टेज 3: वास्तविक समय में एआई-आधारित गतिशील और स्मार्ट निर्णय लेने के माध्यम से हामीदारी में सुधार।
Artivatic ने अंडरराइटिंग क्लाउड-AUSIS के तहत एक अगली पीढ़ी का स्मार्ट पेश किया है जो एंड टू एंड प्रक्रिया के लिए मौजूदा या तीसरे पक्ष के अनुप्रयोगों और एपीआई को जोड़ने, एकीकृत करने में मदद करता है।
स्रोत: आर्टिवेटिक इंसुरटेक और हेल्थटेक प्लेटफॉर्म
स्टेज 4: भुगतान और दावा प्रबंधन
एआई और एमएल मॉडल के साथ धोखाधड़ी का पता लगाना।
अनादोलु सिगोर्टा ने हाल ही में एक भविष्य कहनेवाला धोखाधड़ी पहचान प्रणाली का परीक्षण किया। यह डिटेक्शन इंजन ऑटोमेटेड बिजनेस रूल्स, सेल्फ-लर्निंग मॉडल्स, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स, टेक्स्ट माइनिंग, इमेज स्क्रीनिंग, डिवाइस आइडेंटिफिकेशन और नेटवर्क एनालिसिस का उपयोग करता है जो तत्काल, एक्शनेबल इनसाइट्स प्रदान करते हैं। एएस ने एआई सिस्टम से 5.7 मिलियन डॉलर से अधिक की बचत का श्रेय दिया।
कंप्यूटर विजन प्रौद्योगिकी के माध्यम से दावा प्रसंस्करण।
टोक्यो मरीन जापान में मोटर दावों की प्रक्रिया में तेजी लाने के लिए एआई-आधारित सीवी तकनीक का उपयोग करता है। एआई इमेज रिकग्निशन बीमाकर्ताओं को वाहन को हुए नुकसान का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है।
ऐप मरम्मत विधि की सिफारिशों को भी साझा करता है और यह सुनिश्चित करने के लिए दावा प्रक्रिया का मार्गदर्शन करता है कि प्रत्येक दावे को संसाधित और जल्द से जल्द निपटाया जाए।
- प्रत्येक बीमा प्रदाता को बीमा पारिस्थितिकी तंत्र का हिस्सा बनना चाहिए।
हम बढ़ते कनेक्टेड डिवाइस की दुनिया में हैं। मैकिन्से की रिपोर्ट बताती है कि 2025 तक लगभग एक ट्रिलियन डिवाइस होंगे जो इंटरऑपरेबल मानकों के साथ डेटा को कनेक्ट और साझा करेंगे।
इस डेटा साझाकरण को सक्षम करने वाले पारिस्थितिक तंत्र पहले से ही आकार ले रहे हैं।
ऐसा ही एक आगामी पारिस्थितिकी तंत्र है एनडीएचएम, जिसे अब आभा कहा जाता है। अभी, इस पारिस्थितिकी तंत्र का ध्यान स्वास्थ्य सुविधाओं के बीच निर्बाध डेटा विनिमय पर है, और यह केवल समय की बात है जब इसे बीमा तक भी बढ़ाया जाएगा।
एक और पारिस्थितिकी तंत्र जो कोने के आसपास तेज है, वह है जुड़ी हुई डिवाइसेज (मेडिकल/नॉन मेडिकल/कार, फिटनेस ट्रैकर, स्मार्ट होम गैजेट्स आदि)। इन उपकरणों से एकत्र किए गए डेटा न केवल बीमाकर्ताओं को नवीन उत्पाद बनाने में सक्षम बनाएंगे, बल्कि बिना किसी घर्षण के दावों को संसाधित करने में भी मदद करेंगे।
एक घर्षण रहित जेन जेड अनुभव बनाने के लिए बीमाकर्ताओं को इनका हिस्सा बनना होगा या कम से कम इन पारिस्थितिक तंत्रों में शामिल होना होगा। ऐसा करने में प्रौद्योगिकी एक सहायक के रूप में कार्य करेगी।
डेटा की नींव पर एक महान जेन जेड अनुभव का निर्माण करने के लिए लंबे समय तक दृढ़ विश्वास, धैर्य और उपयोगकर्ता व्यवहार के निरंतर विश्लेषण की आवश्यकता होगी।
कहानी का नैतिक है: पनीर को अक्सर सूंघें ताकि आप जान सकें कि यह कब पुराना हो रहा है।
हमें चीजों के पहले की तरह रहने की उम्मीद नहीं करनी चाहिए। डेटा पर गहरी नजर रखने से हमें फुर्तीला बनने और ग्राहकों की अपेक्षाओं को पूरा करने में एक कदम आगे बढ़ने में मदद मिलेगी।
यदि आप अगली पीढ़ी की तकनीकों के बारे में जानने में रुचि रखते हैं और आपका व्यवसाय AI का उपयोग कैसे कर सकता है, तो हमें आपसे बात करना अच्छा लगेगा। आप हमसे यहां संपर्क कर सकते हैं hello@mantralabsglobal.com
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