एआई दवा निर्माण में गुणवत्ता नियंत्रण को सुव्यवस्थित कर रहा है

अधिकांश विनिर्माण अनुप्रयोगों में गुणवत्ता नियंत्रण एक महत्वपूर्ण लेकिन अप्रभावी प्रक्रिया है। दवा उत्पादकों को अधिकांश से भी अधिक चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। उनके गुणवत्ता मानक ऊंचे हैं, लेकिन यदि उत्पादन बहुत धीमा है, तो यह संभावित जीवन रक्षक उपचारों तक पहुंच को सीमित कर सकता है। एआई उद्योग के लिए चीजें बदल सकता है।

जैसे-जैसे मशीन लर्निंग तकनीकों में सुधार हुआ है, अधिक चिकित्सा निर्माताओं ने अपने गुणवत्ता आश्वासन (क्यूए) को सुव्यवस्थित और परिष्कृत करने के लिए एआई की ओर रुख किया है। यह देखना आसान है कि एआई के क्यूए लाभ संपूर्ण उत्पादन समयरेखा पर क्यों लागू होते हैं।

शीघ्र अनुसंधान एवं विकास

फार्मास्युटिकल गुणवत्ता नियंत्रण में एआई के लाभ अनुसंधान और विकास (आर एंड डी) चरण में शुरू होते हैं। मशीन लर्निंग मॉडल समय लेने वाली वास्तविक दुनिया के परीक्षणों के बिना यह प्रकट करने के लिए दवाओं के अंतःक्रियाओं का अनुकरण कर सकते हैं कि कौन से यौगिक नई दवाओं के लिए सबसे आशाजनक उम्मीदवार हो सकते हैं।

इस गति और सटीकता ने मॉडर्ना को संश्लेषण और परीक्षण करने की अनुमति दी एक महीने में 1,000 एमआरएनए स्ट्रैंड जब COVID-19 वैक्सीन उम्मीदवारों पर शोध किया जा रहा हो। पारंपरिक, मैन्युअल तरीके एक ही समय सीमा में केवल 30 स्ट्रैंड का उत्पादन कर सकते हैं।

एआई एक आदर्श दवा उम्मीदवार का चयन करने के बाद नैदानिक ​​​​परीक्षण प्रक्रिया को सुव्यवस्थित कर सकता है। इसकी शुरुआत मशीन लर्निंग से होती है बड़े पैमाने पर वास्तविक दुनिया के परिणामों की भविष्यवाणी करना प्रयोगशाला परीक्षणों के आधार पर। वहां से, एआई मॉडल अधिक भागीदारी के लिए किसी दवा का परीक्षण करने के लिए आदर्श क्षेत्रों और आबादी को उजागर करने के लिए जनसांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण भी कर सकते हैं।

इन एआई अनुप्रयोगों से अनुसंधान एवं विकास सटीकता में सुधार करते हुए योजना चरण में कम समय लगता है। परिणामस्वरूप, फार्मास्युटिकल उत्पाद बिना अधिक समय लिए शुरू से ही उच्च गुणवत्ता मानकों तक पहुँच जाते हैं।

तेज़, सटीक त्रुटि का पता लगाना

एआई उत्पादन प्रक्रिया में मैन्युअल गुणवत्ता निरीक्षण के लिए एक अधिक कुशल विकल्प प्रदान करता है। एंड-ऑफ-लाइन क्यूए जांच आम तौर पर बाधाएं पैदा करती है, क्योंकि उत्पादों का बारीकी से निरीक्षण करना विनिर्माण गति की तुलना में बहुत धीमा है। यह विशेष रूप से फार्मास्यूटिकल्स के मामले में है, जहां क्रायो ग्राइंडिंग जैसी प्रक्रियाएं केवल कणों का उत्पादन कर सकती हैं 10 माइक्रोमीटर या उससे छोटा, अत्यधिक सटीक निरीक्षण की आवश्यकता है।

मशीन की दृष्टि इन निरीक्षणों को मनुष्यों की तुलना में बहुत तेजी से कर सकती है। वे तुरंत दोषों की पहचान कर सकते हैं क्योंकि वे उत्पादों की तुलना उस कठिन डेटा से करते हैं जो प्रचलित वस्तुओं की तरह दिखता है। नतीजतन, कुछ एआई गुणवत्ता निरीक्षण प्रणालियाँ फार्मास्यूटिकल्स का उतनी ही तेजी से विश्लेषण कर सकती हैं जितनी जल्दी उत्पादन लाइनें उनका निर्माण करती हैं।

इंसानों से तेज़ होने के अलावा, AI अधिक सटीक भी है। मेडिसिन क्यूए जाँचें अत्यधिक विवरण-उन्मुख होती हैं। मनुष्य इन कार्यों को बिना गलतियों के पूरा करने के लिए संघर्ष करता है, लेकिन AI हर बार एक ही मानक प्रदान करता है।

उत्पादन में मानवीय त्रुटि को न्यूनतम करना

एआई उत्पादन प्रक्रिया को कम त्रुटि-प्रवण बनाकर फार्मास्युटिकल विनिर्माण में क्यूए को भी सुव्यवस्थित करता है। जिस प्रकार मशीन विज़न गुणवत्ता परीक्षण में गलतियों को कम करता है, उसी प्रकार AI अनुप्रयोग उन्हें उत्पादन में रोकते हैं।

सहयोगी रोबोट असेंबली परिशुद्धता में उल्लेखनीय सुधार, और मशीन विज़न जैसी AI सुविधाएँ उन्हें अधिक अनुकूलनीय बनाती हैं। नतीजतन, स्वचालित मशीनें अन्य स्थितियां बदलने पर भी वह सटीकता प्रदान कर सकती हैं। परिणामस्वरूप मानवीय और मशीन-संबंधी त्रुटियाँ कम हो जाती हैं।

त्रुटियां कहां होती हैं, इसे उजागर करने के लिए एआई उत्पादन लाइनों के डिजिटल ट्विन्स का भी विश्लेषण कर सकता है। कुछ मॉडल संभावित बदलावों का सुझाव भी दे सकते हैं, जिससे फार्मा कंपनियों को गुणवत्ता संबंधी गलतियों की संभावना कम करने के लिए अपने वर्कफ़्लो को परिष्कृत करने में मदद मिलेगी।

इन एआई-संचालित सुधारों का मतलब है कि अंतिम क्यूए निरीक्षण तक पहुंचने से पहले दवाओं में खामियां होने की संभावना कम है। गलतियों को पहचानने के बजाय उन्हें रोककर, फार्मास्युटिकल निर्माता दोषपूर्ण दवाओं को हटाने या त्रुटियों को ठीक करने में लगने वाले समय को कम करते हैं। परिणामस्वरूप उनके उत्पाद की गुणवत्ता और उत्पादन क्षमता बढ़ती है।

एआई फार्मास्युटिकल विनिर्माण में क्रांति ला सकता है

सार्वजनिक स्वास्थ्य मुद्दों पर ध्यान बढ़ने के कारण फार्मा निर्माताओं को अपने थ्रूपुट और क्यूए में सुधार करने के लिए बढ़ते दबाव का सामना करना पड़ रहा है। पूरी तरह से मैन्युअल वर्कफ़्लो के साथ ऐसा करना चुनौतीपूर्ण है। एआई इन कंपनियों को इस मांग के दोनों पक्षों को पूरा करने के लिए आवश्यक सटीकता और गति प्रदान करता है।

एआई पहले से ही फार्मास्युटिकल विनिर्माण में लहरें बना रहा है, खासकर अनुसंधान एवं विकास चरणों में। जैसे-जैसे यह प्रवृत्ति जारी रहेगी, अधिक फार्मा कंपनियां इस तकनीक को अपनाएंगी और अपनी प्रक्रियाओं में इसे लागू करेंगी। धीरे-धीरे, एआई की बदौलत पूरा उद्योग उच्च दक्षता और गुणवत्ता मानकों तक पहुंच जाएगा।

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