मशीन लर्निंग और ऑन-चेन एनालिटिक्स पर आधारित एक स्वचालित ट्रेडिंग रणनीति

ग्लासनोड में, हमारा मानना ​​है कि विश्वसनीय डेटा सफल ट्रेडिंग रणनीतियों और निर्णयों की रीढ़ है। उस अर्थ में, ऑन-चेन डेटा, सीधे ब्लॉकचेन से प्राप्त धन प्रवाह, लाभप्रदता स्तर और डिजिटल परिसंपत्ति बाजार सहभागियों की भावना पर जानकारी शामिल करते हुए, संभावित अल्फा का एक अप्रयुक्त स्रोत प्रदान करता है।

हालाँकि, पारंपरिक वित्तीय क्षेत्रों के पेशेवर अक्सर सार्थक व्यापारिक रणनीतियों के लिए ब्लॉकचेन-व्युत्पन्न डेटा की प्रयोज्यता के संबंध में कुछ हद तक संदेह प्रदर्शित करते हैं। इन आपत्तियों को सीधे तौर पर संबोधित करने के लिए, ग्लासनोड ने इस डेटा की पूर्वानुमानित शक्ति का उपयोग करने के लिए एक अभिनव दृष्टिकोण विकसित किया।

इस दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए, जो हमारे डेटा की सार्थकता और उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम दोनों पर निर्भर करता है, हमारी डेटा साइंस टीम ने उत्पादन किया बिटकॉइन शार्प सिग्नल. यह स्वचालित, मात्रात्मक व्यापार रणनीति ब्लॉकचेन से प्राप्त डेटा पर मजबूती से आधारित है और बिटकॉइन बाजार द्वारा प्रस्तुत अद्वितीय अवसरों को पकड़ने के लिए तैयार की गई है।

बिटकॉइन शार्प सिग्नल न केवल ऐसे डेटा की उपयोगिता को मान्य करता है बल्कि निवेशकों के लिए स्पष्ट, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि भी प्रदान करता है, जो डिजिटल परिसंपत्ति बाजार में इसके महत्व को साबित करता है।

ऑन-चेन डेटा क्या है और ग्लासनोड ट्रेडिंग के लिए इसका उपयोग कैसे करता है

पारंपरिक बाजार डेटा के विपरीत, जो ज्यादातर मूल्य आंदोलनों पर केंद्रित होता है, ऑन-चेन मेट्रिक्स डिजिटल परिसंपत्ति पारिस्थितिकी तंत्र पर वास्तविक समय की पल्स प्रदान करता है। ये मेट्रिक्स निवेशकों के व्यवहार और बाजार के रुझान को प्रकट करते हैं जो पारंपरिक संकेतक चूक सकते हैं, अधिक गहराई वाले लेंस की पेशकश करते हैं और संभावित रूप से भविष्य की गतिविधियों के लिए एक बेहतर संकेतक प्रदान करते हैं। मशीन लर्निंग के माध्यम से इन जानकारियों को एकीकृत करके, ग्लासनोड ने लंबे समय तक चलने वाली बिटकॉइन ट्रेडिंग रणनीति के लिए सबसे अधिक पूर्वानुमानित क्षमता वाले मेट्रिक्स की पहचान की है।

ग्लासनोड के अभिनव दृष्टिकोण का मूल एक पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग मॉडल है जो बिटकॉइन बाजार आंदोलनों के साथ उनके सहसंबंध का आकलन करने के लिए ऑन-चेन डेटा का व्यवस्थित रूप से विश्लेषण करता है। यह मॉडल अपनी पारदर्शिता के लिए जाना जाता है, जिससे निवेशकों को यह समझने में मदद मिलती है कि ब्लॉकचेन गतिविधियों से ट्रेडिंग नियम कैसे बनते हैं। यह भविष्य की कीमत गतिविधियों के सबसे अधिक संकेतक ऑन-चेन मेट्रिक्स की पहचान करने के लिए विशाल डेटासेट के माध्यम से जांच करता है।

मॉडल यह निर्धारित करने के लिए सुविधा के महत्व पर जोर देता है कि किस ऑन-चेन मेट्रिक्स का भविष्य के बिटकॉइन मूल्य आंदोलनों के साथ सबसे मजबूत संबंध है। विश्लेषण किए गए विभिन्न मेट्रिक्स में, लाभ में संस्थाओं का प्रतिशत और शॉर्ट टर्म होल्डर प्रॉफिट रेशियो (एसओपीआर) बिटकॉइन में लंबी स्थिति अपनाने के लिए सबसे आशाजनक संकेतक के रूप में उभरा।

लाभ में संस्थाओं का प्रतिशत एक महत्वपूर्ण मीट्रिक है क्योंकि यह समग्र बाजार स्वास्थ्य और निवेशक भावना को दर्शाता है। उच्च प्रतिशत से पता चलता है कि अधिकांश बाज़ार सहभागी अनुकूल स्थिति में हैं, जो संभावित रूप से निरंतर बाज़ार विश्वास और तेजी के दृष्टिकोण का संकेत देता है।

दूसरी ओर, शॉर्ट टर्म होल्डर एसओपीआर हाल के लेनदेन की लाभप्रदता पर ध्यान केंद्रित करता है, जो अल्पकालिक निवेशकों के व्यवहार में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। जब एसओपीआर इंगित करता है कि अल्पकालिक धारक लाभ देख रहे हैं, तो यह अक्सर सकारात्मक बाजार गति की अवधि से पहले होता है, जिससे यह लंबी स्थिति में प्रवेश के समय के लिए एक मूल्यवान भविष्यवक्ता बन जाता है।

अस्वीकरण: बौद्धिक संपदा संरक्षण के लिए, हम अपनी ट्रेडिंग रणनीति विकास में लागू विशिष्ट परिवर्तनों और मापदंडों का विवरण दिए बिना, केवल एसटीएच-एसओपीआर और लाभ में संस्थाओं के प्रतिशत जैसे मूलभूत मेट्रिक्स का खुलासा करते हैं। नतीजतन, इन बेस मेट्रिक्स का प्रत्यक्ष अनुप्रयोग अकेले हमारे परिष्कृत लाइव ट्रेडिंग मॉडल द्वारा प्राप्त परिणामों को दोहराता नहीं है।

"गोल्डीलॉक्स ज़ोन" का अनावरण

"गोल्डीलॉक्स ज़ोन" बिटकॉइन में लंबी स्थिति शुरू करने के लिए ग्लासनोड के मॉडल द्वारा पहचानी गई इष्टतम स्थितियों को संदर्भित करता है, जिसे SHAP (SHapley Additive exPlanations) मूल्यों का उपयोग करके इंगित किया गया है। ये मान विशिष्ट ऑन-चेन मेट्रिक्स के प्रभाव को मापते हैं - जैसे कि लाभ में संस्थाओं का प्रतिशत और शॉर्ट टर्म होल्डर प्रॉफिट रेशियो (एसओपीआर) - मॉडल की निर्णय लेने की प्रक्रिया पर, महत्वपूर्ण सीमाओं का खुलासा करते हैं जो आदर्श खरीदारी के अवसरों का संकेत देते हैं। SHAP मूल्यों का विश्लेषण करके, मॉडल उन सटीक स्थितियों को पहचानता है जिनके तहत बाजार न तो अत्यधिक विस्तारित होता है और न ही अत्यधिक मंदी का होता है, जैसे कि गोल्डीलॉक्स सिद्धांत का "बिल्कुल सही" परिदृश्य।

इस विश्लेषण से, एक अनुमान प्राप्त होता है, जो जटिल मॉडल को उसकी विश्लेषणात्मक गहराई का त्याग किए बिना अधिक सुलभ रणनीति में सरल बनाता है। यह अनुमान, सुव्यवस्थित होते हुए भी, मॉडल की मूल अंतर्दृष्टि को संरक्षित करता है, निवेशकों को बिटकॉइन व्यापार के लिए एक पारदर्शी और प्रभावी दृष्टिकोण प्रदान करता है।

इस दृष्टिकोण को बिटकॉइन शार्प सिग्नल में मजबूत और एन्कोड किया गया है। यह मॉडल के निष्कर्षों के सार को समाहित करता है, ऑन-चेन डेटा विश्लेषण द्वारा सुगम बाजार की गतिशीलता की सूक्ष्म समझ के आधार पर उच्च-संभावना वाले प्रवेश बिंदुओं की पहचान करने के लिए एक स्पष्ट मार्गदर्शिका प्रदान करता है।

प्रदर्शन अंतर्दृष्टि और रणनीति

ग्लासनोड द्वारा नियोजित मॉडल को एक रूढ़िवादी दृष्टिकोण के साथ डिज़ाइन किया गया है, जो सटीकता के साथ ऊपर की ओर बाजार के रुझानों को पकड़ने के साथ-साथ जोखिम को कम करने को प्राथमिकता देता है। नतीजतन, मॉडल के आधार पर बनाई गई रणनीति नकारात्मक जोखिम से बचाने की अनिवार्यता के साथ लाभ की संभावना को संतुलित करती है।

बिटकॉइन शेयर सिग्नल का आउट-ऑफ-सैंपल प्रदर्शन, इसकी पूर्वानुमानित क्षमताओं का एक कठोर परीक्षण, अस्थिर बिटकॉइन बाजार को नेविगेट करने में इसकी सफलता को उजागर करता है। प्रशिक्षण चरण में उपयोग नहीं किए गए डेटा का विश्लेषण करके, मॉडल ने लाभदायक व्यापारिक अवसरों की पहचान करने की लगातार क्षमता का प्रदर्शन किया है, जो ऑन-चेन डेटा की पर्याप्त पूर्वानुमानित शक्ति को रेखांकित करता है। यह प्रदर्शन मॉडल के रणनीतिक दृष्टिकोण को मान्य करता है और विभिन्न व्यापारिक ढांचे में ऑन-चेन एनालिटिक्स को शामिल करने के मूल्य को मजबूत करता है।

लाइव प्रदर्शन ट्रैकर के साथ गहराई से गोता लगाएँ

ग्लासनोड द्वारा बिटकॉइन शार्प सिग्नल को एक रूढ़िवादी दृष्टिकोण के साथ डिज़ाइन किया गया है, जो सटीकता के साथ ऊपर की ओर बाजार के रुझानों को कैप्चर करते हुए जोखिम को कम करने को प्राथमिकता देता है। नतीजतन, मॉडल के आधार पर बनाई गई रणनीति नकारात्मक जोखिम से बचाने की अनिवार्यता के साथ लाभ की संभावना को संतुलित करती है।

हम पारंपरिक और डिजिटल वित्त क्षेत्रों से इच्छुक पार्टियों को प्रोत्साहित करते हैं मॉडल के लाइव प्रदर्शन डेटा की समीक्षा करें** और हमारी ऑन-चेन एनालिटिक्स सेवाओं के परीक्षण पर विचार करें। कृपया अधिक जानकारी के लिए या हमारे विश्लेषणात्मक समाधानों से जुड़ने के लिए हमारी संस्थागत बिक्री टीम तक पहुंचें.

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अस्वीकरण: यह रिपोर्ट कोई निवेश सलाह प्रदान नहीं करती है। सभी डेटा केवल सूचना और शैक्षिक उद्देश्यों के लिए प्रदान किए जाते हैं। कोई निवेश निर्णय यहां दी गई जानकारी पर आधारित नहीं होगा और आप अपने स्वयं के निवेश निर्णयों के लिए पूरी तरह से जिम्मेदार होंगे।

** सिग्नल के दैनिक प्रदर्शन वाला डैशबोर्ड वर्तमान में केवल ग्लासनोड एंटरप्राइज ग्राहकों के लिए उपलब्ध है।

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• स्रोत: https://insights.glassnode.com/the-predictive-power-of-glassnode-data/