डेटा एनालिटिक्स में करियर के अवसर: बूटकैंप प्रोग्राम पूरा करने के बाद क्या अपेक्षा करें

आज की डेटा-संचालित दुनिया में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और सूचित निर्णय लेने के लिए संगठन तेजी से डेटा एनालिटिक्स पर भरोसा कर रहे हैं। परिणामस्वरूप, कुशल डेटा विश्लेषकों की मांग बढ़ रही है जो बड़ी मात्रा में डेटा को प्रभावी ढंग से एकत्र, विश्लेषण और व्याख्या कर सकते हैं।

डेटा एनालिटिक्स में बूटकैंप कार्यक्रम इस क्षेत्र में प्रवेश करने के इच्छुक व्यक्तियों के लिए एक लोकप्रिय विकल्प के रूप में उभरा है। ये गहन कार्यक्रम डेटा एनालिटिक्स में व्यावहारिक प्रशिक्षण प्रदान करते हैं और छात्रों को विभिन्न उद्योगों में प्रवेश स्तर के पदों के लिए तैयार करते हैं।

यह लेख डेटा एनालिटिक्स बूटकैंप कार्यक्रमों के स्नातकों के लिए उपलब्ध कैरियर के अवसरों का पता लगाएगा और ऐसे कार्यक्रम को पूरा करने के बाद क्या उम्मीद की जानी चाहिए।

1। डेटा विश्लेषक

डेटा एनालिटिक्स बूटकैंप प्रोग्राम के स्नातकों के लिए सबसे आम करियर पथों में से एक डेटा विश्लेषक का है। यही कारण है 93,471 से अधिक Zippia के अनुसार, वर्तमान में अमेरिका में डेटा विश्लेषक अपनी सेवाएँ प्रदान कर रहे हैं। वे संगठनों को सूचित निर्णय लेने में मदद करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करते हैं, विश्लेषण करते हैं और व्याख्या करते हैं।

बूटकैंप कार्यक्रम आम तौर पर डेटा हेरफेर, सांख्यिकीय विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन और मशीन लर्निंग को कवर करते हैं। वे रुझानों, पैटर्न और अंतर्दृष्टि की पहचान करने के लिए ग्राहक, वित्तीय और परिचालन डेटा जैसे विभिन्न डेटा स्रोतों के साथ काम करते हैं जो समग्र व्यावसायिक प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद कर सकते हैं।

एक डेटा विश्लेषक के रूप में, आपको सांख्यिकीय विश्लेषण, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और SQL और पायथन जैसे डेटा हेरफेर टूल को समझना चाहिए। आपको अपने निष्कर्षों को हितधारकों के सामने स्पष्ट और संक्षिप्त रूप से प्रभावी ढंग से प्रस्तुत करने के लिए उत्कृष्ट संचार कौशल की भी आवश्यकता होगी। डेटा विश्लेषकों को नियुक्त करने वाले कुछ सामान्य उद्योगों में वित्त, स्वास्थ्य देखभाल, विपणन और प्रौद्योगिकी शामिल हैं।

यदि आप डेटा विश्लेषक के रूप में अपना करियर बनाना चाहते हैं, तो पूरा करें डेटा विश्लेषणात्मक बूटकैंप कार्यक्रम आपको इस क्षेत्र में सफल होने के लिए ज्ञान और व्यावहारिक कौशल प्रदान कर सकता है।

2. बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट

बीआई विश्लेषक जटिल व्यावसायिक डेटा का मूल्यांकन करते हैं और संगठनों को डेटा-संचालित निर्णय लेने में मदद करने के लिए रिपोर्ट, डैशबोर्ड और विज़ुअलाइज़ेशन बनाते हैं। Talent.com की रिपोर्ट है कि बीआई विश्लेषक के रूप में करियर अत्यधिक आशाजनक है, क्योंकि इस क्षेत्र में पेशेवर लगभग औसत वार्षिक वेतन कमाते हैं $92,553 या यूएस में $44.50 प्रति घंटा। इसके अलावा, इस क्षेत्र में अनुभवी कर्मचारी सालाना $121,720 तक कमा सकते हैं।

वे वित्तीय, ग्राहक और परिचालन डेटा सहित विभिन्न डेटा स्रोतों के साथ काम करते हैं, ताकि उन रुझानों और अंतर्दृष्टि की पहचान की जा सके जो व्यावसायिक प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं।

बीआई विश्लेषक बनने के लिए, आपके पास मजबूत विश्लेषणात्मक कौशल और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और बिजनेस इंटेलिजेंस टूल में दक्षता होनी चाहिए। आपको हितधारकों की डेटा आवश्यकताओं को समझने और निष्कर्षों को स्पष्ट और संक्षिप्त रूप से प्रस्तुत करने के लिए उनके साथ प्रभावी ढंग से संवाद करना चाहिए।

बूटकैंप कार्यक्रम डेटा हेरफेर और बिजनेस इंटेलिजेंस टूल जैसे विषयों को कवर करते हैं। वे आपको वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं और चुनौतियों के लिए तैयार करने के लिए उद्योग-मानक सॉफ़्टवेयर के साथ व्यावहारिक प्रशिक्षण भी प्रदान करते हैं। डेटा विश्लेषणात्मक बूटकैंप पूरा करने पर, आप विभिन्न उद्योगों में प्रवेश स्तर के बीआई विश्लेषक पदों के लिए योग्य होने की उम्मीद कर सकते हैं।

3. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विशेषज्ञ

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन डेटा एनालिटिक्स का एक अनिवार्य पहलू है जो संगठनों को अंतर्दृष्टि को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने में सक्षम बनाता है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विशेषज्ञ जटिल डेटा का दृश्य प्रतिनिधित्व बनाने के लिए जिम्मेदार हैं जिसे हितधारक आसानी से समझ सकते हैं। वे चार्ट, ग्राफ़ और अन्य विज़ुअलाइज़ेशन विकसित करने के लिए डेटा और बिजनेस इंटेलिजेंस विश्लेषकों के साथ मिलकर काम करते हैं जो महत्वपूर्ण जानकारी देने में मदद करते हैं।

एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विशेषज्ञ को डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों और टेबल्यू जैसे उपकरणों की मजबूत समझ होनी चाहिए। इसके अलावा, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल में हाल के दिनों में विभिन्न प्रगति देखी गई है। इसलिए वैश्विक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल बाज़ार जबरदस्त गति से बढ़ रहा है। एलाइड मार्केट रिसर्च का अनुमान है कि बाजार 19.5 में 2031 बिलियन डॉलर से बढ़कर 7.4 तक लगभग 2021 बिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा।

हालाँकि, इन उपकरणों का उपयोग ही एकमात्र ऐसी चीज़ नहीं है जो इन पेशेवरों को विशेषज्ञ बनाती है। उन्हें डिज़ाइन पर अच्छी नज़र रखने और सौंदर्य की दृष्टि से मनभावन विज़ुअलाइज़ेशन बनाने में सक्षम होने की भी आवश्यकता है जो प्रभावी ढंग से अंतर्दृष्टि का संचार करते हैं।

4. मशीन लर्निंग इंजीनियर

वे ऐसी प्रणालियों को डिज़ाइन करने और बनाने के लिए ज़िम्मेदार हैं जो डेटा से सीख सकते हैं और समय के साथ सुधार कर सकते हैं। इसके अलावा, वे जटिल समस्याओं को हल करने और व्यावसायिक प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और मॉडल विकसित करने और लागू करने पर काम करते हैं।

इसलिए, पायथन जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं में दक्षता और मशीन लर्निंग लाइब्रेरी और टेन्सरफ्लो, केरस या पायटोरच जैसे फ्रेमवर्क से परिचित होना मशीन लर्निंग इंजीनियरों के लिए आवश्यक कौशल हैं।

मशीन लर्निंग इंजीनियर बनने के इच्छुक व्यक्तियों के लिए डेटा विश्लेषणात्मक बूटकैंप में नामांकन की सिफारिश की जाती है। ये बूटकैंप प्रोग्राम डेटा हेरफेर, सांख्यिकीय विश्लेषण और मशीन लर्निंग तकनीकों और प्रोग्रामिंग भाषाओं, मशीन लर्निंग लाइब्रेरी और टूल्स में निर्देश में व्यापक प्रशिक्षण प्रदान करते हैं।

डेटा विश्लेषणात्मक बूटकैंप पूरा करने पर, आपके पास विभिन्न उद्योगों में प्रवेश स्तर की मशीन लर्निंग इंजीनियर भूमिकाओं के लिए आवश्यक मूलभूत ज्ञान होगा।

5. डेटाबेस प्रशासक

वे प्रदर्शन की निगरानी, ​​डेटा सुरक्षा और अखंडता सुनिश्चित करने और समस्या निवारण जैसे कार्यों पर काम करते हैं। डेटाबेस प्रशासकों को डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों जैसे MySQL, Oracle, या SQL सर्वर की मजबूत समझ और SQL प्रोग्रामिंग का ज्ञान होना चाहिए।

यदि आप एक डेटाबेस प्रशासक के रूप में करियर पर विचार कर रहे हैं, तो डेटा विश्लेषणात्मक बूटकैंप पूरा करना आपको आवश्यक मूलभूत ज्ञान और व्यावहारिक कौशल से लैस कर सकता है। ये बूटकैंप प्रोग्राम डेटाबेस डिज़ाइन, डेटाबेस प्रबंधन, एसक्यूएल प्रोग्रामिंग और अन्य प्रासंगिक विषयों में व्यापक प्रशिक्षण प्रदान करते हैं।

इसके अलावा, आपको वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं और चुनौतियों के लिए तैयार करने के लिए उद्योग-मानक डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों के साथ व्यावहारिक प्रशिक्षण प्रदान किया जाता है।

6. सोशल मीडिया एनालिस्ट

ये विश्लेषक उपभोक्ता व्यवहार, बाजार के रुझान और ब्रांड प्रतिष्ठा के बारे में जानकारी हासिल करने के लिए सोशल मीडिया डेटा का विश्लेषण करने के लिए जिम्मेदार हैं। वे सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म की निगरानी करने, प्रमुख मेट्रिक्स पर नज़र रखने और मार्केटिंग और व्यावसायिक रणनीतियों को सूचित करने के लिए रिपोर्ट बनाने जैसे कार्यों पर काम करते हैं।

परिणामस्वरूप, सोशल मीडिया विश्लेषकों को सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म और एनालिटिक्स टूल की मजबूत समझ और सांख्यिकीय विश्लेषण का ज्ञान होना आवश्यक है।

डेटा एनालिटिक बूटकैंप प्रोग्राम में नामांकन करना सोशल मीडिया विश्लेषक के रूप में करियर की दिशा में एक महत्वपूर्ण पहला कदम हो सकता है। ये बूटकैंप प्रोग्राम उद्योग-मानक एनालिटिक्स टूल के साथ व्यावहारिक, व्यावहारिक अनुभव प्रदान करते हुए डेटा हेरफेर, विज़ुअलाइज़ेशन और सोशल मीडिया एनालिटिक्स जैसे आवश्यक विषयों को कवर करते हैं।

कार्यक्रम के अंत तक, आप विभिन्न उद्योगों में प्रवेश स्तर के सोशल मीडिया विश्लेषक पदों के लिए आवश्यक मजबूत मूलभूत ज्ञान और व्यावहारिक कौशल प्राप्त कर लेंगे।

इसका सारांश प्रस्तुत करना

डेटा एनालिटिक्स डेटा विश्लेषकों से लेकर सोशल मीडिया विश्लेषकों और मशीन लर्निंग इंजीनियरों से लेकर डेटाबेस प्रशासकों तक आशाजनक विकास संभावनाओं के साथ कैरियर के अवसरों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है।

उसके साथ बढ़ती मांग विभिन्न उद्योगों में कुशल डेटा पेशेवरों के लिए, डेटा विश्लेषणात्मक बूटकैंप कार्यक्रम पूरा करने से आपके क्षेत्र में रोमांचक कैरियर के अवसर खुल सकते हैं। इसलिए, यदि आपको डेटा विश्लेषण का शौक है और आप इस क्षेत्र में अपना करियर बनाने में रुचि रखते हैं, तो अपनी यात्रा शुरू करने के लिए डेटा विश्लेषणात्मक बूटकैंप कार्यक्रम में नामांकन करें।

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• स्रोत: https://www.fintechnews.org/career-opportunities-in-data-analytics-what-to-expect-after-completing-a-bootcamp-program/