नवप्रवर्तन दिवस पर AI/ML के 20 वर्षों से अधिक का जश्न मनाएं

हमारे अतिथि बनें क्योंकि हम 20 अक्टूबर, 25, 2022:9 AM - 00:10 AM PT पर AI / ML नवाचार के 30 साल का जश्न मनाते हैं। पंजीकरण करने वाले पहले 1,500 लोगों को AWS क्रेडिट के $50 प्राप्त होंगे। यहां रजिस्टर करें।

पिछले 20 वर्षों में, Amazon ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) के लिए कई दुनिया में सबसे पहले डिलीवर किया है। एमएल अमेज़ॅन का एक अभिन्न अंग है और चेकआउट पर वैयक्तिकरण मॉडल लागू करने, वैश्विक स्तर पर उत्पादों की मांग की भविष्यवाणी करने के लिए, अमेज़ॅन प्राइम एयर ड्रोन के लिए स्वायत्त उड़ान बनाने के लिए, एलेक्सा पर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के लिए उपयोग किया जाता है। और एमएल का उपयोग कभी भी जल्द ही धीमा नहीं हो रहा है, क्योंकि एमएल अमेज़ॅन को सुविधा, लागत और वितरण गति के लिए ग्राहकों की अपेक्षाओं को पार करने में मदद करता है।

25 अक्टूबर को वर्चुअल एआई/एमएल इनोवेशन इवेंट के दौरान, हम इस पर चिंतन करने के लिए समय निकालते हैं कि अमेज़ॅन में क्या किया गया है और हमने इस नवाचार को एआई/एमएल सेवाओं की व्यापक चौड़ाई और गहराई में कैसे पैक किया है। AWS ML स्टैक आपको तेजी से नया करने और ग्राहकों के अनुभवों को बढ़ाने, तेज और बेहतर निर्णय लेने में सक्षम बनाता है, और उसी तकनीक का उपयोग करके व्यावसायिक प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने में मदद करता है जो अमेज़न हर दिन उपयोग करता है। सबसे अधिक अनुभव के साथ; सबसे विश्वसनीय, स्केलेबल और सुरक्षित क्लाउड; और सेवाओं और समाधानों का सबसे व्यापक सेट, AWS आपके डेटा से मूल्य को अनलॉक करने और इसे अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए सबसे अच्छी जगह है।

हम एमएल के साथ डेटा की शक्ति का उपयोग करने के लिए एडब्ल्यूएस का उपयोग करके ग्राहकों की सफलता का जश्न मनाने के लिए भी कुछ समय लेंगे और कई मामलों में बेहतर तरीके से जीने के तरीके को बदल देंगे। मुलर जल उत्पाद, सीमेंस ऊर्जा, प्रेरित, तथा Resmed जल संरक्षण, औद्योगिक संयंत्रों के लिए भविष्य कहनेवाला रखरखाव, रोगियों और देखभाल करने वालों के लिए व्यक्तिगत चिकित्सा देखभाल संसाधन, और रोगियों और उनके स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के लिए क्लाउड-कनेक्टेड अनुकूलित अनुशंसाओं जैसी स्थिरता और पहुंच की चुनौतियों के लिए एमएल का उपयोग करना संभव है।

90 मिनट का सत्र यहीं नहीं रुकता! हमारे पास विशिष्ट अतिथि वक्ता हैं प्रोफेसर माइकल जॉर्डन, जो कम्प्यूटेशनल, अनुमानित और आर्थिक दृष्टिकोणों में फैले एमएल के निर्णय लेने वाले पक्ष के बारे में बात करेगा। एमएल में हालिया फोकस क्षेत्र के पैटर्न मान्यता पक्ष पर रहा है। प्रोफेसर जॉर्डन के भाषण में वह निर्णय लेने वाले पक्ष पर ध्यान देंगे, जहां कई मूलभूत चुनौतियां बनी हुई हैं। कुछ प्रकृति में सांख्यिकीय हैं, जिनमें कई निर्णय लेने से जुड़ी चुनौतियाँ शामिल हैं। अन्य आर्थिक हैं, जिसमें सीखने की प्रणालियाँ शामिल हैं जिन्हें कमी, प्रतिस्पर्धा और प्रोत्साहन का सामना करना चाहिए, और कुछ एल्गोरिथम हैं, जिसमें वितरित प्लेटफार्मों पर समन्वित निर्णय लेने की चुनौती और एल्गोरिदम को ऑप्टिमा के बजाय संतुलन में परिवर्तित करने की आवश्यकता शामिल है। वह इस बात पर विचार करेंगे कि अगली पीढ़ी के एमएल प्लेटफॉर्म ऐसे वातावरण कैसे प्रदान कर सकते हैं जो इस तरह के बड़े पैमाने पर, गतिशील, डेटा-जागरूक और बाजार-जागरूक निर्णय लेने का समर्थन करते हैं।

अंत में, हम एआई/एमएल के वीपी डॉ. ब्राटिन साहा के साथ उत्सव का समापन करते हैं, जो बताएंगे कि कैसे एडब्ल्यूएस एआई/एमएल इतनी जल्दी 100,000 से अधिक ग्राहकों तक पहुंच गया है, जिसमें यह भी शामिल है कि कैसे अमेज़न SageMaker AWS के इतिहास में सबसे तेजी से बढ़ने वाली सेवाओं में से एक बन गई है। संकेत—सेजमेकर पूरी तरह से प्रबंधित सहित कई विश्व प्रथम को शामिल करता है बुनियादी सुविधाओं, उपकरण जैसे IDEs और फ़ीचर स्टोर, workflows, ऑटो एम.एम.एल., तथा नो-कोड क्षमताएं.

एडब्ल्यूएस ने क्षमताओं के माध्यम से एमएल विकास को बढ़ावा देने में मदद की है जो आपको प्रक्रियाओं को संचालित करके इसे बड़े पैमाने पर तैनात करने में मदद करती है। हमने कई अलग-अलग उद्योगों में इस नाटक को देखा है। उदाहरण के लिए, मोटर वाहन उद्योग में, असेंबली लाइन ने ऑटोमोटिव डिज़ाइन और निर्माण को मानकीकृत किया है, और हाथ से इकट्ठी कारों से बड़े पैमाने पर उत्पादन में संक्रमण में हमारी मदद करके परिवहन में एक क्रांति शुरू की है।

इसी तरह, सॉफ्टवेयर उद्योग कुछ विशिष्ट व्यावसायिक अनुप्रयोगों से हमारे जीवन के हर पहलू में सर्वव्यापी बन गया है। यह स्वचालन, टूलींग और प्रक्रियाओं के कार्यान्वयन और मानकीकरण के माध्यम से हुआ - वास्तव में सॉफ्टवेयर के औद्योगीकरण के माध्यम से। उसी तरह, AWS की ML सेवाएँ इस परिवर्तन को चला रही हैं। वास्तव में, ग्राहक आज AWS पर लाखों मॉडल, अरबों पैरामीटर और सैकड़ों अरबों भविष्यवाणियां चला रहे हैं।

डॉ साहा प्रमुख एआई सेवाओं के इतिहास को भी देखेंगे, जिसमें टेक्स्ट और दस्तावेज़, भाषण, दृष्टि, स्वास्थ्य देखभाल, औद्योगिक, खोज, व्यावसायिक प्रक्रियाओं और देवओप्स के लिए सेवाएं शामिल हैं। वह बताएगा कि कैसे उपयोग करना है एआई केस एक्सप्लोरर का उपयोग करें, जहां आप उपयोग के मामलों का पता लगा सकते हैं, ग्राहकों की सफलता की कहानियां खोज सकते हैं, और एआई और एमएल की शक्ति के आसपास अपनी टीम को जुटा सकते हैं। डॉ. साहा एडब्ल्यूएस एआई/एमएल सेवाओं के अपने विजन पर समाप्त होंगे।

हम आपके साथ जश्न मनाने का इंतजार नहीं कर सकते, इसलिए अब रजिस्टर! यदि आप पंजीकरण करने वाले पहले 1,500 लोगों में से हैं, तो आपको AWS क्रेडिट के $50 प्राप्त होंगे।

हैप्पी इनोवेशन!

लेखक के बारे में

किम्बर्ली माडिया एडब्ल्यूएस मशीन लर्निंग के साथ एक प्रमुख उत्पाद विपणन प्रबंधक है। उसका लक्ष्य Amazon SageMaker का उपयोग करके ग्राहकों के लिए मशीन लर्निंग मॉडल बनाना, प्रशिक्षित करना और परिनियोजित करना आसान बनाना है। काम के बाहर मौज-मस्ती के लिए, किम्बर्ली को सैन फ्रांसिस्को बे ट्रेल पर खाना बनाना, पढ़ना और दौड़ना पसंद है।