चैटबॉट आर्किटेक्चर: चैटबॉट्स की संरचना को समझने के लिए एक गाइड

सामग्री:

- चैटबॉट वास्तव में क्या है?
- चैटबॉट कैसे काम करते हैं?
- चैटबॉट आर्किटेक्चर क्या है?
- सबसे बुनियादी चैटबॉट के लिए किस वास्तुकला की आवश्यकता है?
- उद्यम-स्तर की वास्तुकला
- कैसे एक चू की वास्तुकलाएटबॉट काम करता है
- एंटरप्राइज-लेवल आर्किटेक्चर के लिए अन्य विचार
- चैटबॉट आर्किटेक्चर से परिचित होना क्यों महत्वपूर्ण है

तेजी से, हम टेक्स्ट और ग्राफिक्स के पक्ष में वॉयस कॉल से दूर जा रहे हैं। 

के माध्यम से संचार करना chatbot दो मुख्य कारणों से लोकप्रियता प्राप्त कर रहा है। यह सरल और तात्कालिक है। 

यहां हम जांच करेंगे कि चैटबॉट कैसे काम करते हैं, बॉट कैसे बनाते हैं और चैटबॉट आर्किटेक्चर की संरचना को समझने के लिए आपको जो कुछ भी जानने की जरूरत है। 

लेकिन इससे पहले कि हम गोता लगाएँ, आइए बुनियादी बातों पर जाएँ।

क्या वास्तव में एक चैटबॉट है?

चैटबॉट एक सॉफ्टवेयर प्रोग्राम है जो मानव और कंप्यूटर के बीच बातचीत का अनुकरण करता है। एक प्रश्न पूछे जाने पर, ए चैटबॉट जवाब देता है एक ज्ञान डेटाबेस का उपयोग करना। 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) सॉफ्टवेयर का उपयोग प्राकृतिक भाषा में बातचीत या चैट का अनुकरण करने के लिए किया जाता है। यह एक वेबसाइट, एक मोबाइल ऐप या टेलीफोन के माध्यम से एक मैसेजिंग प्लेटफॉर्म के माध्यम से किया जाता है। 

चैटबॉट मानव और मशीन के बीच संचार को सक्षम बनाता है। उन्हें मानव सहायता से स्वतंत्र रूप से काम करने और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) का उपयोग करके सवालों के जवाब देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की एक शाखा है जो कंप्यूटर को टेक्स्ट और बोले गए शब्दों को ठीक उसी तरह समझने की क्षमता प्रदान करती है जैसे मनुष्य कर सकता है।

चैटबॉट विभिन्न आकार और रूपों में आते हैं। 

चैटबॉट कैसे काम करते हैं?

चैटबॉट उपयोगकर्ता के लिए टेक्स्ट, ऑडियो या दोनों के माध्यम से प्रश्नों और अनुरोधों के उत्तर ढूंढना आसान बनाते हैं - बिना मानवीय हस्तक्षेप के।

बॉट एक स्वचालित समाधान है जो आपके व्यवसाय को एक ही समय में कई ग्राहक प्रश्नों को संभालने की अनुमति देता है। आँकड़ों के अनुसार, व्यापार बिल्कुल होना चाहिए उपलब्ध 24 / 7. 

चैटबॉट्स ने तेजी से अधिक नियमों और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण को एकीकृत किया है और नवीनतम प्रकार सीखने में सक्षम हैं क्योंकि वे लगातार अधिक मानवीय भाषा के संपर्क में हैं।

उपयोगकर्ता जो हासिल करने की कोशिश कर रहा है उसे स्थापित करने के लिए आज के एआई चैटबॉट उन्नत एआई टूल का उपयोग करते हैं।

चैटबॉट की मुख्य रूप से दो श्रेणियां हैं, जैसा कि नीचे सूचीबद्ध है।

नियम आधारित चैटबॉट

ये बॉट केवल सीमित संख्या में विकल्पों को समझ सकते हैं जिनके साथ उन्हें प्रोग्राम किया गया है। वे निम्नलिखित लाभ प्रदान करते हैं: 

• उन्हें बनाना आसान है क्योंकि वे ग्राहक की क्वेरी को समझने और एक प्रासंगिक उत्तर के साथ आने के लिए एक सच्चे-झूठे एल्गोरिदम पर काम करते हैं।
• उन्हें लागू करना आसान है क्योंकि उन्हें व्यापक प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं है।
• उनके द्वारा दिए गए उत्तरों को नियंत्रित करना आसान होता है, क्योंकि वे ब्रांड/कंपनी द्वारा स्थापित किए जाते हैं।

हालांकि, उनके पास गंभीर डाउनसाइड्स हैं:

• वे पूर्वनिर्धारित नियमों पर भरोसा करते हैं और अर्थ नहीं समझ सकते हैं
• वे बटन के आधार पर काम करते हैं। इसका मतलब है कि चैटबॉट उन विकल्पों की एक श्रृंखला दिखाता है जिन्हें उपयोगकर्ता को चुनने की आवश्यकता होती है, जिससे उपयोगकर्ता के वास्तविक इरादे को वास्तव में जानना मुश्किल हो जाता है, क्योंकि विकल्पों पर इसका प्रतिनिधित्व नहीं किया जा सकता है।

एआई-आधारित चैटबॉट

ये चैटबॉट परिष्कृत हैं क्योंकि वे सुसज्जित हैं कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और शब्दार्थ का उपयोग करते हुए, वे ओपन-एंडेड प्रश्नों का उत्तर देते हैं। एआई चैटबॉट भाषा, संदर्भ और इरादे की पहचान कर सकते हैं और उसी के अनुसार प्रतिक्रिया दे सकते हैं। वे कहीं अधिक जटिल प्रकार के चैटबॉट हैं।

इस दायरे में, हमें दो अलग-अलग दृष्टिकोण मिलते हैं:

संभाव्य चैटबॉट

इस प्रकार का बॉट ऐतिहासिक वार्तालाप लॉग के आधार पर मॉडल बनाने के लिए एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, न कि इंटेंट डिटेक्शन और नॉलेज बेस में प्रासंगिक प्रतिक्रिया देखने के बजाय। इस तथ्य के बावजूद कि वे एक निश्चित स्क्रिप्ट से नहीं चिपके रहते हैं और उनके साथ बातचीत करना काफी स्वाभाविक हो सकता है, उनके कई नुकसान हैं:

• जैसा कि वे अनुभव और बातचीत से डेटा सीखते हैं, बहुत सारे पूर्वाग्रहों को पेश किया जा सकता है। आउटपुट वार्तालापों पर सीमित नियंत्रण होता है, और बॉट के अनुचित व्यवहार के मामले में ब्रांड उत्तरदायी हो सकते हैं।
• संभाव्य चैटबॉट को लागू करने और लॉन्च करने के लिए बहुत सारे प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता होती है, जितना अधिक डेटा मिलता है, उतना ही बेहतर प्रदर्शन करता है, जो कार्यान्वयन को लंबा और दर्दनाक बनाता है।
• चैटबॉट द्वारा किए गए निर्णय 'ब्लैक बॉक्स' के रूप में जाने जाते हैं, जिसका अर्थ है कि चैटबॉट के निर्णय के बारे में कोई पारदर्शिता नहीं है, और इसके व्यवहार को संशोधित करना या बदलना कठिन है।   

नियतात्मक चैटबॉट

इस प्रकार का चैटबॉट उपयोग करता है एक अलग तरह का AI, और प्रत्येक शब्द के वजन की गणना करने के लिए, किसी परिणाम या उत्तर को आउटपुट करने के लिए संदर्भ और उनके पीछे के अर्थ का विश्लेषण करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का लाभ उठाता है। 

ये चैटबॉट अर्थ के आधार पर एक उत्तर के लिए इरादों का मिलान करने में सक्षम हैं।

उनके अपने फायदे और नुकसान हैं:

• वे केवल ब्रांड द्वारा पॉप्युलेट की गई सामग्री का उत्पादन करते हैं, जिससे कंपनी की आवाज़ और ब्रांड छवि को नियंत्रित करना आसान हो जाता है।
• वे संभाव्यता के आधार पर नहीं सीखते हैं, लेकिन शामिल किए जाने वाले नए गर्म विषयों पर संकेत दे सकते हैं।
• वे ग्राहकों को वांछित परिणाम के लिए मार्गदर्शन करने के लिए एक नियतात्मक निर्णय वृक्ष का पालन करते हैं। यह पेड़ बहुत जटिल हो सकता है लेकिन कंपनी द्वारा इसकी देखरेख और नियंत्रण किया जाता है, और जंगली, अवांछित उत्तरों के लिए खुला नहीं है। 
• जब भी उपयोगकर्ता को जवाब देने के लिए ज्ञानकोष में प्रासंगिक सामग्री नहीं होगी, तो वे उन्हें सुधार करने के लिए कहेंगे या वे करेंगे मामले को लाइव एजेंट तक पहुंचाएं, एक सहज संक्रमण बनाना और घर्षण को कम करना। 

यदि आप अपना खुद का चैटबॉट पेश करने की सोच रहे हैं, तो चैटबॉट आर्किटेक्चर को समझना आवश्यक है ताकि यह देखा जा सके कि सब कुछ एक साथ कैसे फिट बैठता है। आपको निश्चित रूप से इससे बहुत परिचित होने की भी आवश्यकता होगी परीक्षण स्वचालन।

चैटबॉट आर्किटेक्चर क्या है?

चैटबॉट की संरचना को समझने के लिए, हमें उन्हें बनाने के लिए उपयोग की जाने वाली वास्तुकला को देखना होगा। आपको अपने चैटबॉट के लिए जिस प्रकार के आर्किटेक्चर की आवश्यकता होगी, वह इस बात पर निर्भर करता है कि आपको इसके लिए क्या चाहिए। 

आप जिस भी चैटबॉट का उपयोग करते हैं, संचार प्रवाह मूल रूप से वही होता है।

प्रोग्रामर एक बॉट बनाने के लिए जावा, पायथन, पीएचपी और अन्य सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हैं जो प्रश्नों का जवाब देता है। अधिकांश वार्तालाप अभिवादन या प्रश्न के साथ शुरू होते हैं, इससे पहले कि उपयोगकर्ता को विकल्पों की एक श्रृंखला के माध्यम से उस बिंदु तक निर्देशित किया जाता है जहां उन्हें अपना उत्तर प्राप्त होता है।

बेसिक चैटबॉट आर्किटेक्चर का विवरण नीचे दिया गया है।

प्राकृतिक भाषा समझ इंजन

यह प्रक्रिया का पहला चरण है। एक उपयोगकर्ता एक संदेश टाइप करता है और एनएलयू उपयोगकर्ता के इरादे को समझने के लिए इसे पढ़ता है। नियम इंजन तब सबसे अच्छी प्रतिक्रिया का पता लगाने के लिए काम करता है।

आपको अपनी कथा के बारे में सोचने में कुछ समय बिताना होगा और विशेष रूप से क्यूए परीक्षण रणनीति।

नॉलेज बेस

यह किसी उत्पाद, सेवा, विषय, या आपके व्यवसाय के लिए आवश्यक अन्य किसी भी चीज़ के बारे में जानकारी का एक पुस्तकालय है। इसमें अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न, समस्या निवारण मार्गदर्शिकाएँ, किसी सेवा को रद्द करने के बारे में जानकारी या प्रतिस्थापन का अनुरोध करने का तरीका शामिल हो सकता है। 

ज्ञान और डेटाबेस दोनों ही चैटबॉट को उस जानकारी के साथ खिलाते हैं जो उपयोगकर्ता को उपयुक्त प्रतिक्रिया देने के लिए आवश्यक है।

आधार सामग्री भंडारण 

यह वह जगह है जहां विश्लेषिकी और वार्तालाप लॉग संग्रहीत किए जाते हैं। जैसे-जैसे आपका चैटबॉट अनुभव प्राप्त करता है, आप कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि के लिए अधिक विशिष्ट और उन्नत विश्लेषिकी विकसित करना चाहेंगे। 

हर मोड़ पर जरूरी है अपने व्यवसाय को व्यवस्थित करें चैटबॉट के उद्देश्य को स्थापित करने के लिए। 

सबसे बुनियादी चैटबॉट के लिए किस आर्किटेक्चर की आवश्यकता है?

छोटे व्यवसाय और विपणन अभियान आम तौर पर एक स्तर के चैटबॉट से शुरू होते हैं। इन्हें आम तौर पर बनाया जा सकता है सिर्फ एक मंच. वे साधारण प्रश्नों को संभालने में महान हैं जो सामान्य प्रश्नों के 70 - 80% मेकअप करते हैं। इस प्रकार के चैटबॉट सरल प्रश्नों का उत्तर देते हैं जैसे "आप किस समय खोलते हैं?"

जब उपयोगकर्ता को अधिक परिष्कृत जानकारी की आवश्यकता होती है, जैसे कि किसी समस्या का निदान, चैटबॉट को बड़े पैमाने पर करने की आवश्यकता होगी। 

अगर कोई उदाहरण के लिए पूछता है: "मेरी साइकिल के ब्रेक में क्या खराबी है?"

इसके लिए उच्च स्तर के चैटबॉट की आवश्यकता होगी।

चीजें बहुत अधिक जटिल होने लगती हैं क्योंकि चैटबॉट की क्षमता समाप्त होने लगती है, यही कारण है कि यह सावधानीपूर्वक योजना बनाने के लिए भुगतान करता है - विशेष रूप से वायरफ्रेमिंग. 

HTTP और चैट इंटरफेस

लेवल 2 के चैटबॉट सेमी-स्क्रिप्टेड हैं और फीचर a लाइव चैट विजेट. यह वह जगह है जहां आप पहले पन्ने से सीधे ग्राहक सहायता टीम से बात कर सकते हैं। 

संदेश दलाल

यह वह जगह है जहां प्रकाशक, जैसे चैट इंटरफ़ेस, कतार में एक संदेश जोड़ता है। ग्राहक मैसेजिंग प्लेटफॉर्म जैसे मैसेंजर, स्लैक, के जरिए चैटबॉट का उपयोग करते हैं। Whatsapp, और लाइवचैट।

लाइव एजेंट मंच

यदि कोई बॉट किसी उपयोगकर्ता के इरादे को सही ढंग से पहचानने में विफल रहता है, तो मानव एजेंट निर्बाध रूप से कदम रख सकता है। कुछ मामलों में, वे समस्या का समाधान करेंगे और बातचीत का अंत बॉट को सौंप देंगे।

बॉट ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) से ग्राहकों के विवरण को भी याद कर सकता है, उदाहरण के लिए, पासवर्ड बदलने या ऑर्डर देखने के लिए।

उद्यम-स्तर की वास्तुकला

यदि आप अपने चैटबॉट गेम को अगले स्तर पर ले जाना चाहते हैं, तो आपको जटिल बातचीत को सक्षम करने के लिए तकनीकों का उपयोग करने की आवश्यकता होगी। आपको यह भी स्थापित करना होगा कि कैसे अपने सॉफ़्टवेयर को बढ़ाएं क्षमता।  

बेशक, हर व्यवसाय अलग है। यहां हम एंटरप्राइज़-स्तरीय आर्किटेक्चर के साथ बॉट बनाने के लिए आवश्यक कुछ सामान्य तकनीक, वर्कफ़्लो और पैटर्न को एक साथ लाए हैं।

मूल कार्यक्षमता से परे कई डिज़ाइन विचार हैं। का एक कार्यक्रम बनाना आवश्यक है सॉफ्टवेयर परीक्षण योजना आप जो भी चैटबॉट चुनते हैं।

एक संवादी बॉट को 'मस्तिष्क' और आसपास की आवश्यकताओं या "शरीर" के एक सेट में विभाजित किया जा सकता है।

चैटबॉट का आर्किटेक्चर कैसे काम करता है

चैटबॉट तीन वर्गीकरण विधियों का उपयोग करके काम करते हैं:

• पैटर्न मिलान
• एल्गोरिदम
• कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क

पैटर्न मिलानकर्ता

बॉट टेक्स्ट का विश्लेषण करने और उपयुक्त प्रतिक्रिया देने के लिए पैटर्न मिलान का उपयोग करते हैं। इन पैटर्न की मानक संरचना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मार्कअप लैंग्वेज (AIML) है।

उदाहरण के लिए:

कौन हैं जो बिडेन?

जो बिडेन संयुक्त राज्य अमेरिका के राष्ट्रपति हैं 

चैटबॉट जवाब जानता है क्योंकि उसका नाम एक संबद्ध पैटर्न का हिस्सा है। लेकिन अधिक उन्नत जानकारी के लिए, जो संबंधित पैटर्न से परे है, चैटबॉट को एल्गोरिदम का उपयोग करने की आवश्यकता होगी। 

एल्गोरिदम

एल्गोरिदम क्लासिफायर की संख्या को कम करते हैं और अधिक प्रबंधनीय संरचना बनाते हैं। निम्नलिखित उदाहरण में, प्रत्येक वर्ग को एक अंक दिया गया है।

इनपुट: "नमस्कार, सुप्रभात।"

अवधि: "हैलो" (कोई मेल नहीं)

अवधि: "अच्छा" (वर्ग: अभिवादन)

अवधि: "सुबह" (वर्ग: अभिवादन)

वर्गीकरण: अभिवादन (स्कोर = 2) 

एक समीकरण की सहायता से दिए गए वाक्य के लिए शब्द मिलान मिलते हैं और यह उच्चतम मिलान वाले वर्ग की पहचान करता है।

एनएलपी इंजन

 यह इंजन भारित कनेक्शन का उपयोग करके इनपुट से आउटपुट की गणना करता है। प्रशिक्षण डेटा में उपयोग किया जाने वाला प्रत्येक चरण उच्च सटीकता लाने के लिए वज़न में संशोधन करता है। वाक्यों को अलग-अलग शब्दों में तोड़ा जाता है और फिर प्रत्येक शब्द को नेटवर्क के लिए डेटाबेस की सामग्री से मेल खाने के लिए इनपुट के रूप में उपयोग किया जाता है। फिर इन शब्दों का लगातार परीक्षण किया जाता है।

एंटरप्राइज-लेवल आर्किटेक्चर के लिए अन्य विचार

इसके अलावा, चैटबॉट आर्किटेक्चर को निम्नलिखित तत्वों को भी ध्यान में रखना होगा।

सुरक्षा 

सुरक्षा, शासन और डेटा सुरक्षा को उच्च प्राथमिकता दी जानी चाहिए। यह उन व्यवसायों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जो लाखों ग्राहकों के गोपनीय विवरण संग्रहीत करते हैं।

आपको इस बात पर विचार करना चाहिए कि यदि उपयोगकर्ता अपने व्यक्तिगत विवरण का खुलासा नहीं करना चाहता है तो वह कैसे गुमनाम रह सकता है। अगर वे व्यक्तिगत जानकारी तक पहुंच बनाना चाहते हैं, तो उन्हें इसे सुरक्षित तरीके से करने में सक्षम होना चाहिए।

सुरक्षा उपायों का निर्माण भी आवश्यक है ताकि कोई भी बिना अधिकार के संवेदनशील सिस्टम को हैक न कर सके।

गुणवत्ता

यह कहाँ है परीक्षण वास्तव में गहन होना चाहिए। कोई भी छोटी गलती, जैसे टाइपो या टूटा हुआ हाइपरलिंक, हर महीने हजारों उपयोगकर्ताओं द्वारा देखे जाने की संभावना है। 

एक छोटी सी त्रुटि आपके व्यवसाय की प्रतिष्ठा पर भारी प्रभाव डाल सकती है।

चैटबॉट आर्किटेक्चर से परिचित होना क्यों महत्वपूर्ण है 

चैटबॉट लोगों और सेवाओं के बीच बातचीत को सुव्यवस्थित करते हैं और इसलिए, ग्राहक अनुभव को बढ़ाते हैं। वे ब्रांडों को जुड़ाव प्रक्रिया में सुधार करने और साथ ही ग्राहक सेवा की लागत को कम करने का अवसर भी प्रदान करते हैं।

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केट प्रीस्टमैन - मार्केटिंग हेड, ग्लोबल ऐप टेस्टिंग

केट प्रीस्टमैन ग्लोबल ऐप टेस्टिंग में मार्केटिंग के प्रमुख हैं, जो एक विश्वसनीय और अग्रणी एंड-टू-एंड . है सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग परीक्षण क्यूए चुनौतियों का समाधान। केट के पास मार्केटिंग के क्षेत्र में 8 साल से अधिक का अनुभव है, जिससे ब्रांडों को असाधारण विकास हासिल करने में मदद मिलती है। उसे ब्रांड डेवलपमेंट, लीड और डिमांड जेनरेशन और मार्केटिंग स्ट्रैटेजी का व्यापक ज्ञान है - ड्राइविंग बिजनेस इफेक्ट अपने सबसे अच्छे रूप में। आप उसके साथ जुड़ सकते हैं लिंक्डइन.

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• प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। नि: शुल्क प्रवेश।
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• स्रोत: https://www.inbenta.com/en/blog/chatbot-architecture-a-guide-to-understanding-the-structure-of-chatbots/