Amazon Translate का उपयोग करके मशीन अनुवादित पाठ में औपचारिकता को नियंत्रित करें

अमेज़न अनुवाद एक तंत्रिका मशीन अनुवाद सेवा है जो तेज़, उच्च-गुणवत्ता, किफ़ायती और अनुकूलन योग्य भाषा अनुवाद प्रदान करती है। अमेज़न अनुवाद अब औपचारिकता अनुकूलन का समर्थन करता है। यह सुविधा आपको अपने अनुवाद आउटपुट में औपचारिकता के स्तर को अनुकूलित करने की अनुमति देती है। लेखन के समय, औपचारिकता अनुकूलन सुविधा छह लक्षित भाषाओं के लिए उपलब्ध है: फ्रेंच, जर्मन, हिंदी, इतालवी, जापानी और स्पेनिश। आप अपनी संचार आवश्यकताओं के अनुरूप अपने अनुवादित आउटपुट की औपचारिकता को अनुकूलित कर सकते हैं। 

आउटपुट में औपचारिकता के स्तर को नियंत्रित करने के लिए आपके पास तीन विकल्प हैं:

• चूक - न्यूरल मशीनी अनुवाद को बिना किसी प्रभाव के काम करने देकर औपचारिकता पर कोई नियंत्रण नहीं
• औपचारिक - बीमा और स्वास्थ्य सेवा उद्योग में उपयोगी, जहां आप अधिक औपचारिक अनुवाद पसंद कर सकते हैं
• अनौपचारिक - गेमिंग और सोशल मीडिया में उन ग्राहकों के लिए उपयोगी जो अनौपचारिक अनुवाद पसंद करते हैं

औपचारिकता अनुकूलन वाणिज्यिक में रीयल-टाइम अनुवाद संचालन में उपलब्ध है AWS क्षेत्र जहां अमेज़न ट्रांसलेट उपलब्ध है। इस पोस्ट में, हम आपको औपचारिकता अनुकूलन सुविधा का उपयोग करने के तरीके के बारे में बताते हैं और सुरक्षित रूप से एक अनुकूलित अनुवादित आउटपुट प्राप्त करें।

समाधान अवलोकन

अपने अनुवाद आउटपुट में औपचारिक या अनौपचारिक शब्द और वाक्यांश प्राप्त करने के लिए, जब आप रीयल-टाइम अनुरोधों के माध्यम से अनुवाद चलाते हैं, तो आप अमेज़ॅन ट्रांसलेट कंसोल पर अतिरिक्त सेटिंग्स के तहत औपचारिकता बटन को चालू कर सकते हैं। निम्नलिखित अनुभाग अमेज़ॅन अनुवाद कंसोल के माध्यम से औपचारिकता अनुकूलन का उपयोग करने का वर्णन करते हैं, AWS कमांड लाइन इंटरफ़ेस (एडब्ल्यूएस सीएलआई), या अमेज़ॅन अनुवाद एसडीके (पायथन बोटो 3)।

अमेज़न अनुवाद कंसोल

वास्तविक समय के अनुवाद के साथ औपचारिकता अनुकूलन प्रदर्शित करने के लिए, हम नमूना पाठ का उपयोग करते हैं "सुप्रभात कैसे हो तुम आज? " अंग्रेजी में:

1. Amazon Translate कंसोल पर, चुनें अंग्रेजी (एन) एसटी स्रोत भाषा.
2. चुनें स्पेनिश (ते) एसटी लक्ष्य भाषा.
3. में उद्धृत पाठ दर्ज करें स्रोत भाषा पाठ का क्षेत्र।
4. में अतिरिक्त सेटिंग्स अनुभाग, सक्षम करें औपचारिकता, और चुनें अनौपचारिक ड्रॉप-डाउन मेनू पर।

अनुवादित आउटपुट है "ब्यूनस डायस, इकोमो ते वा होय? "जो स्पेनिश में बोलने का आकस्मिक तरीका है।

अनुवादित आउटपुट "में बदल जाता हैब्यूनस डायस, इकोमो ले वा होय? " जो स्पेनिश में बोलने का एक अधिक औपचारिक तरीका है।

आप लक्ष्य भाषा को अन्य समर्थित भाषाओं में बदलने के लिए पिछले चरणों का पालन कर सकते हैं और अनौपचारिक और औपचारिक अनुवादों के बीच अंतर को नोट कर सकते हैं। आइए कुछ और नमूना पाठ का प्रयास करें।

निम्नलिखित उदाहरणों में, हम अनुवाद करते हैं "तो तुम क्या सोचते हो? "अंग्रेजी से जर्मन तक। पहला स्क्रीनशॉट एक अनौपचारिक अनुवाद दिखाता है।

निम्नलिखित स्क्रीनशॉट औपचारिक अनुवाद दिखाता है। 

एक अन्य उदाहरण में, हम अनुवाद करते हैं "क्या मैं आपकी मदद कर सकता हूं? "अंग्रेजी से जापानी तक। पहला स्क्रीनशॉट एक अनौपचारिक अनुवाद दिखाता है।

निम्नलिखित स्क्रीनशॉट औपचारिक अनुवाद दिखाता है।

AWS सीएलआई

RSI translate-text एडब्ल्यूएस सीएलआई कमांड के साथ --settings Formality=FORMAL | INFORMAL आपके अनुवादित पाठ में शब्दों और वाक्यांशों का उचित रूप से अनुवाद करता है।

निम्नलिखित एडब्ल्यूएस सीएलआई कमांड यूनिक्स, लिनक्स और मैकओएस के लिए स्वरूपित हैं। विंडोज़ के लिए, बैकस्लैश बदलें () प्रत्येक पंक्ति के अंत में एक कैरेट के साथ यूनिक्स निरंतरता वर्ण (^).

निम्नलिखित कोड में, हम अनुवाद करते हैं "आप कैसे हैं? "अंग्रेजी से हिंदी में, का उपयोग करते हुए FORMAL स्थापना:

aws translate translate-text --text "How are you?" --source-language-code "en" --target-language-code "hi" --settings Formality=FORMAL

आपको निम्न स्निपेट की तरह प्रतिक्रिया मिलती है:

{     "TranslatedText": "आप कैसे हो?",  "SourceLanguageCode": "en",      "TargetLanguageCode": "hi",  "AppliedSettings": {          "Formality": "FORMAL" } 
}

निम्नलिखित कोड उसी पाठ का अनौपचारिक हिंदी में अनुवाद करता है:

aws translate translate-text --text "How are you?" --source-language-code "en" --target-language-code "hi" --settings Formality=INFORMAL

आपको निम्न स्निपेट की तरह प्रतिक्रिया मिलती है:

{     "TranslatedText": "तुम कैसे हो?",      "SourceLanguageCode": "en",      "TargetLanguageCode": "hi",      "AppliedSettings": {          "Formality": "INFORMAL"      } 
}

अमेज़न अनुवाद एसडीके (पायथन Boto3)

निम्नलिखित पायथन Boto3 कोड अनुवाद करने के लिए दोनों औपचारिकता सेटिंग्स के साथ रीयल-टाइम अनुवाद कॉल का उपयोग करता है "आप कैसे हैं? "अंग्रेजी से हिंदी में।

import boto3
import json translate = boto3.client(service_name='translate', region_name='us-west-2') result = translate.translate_text(Text="How are you?", SourceLanguageCode="en", TargetLanguageCode="hi", Settings={"Formality": "INFORMAL"})
print('TranslatedText: ' + result.get('TranslatedText'))
print('SourceLanguageCode: ' + result.get('SourceLanguageCode'))
print('TargetLanguageCode: ' + result.get('TargetLanguageCode'))
print('AppliedSettings: ' + json.dumps(result.get('AppliedSettings'))) print('') result = translate.translate_text(Text="How are you?", SourceLanguageCode="en", TargetLanguageCode="hi", Settings={"Formality":"FORMAL"})
print('TranslatedText: ' + result.get('TranslatedText'))
print('SourceLanguageCode: ' + result.get('SourceLanguageCode'))
print('TargetLanguageCode: ' + result.get('TargetLanguageCode'))
print('AppliedSettings: ' + json.dumps(result.get('AppliedSettings')))

निष्कर्ष

आप अपने एप्लिकेशन संदर्भ और व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए मशीन अनुवादित टेक्स्ट में औपचारिकता के स्तर को नियंत्रित करने के लिए अमेज़ॅन ट्रांसलेट में औपचारिकता अनुकूलन सुविधा का उपयोग कर सकते हैं। आप Amazon अनुवाद का उपयोग करके अपने अनुवादों को कई तरह से कस्टमाइज़ कर सकते हैं, जिनमें शामिल हैं कस्टम शब्दावली, अपवित्रता मास्किंग, तथा सक्रिय कस्टम अनुवाद.

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लेखक के बारे में

शिव राजमणि AWS में बोस्टन स्थित एंटरप्राइज सॉल्यूशन आर्किटेक्ट है। उन्हें ग्राहकों के साथ मिलकर काम करने और उनके डिजिटल परिवर्तन और एडब्ल्यूएस गोद लेने की यात्रा का समर्थन करने में आनंद आता है। उनका मुख्य क्षेत्र सर्वर रहित, अनुप्रयोग एकीकरण और सुरक्षा है। काम के बाहर, वह बाहरी गतिविधियों और वृत्तचित्रों का आनंद लेता है।

सुधांशु मल्होत्रा एडब्ल्यूएस के लिए बोस्टन स्थित एंटरप्राइज सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट है। वह एक प्रौद्योगिकी उत्साही है जो ग्राहकों को जटिल व्यावसायिक चुनौतियों का अभिनव समाधान खोजने में मदद करता है। उनका मुख्य फोकस DevOps, मशीन लर्निंग और सुरक्षा है। जब वह ग्राहकों के साथ क्लाउड की यात्रा पर काम नहीं कर रहा होता है, तो उसे पढ़ने, लंबी पैदल यात्रा और नए व्यंजनों की खोज करने में आनंद आता है।

वॉटसन जी। श्रीवथसन अमेज़न अनुवाद के लिए सीनियर प्रोडक्ट मैनेजर, AWS की प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण सेवा है। सप्ताहांत में आप उसे प्रशांत नॉर्थवेस्ट में सड़क पर खोजते हुए पाएंगे।

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• स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/control-formality-in-machine-translated-text-using-amazon-translate/